Learn-En

تحلیل آزمون تطبیقی نوین اندازه‌گیری دایره واژگان لهستانی (PVST) برای ارزیابی واژگان دریافتی در گویشوران بومی و غیربومی با استفاده از آزمون‌سازی تطبیقی رایانه‌ای (CAT) و نظریه پاسخ به سؤال (IRT).

تحلیل روش‌های ارزیابی متخاصم در پردازش زبان طبیعی، با تمرکز بر مجموعه داده SQuAD. بررسی چگونگی آشکارسازی ضعف مدل‌ها توسط جملات گمراه‌کننده تولیدشده خودکار.

تحلیل یک مقاله FUZZ-IEEE 2021 درباره استفاده از یک عامل دستیار رباتیک (Kebbi Air) و ابزار AIoT-FML برای یادگیری مشترک زبان انگلیسی و AI-FML در مدارس ابتدایی.

این مقاله چارچوب مقیاس ارزیابی هوش مصنوعی (AIAS) را برای نوشتن و ترجمه در EFL ارائه می‌دهد و رویکردی ساختاریافته برای ادغام ابزارهای GenAI با ترویج سواد هوش مصنوعی و صداقت علمی ارائه می‌کند.

تحلیل عمیقی از شبکه جریان توجه دوطرفه (BiDAF)، یک مدل سلسلهمراتبی برای درک ماشینی که نتایج پیشرفته‌ای در مجموعه‌داده‌های SQuAD و CNN/DailyMail به دست می‌آورد.

مروری جامع بر مکانیسم‌های عصبی زیربنای فراگیری زبان اول/دوم، درک زبان و تکنیک‌های تجربی عصب‌زبان‌شناسی.

تحلیل چگونگی یادگیری قواعد انتزاعی ریخت‌شناسی، مرزهای واژگانی و ویژگی‌های نحوی توسط مدل‌های زبانی سطح کاراکتر، بدون نظارت صریح.

تحلیل عمیق یک مقاله پژوهشی که بررسی می‌کند آیا مدل‌های زبانی مبتنی بر نویسه، واحدها و قواعد انتزاعی صرفی-نحوی انگلیسی را یاد می‌گیرند.

تحلیل پلتفرم CHOP مبتنی بر ChatGPT که بازخورد شخصی‌سازی‌شده برای تمرین ارائه شفاهی دانش‌آموزان EFL فراهم می‌کند، شامل طراحی، ارزیابی و پیامدهای آتی.

تحلیلی از دشواری‌های واژگانی برای زبان‌آموزان انگلیسی و پیشنهادی برای فرهنگ‌های دوزبانه پیچیده و دستوری‌شده که دستور، معناشناسی و ابزارهای مدرن فناوری اطلاعات و ارتباطات را یکپارچه می‌کنند.

تحلیل چالش‌های واژگانی برای زبان‌آموزان رومانیایی انگلیسی و پیشنهاد فرهنگ لغت پیچیده و دستوری رومانیایی-انگلیسی که دستور، معناشناسی و ابزارهای فناوری اطلاعات و ارتباطات را یکپارچه می‌کند.

منبع جامع 49 فصل آموزشی زبان انگلیسی، درک ماشینی و هوش مصنوعی. تحلیل‌های تخصصی، مطالعات موردی و چارچوب‌های نوین برای یادگیری مؤثر.

یک مطالعه با شرکت‌کنندگان انسانی (234=N) که ارزیابی می‌کند چگونه ابزارهای هوش مصنوعی (تعریف، بازنویسی، توضیح) به غیربومی‌زبانان در یادگیری و استفاده از واژگان نوین انگلیسی در ارتباطات میان‌فرهنگی با بومی‌زبانان کمک می‌کند.

DVAGen یک چارچوب متن‌باز برای آموزش، ارزیابی و مصورسازی مدل‌های زبانی بزرگ تقویت‌شده با واژگان پویا است که محدودیت‌های واژگان خارج از دامنه را برطرف و مقیاس‌پذیری استنتاج را بهبود می‌بخشد.

معرفی واژگان پویا برای مدل‌های زبانی که امکان تولید اتمی عبارات چندتوکنی را فراهم می‌کند، کیفیت و کارایی را بهبود می‌بخشد و استقرار Plug-and-Play را برای برنامه‌های کاربردی پایین‌دستی ارائه می‌دهد.

تحلیلی پژوهشی از شیوه‌های تدریس آنلاین، چالش‌ها و ادغام فناوری توسط معلمان زبان انگلیسی در دوران همه‌گیری کووید-۱۹ در اندونزی.

تحلیلی عمیق از چالش‌های درک مطلب فراگیران عرب‌زبان زبان انگلیسی در دانشگاه‌های مالزی، بررسی علل، تأثیرات و راهکارهای بالقوه.

مطالعه‌ای که چگونگی استفاده دانش‌آموزان زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی از ابزارهای تولید زبان طبیعی برای تولید ایده در نگارش خلاقانه، شامل راهبردها، ارزیابی‌ها و انتخاب ابزار را بررسی می‌کند.

تحلیل چگونگی استفاده و یادگیری مهندسی پرامپت توسط دانش‌آموزان دبیرستانی زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی با ChatGPT برای انجام تکالیف نوشتاری، بررسی الگوها، چالش‌ها و پیامدهای آموزشی.

یک مطالعه موردی که چهار مسیر متمایز مهندسی پرامپت دانش‌آموزان دبیرستانی EFL را با استفاده از ChatGPT برای تکالیف نوشتاری تحلیل می‌کند و فرآیندهای آزمون و خطا و پیامدهای آموزشی را برجسته می‌سازد.

تحلیل مطالعه موردی چهار مسیر متمایز مهندسی پرامپت که توسط دانش‌آموزان متوسطه EFL هنگام همکاری با ChatGPT برای وظایف نوشتاری استفاده شده است.

تحلیل چگونگی استفاده زبان‌آموزان انگلیسی کلاس سوم از زبان روزمره و راهبردهای استدلالی برای درک مفاهیم فیزیک صوت و بررسی تعامل بین فراگیری زبان و ساخت معنا در علم.

تحلیل تکنیک‌های یادگیری عمیق از جمله BERT و یادگیری انتقالی برای طبقه‌بندی احساسی متون کوتاه انگلیسی و معرفی مجموعه داده SmallEnglishEmotions.

EDEN یک چت بات هوش مصنوعی همدل برای یادگیری انگلیسی است که از طریق سیستم های گفتگوی شخصی سازی شده، بازخورد انطباقی برای بهبود استقامت دانش آموزان و پشتیبانی عاطفی درک شده ارائه می دهد.

تحقیق درباره ایدن، ربات چت هوشمند همدل برای یادگیری انگلیسی که بازخورد دستوری و پاسخ‌های همدلانه تطبیقی ارائه می‌دهد تا پشتکار و نتایج یادگیری دانش‌آموزان را بهبود بخشد.

تحلیل عمیق MPSA-DenseNet - یک مدل یادگیری عمیق نوآورانه که یادگیری چندوظیفه‌ای و مکانیسم توجه را ادغام می‌کند و در طبقه‌بندی لهجه انگلیسی کاربران بومی و غیربومی به تشخیص با دقت بالا دست می‌یابد.

تحلیل نقش گوگل کلاس‌روم در آموزش زبان انگلیسی، بررسی تأثیر آن بر یادگیری ترکیبی، مشارکت دانش‌آموزان و گذار از آموزش سنتی معلم‌محور به آموزش تقویت‌شده با فناوری.

یک مرور دامنه‌ای که نقش حیاتی فراگیری دستور زبان در یادگیری زبان دوم را تحلیل کرده، راهبردهای آموزشی و جهت‌های پژوهشی آینده را بررسی می‌کند.

تحلیل یک مدل محاسباتی آموزش‌دیده بر گفتگوهای کارتون پپا پیگ برای یادگیری معناشناسی بصری از گفتار و ویدیوی با پیوند ضعیف، با تمرکز بر اعتبار بوم‌شناختی در پژوهش اکتساب زبان.

IELTS reading materials for Learn-En

یک چارچوب نظری که پیشنهاد می‌کند تولید و درک زبان فرآیندهایی درهم‌تنیده بر اساس پیش‌بینی، مدل‌سازی پیشرو و تقلید پنهان هستند.

تحقیقی درباره ابزار هوشمند خواندن که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، توضیحات پیشگیرانه و درخواستی برای دستور زبان و معناشناسی انگلیسی ارائه می‌دهد و دارای سیستم اعتبارسنجی دوگانه است.

تحقیق در مورد Reading.help، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی که توضیحات پیش‌گیرانه و درخواستی از دستور زبان و معناشناسی انگلیسی را برای حمایت از خوانندگان انگلیسی به عنوان زبان خارجی ارائه می‌دهد.

این مقاله سیستم MODOMA را معرفی می‌کند، یک شبیه‌سازی چندعاملی برای اکتساب زبان بدون نظارت که در آن یک عامل کودک از طریق تعامل با یک عامل بزرگسال، مقوله‌های دستوری را یاد می‌گیرد.

مطالعه‌ای که مسیرهای تحولی فراگیری زبان در کودکان و مدل‌های GPT-2 را مقایسه کرده و شباهت‌ها و تفاوت‌های مراحل یادگیری را آشکار می‌کند.

تحلیل فصل کرامش و ژو هوا در مورد نقش در حال تحول فرهنگ در آموزش زبان انگلیسی، ارتباطات بین‌فرهنگی و پیامدهای آموزشی.

مستندات فنی جامع و منابع مرتبط با فناوری learn-en و کاربردهای آن.

مطالعه‌ای در مورد منابع و توزیع خطاهای واژگانی در گفتار فارسی دوزبانه‌های کردی-فارسی در کرمانشاه ایران، بر اساس رده‌بندی دولی، برت و کراشن.

تحلیل مشکلات واژگانی زبان‌آموزان انگلیسی و توسعه فرهنگ‌های لغت پیچیده دستوری‌شده رومانیایی-انگلیسی با استفاده از رویکردهای فناوری اطلاعات در زبانشناسی کاربردی

تحلیلی از دشواری‌های واژگانی برای فراگیران انگلیسی و پیشنهادی برای یک فرهنگ‌نامه دستوری‌شده رومانیایی-انگلیسی، با تلفیق فناوری اطلاعات و ارتباطات و زبانشناسی کاربردی.

تحلیل اثربخشی مدل‌های زبانی بزرگ به‌عنوان معلم نگارش انگلیسی، ارائه معیارهای ارزیابی آموزشی و بررسی تعامل دانش‌آموز-مدل زبانی با ذینفعان واقعی.

تحلیلی جامع از عملکرد ChatGPT، BingChat و Google Bard بر روی مجموعه داده انگلیسی آزمون فارغ‌التحصیلی دبیرستان ویتنام، با بینش‌هایی در مورد کاربردهای آموزشی و جهت‌گیری‌های آینده.

تحلیل مجموعه‌داده NewsQA: یک پیکره بزرگ پرسش-پاسخ تولیدشده توسط انسان که برای آزمودن و پیشبرد درک ماشینی خوانش فراتر از تطبیق الگوی ساده طراحی شده است.

تحلیلی انتقادی از طراحی وظایف درک مطلب ماشینی، ارائه یک الگوی نظام‌مند درک برای روایت‌ها و ارزیابی محدودیت‌های مدل‌های کنونی.

پژوهشی درباره یادگیری انتقالی از مدل‌های زبانی ازپیش‌آموخته انگلیسی به مالزیایی انگلیسی برای بهبود عملکرد شناسایی موجودیت‌های نام‌دار و استخراج روابط در محیط‌های کم‌منبع

مطالعه‌ای درباره روابط بین راهبردهای فراشناختی خواندن، انگیزه خواندن و عملکرد درک مطلب در دانشجویان سعودی زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی

تحلیل رابطه بین راهبردهای فراشناختی خواندن، انگیزه خواندن و عملکرد درک مطلب در میان دانشجویان کالج سعودی زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی.

تحلیلی جامع از درک مطلب چندسندی در NLP، شامل تکامل آن، معماری مدل RE3QA، چالش‌های فنی و جهت‌های پژوهشی آینده.

چارچوب نوین اکتساب چندزبانی (MLA) که مدل‌های پیش‌آموزی دیداری-زبانی تک‌زبانه را با حداقل داده و منابع محاسباتی به‌طور کارآمد به قابلیت‌های چندزبانی گسترش می‌دهد.

چارچوبی نوآورانه برای گسترش مدل‌های تک‌زبانه دیداری-زبانی به وظایف چندزبانه با حداقل داده و منابع محاسباتی، الهام‌گرفته از یادگیری زبان انسان.

تحلیل انتقادی مدل‌های زبانی عصبی به عنوان مدل‌های شناختی برای فراگیری زبان، با تأکید بر محدودیت‌های معیارهای ارزیابی و حمایت از مجموعه‌داده‌های ارزیابی‌شده توسط انسان.

تحلیلی انتقادی از مدل‌های زبانی عصبی به عنوان نظریه‌هایی برای فراگیری زبان انسان، بررسی محدودیت‌های معیارهای ارزیابی و دفاع از روش‌های ارزیابی دقیق‌تر و مبتنی بر روان‌شناسی.

یک مدل شبکه عصبی با رمزگذار دوگانه که با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی، توضیحاتی برای کلمات و عبارات انگلیسی غیراستاندارد تولید می‌کند.

تحلیل پژوهشی بر پایه مطالعه مجله‌ای در سال ۲۰۲۰ درباره عملکرد آنلاین، چالش‌ها و پیامدهای تدریس معلمان زبان انگلیسی در اندونزی در دوران همه‌گیری کووید-۱۹.

تحلیل جامع ۷۰۰ میلیون کلمه از پیام‌های فیسبوک با استفاده از روش‌های داده‌محور و واژگانی باز، چگونگی ارتباط زبان با شخصیت، جنسیت و سن را آشکار می‌کند.

نتایج اولیه یک آزمون تطبیقی مبتنی بر IRT برای اندازه‌گیری واژگان دریافتی در سخنوران بومی و غیربومی لهستانی، با رفع محدودیت‌های آزمون‌های سنتی مانند VST و LexTale.

مقاله‌ای پژوهشی که چارچوبی عصبی با استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده برای حل خودکار سوالات تکمیل جمله انگلیسی به عنوان زبان دوم (ESL) پیشنهاد می‌دهد و آزمایش‌هایی روی یک مجموعه داده واقعی K-12 ارائه می‌کند.

این مقاله یک آزمون توانایی درک مطلب (CAT) را به عنوان یک آزمون تورینگ برای درک مطلب ماشینی پیشنهاد می‌کند و توانایی‌های خواندن انسان و هوش مصنوعی را در سطوح مختلف مقایسه می‌کند.

تحلیل مجموعه داده RACE، یک معیار بزرگ‌مقیاس درک مطلب از آزمون‌های انگلیسی چینی، با سوالات طراحی‌شده توسط متخصصان که نیازمند استدلال هستند.

تحلیل چالش‌های درک مطلب زبان‌آموزان عرب انگلیسی به عنوان زبان خارجی در دانشگاه‌های مالزی، همراه با یافته‌های کمی و توصیه‌ها.

تحلیل چگونگی نمایش سوگیری‌های مشابه انگلیسی توسط مدل‌های زبانی RNN در الحاق بند موصولی و عدم موفقیت در ثبت ترجیحات نحوی انسانی در اسپانیایی به دلیل سوگیری‌های معماری غیرزبانی.

یک سیستم رباتیک انسان‌نما با استفاده از شبکه‌های عصبی LSTM برای تولید متن به منظور کمک به زبان‌آموزان خودآموز انگلیسی، همراه با نتایج تجربی بهبود دستوری

تحلیلی جامع از نقش Google Classroom در آموزش زبان انگلیسی، بررسی تأثیر آن بر یادگیری ترکیبی، مشارکت دانشجویان و تغییرات آموزشی در آموزش عالی.

تحلیل DREsS، یک مجموعه‌داده بزرگ‌مقیاس برای نمره‌دهی خودکار انشا بر اساس روبریک در آموزش زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی (EFL)، شامل داده‌های کلاسی واقعی، معیارهای استاندارد و یک راهبرد نوآورانه افزونه‌سازی.

تحلیل DREsS، یک مجموعه‌داده بزرگ‌مقیاس برای نمره‌دهی خودکار انشا بر اساس روبریک در نگارش زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی (EFL)، شامل داده‌های واقعی کلاسی، معیارهای استاندارد و یک راهبرد نوآورانه افزونه‌سازی.

تحلیل تأثیر اندازه واژگان بر قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ و ارائه روش‌هایی برای تعیین اندازه بهینه واژگان از نظر محاسباتی جهت آموزش اولیه کارآمد.

پژوهشی در زمینه به‌کارگیری نظریه طرح‌واره برای بهبود درک شنیداری آیلتس از طریق رویکردهای زبان‌شناسی شناختی، مراحل فراگیری زبان و روش‌های آموزشی عملی

پژوهش درباره انتقال بین‌زبانی در فراگیری زبان دوم با استفاده از مدل‌های BERT و داده‌های گفتار کودک‌محور از ۵ زبان با گونه‌شناسی متنوع

تحلیل چگونگی یادگیری زبان دوم توسط مدل‌های زبانی عصبی، بررسی تأثیرات پیش‌آموزش زبان اول، پیکربندی‌های انتقال زبانی و تعمیم‌زبانی.

مقاله پژوهشی بررسی تأثیر راهبردهای یادگیری خودتنظیمی بر فراگیری جملات وابسته‌ی انگلیسی، با تحلیل نقش میانجی سبک‌های هویتی.

یک چارچوب جدید با استفاده از BERT برای مدل‌سازی اثرات انتقال بین‌زبانی در یادگیری زبان دوم، با تمرکز بر انتقال منفی و فاصله خانواده زبانی.

تحلیل مقاله مجموعه‌داده SQuAD: یک مجموعه‌داده بزرگ درک مطلب از ویکی‌پدیا، ساختار، تحلیل و عملکرد مدل پایه.

مقاله‌ای پژوهشی که چارچوب STRUDEL را معرفی می‌کند؛ یک چارچوب خلاصه‌سازی ساختاریافته گفتگو که عملکرد مدل‌های ترنسفورمر را در وظایف درک گفتاری پایین‌دستی مانند پرسش و پاسخ و پیش‌بینی پاسخ بهبود می‌بخشد.

تحلیل پژوهشی بر پایه‌ی نظریه‌ی خودتعیین‌گری درباره‌ی انگیزه‌ی زبان‌آموزان، پیامدهای یادگیری انگلیسی و راهبردهای انگیزشی معلمان در تایلند.

تحقیق درباره انگیزه دانش‌آموزان تایلندی در یادگیری انگلیسی و راهبردهای انگیزشی معلمان بر اساس نظریه خودتعیین‌گری، با یافته‌هایی در مورد رویکردهای حمایت از خودمختاری در مقابل رویکردهای کنترل‌گر.

تحلیل جامع بازی‌های آموزشی و سیستم‌های هوشمند تدریس در یادگیری زبان چینی از ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۲، بررسی اثربخشی، انگیزه دانش‌آموزان و جهت‌های تحقیقاتی آینده

تحلیل جامعی از بازی‌های آموزشی و سیستم‌های تدریس هوشمند در فراگیری زبان چینی، بررسی اثربخشی، انگیزش و جهت‌های پژوهشی آینده

مطالعه‌ای در زمینه ترکیب یادگیری مبتنی بر مدل و داده‌محور برای کسب دستور مبتنی بر یکپارچه‌سازی با استفاده از پیکره انگلیسی گفتاری که بهبود قابلیت اعتبار تجزیه را نشان می‌دهد.

تحلیل VocAgnoLM، روشی نوین برای همترازی دنباله‌های توکن و توابع زیان در مدل‌های زبانی بزرگ معلم-شاگرد با واژگان ناهماهنگ، که انتقال مؤثر دانش را ممکن می‌سازد.

تحلیلی از نقش حیاتی واژگان در فراگیری زبان دوم، تکنیک‌های مؤثر تدریس و جهت‌گیری‌های آینده در آموزش واژگان.

فراتحلیل ۷۷ مطالعه (۶۱۷۹ شرکت‌کننده) که قدرت پیش‌بینی‌کنندگی معیارهای حافظه کاری را بر توانایی درک زبان بررسی می‌کند.