Learn-En

تحلیل آزمون تطبیقی نوین اندازه‌گیری دایره واژگان لهستانی (PVST) برای ارزیابی واژگان دریافتی در گویشوران بومی و غیربومی با استفاده از آزمون‌سازی تطبیقی رایانه‌ای (CAT) و نظریه پاسخ به سؤال (IRT).

تحلیل روش‌های ارزیابی متخاصم در پردازش زبان طبیعی، با تمرکز بر مجموعه داده SQuAD. بررسی چگونگی آشکارسازی ضعف مدل‌ها توسط جملات گمراه‌کننده تولیدشده خودکار.

تحلیل عمیقی از شبکه جریان توجه دوطرفه (BiDAF)، یک مدل سلسلهمراتبی برای درک ماشینی که نتایج پیشرفته‌ای در مجموعه‌داده‌های SQuAD و CNN/DailyMail به دست می‌آورد.

مروری جامع بر مبانی عصبی فراگیری و درک زبان اول/دوم، شامل مناطق مغزی، تکنیک‌های آزمایشگاهی و ابزارهای محاسباتی.

تحلیل چگونگی یادگیری قواعد انتزاعی ریخت‌شناسی، مرزهای واژگانی و ویژگی‌های نحوی توسط مدل‌های زبانی سطح کاراکتر، بدون نظارت صریح.

تحلیل پلتفرم CHOP مبتنی بر ChatGPT که بازخورد شخصی‌سازی‌شده برای تمرین ارائه شفاهی زبان انگلیسی ارائه می‌دهد، شامل طراحی، ارزیابی و پیامدهای آتی.

تحلیلی از دشواری‌های واژگانی برای زبان‌آموزان انگلیسی و پیشنهادی برای فرهنگ‌های دوزبانه پیچیده و دستوری‌شده که دستور، معناشناسی و ابزارهای مدرن فناوری اطلاعات و ارتباطات را یکپارچه می‌کنند.

تحلیل چالش‌های واژگانی برای زبان‌آموزان رومانیایی انگلیسی و پیشنهاد فرهنگ لغت پیچیده و دستوری رومانیایی-انگلیسی که دستور، معناشناسی و ابزارهای فناوری اطلاعات و ارتباطات را یکپارچه می‌کند.

DVAGen یک چارچوب متن‌باز برای آموزش، ارزیابی و مصورسازی مدل‌های زبانی بزرگ تقویت‌شده با واژگان پویا است که محدودیت واژگان خارج از دامنه را برطرف و مقیاس‌پذیری استنتاج را بهبود می‌بخشد.

معرفی واژگان پویا برای مدل‌های زبانی که امکان تولید اتمی عبارات چندتوکنی را فراهم می‌کند، کیفیت و کارایی را بهبود می‌بخشد و استقرار Plug-and-Play را برای برنامه‌های کاربردی پایین‌دستی ارائه می‌دهد.

تحلیلی عمیق از چالش‌های درک مطلب فراگیران عرب‌زبان زبان انگلیسی در دانشگاه‌های مالزی، بررسی علل، تأثیرات و راهکارهای بالقوه.

مطالعه‌ای که چگونگی استفاده دانش‌آموزان زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی از ابزارهای تولید زبان طبیعی برای تولید ایده در نگارش خلاقانه، شامل راهبردها، ارزیابی‌ها و انتخاب ابزار را بررسی می‌کند.

تحلیل چگونگی استفاده و یادگیری مهندسی پرامپت توسط دانش‌آموزان دبیرستانی زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی با ChatGPT برای انجام تکالیف نوشتاری، با برجسته‌سازی چهار مسیر متمایز و پیامدهای آن برای آموزش سواد هوش مصنوعی.

تحلیل چگونگی استفاده دانش‌آموزان کلاس سوم زبان‌آموز انگلیسی از زبان روزمره و راهبردهای استدلالی برای درک مفاهیم فیزیک صدا، و بررسی تقاطع فراگیری زبان و پژوهش علمی.

تحلیل تکنیک‌های یادگیری عمیق از جمله BERT و یادگیری انتقالی برای طبقه‌بندی احساسی متون کوتاه انگلیسی و معرفی مجموعه داده SmallEnglishEmotions.

EDEN یک چت بات هوش مصنوعی همدل برای یادگیری انگلیسی است که از طریق سیستم های گفتگوی شخصی سازی شده، بازخورد انطباقی برای بهبود استقامت دانش آموزان و پشتیبانی عاطفی درک شده ارائه می دهد.

تحقیق درباره ایدن، ربات چت هوشمند همدل برای یادگیری انگلیسی که بازخورد دستوری و پاسخ‌های همدلانه تطبیقی ارائه می‌دهد تا پشتکار و نتایج یادگیری دانش‌آموزان را بهبود بخشد.

تحلیل عمیق MPSA-DenseNet - یک مدل یادگیری عمیق نوآورانه که یادگیری چندوظیفه‌ای و مکانیسم توجه را ادغام می‌کند و در طبقه‌بندی لهجه انگلیسی کاربران بومی و غیربومی به تشخیص با دقت بالا دست می‌یابد.

تحلیل نقش گوگل کلاس‌روم در آموزش زبان انگلیسی، بررسی تأثیر آن بر یادگیری ترکیبی، مشارکت دانش‌آموزان و تحول آموزشی در آموزش عالی.

یک مرور دامنه‌ای که نقش حیاتی فراگیری دستور زبان در یادگیری زبان دوم را تحلیل کرده و راهبردهای آموزشی و جهت‌های پژوهشی آینده را بررسی می‌کند.

تحلیل یک مدل محاسباتی آموزش‌دیده بر گفتگوهای کارتون پپا پیگ برای یادگیری معناشناسی بصری از گفتار و ویدیوی با پیوند ضعیف، با تمرکز بر اعتبار بوم‌شناختی در پژوهش اکتساب زبان.

یک چارچوب نظری که پیشنهاد می‌کند تولید و درک زبان فرآیندهایی درهم‌تنیده بر اساس پیش‌بینی، مدل‌سازی پیشرو و تقلید پنهان هستند.

تحقیقی درباره ابزار هوشمند خواندن که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، توضیحات پیشگیرانه و درخواستی برای دستور زبان و معناشناسی انگلیسی ارائه می‌دهد و دارای سیستم اعتبارسنجی دوگانه است.

تحقیق در مورد Reading.help، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی که توضیحات پیش‌گیرانه و درخواستی از دستور زبان و معناشناسی انگلیسی را برای حمایت از خوانندگان انگلیسی به عنوان زبان خارجی ارائه می‌دهد.

مطالعه‌ای که مسیرهای تحولی فراگیری زبان در کودکان و مدل‌های GPT-2 را مقایسه کرده و شباهت‌ها و تفاوت‌های مراحل یادگیری را آشکار می‌کند.

مستندات فنی جامع و منابع مرتبط با فناوری learn-en و کاربردهای آن.

تحلیل مشکلات واژگانی زبان‌آموزان انگلیسی و توسعه فرهنگ‌های لغت پیچیده دستوری‌شده رومانیایی-انگلیسی با استفاده از رویکردهای فناوری اطلاعات در زبانشناسی کاربردی

تحلیلی از دشواری‌های واژگانی برای فراگیران انگلیسی و پیشنهادی برای یک فرهنگ‌نامه دستوری‌شده رومانیایی-انگلیسی، با تلفیق فناوری اطلاعات و ارتباطات و زبانشناسی کاربردی.

تحلیلی انتقادی از طراحی وظایف درک مطلب ماشینی، ارائه یک الگوی نظام‌مند درک برای روایت‌ها و ارزیابی محدودیت‌های مدل‌های کنونی.

پژوهشی درباره یادگیری انتقالی از مدل‌های زبانی ازپیش‌آموخته انگلیسی به مالزیایی انگلیسی برای بهبود عملکرد شناسایی موجودیت‌های نام‌دار و استخراج روابط در محیط‌های کم‌منبع

مطالعه‌ای درباره روابط بین راهبردهای فراشناختی خواندن، انگیزه خواندن و عملکرد درک مطلب در دانشجویان سعودی زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی

تحلیل رابطه بین راهبردهای فراشناختی خواندن، انگیزه خواندن و عملکرد درک مطلب در میان دانشجویان کالج سعودی زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی.

تحلیلی جامع از درک مطلب چندسندی در NLP، شامل تکامل آن، معماری مدل RE3QA، چالش‌های فنی و جهت‌های پژوهشی آینده.

چارچوب نوین اکتساب چندزبانی (MLA) که مدل‌های پیش‌آموزی دیداری-زبانی تک‌زبانه را با حداقل داده و منابع محاسباتی به‌طور کارآمد به قابلیت‌های چندزبانی گسترش می‌دهد.

چارچوبی نوآورانه برای گسترش مدل‌های تک‌زبانه دیداری-زبانی به وظایف چندزبانه با حداقل داده و منابع محاسباتی، الهام‌گرفته از یادگیری زبان انسان.

تحلیل انتقادی مدل‌های زبانی عصبی به عنوان مدل‌های شناختی برای فراگیری زبان، با تأکید بر محدودیت‌های معیارهای ارزیابی و حمایت از مجموعه‌داده‌های ارزیابی‌شده توسط انسان.

یک مدل شبکه عصبی با رمزگذار دوگانه که با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی، توضیحاتی برای کلمات و عبارات انگلیسی غیراستاندارد تولید می‌کند.

تحلیل پژوهشی بر پایه مطالعه مجله‌ای در سال ۲۰۲۰ درباره عملکرد آنلاین، چالش‌ها و پیامدهای تدریس معلمان زبان انگلیسی در اندونزی در دوران همه‌گیری کووید-۱۹.

تحلیل جامع ۷۰۰ میلیون کلمه از پیام‌های فیسبوک با استفاده از روش‌های داده‌محور و واژگانی باز، چگونگی ارتباط زبان با شخصیت، جنسیت و سن را آشکار می‌کند.

مقاله‌ای پژوهشی که چارچوبی عصبی با استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده برای حل خودکار سوالات تکمیل جمله انگلیسی به عنوان زبان دوم (ESL) پیشنهاد می‌دهد و آزمایش‌هایی روی یک مجموعه داده واقعی K-12 ارائه می‌کند.

یک سیستم رباتیک انسان‌نما با استفاده از شبکه‌های عصبی LSTM برای تولید متن به منظور کمک به زبان‌آموزان خودآموز انگلیسی، همراه با نتایج تجربی بهبود دستوری

تحلیل تأثیر اندازه واژگان بر قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ و ارائه روش‌هایی برای تعیین اندازه بهینه واژگان از نظر محاسباتی جهت آموزش اولیه کارآمد.

پژوهشی در زمینه به‌کارگیری نظریه طرح‌واره برای بهبود درک شنیداری آیلتس از طریق رویکردهای زبان‌شناسی شناختی، مراحل فراگیری زبان و روش‌های آموزشی عملی

پژوهش درباره انتقال بین‌زبانی در فراگیری زبان دوم با استفاده از مدل‌های BERT و داده‌های گفتار کودک‌محور از ۵ زبان با گونه‌شناسی متنوع

تحلیل چگونگی یادگیری زبان دوم توسط مدل‌های زبانی عصبی، بررسی تأثیرات پیش‌آموزش زبان اول، پیکربندی‌های انتقال زبانی و تعمیم‌زبانی.

مقاله پژوهشی بررسی تأثیر راهبردهای یادگیری خودتنظیمی بر فراگیری جملات وابسته‌ی انگلیسی، با تحلیل نقش میانجی سبک‌های هویتی.

تحلیل مقاله مجموعه‌داده SQuAD: یک مجموعه‌داده بزرگ درک مطلب از ویکی‌پدیا، ساختار، تحلیل و عملکرد مدل پایه.

تحلیل پژوهشی بر پایه‌ی نظریه‌ی خودتعیین‌گری درباره‌ی انگیزه‌ی زبان‌آموزان، پیامدهای یادگیری انگلیسی و راهبردهای انگیزشی معلمان در تایلند.

تحقیق درباره انگیزه دانش‌آموزان تایلندی در یادگیری انگلیسی و راهبردهای انگیزشی معلمان بر اساس نظریه خودتعیین‌گری، با یافته‌هایی در مورد رویکردهای حمایت از خودمختاری در مقابل رویکردهای کنترل‌گر.

تحلیل جامع بازی‌های آموزشی و سیستم‌های هوشمند تدریس در یادگیری زبان چینی از ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۲، بررسی اثربخشی، انگیزه دانش‌آموزان و جهت‌های تحقیقاتی آینده

تحلیل جامعی از بازی‌های آموزشی و سیستم‌های تدریس هوشمند در فراگیری زبان چینی، بررسی اثربخشی، انگیزش و جهت‌های پژوهشی آینده

مطالعه‌ای در زمینه ترکیب یادگیری مبتنی بر مدل و داده‌محور برای کسب دستور مبتنی بر یکپارچه‌سازی با استفاده از پیکره انگلیسی گفتاری که بهبود قابلیت اعتبار تجزیه را نشان می‌دهد.

تحلیل VocAgnoLM، روشی نوین برای همترازی دنباله‌های توکن و توابع زیان در مدل‌های زبانی بزرگ معلم-شاگرد با واژگان ناهماهنگ، که انتقال مؤثر دانش را ممکن می‌سازد.