थाई अंग्रेजी कक्षाओं में छात्र प्रेरणा और शिक्षक रणनीतियाँ

1. परिचय

1.1 पृष्ठभूमि और शोध प्रश्न

यह शोध थाईलैंड में द्वितीय भाषा सीखने वालों की प्रेरणा और अंग्रेजी सीखने की जाँच करता है, जिसमें इस बात पर ध्यान केंद्रित किया गया है कि शिक्षक प्राकृतिक कक्षा सेटिंग्स में छात्रों की प्रेरणा का समर्थन कैसे करते हैं। यह अध्ययन द्वितीय भाषा अधिग्रहण में प्रेरणा की महत्वपूर्ण भूमिका को संबोधित करता है, विशेष रूप से ईएफएल संदर्भों में जहाँ बाहरी प्रेरणा स्रोत प्रभावी होते हैं और कक्षाओं के बाहर अंग्रेजी के संपर्क में आने की सीमित संभावना होती है।

1.2 सैद्धांतिक ढाँचा

स्व-निर्धारण सिद्धांत (एसडीटी) पर आधारित, यह अध्ययन विभिन्न प्रेरणा प्रकारों की जाँच करता है: आंतरिक प्रेरणा (आंतरिक रुचि और आनंद), बाह्य प्रेरणा (बाहरी पुरस्कार), और अप्रेरणा (संलग्न होने की इच्छा की कमी)। यह शोध डॉर्नयेई (2001), गार्डनर (2007), और रयान और डेसी (2000) के पिछले कार्यों पर आधारित है, जो यह जाँचते हैं कि ये प्रेरणा प्रकार सीखने के परिणामों को कैसे प्रभावित करते हैं।

2. कार्यप्रणाली

2.1 शोध डिजाइन

अध्ययन ने मात्रात्मक सर्वेक्षणों को गुणात्मक कक्षा अवलोकनों के साथ जोड़ते हुए एक मिश्रित-विधियों के दृष्टिकोण को अपनाया। छात्र प्रेरणा के विभिन्न आयामों को मापने के लिए एसडीटी सिद्धांतों के आधार पर प्रश्नावली विकसित की गई थी।

2.2 डेटा संग्रह

डेटा पूरे थाईलैंड में बारह अंग्रेजी भाषा कक्षाओं के छात्रों और शिक्षकों से एकत्र किया गया था। विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक पाठ का दो स्वतंत्र पर्यवेक्षकों द्वारा अवलोकन किया गया। डेटा स्रोतों के त्रिकोणीकरण ने प्रेरक गतिशीलता में व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान की।

3. परिणाम और निष्कर्ष

3.1 छात्र प्रेरणा स्तर

निष्कर्षों से पता चला कि अधिकांश छात्रों ने अपेक्षाकृत उच्च प्रेरणा स्तर प्रदर्शित किए, जिनमें से कई ने अंग्रेजी सीखने में आंतरिक रुचि की सूचना दी। हालाँकि, वास्तविक सीखने की उपलब्धि स्तरों को उच्च के रूप में आँका नहीं गया, जो प्रेरणा और प्रदर्शन के बीच एक अंतर का संकेत देता है। विशेष रूप से, प्रत्येक कक्षा में कुछ छात्र अप्रेरणा प्रदर्शित कर रहे थे।

3.2 शिक्षक रणनीतियाँ

शिक्षकों ने विविध प्रेरक रणनीतियों को अपनाया, जिसमें स्वायत्तता-समर्थक और नियंत्रण दोनों दृष्टिकोण शामिल थे। जबकि नियंत्रण रणनीतियाँ आमतौर पर देखी गईं, स्वायत्तता-समर्थन रणनीतियाँ मुख्य रूप से अत्यधिक प्रेरित और उच्च प्रदर्शन वाली कक्षाओं में पाई गईं। यह केवल संलग्नता शुरू करने के बजाय आंतरिक प्रेरणा को पोषित करने के महत्व का सुझाव देता है।

4. तकनीकी विश्लेषण

4.1 गणितीय ढाँचा

अध्ययन की सैद्धांतिक नींव को स्व-निर्धारण सिद्धांत के बुनियादी मनोवैज्ञानिक आवश्यकताओं के मॉडल के माध्यम से व्यक्त किया जा सकता है:

$M_i = f(A, C, R) + \epsilon$

जहाँ $M_i$ आंतरिक प्रेरणा का प्रतिनिधित्व करता है, $A$ स्वायत्तता संतुष्टि का प्रतिनिधित्व करता है, $C$ क्षमता संतुष्टि का प्रतिनिधित्व करता है, $R$ संबद्धता संतुष्टि का प्रतिनिधित्व करता है, और $\epsilon$ त्रुटि पद का प्रतिनिधित्व करता है। संबंध इस प्रकार है:

$M_i = \beta_1A + \beta_2C + \beta_3R + \epsilon$

यह ढाँचा रयान और डेसी (2000) के प्रस्ताव के साथ संरेखित है कि आंतरिक प्रेरणा तब फलती-फूलती है जब ये तीन बुनियादी मनोवैज्ञानिक आवश्यकताएँ संतुष्ट होती हैं।

4.2 प्रायोगिक परिणाम

शोध ने लिकर्ट-स्केल प्रश्नावली का उपयोग किया जो प्रेरणा आयामों को मापती थी। परिणामों ने स्वायत्तता-समर्थक शिक्षण रणनीतियों और निरंतर छात्र संलग्नता के बीच महत्वपूर्ण सहसंबंध दिखाया ($r = 0.67, p < 0.01$)। कक्षा अवलोकनों से पता चला कि नियंत्रण रणनीतियों का उपयोग करने वाले शिक्षकों के पास छात्रों के असंलग्न होने की उच्च दर थी (माध्य असंलग्नता दर: स्वायत्तता-समर्थक कक्षाओं में 23% बनाम 8%)।

5. कार्यान्वयन

5.1 कोड उदाहरण

निम्नलिखित स्यूडोकोड प्रदर्शित करता है कि अनुकूली सीखने की प्रणालियों में प्रेरक रणनीतियों को कैसे लागू किया जा सकता है:

class MotivationalStrategy:
    def __init__(self, student_profile):
        self.student = student_profile
        self.motivation_level = student_profile.motivation_score
        
    def apply_autonomy_support(self):
        if self.motivation_level > 0.7:
            return self.provide_choice()
        else:
            return self.scaffold_autonomy()
    
    def provide_choice(self):
        """अत्यधिक प्रेरित छात्रों को सीखने के पथ विकल्प प्रदान करें"""
        learning_options = self.generate_learning_paths()
        return {
            'strategy': 'autonomy_support',
            'options': learning_options,
            'guidance_level': 'minimal'
        }
    
    def scaffold_autonomy(self):
        """कम प्रेरित छात्रों के लिए स्वायत्तता का धीरे-धीरे निर्माण करें"""
        return {
            'strategy': 'scaffolded_autonomy',
            'structured_choices': self.limited_choices(),
            'guidance_level': 'moderate'
        }

5.2 भविष्य के अनुप्रयोग

निष्कर्षों के शैक्षिक प्रौद्योगिकी, शिक्षक प्रशिक्षण कार्यक्रमों और पाठ्यक्रम विकास के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं। भविष्य के अनुप्रयोगों में शामिल हैं:

• अनुकूली सीखने की प्रणालियाँ: एआई-संचालित प्लेटफॉर्म जो वास्तविक समय के छात्र संलग्नता डेटा के आधार पर प्रेरक रणनीतियों को समायोजित करते हैं
• शिक्षक पेशेवर विकास: प्रशिक्षण कार्यक्रम जो स्वायत्तता-समर्थक शिक्षण प्रथाओं पर केंद्रित हैं
• सांस्कृतिक अनुप्रयोग: शोध को समान सांस्कृतिक गतिशीलता वाले अन्य एशियाई शैक्षिक संदर्भों तक विस्तारित करना
• अनुदैर्ध्य अध्ययन: विस्तारित अवधि में प्रेरणा और उपलब्धि पैटर्न को ट्रैक करना

6. संदर्भ

• Assor, A., Kaplan, H., Kanat-Maymon, Y., & Roth, G. (2005). Directly controlling teacher behaviors as predictors of poor motivation and engagement in girls and boys. Journal of Educational Psychology, 97(4), 684-699.
• Bernaus, M., & Gardner, R. C. (2008). Teacher motivation strategies, student perceptions, student motivation, and English achievement. Modern Language Journal, 92(3), 387-401.
• Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2008). Self-determination theory: A macrotheory of human motivation, development, and health. Canadian Psychology, 49(3), 182-185.
• Dörnyei, Z. (2001). Motivational strategies in the language classroom. Cambridge University Press.
• Gardner, R. C. (2007). Motivation and second language acquisition. Porta Linguarum, 8, 9-20.
• Heine, S. J., Lehman, D. R., Peng, K., & Greenholtz, J. (2002). What's wrong with cross-cultural comparisons of subjective Likert scales? Journal of Personality and Social Psychology, 82(6), 903-918.
• Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68-78.
• Zhu, J. Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2223-2232.