विषय-सूची
1. परिचय एवं अवलोकन
यह अध्ययन अंग्रेजी संबंधी उपवाक्यों (ईआरसी) के अधिग्रहण पर स्व-नियमित अधिगम (एसआरएल) रणनीतियों की प्रभावकारिता की जाँच करता है, जिसमें शिक्षार्थी की पहचान शैलियों की संभावित मध्यस्थ भूमिका पर विशेष ध्यान दिया गया है। व्याकरण, विशेष रूप से संबंधी उपवाक्य जैसी जटिल संरचनाएँ, द्वितीय भाषा (एल2) प्रवीणता और संप्रेषण क्षमता के लिए महत्वपूर्ण हैं। जबकि एसआरएल रणनीतियाँ—जिनमें अधिसंज्ञानात्मक योजना, निगरानी और मूल्यांकन शामिल हैं—भाषा अधिगम के महत्वपूर्ण सुविधाकर्ता के रूप में मान्यता प्राप्त हैं, व्याकरण शिक्षण के संदर्भों में पहचान जैसी मनोवैज्ञानिक संरचनाओं के साथ उनकी अंतर्क्रिया का अभी तक पर्याप्त अन्वेषण नहीं हुआ है।
बर्ज़ोन्स्की के मॉडल से ली गई पहचान शैलियाँ, उन सामाजिक-संज्ञानात्मक रणनीतियों को संदर्भित करती हैं जिनका उपयोग व्यक्ति स्वयं की भावना के निर्माण और संशोधन के लिए करते हैं। एक एल2 संदर्भ में, एक शिक्षार्थी की पहचान सहभागिता, अभिप्रेरणा और अंततः, व्याकरणिक नियमों के आंतरिकीकरण को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती है। यह अनुसंधान संज्ञानात्मक (एसआरएल) और सामाजिक-भावात्मक (पहचान) क्षेत्रों के बीच सेतु का कार्य करता है ताकि व्याकरण अधिगम तंत्र की अधिक समग्र समझ प्रदान की जा सके।
2. अनुसंधान पद्धति
2.1 प्रतिभागी एवं प्रारूप
अध्ययन ने विश्वविद्यालय स्तर के 60 ईरानी ईएफएल (अंग्रेजी विदेशी भाषा) शिक्षार्थियों के साथ एक अर्ध-प्रायोगिक प्रारूप अपनाया। प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से एक प्रयोगात्मक समूह (ईजी) (n=30) और एक नियंत्रण समूह (सीजी) (n=30) में नियुक्त किया गया। संबंधी उपवाक्यों के पूर्व ज्ञान के संबंध में समरूपता स्थापित करने के लिए एक पूर्व-परीक्षण का उपयोग किया गया।
2.2 उपकरण एवं प्रक्रिया
प्रक्रिया एक संरचित क्रम का अनुसरण करती थी:
- पूर्व-परीक्षण: आधारभूत ईआरसी ज्ञान का मूल्यांकन।
- एसआरएल प्रश्नावली: सभी प्रतिभागियों को मौजूदा रणनीति उपयोग का आकलन करने के लिए प्रशासित।
- हस्तक्षेप: ईजी को व्याकरण अधिगम के लिए प्रमुख एसआरएल रणनीतियों (जैसे, लक्ष्य-निर्धारण, स्व-निगरानी, स्व-मूल्यांकन) पर स्पष्ट प्रशिक्षण प्राप्त हुआ, जबकि सीजी नियमित निर्देश जारी रखा।
- पहचान शैली प्रश्नावली (बर्ज़ोन्स्की): शिक्षार्थियों को सूचनात्मक, आदर्शात्मक, या विसरित-परिहारक पहचान शैलियों में वर्गीकृत करने के लिए ईजी को प्रशासित।
- उत्तर-परीक्षण: पूर्व-परीक्षण के समान प्रारूप में, ईआरसी अधिगम लाभ का मापन।
डेटा का विश्लेषण सहप्रसरण विश्लेषण (एएनसीओवीए) और एक-तरफा प्रसरण विश्लेषण (एएनओवीए) का उपयोग करके किया गया।
मुख्य प्रयोगात्मक मापदंड
नमूना आकार: N = 60 (30 ईजी, 30 सीजी)
प्राथमिक विश्लेषण: एएनसीओवीए (पूर्व-परीक्षण को नियंत्रित करते हुए)
प्रभाव आकार मापदंड: ईटा स्क्वायर्ड (η²)
3. परिणाम एवं सांख्यिकीय विश्लेषण
3.1 स्व-नियमित अधिगम (एसआरएल) रणनीतियों का प्रभाव
एएनसीओवीए परिणामों ने उत्तर-परीक्षण ईआरसी स्कोर पर एसआरएल रणनीति हस्तक्षेप के सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव का खुलासा किया (p < 0.01)। प्रभाव आकार बड़ा था (η² = 0.83), जो दर्शाता है कि एसआरएल रणनीतियों का ज्ञान और अनुप्रयोग पूर्व-परीक्षण से परे व्याकरण अधिगम लाभ में लगभग 83% भिन्नता के लिए उत्तरदायी था। यह मजबूत निष्कर्ष जटिल व्याकरणिक संरचनाओं में महारत हासिल करने में अधिसंज्ञानात्मक स्व-नियमन की शक्तिशाली भूमिका को रेखांकित करता है।
3.2 पहचान शैलियों की मध्यस्थ भूमिका
परिकल्पना के विपरीत, बाद के एएनओवीए परीक्षणों ने दर्शाया कि इस विशिष्ट संदर्भ में एसआरएल रणनीति उपयोग और ईआरसी उपलब्धि के बीच संबंध में तीनों में से कोई भी पहचान शैली (सूचनात्मक, आदर्शात्मक, विसरित-परिहारक) ने सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण मध्यस्थ भूमिका नहीं निभाई। संज्ञानात्मक रणनीति और सामाजिक-संज्ञानात्मक पहचान शैली के बीच अपेक्षित अंतर्क्रिया प्रेक्षित नहीं हुई।
4. विवेचना एवं निष्कर्ष
अध्ययन निर्णायक रूप से प्रदर्शित करता है कि स्व-नियमित अधिगम रणनीतियों का स्पष्ट निर्देश ईएफएल शिक्षार्थियों के बीच अंग्रेजी संबंधी उपवाक्यों के अधिग्रहण को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है। बड़ा प्रभाव आकार सुझाव देता है कि एसआरएल प्रशिक्षण व्याकरण निर्देश के लिए एक अत्यधिक प्रभावी शैक्षणिक उपकरण है।
मध्यस्थों के रूप में पहचान शैलियों के संबंध में गैर-महत्वपूर्ण निष्कर्ष उल्लेखनीय है। यह सुझाव दे सकता है कि एक विविक्त व्याकरणिक उपतंत्र (संबंधी उपवाक्य) के अधिगम के केंद्रित संदर्भ में, एसआरएल रणनीतियों के प्रत्यक्ष संज्ञानात्मक और अधिसंज्ञानात्मक लाभ इतने प्रबल हैं कि वे व्यापक पहचान प्रसंस्करण शैलियों के प्रभाव को अधिग्रहित कर लेते हैं। वैकल्पिक रूप से, पहचान शैली का माप या विशिष्ट अधिगम संदर्भ संभावित अंतर्क्रिया को पकड़ने के लिए पर्याप्त संवेदनशील नहीं रहा हो सकता है।
निष्कर्ष: शिक्षकों, पाठ्यक्रम डिजाइनरों और नीति निर्माताओं को एल2 व्याकरणिक क्षमता को त्वरित और गहरा करने के लिए व्याकरण पाठ्यक्रमों में एसआरएल रणनीति प्रशिक्षण को एकीकृत करने को प्राथमिकता देनी चाहिए।
5. मूल विश्लेषण एवं विशेषज्ञ व्याख्या
मूल अंतर्दृष्टि: यह पत्र एक स्पष्ट, प्रभावशाली, लेकिन अंततः एकतरफा निर्णय प्रस्तुत करता है। यह एसआरएल को व्याकरण अधिग्रहण के लिए एक संज्ञानात्मक "इंजन" के रूप में शक्तिशाली रूप से मान्य करता है, लेकिन वादा किए गए सामाजिक-भावात्मक "ट्रांसमिशन" (पहचान शैलियों) को सफलतापूर्वक एकीकृत करने में विफल रहता है। एसआरएल के लिए बड़ा प्रभाव आकार (η²=0.83) स्टार है—यह एक ऐसी संख्या है जो किसी भी भाषा पाठ्यक्रम डिजाइनर को सचेत कर देनी चाहिए। हालाँकि, पहचान मध्यस्थता पर शून्य परिणाम महत्वपूर्ण मोड़ है, जो पहचान की अप्रासंगिकता के बजाय अध्ययन के डिजाइन के बारे में अधिक प्रकट करता है।
तार्किक प्रवाह एवं गंभीर त्रुटि: तर्क सही है: संज्ञानात्मक रणनीतियाँ (एसआरएल) + भावात्मक मध्यस्थ (पहचान) = परिणाम (व्याकरण)। हालाँकि, क्रियान्वयन में एक मौलिक अनुक्रमण त्रुटि है। अध्ययन एसआरएल हस्तक्षेप के बाद पहचान शैलियों को मापता है। यह एक प्रमुख पद्धतिगत कमजोरी है। पहचान शैलियों को सैद्धांतिक रूप से अपेक्षाकृत स्थिर, सामाजिक-संज्ञानात्मक प्रसंस्करण रूपरेखाओं (बर्ज़ोन्स्की, 2011) के रूप में माना जाता है जो प्रभावित करनी चाहिए कि कोई व्यक्ति एसआरएल जैसे नए उपकरण के साथ कैसे जुड़ता है। हस्तक्षेप के बाद उन्हें मापने से उपचार से प्रभावित एक अवस्था को पकड़ने का जोखिम रहता है, न कि उसके प्रभाव को मध्यस्थ करने वाले एक स्थिर गुण को। यह ऐसा है जैसे यह निर्धारित करने की कोशिश करना कि क्या किसी की जन्मजात पाक शैली (पहचान) किसी व्यंजन के परिणाम को प्रभावित करती है, लेकिन आप उनकी शैली के बारे में तभी पूछते हैं जब वे पहले ही एक नई तकनीक का उपयोग करके व्यंजन पका चुके हैं।
शक्तियाँ एवं त्रुटियाँ: शक्ति एसआरएल की प्रभावकारिता का इसकी स्वच्छ प्रायोगिक प्रदर्शन है—एक मूल्यवान योगदान जो व्यापक शैक्षिक मनोविज्ञान अनुसंधान (ज़िमरमैन, 2002) के साथ संरेखित है। त्रुटि पहचान पर खोया हुआ अवसर है। लेखक पहचान को एक सरल, स्थिर चर के रूप में मानते हैं जिसका सहसंबंध किया जाना है, न कि समकालीन एसएलए सिद्धांत (नॉर्टन और टूहे, 2011) में प्रमुख गतिशील, संदर्भगत रूप से परक्राम्य संरचना के रूप में। बर्ज़ोन्स्की की प्रश्नावली का उपयोग, हालाँकि मनोमितीय रूप से मान्य है, संबंधी उपवाक्य सीखने के विशिष्ट, सूक्ष्म-स्तरीय कार्य के लिए बहुत अधिक असंदर्भित हो सकता है।
कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियाँ: 1) अभ्यासकर्ताओं के लिए: तुरंत एसआरएल प्रशिक्षण को व्याकरण पाठों में एकीकृत करें। छात्रों को उपवाक्य महारत के लिए लक्ष्य निर्धारित करना, अभ्यासों में अपनी समझ की निगरानी करना और अपने स्वयं के लेखन का मूल्यांकन करना सिखाएँ। 2) अनुसंधानकर्ताओं के लिए: पूर्व-उत्तर डिजाइन के साथ पहचान प्रश्न पर पुनर्विचार करें। मिश्रित विधियों का उपयोग करें: पहचान शैली प्रश्नावलियों को गुणात्मक साक्षात्कार या डायरी के साथ संयोजित करें ताकि देखा जा सके कि व्याकरण अधिगम प्रक्रिया के दौरान एक "भाषा शिक्षार्थी" के रूप में शिक्षार्थियों की स्वयं की भावना रणनीति उपयोग के साथ कैसे अंतर्क्रिया करती है। 3) क्षेत्र के लिए: यह अध्ययन अधिक परिष्कृत मॉडलों की आवश्यकता को उजागर करता है जो केवल संज्ञानात्मक और भावात्मक चरों को जोड़ते नहीं हैं, बल्कि अन्य अधिगम क्षेत्रों के जटिल मॉडल के समान उनकी कालिक और अंतर्क्रियात्मक गतिशीलता को निर्दिष्ट करते हैं।
6. तकनीकी रूपरेखा एवं भविष्य की दिशाएँ
तकनीकी विवरण एवं संकल्पनात्मक मॉडल
परिकल्पित मॉडल को एक मध्यस्थता पथ के रूप में दर्शाया जा सकता है:
स्वतंत्र चर (X): एसआरएल रणनीति हस्तक्षेप (0=नियंत्रण, 1=प्रयोगात्मक)
परिकल्पित मध्यस्थ (M): पहचान शैली (सूचनात्मक, आदर्शात्मक, विसरित-परिहारक)
आश्रित चर (Y): उत्तर-परीक्षण ईआरसी स्कोर (पूर्व-परीक्षण को नियंत्रित करते हुए)
परीक्षित पथ: X का Y पर प्रभाव (c), X का M पर प्रभाव (a), X को नियंत्रित करते हुए M का Y पर प्रभाव (b)। अप्रत्यक्ष प्रभाव (a*b) मध्यस्थता का प्रतिनिधित्व करता है।
मुख्य प्रभाव के लिए मूल सांख्यिकीय परीक्षण एएनसीओवीए था, जिसने आश्रित चर को इस प्रकार मॉडल किया:
$Y_{post} = \beta_0 + \beta_1(Group) + \beta_2(Y_{pre}) + \epsilon$
जहाँ एक महत्वपूर्ण $\beta_1$ उपचार प्रभाव को दर्शाता है।
विश्लेषण रूपरेखा उदाहरण (गैर-कोड)
केस स्टडी रूपरेखा: पहचान मध्यस्थता प्रश्न की बेहतर जाँच के लिए, एक भविष्य का अध्ययन चर-केंद्रित विधियों के साथ-साथ व्यक्ति-केंद्रित विश्लेषण को नियोजित कर सकता है।
- पूर्व-हस्तक्षेप प्रोफाइलिंग: पूर्व-परीक्षण एसआरएल रणनीति उपयोग और पहचान शैली स्कोर के आधार पर प्रतिभागियों को समूहित करें, समग्र शिक्षार्थी प्रोफाइल बनाएँ (जैसे, "उच्च एसआरएल-सूचनात्मक," "निम्न एसआरएल-विसरित")।
- विभेदक हस्तक्षेप विश्लेषण: एसआरएल प्रशिक्षण लागू करें। फिर, केवल समग्र उपचार प्रभाव का ही नहीं, बल्कि प्रत्येक पूर्व-विद्यमान प्रोफाइल के शिक्षार्थी कितना लाभान्वित होते हैं, इसका विश्लेषण करें। क्या "निम्न एसआरएल-विसरित" समूह "उच्च एसआरएल-सूचनात्मक" समूह के समान लाभ दर्शाता है?
- प्रक्रिया अनुरेखण: प्रत्येक प्रोफाइल से चुने गए मामलों के लिए, हस्तक्षेप के बाद व्याकरण कार्यों को पूरा करते समय थिंक-अलाउड प्रोटोकॉल का उपयोग करें। केवल यह विश्लेषण न करें कि क्या वे एसआरएल रणनीतियों का उपयोग करते हैं, बल्कि कैसे उपयोग करते हैं—क्या एक "सूचनात्मक" शैली का शिक्षार्थी "आदर्शात्मक" शैली के शिक्षार्थी की तुलना में स्व-निगरानी का अधिक चिंतनशील रूप से उपयोग करता है?
यह रूपरेखा सहसंबंध से आगे बढ़कर यह जाँचती है कि गुणों और रणनीतियों के पूर्व-विद्यमान विन्यास अधिगम प्रक्रिया को कैसे आकार देते हैं।
भविष्य के अनुप्रयोग एवं दिशाएँ
- अनुकूली अधिगम प्रणालियाँ: डिजिटल व्याकरण प्लेटफॉर्म में एसआरएल संकेतों (जैसे, "इस अभ्यास के लिए अपना लक्ष्य निर्धारित करें," "अपने आत्मविश्वास का मूल्यांकन करें") को एकीकृत करें। भविष्य के एआई ट्यूटर अनुमानित शिक्षार्थी स्व-नियमन पैटर्न के आधार पर प्रतिक्रिया को अनुकूलित कर सकते हैं।
- शिक्षक प्रशिक्षण मॉड्यूल: "एसआरएल-संयुक्त व्याकरण शिक्षण" पर केंद्रित व्यावसायिक विकास कार्यक्रम विकसित करें, केवल स्पष्टीकरण से आगे बढ़कर रणनीति कोचिंग की ओर।
- अनुदैर्ध्य एवं सांस्कृतिक अध्ययन: अध्ययन को लंबी अवधि में और विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भों में दोहराएँ ताकि देखा जा सके कि क्या एसआरएल की प्रभावशीलता बनी रहती है और क्या स्व-निर्माण के सांस्कृतिक आयाम पहचान शैलियों के साथ अंतर्क्रिया करते हैं।
- तंत्रिका वैज्ञानिक सहसंबंध: एफएमआरआई या ईईजी का उपयोग करके यह अन्वेषण करें कि क्या व्याकरण अधिगम के दौरान एसआरएल रणनीति उपयोग अधिसंज्ञानात्मक निगरानी मस्तिष्क क्षेत्रों (जैसे, प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स) को पहचान प्रोफाइल के आधार पर अलग तरह से सक्रिय करता है।
7. संदर्भ
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