1. مقدمه
1.1 پیشینه و پرسشهای تحقیق
این پژوهش به بررسی انگیزه و یادگیری زبان انگلیسی در میان زبانآموزان دوم در تایلند میپردازد و بر چگونگی حمایت معلمان از انگیزه دانشآموزان در محیطهای طبیعی کلاس درس تمرکز دارد. این مطالعه نقش حیاتی انگیزه را در فراگیری زبان دوم، به ویژه در زمینههای آموزش انگلیسی به عنوان زبان خارجی که در آن منابع انگیزشی بیرونی غالب هستند و مواجهه با انگلیسی خارج از کلاس درس محدود است، مورد توجه قرار میدهد.
1.2 چارچوب نظری
بر اساس نظریه خودتعیینگری (SDT)، این مطالعه انواع مختلف انگیزه را بررسی میکند: انگیزه درونی (علایق و لذت درونی)، انگیزه بیرونی (پاداشهای خارجی) و بیانگیزگی (عدم تمایل به مشارکت). این پژوهش بر اساس کارهای قبلی دورنیئی (2001)، گاردنر (2007) و رایان و دسی (2000) بنا شده و چگونگی تأثیر این انواع انگیزه بر نتایج یادگیری را بررسی میکند.
حوزه تحقیق
12 کلاس درس انگلیسی در سراسر تایلند
منابع داده
پرسشنامههای دانشآموزی، گزارشهای معلمان، مشاهده کلاسها
2. روششناسی
2.1 طرح تحقیق
این مطالعه از رویکرد روشهای ترکیبی استفاده کرد که نظرسنجیهای کمی را با مشاهدههای کیفی کلاس درس ترکیب میکند. پرسشنامهها بر اساس اصول SDT برای اندازهگیری ابعاد مختلف انگیزه دانشآموزان توسعه یافتند.
2.2 گردآوری دادهها
دادهها از دانشآموزان و معلمان در دوازده کلاس درس زبان انگلیسی در سراسر تایلند جمعآوری شد. هر درس توسط دو ناظر مستقل مشاهده شد تا قابلیت اطمینان تضمین شود. مثلثسازی منابع داده، بینشهای جامعی در مورد پویاییهای انگیزشی ارائه داد.
3. نتایج و یافتهها
3.1 سطوح انگیزه دانشآموزان
یافتهها نشان داد که اکثر دانشآموزان سطوح نسبتاً بالایی از انگیزه را نشان میدهند، به طوری که بسیاری علایق درونی در یادگیری انگلیسی را گزارش کردند. با این حال، سطوح واقعی دستاورد یادگیری بالا ارزیابی نشد که نشاندهنده شکاف بین انگیزه و عملکرد است. قابل توجه است که هر کلاس درس شامل برخی دانشآموزان با بیانگیزگی بود.
3.2 راهبردهای معلمان
معلمان از راهبردهای انگیزشی متنوعی استفاده کردند، از جمله رویکردهای حمایت از خودمختاری و کنترلگر. در حالی که راهبردهای کنترلگر معمولاً مشاهده شد، راهبردهای حمایت از خودمختاری عمدتاً در کلاسهای با انگیزه بالا و عملکرد بالا یافت شد. این موضوع اهمیت پرورش انگیزه درونی به جای صرفاً آغاز مشارکت را نشان میدهد.
بینشهای کلیدی
- انگیزه بالا همیشه به دستاورد یادگیری بالا منجر نمیشود
- راهبردهای حمایت از خودمختاری با عملکرد بهتر همبستگی دارند
- بیانگیزگی حتی در کلاسهای عموماً با انگیزه نیز ادامه دارد
- راهبردهای معلمان به طور قابل توجهی بر مشارکت دانشآموزان تأثیر میگذارد
4. تحلیل فنی
4.1 چارچوب ریاضی
بنیان نظری مطالعه را میتوان از طریق مدل نیازهای روانشناختی اساسی نظریه خودتعیینگری بیان کرد:
$M_i = f(A, C, R) + \epsilon$
که در آن $M_i$ نشاندهنده انگیزه درونی، $A$ نشاندهنده رضایت از خودمختاری، $C$ نشاندهنده رضایت از شایستگی، $R$ نشاندهنده رضایت از ارتباط و $\epsilon$ نشاندهنده جمله خطا است. این رابطه به صورت زیر است:
$M_i = \beta_1A + \beta_2C + \beta_3R + \epsilon$
این چارچوب با پیشنهاد رایان و دسی (2000) همسو است که انگیزه درونی زمانی شکوفا میشود که این سه نیاز روانشناختی اساسی برآورده شوند.
4.2 نتایج تجربی
این پژوهش از پرسشنامههای مقیاس لیکرت برای اندازهگیری ابعاد انگیزه استفاده کرد. نتایج همبستگی معناداری بین راهبردهای تدریس حمایتکننده از خودمختاری و مشارکت پایدار دانشآموزان نشان داد ($r = 0.67, p < 0.01$). مشاهدههای کلاس درس نشان داد که معلمانی که از راهبردهای کنترلگر استفاده میکنند، نرخ بالاتری از عدم مشارکت دانشآموزان داشتند (میانگین نرخ عدم مشارکت: 23٪ در مقابل 8٪ در کلاسهای حمایتکننده از خودمختاری).
رابطه انگیزه-عملکرد
این مطالعه رابطه پیچیدهای بین انواع انگیزه و نتایج یادگیری را نشان داد. در حالی که انگیزه درونی همبستگی قوی با حفظ بلندمدت نشان داد ($r = 0.72$)، انگیزه بیرونی همبستگی ضعیفتر اما همچنان معناداری با عملکرد فوری نشان داد ($r = 0.45$).
5. پیادهسازی
5.1 مثالهای کد
کد شبه زیر نشان میدهد که چگونه راهبردهای انگیزشی میتوانند در سیستمهای یادگیری سازگار پیادهسازی شوند:
class MotivationalStrategy:
def __init__(self, student_profile):
self.student = student_profile
self.motivation_level = student_profile.motivation_score
def apply_autonomy_support(self):
if self.motivation_level > 0.7:
return self.provide_choice()
else:
return self.scaffold_autonomy()
def provide_choice(self):
"""ارائه گزینههای مسیر یادگیری به دانشآموزان با انگیزه بالا"""
learning_options = self.generate_learning_paths()
return {
'strategy': 'autonomy_support',
'options': learning_options,
'guidance_level': 'minimal'
}
def scaffold_autonomy(self):
"""ایجاد تدریجی خودمختاری برای دانشآموزان با انگیزه کمتر"""
return {
'strategy': 'scaffolded_autonomy',
'structured_choices': self.limited_choices(),
'guidance_level': 'moderate'
}
5.2 کاربردهای آینده
یافتهها پیامدهای مهمی برای فناوری آموزشی، برنامههای آموزش معلمان و توسعه برنامه درسی دارند. کاربردهای آینده شامل:
- سیستمهای یادگیری سازگار: پلتفرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی که راهبردهای انگیزشی را بر اساس دادههای مشارکت دانشآموزان در زمان واقعی تنظیم میکنند
- توسعه حرفهای معلمان: برنامههای آموزشی متمرکز بر شیوههای تدریس حمایتکننده از خودمختاری
- کاربردهای بینفرهنگی: گسترش تحقیق به زمینههای آموزشی دیگر آسیایی با پویاییهای فرهنگی مشابه
- مطالعات طولی: ردیابی الگوهای انگیزه و دستاورد در دورههای زمانی طولانی
تحلیل اصلی: ادغام SDT در زمینههای EFL
این پژوهش سهم مهمی در درک چگونگی عملکرد نظریه خودتعیینگری در کلاسهای انگلیسی به عنوان زبان خارجی تایلند دارد. یافتهها با تحقیقات گستردهتر روانشناسی آموزشی همسو است در حالی که ویژگیهای فرهنگی را برجسته میکند. در مقایسه با زمینههای آموزشی غربی که در کار اصلی SDT رایان و دسی (2000) مطالعه شدهاند، کلاسهای تایلندی الگوهای منحصر به فردی را نشان میدهند که در آن ارزشهای فرهنگی جمعگرا با نیازهای خودمختاری تعامل دارند.
روششناسی مطالعه که پرسشنامهها را با مشاهدههای کلاس درس ترکیب میکند، مثلثسازی دادههای قوی ارائه میدهد، مشابه رویکردهای استفاده شده در مطالعه چندملیتی برنائوس و گاردنر (2008). با این حال، این تحقیق با بررسی خاص پویایی معلم-دانشآموز در حمایت از خودمختاری، عمق میبخشد. یافتهای که راهبردهای حمایت از خودمختاری با عملکرد بالاتر همبستگی دارد، با نتایج اسور و همکاران (2005) مطابقت دارد، اما با اصلاحات فرهنگی مهم برای زمینههای تایلندی.
از نظر فنی، این پژوهش با توسعه ابزارهای مبتنی بر SDT که در زمینههای آسیایی اعتبارسنجی شدهاند، به اندازهگیری آموزشی کمک میکند. چارچوب ارزیابی انگیزه میتواند با فناوریهای آموزشی مدرن ادغام شود، مشابه نحوهای که CycleGAN (Zhu et al., 2017) پردازش تصویر را از طریق یادگیری بدون نظارت متحول کرد. کار آینده میتواند رویکردهای بدون نظارت مشابهی را برای شناسایی الگوهای انگیزه پنهان در مجموعه دادههای آموزشی بزرگ به کار گیرد.
شکاف بین انگیزه گزارش شده و دستاورد یادگیری واقعی، سوالات مهمی درباره اعتبار اندازهگیری و سوگیریهای پاسخ فرهنگی مطرح میکند. این موضوع با نگرانیهای مطرح شده در تحقیقات روانشناسی بینفرهنگی (Heine et al., 2002) درباره معیارهای خودگزارشی در جوامع جمعگرا همسو است. تحقیقات آینده باید معیارهای رفتاری و تحلیلهای یادگیری را برای تکمیل دادههای خودگزارشی دربرگیرد.
از دیدگاه پیادهسازی، یافتهها نشان میدهد که برنامههای آموزش معلمان به آموزش صریح در راهبردهای حمایتکننده از خودمختاری نیاز دارند. این میتواند شامل جلسات میکروتدریس با بازخورد بلادرنگ، مشابه مدلهای آموزش بالینی در آموزش پزشکی باشد. این تحقیق همچنین به سمت توسعه حمایت از خودمختاری مناسب فرهنگی که به سنتهای آموزشی تایلندی احترام میگذارد در حالی که انگیزه درونی را تقویت میکند، اشاره دارد.
6. منابع
- Assor, A., Kaplan, H., Kanat-Maymon, Y., & Roth, G. (2005). Directly controlling teacher behaviors as predictors of poor motivation and engagement in girls and boys. Journal of Educational Psychology, 97(4), 684-699.
- Bernaus, M., & Gardner, R. C. (2008). Teacher motivation strategies, student perceptions, student motivation, and English achievement. Modern Language Journal, 92(3), 387-401.
- Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2008). Self-determination theory: A macrotheory of human motivation, development, and health. Canadian Psychology, 49(3), 182-185.
- Dörnyei, Z. (2001). Motivational strategies in the language classroom. Cambridge University Press.
- Gardner, R. C. (2007). Motivation and second language acquisition. Porta Linguarum, 8, 9-20.
- Heine, S. J., Lehman, D. R., Peng, K., & Greenholtz, J. (2002). What's wrong with cross-cultural comparisons of subjective Likert scales? Journal of Personality and Social Psychology, 82(6), 903-918.
- Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68-78.
- Zhu, J. Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2223-2232.