Learn-En

Analisis Ujian Saiz Perbendaharaan Kata Poland (PVST) adaptif baharu untuk menilai perbendaharaan kata reseptif dalam penutur asli dan bukan asli menggunakan Ujian Adaptif Berkomputer (CAT) dan Teori Respons Item (IRT).

Analisis kaedah penilaian adversarial untuk NLP, fokus pada set data SQuAD. Meneroka bagaimana ayat gangguan yang dijana secara automatik mendedahkan kelemahan model.

Analisis mendalam rangkaian Aliran Perhatian Dwi-Arah (BiDAF), model hierarki untuk kefahaman mesin yang mencapai keputusan terkini terbaik pada set data SQuAD dan CNN/DailyMail.

Tinjauan komprehensif meneroka asas saraf pemerolehan dan pemahaman bahasa pertama/kedua, merangkumi kawasan otak, teknik eksperimen, dan alat pengiraan.

Analisis bagaimana model bahasa peringkat aksara mempelajari keteraturan morfologi abstrak, sempadan perkataan, dan sifat sintaksis tanpa penyeliaan eksplisit.

Analisis CHOP, platform berasaskan ChatGPT yang menyediakan maklum balas diperibadikan untuk amalan pembentangan lisan EFL, termasuk reka bentuk, penilaian dan implikasi masa depan.

Analisis kesukaran perbendaharaan kata bagi pelajar bahasa Inggeris dan cadangan untuk kamus dwibahasa kompleks yang mengintegrasikan tatabahasa, semantik dan alat ICT moden.

Analisis cabaran kosa kata bagi pelajar Romania yang mempelajari Bahasa Inggeris dan cadangan untuk kamus Romania-Inggeris kompleks yang mengintegrasikan tatabahasa, semantik dan alat ICT.

DVAGen ialah kerangka sumber terbuka untuk melatih, menilai dan menggambarkan LLM yang diperkaya dengan perbendaharaan kata dinamik, menangani batasan OOV dan meningkatkan kebolehskalaan inferens.

Memperkenalkan perbendaharaan kata dinamik untuk model bahasa, membolehkan penjanaan frasa berbilang-token secara atomik, meningkatkan kualiti dan kecekapan, serta menawarkan penyebaran plug-and-play untuk aplikasi hiliran.

Analisis mendalam tentang cabaran kefahaman bacaan yang dihadapi oleh pelajar EFL Arab di universiti Malaysia, meneroka punca, kesan, dan penyelesaian berpotensi.

Kajian meneroka bagaimana pelajar Bahasa Inggeris sebagai Bahasa Asing menggunakan alat Penjanaan Bahasa Semula Jadi untuk penjanaan idea penulisan kreatif, termasuk strategi, penilaian dan pemilihan alat.

Analisis tentang bagaimana pelajar sekolah menengah Bahasa Inggeris sebagai Bahasa Asing (EFL) menggunakan dan mempelajari kejuruteraan prompt dengan ChatGPT untuk menyelesaikan tugasan penulisan, menonjolkan empat laluan berbeza dan implikasi untuk pendidikan literasi AI.

Analisis bagaimana murid Tahun Tiga yang mempelajari Bahasa Inggeris menggunakan bahasa harian dan strategi penaakulan untuk memahami konsep fizik bunyi, meneroka persilangan pemerolehan bahasa dan penyiasatan saintifik.

Analisis teknik pembelajaran mendalam, termasuk BERT dan pembelajaran pindahan, untuk pengelasan emosi dalam teks Bahasa Inggeris pendek, menampilkan set data SmallEnglishEmotions.

EDEN ialah chatbot AI berempati untuk pembelajaran bahasa Inggeris yang memberikan maklum balas adaptif bagi meningkatkan ketabahan pelajar dan sokongan afektif yang dirasakan melalui sistem dialog diperibadikan.

Kajian mengenai EDEN, bot sembang AI empati untuk pembelajaran Bahasa Inggeris yang memberikan maklum balas tatabahasa dan respons empati adaptif untuk meningkatkan ketabahan dan hasil pembelajaran pelajar.

Analisis Mendalam MPSA-DenseNet – Model Pembelajaran Mendalam Novel yang Menggabungkan Pembelajaran Pelbagai Tugas dan Mekanisme Perhatian, Mencapai Pengecaman Ketepatan Tinggi dalam Pengelasan Loghat Bahasa Inggeris Penutur Natif dan Bukan Natif.

Analisis peranan Google Classroom dalam ELT, meneroka impaknya terhadap pembelajaran campuran, penglibatan pelajar, dan transformasi pedagogi dalam pendidikan tinggi.

Satu tinjauan skop yang menganalisis peranan kritikal pemerolehan tatabahasa dalam pembelajaran bahasa kedua, meneroka strategi pedagogi dan hala tuju penyelidikan masa depan.

Analisis model pengiraan dilatih pada dialog kartun Peppa Pig untuk mempelajari semantik visual daripada pertuturan dan video yang longgar kaitannya, menangani kesahan ekologi dalam penyelidikan pemerolehan bahasa.

Analisis teori Pickering & Garrod yang menolak dikotomi penghasilan-pemahaman, mencadangkan proses terjalin melalui ramalan, model ke hadapan, dan peniruan tersembunyi.

Kajian mengenai alat membaca pintar yang menggunakan LLM untuk memberikan penjelasan proaktif dan atas permintaan tentang tatabahasa dan semantik Inggeris untuk pembaca EFL, menampilkan sistem pengesahan dwi-LLM.

Kajian mengenai Reading.help, alat berasaskan AI yang memberikan penjelasan proaktif dan atas permintaan tentang tatabahasa dan semantik Bahasa Inggeris untuk menyokong pembaca Bahasa Inggeris sebagai Bahasa Asing (EFL).

Kajian membandingkan trajektori perkembangan pemerolehan bahasa kanak-kanak dan model GPT-2, mendedahkan persamaan dan perbezaan dalam peringkat pembelajaran.

Dokumentasi teknikal dan sumber rujukan komprehensif mengenai teknologi dan aplikasi learn-en.

Analisis kesukaran perbendaharaan kata untuk pelajar bahasa Inggeris dan pembangunan kamus Romania-Inggeris tergramatisasi kompleks menggunakan pendekatan ICT dalam linguistik gunaan.

Analisis kesukaran perbendaharaan kata untuk pelajar bahasa Inggeris dan cadangan untuk kamus Romania-Inggeris bergramatis, mengintegrasikan ICT dan linguistik gunaan.

Analisis kritikal reka bentuk tugas MRC, mencadangkan Templat Pemahaman yang sistematik untuk kefahaman naratif dan menilai batasan model semasa.

Kajian pembelajaran pindahan dari PLM Bahasa Inggeris kepada Bahasa Inggeris Malaysia untuk prestasi Pengiktirafan Entiti Bernama dan Pengekstrakan Hubungan yang lebih baik dalam persekitaran sumber rendah.

Kajian penyelidikan mengkaji hubungan antara strategi metakognitif membaca, motivasi membaca, dan prestasi kefahaman membaca dalam kalangan pelajar kolej EFL Arab Saudi.

Analisis hubungan antara strategi membaca metakognitif, motivasi membaca, dan prestasi kefahaman membaca dalam kalangan pelajar kolej EFL Arab Saudi.

Analisis komprehensif Pemahaman Bacaan Pelbagai Dokumen dalam NLP, merangkumi evolusi, seni bina model RE3QA, cabaran teknikal, dan hala tuju penyelidikan masa depan.

Rangka kerja Pemerolehan Pelbagai Bahasa (MLA) yang baharu, yang memperluaskan model Pra-Latihan Visi-Bahasa satu bahasa kepada keupayaan pelbagai bahasa dengan data dan sumber pengiraan yang minimum.

Satu rangka kerja baharu untuk mengembangkan model bahasa-penglihatan satu bahasa kepada tugas pelbagai bahasa dengan data dan sumber pengiraan minimum, diilhamkan oleh pembelajaran bahasa manusia.

Analisis kritikal model bahasa neural sebagai model kognitif untuk pemerolehan bahasa, mengetengahkan batasan penanda aras dan memperjuangkan set data yang dinilai manusia.

Model rangkaian neural penyelang dua yang menjana penerangan untuk perkataan dan frasa Bahasa Inggeris tidak standard menggunakan konteks daripada data media sosial.

Analisis penyelidikan mengenai amalan, cabaran dan implikasi pengajaran dalam talian guru EFL Indonesia semasa pandemik COVID-19, berdasarkan kajian jurnal 2020.

Analisis komprehensif 700 juta perkataan daripada mesej Facebook mendedahkan kaitan bahasa dengan personaliti, jantina, dan umur menggunakan teknik berasaskan data dan perbendaharaan kata terbuka.

Kertas penyelidikan mencadangkan rangka kerja neural menggunakan model bahasa pra-latihan untuk menyelesaikan soalan lengkapkan ayat Bahasa Inggeris sebagai Bahasa Kedua (ESL) secara automatik, dengan eksperimen ke atas set data K-12 dunia sebenar.

Sistem prototaip robot humanoid menggunakan rangkaian neural LSTM untuk penjanaan teks bagi membantu pelajar bahasa Inggeris secara sendiri, dengan keputusan eksperimen menunjukkan peningkatan tatabahasa.

Analisis kesan saiz perbendaharaan kata terhadap hukum penskalaran model bahasa besar, mencadangkan kaedah untuk menentukan saiz perbendaharaan kata optimum bagi pra-latihan yang cekap.

Kajian tentang aplikasi teori skema untuk meningkatkan kefahaman pendengaran IELTS melalui pendekatan linguistik kognitif, peringkat pemerolehan bahasa, dan metodologi pengajaran praktikal.

Kajian pemindahan rentas bahasa dalam pemerolehan bahasa kedua menggunakan model BERT dan data Pertuturan Terarah Kanak-kanak daripada 5 bahasa pelbagai tipologi.

Analisis tentang bagaimana model bahasa neural memperoleh bahasa kedua, meneroka kesan pratlatihan bahasa pertama, konfigurasi pemindahan bahasa, dan generalisasi linguistik.

Artikel penyelidikan mengkaji kesan strategi pembelajaran kendiri terhadap pemerolehan klausa relatif bahasa Inggeris, dengan analisis gaya identiti sebagai pengantara berpotensi.

Analisis kertas dataset SQuAD: dataset kefahaman bacaan berskala besar dari Wikipedia, pembinaan, analisis, dan prestasi model asas.

Analisis penyelidikan mengenai motivasi pelajar L2, hasil pembelajaran Bahasa Inggeris, dan strategi motivasi guru di Thailand berdasarkan Teori Penentuan Kendiri.

Kajian motivasi pelajar Thailand dalam pembelajaran Bahasa Inggeris dan strategi motivasi guru berdasarkan Teori Penentuan Kendiri, dengan penemuan pendekatan sokongan autonomi vs kawalan.

Analisis komprehensif permainan pendidikan dan sistem pengajaran pintar dalam pembelajaran bahasa Cina dari 2017-2022, meneliti keberkesanan, motivasi pelajar, dan arah penyelidikan masa depan.

Analisis komprehensif permainan pendidikan dan sistem tutor pintar dalam pemerolehan bahasa Cina, meneliti keberkesanan, motivasi, dan arah penyelidikan masa depan.

Kajian mengenai gabungan pembelajaran berasaskan model dan data untuk pemerolehan tatabahasa berasaskan penyatuan menggunakan Korpus Bahasa Inggeris Lisan, menunjukkan peningkatan kebolehpercayaan huraian.

Analisis VocAgnoLM, kaedah baharu untuk menyelaraskan jujukan token dan fungsi kerugian merentasi model bahasa besar (LLM) guru-murid dengan perbendaharaan kata yang tidak sepadan, membolehkan pemindahan pengetahuan yang berkesan.