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कंप्यूटरीकृत अनुकूली परीक्षण (सीएटी) और आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत (आईआरटी) का उपयोग करके मूल और गैर-मूल वक्ताओं में ग्रहणात्मक शब्दावली का आकलन करने के लिए नए अनुकूली पोलिश शब्दावली आकार परीक्षण (पीवीएसटी) का विश्लेषण।

द्विदिश अटेंशन फ्लो (BiDAF) नेटवर्क का गहन विश्लेषण, एक पदानुक्रमित मॉडल जिसने SQuAD और CNN/DailyMail डेटासेट पर अत्याधुनिक परिणाम हासिल किए।

विश्लेषण कि कैसे वर्ण-स्तरीय भाषा मॉडल बिना स्पष्ट पर्यवेक्षण के अमूर्त रूपविज्ञान संबंधी नियमितताएँ, शब्द सीमाएँ और वाक्यात्मक गुण सीखते हैं।

CHOP का विश्लेषण, एक ChatGPT-आधारित प्लेटफ़ॉर्म जो EFL मौखिक प्रस्तुति अभ्यास के लिए व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान करता है, जिसमें डिज़ाइन, मूल्यांकन और भविष्य के निहितार्थ शामिल हैं।

अंग्रेजी शिक्षार्थियों के लिए शब्दावली कठिनाइयों का विश्लेषण और व्याकरण, शब्दार्थ विज्ञान तथा आईसीटी उपकरणों को समाहित करने वाले एक जटिल, व्याकरणीकृत रोमानियाई-अंग्रेजी शब्दकोश का प्रस्ताव।

DVAGen एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो डायनेमिक वोकैबुलरी संवर्धित एलएलएम के प्रशिक्षण, मूल्यांकन और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए है, जो OOV सीमाओं का समाधान करता है और अनुमान स्केलेबिलिटी में सुधार करता है।

भाषा मॉडल के लिए एक डायनेमिक शब्दावली का परिचय देता है, जो मल्टी-टोकन वाक्यांशों के परमाणु जनरेशन को सक्षम बनाता है, गुणवत्ता और दक्षता में सुधार करता है, और डाउनस्ट्रीम एप्लिकेशन के लिए प्लग-एंड-प्ले डिप्लॉयमेंट प्रदान करता है।

मलेशियाई विश्वविद्यालयों में अरब EFL शिक्षार्थियों द्वारा सामना की जाने वाली पठन समझ चुनौतियों का गहन विश्लेषण, उनके कारणों, प्रभावों और संभावित समाधानों की खोज।

एक केस स्टडी जो विश्लेषण करती है कि कैसे EFL मिडिल स्कूल के छात्र ChatGPT के माध्यम से प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सीखते और लागू करते हैं ताकि लेखन कार्य पूरा कर सकें, यह अलग-अलग इंटरैक्शन पथ और उनके शैक्षिक निहितार्थ प्रकट करती है।

यह विश्लेषण कि कैसे तीसरी कक्षा के English Language Learners ध्वनि की भौतिकी अवधारणाओं को समझने के लिए रोज़मर्रा की भाषा और तर्क रणनीतियों का उपयोग करते हैं, जो भाषा अधिग्रहण और वैज्ञानिक जाँच के प्रतिच्छेदन का अन्वेषण करता है।

लघु अंग्रेजी पाठों के भावना वर्गीकरण के लिए BERT और ट्रांसफर लर्निंग सहित डीप लर्निंग तकनीकों का विश्लेषण करें, और SmallEnglishEmotions डेटासेट का परिचय दें।

EDEN अंग्रेजी सीखने के लिए एक सहानुभूतिपूर्ण AI चैटबॉट है जो व्यक्तिगत संवाद प्रणालियों के माध्यम से छात्रों की लगन और अनुभवात्मक सहायता में सुधार हेतु अनुकूली प्रतिक्रिया प्रदान करता है।

ईडन पर शोध, अंग्रेजी सीखने के लिए एक सहानुभूतिपूर्ण एआई चैटबॉट जो व्याकरणिक प्रतिक्रिया और अनुकूली सहानुभूतिपूर्ण प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है ताकि छात्रों की लगन और सीखने के परिणामों में सुधार हो सके।

MPSA-DenseNet की गहन विवेचना - मल्टीटास्क लर्निंग और अटेंशन मैकेनिज्म को एकीकृत करने वाला एक नवीन डीप लर्निंग मॉडल, जो मूल और गैर-मूल वक्ताओं के अंग्रेजी उच्चारण वर्गीकरण में उच्च-सटीक पहचान प्राप्त करता है।

Google Classroom की अंग्रेजी भाषा शिक्षण में भूमिका का विश्लेषण, ब्लेंडेड लर्निंग, छात्र सहभागिता और शिक्षक-केंद्रित से प्रौद्योगिकी-सहायता प्राप्त शिक्षा में परिवर्तन पर इसके प्रभाव की जांच।

द्वितीय भाषा शिक्षण में व्याकरण अर्जन की महत्वपूर्ण भूमिका का एक स्कोपिंग समीक्षा, शैक्षणिक रणनीतियों और भविष्य के शोध दिशाओं का विश्लेषण।

भाषा अर्जन अनुसंधान में पारिस्थितिक वैधता को संबोधित करते हुए, ढीले युग्मित वाक् और वीडियो से दृश्य अर्थविज्ञान सीखने के लिए पेप्पा पिग कार्टून संवाद पर प्रशिक्षित एक कम्प्यूटेशनल मॉडल का विश्लेषण।

एक सैद्धांतिक ढांचा जो प्रस्तावित करता है कि भाषा उत्पादन और समझ, पूर्वानुमान, फॉरवर्ड मॉडलिंग और गुप्त अनुकरण पर आधारित परस्पर गुंथी हुई प्रक्रियाएं हैं।

ईएफएल पाठकों के लिए अंग्रेजी व्याकरण और शब्दार्थ की सक्रिय एवं ऑन-डिमांड व्याख्या प्रदान करने वाले एलएलएम का उपयोग करने वाले एक बुद्धिमान पठन उपकरण पर शोध, जिसमें द्वैध-एलएलएम सत्यापन प्रणाली शामिल है।

Reading.help पर शोध, एक एआई-संचालित उपकरण जो अंग्रेजी व्याकरण और शब्दार्थ की सक्रिय और ऑन-डिमांड व्याख्या प्रदान करता है ताकि इंग्लिश एज़ ए फॉरेन लैंग्वेज (EFL) पाठकों का समर्थन किया जा सके।

बच्चों और जीपीटी-2 मॉडलों में भाषा अर्जन के विकासात्मक प्रक्षेपवक्रों की तुलना करने वाला एक अध्ययन, जो सीखने के चरणों में समानताओं और भिन्नताओं को उजागर करता है।

learn-en प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों के बारे में व्यापक तकनीकी दस्तावेज़ीकरण और संसाधन।

अंग्रेजी शिक्षार्थियों के लिए शब्दावली कठिनाइयों का विश्लेषण और अनुप्रयुक्त भाषाविज्ञान में आईसीटी दृष्टिकोण का उपयोग करके जटिल व्याकरणीकृत रोमानियाई-अंग्रेजी शब्दकोशों का विकास।

अंग्रेजी शिक्षार्थियों के लिए शब्दावली कठिनाइयों का विश्लेषण और आईसीटी एवं अनुप्रयुक्त भाषाविज्ञान को एकीकृत करते हुए, एक व्याकरणीकृत रोमानियाई-अंग्रेजी शब्दकोश का प्रस्ताव।

एमआरसी कार्य डिजाइन का एक आलोचनात्मक विश्लेषण, जो कथात्मक समझ के लिए एक व्यवस्थित 'समझ का टेम्पलेट' प्रस्तावित करता है और वर्तमान मॉडल की सीमाओं का मूल्यांकन करता है।

कम-संसाधन सेटिंग्स में नामित इकाई पहचान और संबंध निष्कर्षण प्रदर्शन में सुधार के लिए अंग्रेजी पीएलएम से मलेशियाई अंग्रेजी में ट्रांसफर लर्निंग पर शोध।

सऊदी कॉलेज-स्तरीय ईएफएल छात्रों में मेटाकॉग्निटिव पठन रणनीतियों, पठन अभिप्रेरणा और पठन समझ प्रदर्शन के बीच संबंधों की जाँच करने वाला शोध अध्ययन।

Analysis of the relationship between metacognitive reading strategies, reading motivation, and reading comprehension performance among Saudi EFL college students.

एनएलपी में बहु-दस्तावेज़ पठन समझ का एक व्यापक विश्लेषण, जिसमें इसका विकास, आरई3क्यूए मॉडल आर्किटेक्चर, तकनीकी चुनौतियाँ और भविष्य के शोध दिशा-निर्देश शामिल हैं।

एक नवीन बहुभाषी अधिग्रहण (एमएलए) ढांचा जो न्यूनतम डेटा और कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ एकभाषी दृष्टि-भाषा पूर्व-प्रशिक्षण मॉडल को बहुभाषी क्षमताओं तक कुशलतापूर्वक विस्तारित करता है।

मानव भाषा सीखने से प्रेरित एक नवीन ढांचा जो न्यूनतम डेटा और कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ एकभाषी दृष्टि-भाषा मॉडल को बहुभाषी कार्यों के लिए विस्तारित करता है।

भाषा अधिग्रहण के संज्ञानात्मक मॉडल के रूप में तंत्रिका भाषा मॉडलों का आलोचनात्मक विश्लेषण, बेंचमार्क की सीमाओं पर प्रकाश डालते हुए और मानव-मूल्यांकित डेटासेट की वकालत।

एक दोहरा-एनकोडर न्यूरल नेटवर्क मॉडल जो सोशल मीडिया डेटा के संदर्भ का उपयोग करके गैर-मानक अंग्रेज़ी शब्दों और वाक्यांशों की व्याख्या उत्पन्न करता है।

2020 के एक जर्नल अध्ययन के आधार पर, COVID-19 महामारी के दौरान इंडोनेशियाई ईएफएल शिक्षकों की ऑनलाइन शिक्षण प्रथाओं, चुनौतियों और निहितार्थों पर एक शोध विश्लेषण।

70 करोड़ Facebook संदेशों पर डेटा-संचालित ओपन-वोकेबुलरी विश्लेषण से पता चलता है कि भाषा कैसे व्यक्तित्व, लिंग और आयु से जुड़ी है।

एक शोध पत्र जो द्वितीय भाषा के रूप में अंग्रेजी (ESL) वाक्य पूर्ति प्रश्नों को स्वचालित रूप से हल करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल का उपयोग करने वाले एक तंत्रिका ढांचे का प्रस्ताव करता है, जिसमें एक वास्तविक दुनिया के K-12 डेटासेट पर प्रयोग शामिल हैं।

एलएसटीएम न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके टेक्स्ट जनरेशन के माध्यम से अंग्रेजी भाषा के स्व-शिक्षार्थियों की सहायता के लिए एक प्रोटोटाइप ह्यूमनॉइड रोबोटिक सिस्टम, जिसके प्रयोगात्मक परिणाम व्याकरणिक सुधार दर्शाते हैं।

बड़े भाषा मॉडल स्केलिंग नियमों पर शब्दावली आकार के प्रभाव का विश्लेषण, कुशल प्री-ट्रेनिंग के लिए कम्प्यूट-इष्टतम शब्दावली आकार निर्धारित करने की विधियाँ प्रस्तावित।

संज्ञानात्मक भाषाविज्ञान दृष्टिकोण, भाषा अधिगम चरणों और व्यावहारिक शिक्षण पद्धतियों के माध्यम से आईईएलटीएस श्रवण समझ को बेहतर बनाने के लिए स्कीमा सिद्धांत को लागू करने पर शोध।

BERT मॉडल और 5 विविध भाषाओं के बाल-निर्देशित वार्तालाप डेटा का उपयोग करके द्वितीय भाषा अधिगम में अंतर-भाषाई स्थानांतरण पर शोध।

न्यूरल भाषा मॉडल कैसे दूसरी भाषा सीखते हैं, इसका विश्लेषण: अनुभाषिक स्थानांतरण, प्रथम भाषा का प्रभाव और भाषाई सामान्यीकरण की जाँच।

अंग्रेजी संबंधी उपवाक्य अधिग्रहण पर स्व-नियमित अधिगम रणनीतियों के प्रभाव का अनुसंधान, जिसमें संभावित मध्यस्थों के रूप में पहचान शैलियों का विश्लेषण शामिल है।

एसक्यूएडी डेटासेट पेपर का विश्लेषण: विकिपीडिया से एक बड़े पैमाने का पठन-बोध डेटासेट, इसका निर्माण, विश्लेषण और बेसलाइन मॉडल प्रदर्शन।

स्व-निर्धारण सिद्धांत पर आधारित, थाईलैंड में द्वितीय भाषा सीखने वालों की प्रेरणा, अंग्रेज़ी सीखने के परिणामों और शिक्षकों की प्रेरणात्मक रणनीतियों पर एक शोध विश्लेषण।

स्व-निर्धारण सिद्धांत पर आधारित थाई छात्रों की अंग्रेजी सीखने की प्रेरणा और शिक्षकों की प्रेरक रणनीतियों पर शोध, स्वायत्तता-समर्थन बनाम नियंत्रण दृष्टिकोण पर निष्कर्षों के साथ।

2017-2022 में चीनी भाषा सीखने में शैक्षिक खेलों और बुद्धिमान ट्यूटरिंग सिस्टम का व्यापक विश्लेषण, प्रभावशीलता, छात्र प्रेरणा और भविष्य के शोध दिशाओं की जांच।

चीनी भाषा अधिगम में शैक्षिक खेलों और बुद्धिमान ट्यूटरिंग सिस्टम की व्यापक विश्लेषण, प्रभावशीलता, प्रेरणा और भविष्य के शोध दिशाओं की जांच।

स्पोकन इंग्लिश कॉर्पस का उपयोग करते हुए यूनिफिकेशन-आधारित व्याकरण अधिग्रहण के लिए मॉडल-आधारित और डेटा-संचालित अधिगम को संयोजित करने पर एक अध्ययन, जो पार्स की संभाव्यता में सुधार प्रदर्शित करता है।

VocAgnoLM का विश्लेषण, यह एक नई विधि है जो शब्दावली बेमेल वाले शिक्षक-छात्र बड़े भाषा मॉडलों के बीच टोकन अनुक्रम और हानि फ़ंक्शन को संरेखित करती है, जिससे प्रभावी ज्ञान हस्तांतरण संभव होता है।