- #1पोलिश शब्दावली आकार परीक्षण (पीवीएसटी): ग्रहणात्मक शब्दावली के लिए एक अनुकूली मूल्यांकनकंप्यूटरीकृत अनुकूली परीक्षण (सीएटी) और आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत (आईआरटी) का उपयोग करके मूल और गैर-मूल वक्ताओं में ग्रहणात्मक शब्दावली का आकलन करने के लिए नए अनुकूली पोलिश शब्दावली आकार परीक्षण (पीवीएसटी) का विश्लेषण।
- #2रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन सिस्टम्स के मूल्यांकन के लिए एडवरसैरियल उदाहरणएनएलपी के लिए एडवरसैरियल मूल्यांकन पद्धतियों का विश्लेषण, एसक्यूएडी डेटासेट पर केंद्रित। स्वचालित रूप से उत्पन्न भ्रामक वाक्य मॉडल की कमजोरियों को कैसे उजागर करते हैं, इसकी पड़ताल।
- #3मूल्यांकन से अभ्यास तक: EFL शिक्षण और सीखने में AIAS ढाँचे का कार्यान्वयनयह पेपर EFL लेखन और अनुवाद के लिए अनुकूलित AI मूल्यांकन स्केल (AIAS) ढाँचा प्रस्तुत करता है, जो GenAI उपकरणों को एकीकृत करने और AI साक्षरता एवं शैक्षणिक अखंडता को बढ़ावा देने का संरचित दृष्टिकोण प्रदान करता है।
- #4मूलभूत शब्दावली वर्गीकरण · learn-en.org
- #5मशीन कॉम्प्रिहेंशन के लिए द्विदिश अटेंशन फ्लो: एक तकनीकी विश्लेषणद्विदिश अटेंशन फ्लो (BiDAF) नेटवर्क का गहन विश्लेषण, एक पदानुक्रमित मॉडल जिसने SQuAD और CNN/DailyMail डेटासेट पर अत्याधुनिक परिणाम हासिल किए।
- #6भाषा अधिग्रहण और समझ के लिए मस्तिष्क तंत्रों की एक समीक्षाप्रथम/द्वितीय भाषा अधिग्रहण, समझ और तंत्रिका-भाषावैज्ञानिक प्रयोगात्मक तकनीकों के अंतर्निहित तंत्रिका तंत्रों की एक व्यापक समीक्षा।
- #7संकेत कि वर्ण-स्तरीय भाषा मॉडल अंग्रेज़ी के रूप-वाक्यात्मक इकाइयाँ और नियमितताएँ सीखते हैंविश्लेषण कि कैसे वर्ण-स्तरीय भाषा मॉडल बिना स्पष्ट पर्यवेक्षण के अमूर्त रूपविज्ञान संबंधी नियमितताएँ, शब्द सीमाएँ और वाक्यात्मक गुण सीखते हैं।
- #8विश्लेषण: क्या वर्ण-स्तरीय भाषा मॉडल अंग्रेजी की आकृति-वाक्यविन्यास संरचना सीखते हैं?एक शोध पत्र का गहन विश्लेषण, जो यह पता लगाता है कि क्या वर्ण-स्तरीय भाषा मॉडल अंग्रेजी में अमूर्त आकृति-वाक्यविन्यास संबंधी इकाइयों और नियमों को सीखते हैं।
- #9CHOP: ईएफएल मौखिक प्रस्तुति अभ्यास में चैटजीपीटी का एकीकरण - विश्लेषण एवं अंतर्दृष्टिCHOP, एक चैटजीपीटी-आधारित प्लेटफॉर्म का विश्लेषण जो ईएफएल छात्रों के मौखिक प्रस्तुति अभ्यास के लिए व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान करता है, जिसमें डिज़ाइन, मूल्यांकन और भविष्य के निहितार्थ शामिल हैं।
- #10ईएफएल शब्दावली की चुनौतियों का शब्दकोश-लेखक विश्लेषण और जटिल व्याकरणीकृत शब्दकोशों का प्रस्तावअंग्रेजी सीखने वालों के लिए शब्दावली कठिनाइयों का विश्लेषण और व्याकरण, शब्दार्थ विज्ञान तथा आधुनिक आईसीटी उपकरणों को समाहित करने वाले जटिल, व्याकरणीकृत द्विभाषी शब्दकोशों का प्रस्ताव।
- #11ईएफएल शब्दावली की कठिनाइयों का शब्दकोश-निर्माता विश्लेषण और जटिल व्याकरणीकृत शब्दकोशों का प्रस्तावरोमानियाई अंग्रेजी शिक्षार्थियों के लिए शब्दावली की चुनौतियों का विश्लेषण और व्याकरण, शब्दार्थ विज्ञान तथा आईसीटी उपकरणों को समाहित करने वाले एक जटिल, व्याकरणीकृत रोमानियाई-अंग्रेजी शब्दकोश का प्रस्ताव।
- #12Learn-En: 49 अध्यायों में अंग्रेज़ी भाषा शिक्षण, AI मॉडल और EFL अनुसंधान का व्यापक संग्रह - 第2页अंग्रेज़ी भाषा शिक्षण, ChatGPT एकीकरण, भाषा मॉडल और EFL अनुसंधान पर 49 विस्तृत अध्याय। AI, शिक्षाशास्त्र और भाषाविज्ञान का गहन विश्लेषण।
- #13Reheat Nachos for Dinner? Evaluating AI Support for Cross-Cultural Communication of NeologismsA human-subjects study (N=234) evaluating how AI tools (Definition, Rewrite, Explanation) help non-native speakers learn and use English neologisms in cross-cultural communication with native speakers.
- #14DVAGen: डायनेमिक वोकैबुलरी संवर्धित भाषा मॉडलों के लिए एक एकीकृत ढांचाDVAGen एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो डायनेमिक वोकैबुलरी संवर्धित एलएलएम के प्रशिक्षण, मूल्यांकन और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए है, जो OOV सीमाओं का समाधान करता है और अनुमान स्केलेबिलिटी में सुधार करता है।
- #15Generation with Dynamic Vocabulary: A New Paradigm for Language Modelsभाषा मॉडल के लिए एक डायनेमिक शब्दावली का परिचय देता है, जो मल्टी-टोकन वाक्यांशों के परमाणु जनरेशन को सक्षम बनाता है, गुणवत्ता और दक्षता में सुधार करता है, और डाउनस्ट्रीम एप्लिकेशन के लिए प्लग-एंड-प्ले डिप्लॉयमेंट प्रदान करता है।
- #16ईएफएल कक्षाओं को ऑनलाइन होना ही होगा! इंडोनेशिया में कोविड-19 महामारी के दौरान शिक्षण गतिविधियाँ और चुनौतियाँइंडोनेशिया में कोविड-19 महामारी के दौरान ईएफएल शिक्षकों की ऑनलाइन शिक्षण पद्धतियों, चुनौतियों और प्रौद्योगिकी एकीकरण का एक शोध विश्लेषण।
- #17उच्च शिक्षा में EFL शिक्षार्थियों की पठन समझ में कठिनाइयों का विश्लेषणमलेशियाई विश्वविद्यालयों में अरब EFL शिक्षार्थियों द्वारा सामना की जाने वाली पठन समझ चुनौतियों का गहन विश्लेषण, उनके कारणों, प्रभावों और संभावित समाधानों की खोज।
- #18एनएलजी उपकरणों के साथ रचनात्मक लेखन के लिए ईएफएल छात्रों की विचार-उत्पादन रणनीतियों को समझनाएक अध्ययन जो यह पता लगाता है कि विदेशी भाषा के रूप में अंग्रेजी (ईएफएल) के छात्र रचनात्मक लेखन के विचार उत्पन्न करने के लिए प्राकृतिक भाषा उत्पादन (एनएलजी) उपकरणों का उपयोग कैसे करते हैं, जिसमें रणनीतियाँ, मूल्यांकन और उपकरण चयन शामिल हैं।
- #19केस स्टडी: EFL माध्यमिक विद्यालय के छात्रों द्वारा लेखन कार्य पूरा करने के लिए ChatGPT का उपयोग करने की प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग प्रक्रियाएक केस स्टडी जो विश्लेषण करती है कि कैसे EFL मिडिल स्कूल के छात्र ChatGPT के माध्यम से प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सीखते और लागू करते हैं ताकि लेखन कार्य पूरा कर सकें, यह अलग-अलग इंटरैक्शन पथ और उनके शैक्षिक निहितार्थ प्रकट करती है।
- #20EFL माध्यमिक छात्रों के ChatGPT के साथ लेखन कार्य पूरा करने के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग पथों के मामलेEFL माध्यमिक छात्रों द्वारा ChatGPT के साथ लेखन कार्यों में सहयोग करते समय उपयोग किए गए चार विशिष्ट प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग पथों का केस स्टडी विश्लेषण।
- #21तीसरी कक्षा के अंग्रेज़ी भाषा सीखने वाले विद्यार्थी ध्वनि को समझते हुए: प्रवचन विश्लेषण और भौतिकी शिक्षणतीसरी कक्षा के अंग्रेज़ी भाषा सीखने वाले विद्यार्थी भौतिकी की ध्वनि संबंधी अवधारणाओं को समझने के लिए रोज़मर्रा की भाषा और तर्क रणनीतियों का कैसे उपयोग करते हैं, इसका विश्लेषण। भाषा अर्जन और वैज्ञानिक समझ विकसित करने के बीच की अंतर्क्रिया का अन्वेषण।
- #22लघु पाठ भावना वर्गीकरण में गहन शिक्षण का अनुप्रयोग: विश्लेषण और ढांचालघु अंग्रेजी पाठों के भावना वर्गीकरण के लिए BERT और ट्रांसफर लर्निंग सहित डीप लर्निंग तकनीकों का विश्लेषण करें, और SmallEnglishEmotions डेटासेट का परिचय दें।
- #23EDEN: Empathetic Dialogues for English Learning - AI-Powered Language EducationEDEN अंग्रेजी सीखने के लिए एक सहानुभूतिपूर्ण AI चैटबॉट है जो व्यक्तिगत संवाद प्रणालियों के माध्यम से छात्रों की लगन और अनुभवात्मक सहायता में सुधार हेतु अनुकूली प्रतिक्रिया प्रदान करता है।
- #24ईडन: अंग्रेजी सीखने के लिए सहानुभूतिपूर्ण संवाद - भाषा शिक्षा के लिए एआई चैटबॉटईडन पर शोध, अंग्रेजी सीखने के लिए एक सहानुभूतिपूर्ण एआई चैटबॉट जो व्याकरणिक प्रतिक्रिया और अनुकूली सहानुभूतिपूर्ण प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है ताकि छात्रों की लगन और सीखने के परिणामों में सुधार हो सके।
- #25MPSA-DenseNet: उन्नत डीप लर्निंग आधारित अंग्रेजी एक्सेंट वर्गीकरण विधिMPSA-DenseNet की गहन विवेचना - मल्टीटास्क लर्निंग और अटेंशन मैकेनिज्म को एकीकृत करने वाला एक नवीन डीप लर्निंग मॉडल, जो मूल और गैर-मूल वक्ताओं के अंग्रेजी उच्चारण वर्गीकरण में उच्च-सटीक पहचान प्राप्त करता है।
- #26अंग्रेजी भाषा शिक्षण (ELT) में गूगल क्लासरूम की भूमिकाउच्च शिक्षा में मिश्रित शिक्षण, छात्र संलग्नता और शैक्षणिक परिवर्तन पर गूगल क्लासरूम के प्रभाव का विश्लेषण।
- #27द्वितीय भाषा शिक्षण एवं अधिगम में व्याकरण अर्जन एवं निर्देशन की भूमिकाद्वितीय भाषा अधिगम में व्याकरण अर्जन की महत्वपूर्ण भूमिका का एक स्कोपिंग समीक्षा, शैक्षणिक रणनीतियों और भविष्य के शोध दिशाओं का विश्लेषण।
- #28पेप्पा पिग के साथ अंग्रेज़ी सीखना: अव्यवस्थित, प्राकृतिक डेटा से आधारभूत भाषा अर्जन पर एक अध्ययनभाषा अर्जन अनुसंधान में पारिस्थितिक वैधता को संबोधित करते हुए, ढीले युग्मित वाक् और वीडियो से दृश्य अर्थविज्ञान सीखने के लिए पेप्पा पिग कार्टून संवाद पर प्रशिक्षित एक कम्प्यूटेशनल मॉडल का विश्लेषण।
- #29IELTS शब्दावली वर्गीकरण · learn-en.org
- #30IELTS - Learn-EnIELTS reading materials for Learn-En
- #31भाषा उत्पादन और समझ का एक एकीकृत सिद्धांतएक सैद्धांतिक ढांचा जो प्रस्तावित करता है कि भाषा उत्पादन और समझ, पूर्वानुमान, फॉरवर्ड मॉडलिंग और गुप्त अनुकरण पर आधारित परस्पर गुंथी हुई प्रक्रियाएं हैं।
- #32Reading.help: EFL पाठकों के लिए एक LLM-संचालित सक्रिय और ऑन-डिमांड सहायकईएफएल पाठकों के लिए अंग्रेजी व्याकरण और शब्दार्थ की सक्रिय एवं ऑन-डिमांड व्याख्या प्रदान करने वाले एलएलएम का उपयोग करने वाले एक बुद्धिमान पठन उपकरण पर शोध, जिसमें द्वैध-एलएलएम सत्यापन प्रणाली शामिल है।
- #33Reading.help: EFL शिक्षार्थियों के लिए एक एलएलएम-संचालित बुद्धिमान पठन सहायकReading.help पर शोध, एक एआई-संचालित उपकरण जो अंग्रेजी व्याकरण और शब्दार्थ की सक्रिय और ऑन-डिमांड व्याख्या प्रदान करता है ताकि इंग्लिश एज़ ए फॉरेन लैंग्वेज (EFL) पाठकों का समर्थन किया जा सके।
- #34एक ज्ञान-आधारित भाषा मॉडल: बहु-एजेंट भाषा अधिग्रहण सिमुलेशन में व्याकरणिक ज्ञान का अनुमान लगानायह पेपर MODOMA प्रणाली प्रस्तुत करता है, जो अप्रशिक्षित भाषा अधिग्रहण के लिए एक बहु-एजेंट सिमुलेशन है, जहाँ एक बाल एजेंट एक वयस्क एजेंट से बातचीत के माध्यम से व्याकरणिक श्रेणियाँ सीखता है।
- #35बच्चों और जीपीटी-2 भाषा मॉडलों में सीखने के चरणों का तुलनात्मक विश्लेषणबच्चों और जीपीटी-2 मॉडलों में भाषा अर्जन के विकासात्मक प्रक्षेपवक्रों की तुलना करने वाला एक अध्ययन, जो सीखने के चरणों में समानताओं और भिन्नताओं को उजागर करता है।
- #36Language, Culture, and English Teaching: A Critical AnalysisAnalyzing Kramsch and Zhu Hua's chapter on the evolving role of culture in English language teaching, addressing intercultural communication and pedagogical implications.
- #37learn-en - तकनीकी दस्तावेज़ीकरण और संसाधनlearn-en प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों के बारे में व्यापक तकनीकी दस्तावेज़ीकरण और संसाधन।
- #38किरमानशाह में कुर्द-फ़ारसी द्विभाषियों में शाब्दिक त्रुटियों का विश्लेषणडुलाय, बर्ट और क्रैशेन के वर्गीकरण के आधार पर, ईरान के किरमानशाह में कुर्द-फ़ारसी द्विभाषियों की फ़ारसी वाणी में शाब्दिक त्रुटियों के स्रोतों और वितरण की जाँच करने वाला एक अध्ययन।
- #39शब्दकोश-लेखक का विश्लेषण: ईएफएल शब्दावली चुनौतियाँ और व्याकरणीकृत शब्दकोश समाधानअंग्रेजी शिक्षार्थियों के लिए शब्दावली कठिनाइयों का विश्लेषण और अनुप्रयुक्त भाषाविज्ञान में आईसीटी दृष्टिकोण का उपयोग करके जटिल व्याकरणीकृत रोमानियाई-अंग्रेजी शब्दकोशों का विकास।
- #40EFL शब्दावली चुनौतियों का शब्दकोशकार विश्लेषण और जटिल शब्दकोश डिजाइन के लिए प्रस्तावअंग्रेजी शिक्षार्थियों के लिए शब्दावली कठिनाइयों का विश्लेषण और आईसीटी एवं अनुप्रयुक्त भाषाविज्ञान को एकीकृत करते हुए, एक व्याकरणीकृत रोमानियाई-अंग्रेजी शब्दकोश का प्रस्ताव।
- #41ईएफएल लेखन शिक्षा में एलएलएम-एज-ए-ट्यूटर का मूल्यांकन: एक शैक्षणिक ढांचाAnalysis of LLM effectiveness as English writing tutors, proposing pedagogical evaluation metrics and assessing student-LLM interaction with real-world stakeholders.
- #42VNHSGE अंग्रेजी डेटासेट पर बड़े भाषा मॉडलों का प्रदर्शन तुलना: OpenAI ChatGPT, Microsoft Bing Chat और Google Bardवियतनामी हाई स्कूल स्नातक परीक्षा अंग्रेजी डेटासेट पर ChatGPT, BingChat और Google Bard के प्रदर्शन की तुलना, शैक्षिक अनुप्रयोगों और भविष्य की दिशाओं पर अंतर्दृष्टि के साथ।
- #43NewsQA: NLP अनुसंधान के लिए एक चुनौतीपूर्ण मशीन रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन डेटासेटNewsQA डेटासेट का विश्लेषण: एक बड़े पैमाने पर, मानव-निर्मित प्रश्न-उत्तर कॉर्पस जिसका उद्देश्य सरल पैटर्न मिलान से परे मशीन रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन क्षमताओं का परीक्षण और प्रोत्साहन करना है।
- #44समझ को परिभाषित करना: कथात्मक पाठों की मशीनी पठन क्षमता के लिए समझ का एक टेम्पलेटएमआरसी कार्य डिजाइन का एक आलोचनात्मक विश्लेषण, जो कथात्मक समझ के लिए एक व्यवस्थित 'समझ का टेम्पलेट' प्रस्तावित करता है और वर्तमान मॉडल की सीमाओं का मूल्यांकन करता है।
- #45MENmBERT: मलेशियाई अंग्रेजी एनएलपी के लिए ट्रांसफर लर्निंगकम-संसाधन सेटिंग्स में नामित इकाई पहचान और संबंध निष्कर्षण प्रदर्शन में सुधार के लिए अंग्रेजी पीएलएम से मलेशियाई अंग्रेजी में ट्रांसफर लर्निंग पर शोध।
- #46सऊदी ईएफएल छात्रों में मेटाकॉग्निटिव पठन रणनीतियाँ और अभिप्रेरणासऊदी कॉलेज-स्तरीय ईएफएल छात्रों में मेटाकॉग्निटिव पठन रणनीतियों, पठन अभिप्रेरणा और पठन समझ प्रदर्शन के बीच संबंधों की जाँच करने वाला शोध अध्ययन।
- #47सऊदी ईएफएल छात्रों की मेटाकॉग्निटिव पठन रणनीतियाँ, प्रेरणा और पठन समझ प्रदर्शनAnalysis of the relationship between metacognitive reading strategies, reading motivation, and reading comprehension performance among Saudi EFL college students.
- #48एनएलपी में बहु-दस्तावेज़ पठन समझ का विश्लेषण: विकास, मॉडल और भविष्य की दिशाएँएनएलपी में बहु-दस्तावेज़ पठन समझ का एक व्यापक विश्लेषण, जिसमें इसका विकास, आरई3क्यूए मॉडल आर्किटेक्चर, तकनीकी चुनौतियाँ और भविष्य के शोध दिशा-निर्देश शामिल हैं।
- #49भाषा अधिग्रहण के माध्यम से बहुभाषी में बहुमॉडल पूर्व-प्रशिक्षण का सामान्यीकरणएक नवीन बहुभाषी अधिग्रहण (एमएलए) ढांचा जो न्यूनतम डेटा और कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ एकभाषी दृष्टि-भाषा पूर्व-प्रशिक्षण मॉडल को बहुभाषी क्षमताओं तक कुशलतापूर्वक विस्तारित करता है।
- #50भाषा अधिग्रहण के माध्यम से बहुभाषी में बहुमॉडल पूर्व-प्रशिक्षण का सामान्यीकरणमानव भाषा सीखने से प्रेरित एक नवीन ढांचा जो न्यूनतम डेटा और कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ एकभाषी दृष्टि-भाषा मॉडल को बहुभाषी कार्यों के लिए विस्तारित करता है।
- #51भाषा अधिग्रहण के संज्ञानात्मक मॉडल के रूप में तंत्रिका भाषा मॉडलों का मूल्यांकनभाषा अधिग्रहण के संज्ञानात्मक मॉडल के रूप में तंत्रिका भाषा मॉडलों का आलोचनात्मक विश्लेषण, बेंचमार्क की सीमाओं पर प्रकाश डालते हुए और मानव-मूल्यांकित डेटासेट की वकालत।
- #52भाषा अधिग्रहण के संज्ञानात्मक मॉडल के रूप में तंत्रिका भाषा मॉडल का मूल्यांकनमानव भाषा अधिग्रहण के सिद्धांत के रूप में तंत्रिका भाषा मॉडल का एक आलोचनात्मक विश्लेषण, बेंचमार्क परीक्षणों की सीमाओं की जांच, और अधिक कठोर, मनोवैज्ञानिक रूप से आधारित मूल्यांकन पद्धतियों को अपनाने की वकालत।
- #53गैर-मानक अंग्रेज़ी अभिव्यक्तियों की व्याख्या के लिए न्यूरल अनुक्रम-से-अनुक्रम मॉडलएक दोहरा-एनकोडर न्यूरल नेटवर्क मॉडल जो सोशल मीडिया डेटा के संदर्भ का उपयोग करके गैर-मानक अंग्रेज़ी शब्दों और वाक्यांशों की व्याख्या उत्पन्न करता है।
- #54EFL Classes Must Go Online: Teaching Activities and Challenges during COVID-19 Pandemic in Indonesia2020 के एक जर्नल अध्ययन के आधार पर, COVID-19 महामारी के दौरान इंडोनेशियाई ईएफएल शिक्षकों की ऑनलाइन शिक्षण प्रथाओं, चुनौतियों और निहितार्थों पर एक शोध विश्लेषण।
- #55सोशल मीडिया भाषा में व्यक्तित्व, लिंग और आयु: एक खुले शब्दावली विश्लेषण का अध्ययन70 करोड़ Facebook संदेशों पर डेटा-संचालित ओपन-वोकेबुलरी विश्लेषण से पता चलता है कि भाषा कैसे व्यक्तित्व, लिंग और आयु से जुड़ी है।
- #56पोलिश शब्दावली आकार परीक्षण: ग्रहणशील शब्दावली मूल्यांकन के लिए एक नवीन अनुकूली परीक्षणदेशी और गैर-देशी वक्ताओं के लिए IRT-आधारित अनुकूली पोलिश शब्दावली आकार परीक्षण (PVST) के पायलट परिणाम, जो पारंपरिक परीक्षणों जैसे VST और LexTale की सीमाओं को संबोधित करता है।
- #57पूर्व-प्रशिक्षित तंत्रिका भाषा मॉडल के माध्यम से ESL वाक्य पूर्णता प्रश्नों का समाधानएक शोध पत्र जो द्वितीय भाषा के रूप में अंग्रेजी (ESL) वाक्य पूर्णता प्रश्नों को स्वचालित रूप से हल करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल का उपयोग करने वाले एक तंत्रिका ढांचे का प्रस्ताव करता है, जिसमें एक वास्तविक-विश्व K-12 डेटासेट पर प्रयोग शामिल हैं।
- #58पठन बोधन क्षमता परीक्षण – पठन बोधन के लिए एक ट्यूरिंग परीक्षणयह पेपर एक समझ क्षमता परीक्षण (CAT) प्रस्तावित करता है, जो मशीन पठन बोधन के लिए एक ट्यूरिंग परीक्षण है, जो कई स्तरों पर मानव और AI पठन क्षमताओं की तुलना करता है।
- #59RACE डेटासेट: मशीनरी पठन समझ के लिए एक बड़े पैमाने का बेंचमार्कRACE डेटासेट का विश्लेषण, चीनी अंग्रेजी परीक्षाओं से एक बड़े पैमाने का पठन समझ बेंचमार्क, जिसमें तर्क की मांग करने वाले विशेषज्ञ-निर्मित प्रश्न शामिल हैं।
- #60उच्च शिक्षण संस्थानों में EFL शिक्षार्थियों के बीच पढ़ने की समझ में कठिनाइयाँमलेशियाई विश्वविद्यालयों में अरब EFL शिक्षार्थियों द्वारा सामना की जाने वाली पढ़ने की समझ की चुनौतियों का विश्लेषण, मात्रात्मक निष्कर्षों और सिफारिशों के साथ।
- #61आरएनएन भाषा मॉडल और अंतर-भाषाई वाक्यात्मक पूर्वाग्रह: अंग्रेज़ी बनाम स्पेनिश रिलेटिव क्लॉज़ अटैचमेंटआरएनएन भाषा मॉडल कैसे रिलेटिव क्लॉज़ अटैचमेंट में अंग्रेज़ी जैसे पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हैं, गैर-भाषाई वास्तुकला पूर्वाग्रहों के कारण स्पेनिश में मानव-जैसी वाक्यात्मक प्राथमिकताओं को पकड़ने में विफल होते हैं, इसका विश्लेषण।
- #62डीएनएन टेक्स्ट जनरेशन के साथ अंग्रेजी भाषा सीखने के लिए रोबोटिक सिस्टमएलएसटीएम न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके टेक्स्ट जनरेशन के माध्यम से अंग्रेजी भाषा के स्व-शिक्षार्थियों की सहायता के लिए एक प्रोटोटाइप ह्यूमनॉइड रोबोटिक सिस्टम, जिसके प्रयोगात्मक परिणाम व्याकरणिक सुधार दर्शाते हैं।
- #63अंग्रेजी भाषा शिक्षण (ELT) में Google Classroom की भूमिका – एक आलोचनात्मक विश्लेषणELT में Google Classroom की भूमिका का एक व्यापक विश्लेषण, जो मिश्रित शिक्षण, छात्र जुड़ाव और उच्च शिक्षा में शैक्षणिक बदलावों पर इसके प्रभाव की जांच करता है।
- #64DREsS: रेटिंग रूब्रिक-आधारित स्वचालित निबंध स्कोरिंग के लिए ईएफएल शिक्षा में एक व्यापक डेटासेटDREsS का विश्लेषण, जो अंग्रेजी को विदेशी भाषा (EFL) शिक्षा में रूब्रिक-आधारित स्वचालित निबंध स्कोरिंग के लिए एक बड़े पैमाने का डेटासेट है, जिसमें वास्तविक कक्षा डेटा, मानकीकृत बेंचमार्क और एक नवीन डेटा संवर्धन रणनीति शामिल है।
- #65DREsS: EFL शिक्षा में रूब्रिक-आधारित स्वचालित निबंध स्कोरिंग के लिए एक व्यापक डेटासेटDREsS का विश्लेषण - एक बड़े पैमाने का डेटासेट जो इंग्लिश एज़ ए फॉरेन लैंग्वेज (EFL) लेखन में रूब्रिक-आधारित स्वचालित निबंध स्कोरिंग के लिए है, जिसकी विशेषताओं में वास्तविक कक्षा डेटा, मानकीकृत बेंचमार्क और एक नवीन डेटा संवर्द्धन रणनीति शामिल है।
- #66शब्दावली के साथ स्केलिंग नियम: बड़े मॉडलों को बड़ी शब्दावली की आवश्यकता क्यों हैबड़े भाषा मॉडल स्केलिंग नियमों पर शब्दावली आकार के प्रभाव का विश्लेषण, कुशल प्री-ट्रेनिंग के लिए कम्प्यूट-इष्टतम शब्दावली आकार निर्धारित करने की विधियाँ प्रस्तावित।
- #67स्कीमा सिद्धांत पर आधारित आईईएलटीएस श्रवण शिक्षण का अन्वेषणसंज्ञानात्मक भाषाविज्ञान दृष्टिकोण, भाषा अधिगम चरणों और व्यावहारिक शिक्षण पद्धतियों के माध्यम से आईईएलटीएस श्रवण समझ को बेहतर बनाने के लिए स्कीमा सिद्धांत को लागू करने पर शोध।
- #68SLABERT: BERT के साथ द्वितीय भाषा अधिगम का मॉडलिंगBERT मॉडल और 5 विविध भाषाओं के बाल-निर्देशित वार्तालाप डेटा का उपयोग करके द्वितीय भाषा अधिगम में अंतर-भाषाई स्थानांतरण पर शोध।
- #69न्यूरल भाषा मॉडल का द्वितीय भाषा अधिग्रहण: एक भाषाई परिप्रेक्ष्यन्यूरल भाषा मॉडल कैसे दूसरी भाषा सीखते हैं, इसका विश्लेषण: अनुभाषिक स्थानांतरण, प्रथम भाषा का प्रभाव और भाषाई सामान्यीकरण की जाँच।
- #70अंग्रेजी व्याकरण पर स्व-नियमित अधिगम रणनीतियों की प्रभावकारिता: पहचान शैलियों की मध्यस्थ भूमिकाअंग्रेजी संबंधी उपवाक्य अधिग्रहण पर स्व-नियमित अधिगम रणनीतियों के प्रभाव का अनुसंधान, जिसमें संभावित मध्यस्थों के रूप में पहचान शैलियों का विश्लेषण शामिल है।
- #71SLABERT: BERT के साथ द्वितीय भाषा अधिग्रहण का मॉडलिंगBERT ka upyog karke doosri bhasha sikhne mein bhashaon ke beech prabhavon ko model karne ka ek naya dhang, jiska dhyan nakaratmak sthānāntaran aur bhasha parivar ki doori par hai.
- #72Spoken English - learn-en.org
- #73Spoken English - learn-en.org
- #74एसक्यूएडी: पाठ की मशीनी समझ के लिए 1,00,000+ प्रश्न - विश्लेषणएसक्यूएडी डेटासेट पेपर का विश्लेषण: विकिपीडिया से एक बड़े पैमाने का पठन-बोध डेटासेट, इसका निर्माण, विश्लेषण और बेसलाइन मॉडल प्रदर्शन।
- #75STRUDEL: संवर्धित संवाद समझ के लिए संरचित संवाद सारांशनएक शोध पत्र जो STRUDEL प्रस्तावित करता है, एक संरचित संवाद सारांशन ढांचा जो QA और प्रतिक्रिया पूर्वानुमान जैसे डाउनस्ट्रीम संवाद समझ कार्यों पर ट्रांसफॉर्मर मॉडल के प्रदर्शन को सुधारता है।
- #76थाई अंग्रेज़ी कक्षाओं में छात्रों की प्रेरणा और शिक्षकों की प्रेरणात्मक रणनीतियाँस्व-निर्धारण सिद्धांत पर आधारित, थाईलैंड में द्वितीय भाषा सीखने वालों की प्रेरणा, अंग्रेज़ी सीखने के परिणामों और शिक्षकों की प्रेरणात्मक रणनीतियों पर एक शोध विश्लेषण।
- #77थाई अंग्रेजी कक्षाओं में छात्र प्रेरणा और शिक्षक रणनीतियाँस्व-निर्धारण सिद्धांत पर आधारित थाई छात्रों की अंग्रेजी सीखने की प्रेरणा और शिक्षकों की प्रेरक रणनीतियों पर शोध, स्वायत्तता-समर्थन बनाम नियंत्रण दृष्टिकोण पर निष्कर्षों के साथ।
- #78चीनी भाषा सीखने में प्रौद्योगिकी का व्यवस्थित अवलोकन: शैक्षिक खेल और बुद्धिमान ट्यूटरिंग सिस्टम2017-2022 में चीनी भाषा सीखने में शैक्षिक खेलों और बुद्धिमान ट्यूटरिंग सिस्टम का व्यापक विश्लेषण, प्रभावशीलता, छात्र प्रेरणा और भविष्य के शोध दिशाओं की जांच।
- #79व्यवस्थित समीक्षा: चीनी भाषा सीखने पर प्रौद्योगिकी का प्रभावचीनी भाषा अधिगम में शैक्षिक खेलों और बुद्धिमान ट्यूटरिंग सिस्टम की व्यापक विश्लेषण, प्रभावशीलता, प्रेरणा और भविष्य के शोध दिशाओं की जांच।
- #80स्पोकन इंग्लिश कॉर्पस का उपयोग करते हुए यूनिफिकेशन-आधारित व्याकरणों का अधिगमस्पोकन इंग्लिश कॉर्पस का उपयोग करते हुए यूनिफिकेशन-आधारित व्याकरण अधिग्रहण के लिए मॉडल-आधारित और डेटा-संचालित अधिगम को संयोजित करने पर एक अध्ययन, जो पार्स की संभाव्यता में सुधार प्रदर्शित करता है।
- #81VocAgnoLM: शिक्षक-छात्र भाषा मॉडल प्रशिक्षण में शब्दावली बेमेलपन की समस्या का समाधानVocAgnoLM का विश्लेषण, यह एक नई विधि है जो शब्दावली बेमेल वाले शिक्षक-छात्र बड़े भाषा मॉडलों के बीच टोकन अनुक्रम और हानि फ़ंक्शन को संरेखित करती है, जिससे प्रभावी ज्ञान हस्तांतरण संभव होता है।
- #82भाषा सीखने में शब्दावली का महत्व और इसे कैसे पढ़ाया जाएद्वितीय भाषा अधिग्रहण में शब्दावली की महत्वपूर्ण भूमिका, प्रभावी शिक्षण तकनीकों और शाब्दिक निर्देश में भविष्य की दिशाओं का विश्लेषण।
- #83कार्यशील स्मृति और भाषा समझ: डैनमैन और मेरिकल द्वारा एक मेटा-विश्लेषण77 अध्ययनों (6,179 प्रतिभागियों) का मेटा-विश्लेषण जो भाषा समझ क्षमता पर कार्यशील स्मृति मापों की पूर्वानुमान शक्ति की जांच करता है।
अंतिम अपडेट: 2026-06-11 21:54:45