- #1Адаптивный тест на объём польского словарного запаса (PVST): оценка рецептивного словаряАнализ нового адаптивного теста PVST для оценки рецептивного словаря у носителей и изучающих польский язык с использованием CAT и IRT.
- #2Атакующие примеры для оценки систем понимания прочитанногоАнализ методов атакующей оценки для NLP на основе набора данных SQuAD. Исследует, как автоматически генерируемые отвлекающие предложения выявляют слабые места моделей.
- #3Агент-робот-ассистент для совместного обучения студента и машины на практике AI-FML с применением AIoTАнализ статьи FUZZ-IEEE 2021 об использовании роботизированного ассистента (Kebbi Air) и инструмента AIoT-FML для совместного изучения английского языка и AI-FML в начальных школах.
- #4От оценки к практике: внедрение фреймворка AIAS в преподавание и изучение английского как иностранногоВ данной статье представлен фреймворк AIAS (Шкала оценки использования ИИ), адаптированный для письменных работ и перевода в контексте EFL, предлагающий структурированный подход к интеграции инструментов GenAI при одновременном повышении ИИ-грамотности и академической честности.
- #5Классификация базовой лексики · learn-en.org
- #6Двунаправленный поток внимания для машинного понимания текста: технический анализПодробный анализ сети Bi-Directional Attention Flow (BiDAF) — иерархической модели для машинного понимания текста, достигшей передовых результатов на наборах данных SQuAD и CNN/DailyMail.
- #7Обзор мозговых механизмов усвоения и понимания языкаКомплексный обзор нейронных механизмов, лежащих в основе усвоения первого/второго языка, понимания и нейролингвистических экспериментальных методов.
- #8Признаки того, что языковые модели на уровне символов изучают морфосинтаксические единицы и закономерности английского языкаАнализ того, как языковые модели на уровне символов изучают абстрактные морфологические закономерности, границы слов и синтаксические свойства без явного контроля.
- #9Анализ: Изучают ли языковые модели на уровне символов английскую морфосинтаксическую структуру?Подробный анализ исследования, изучающего, усваивают ли языковые модели на уровне символов абстрактные морфосинтаксические единицы и закономерности английского языка.
- #10CHOP: Интеграция ChatGPT в практику устных презентаций для изучающих английский как иностранный язык — анализ и выводыАнализ платформы CHOP на базе ChatGPT, предоставляющей персонализированную обратную связь для практики устных презентаций студентами EFL: дизайн, оценка и перспективы.
- #11Лексикографический анализ проблем вокабуляра при изучении английского языка и предложение по созданию комплексных грамматизированных словарейАнализ лексических трудностей для изучающих английский язык и предложение по созданию комплексных грамматизированных двуязычных словарей, интегрирующих грамматику, семантику и современные ИКТ-инструменты.
- #12Лексикографический анализ трудностей в изучении лексики английского языка как иностранного и предложение по созданию комплексных грамматизированных словарейАнализ лексических трудностей румынских изучающих английский язык и предложение по созданию комплексного грамматизированного румынско-английского словаря, интегрирующего грамматику, семантику и ИКТ-инструменты.
- #13Learn-En: 49 научных статей по изучению английского языка, лингвистике и ИИ | Исследования и анализ - 第2页Коллекция из 49 научных глав по изучению английского, лингвистике, NLP и ChatGPT. Анализ исследований, тестов и методологий для студентов и специалистов.
- #14Разогреть начос на ужин? Оценка поддержки ИИ для межкультурной коммуникации неологизмовИсследование с участием людей (N=234), оценивающее, как инструменты ИИ (Определение, Переписывание, Объяснение) помогают неносителям языка изучать и использовать английские неологизмы в межкультурном общении с носителями языка.
- #15DVAGen: Унифицированный фреймворк для языковых моделей с динамическим пополнением словаряDVAGen — это фреймворк с открытым исходным кодом для обучения, оценки и визуализации языковых моделей с динамическим словарём, решающий проблему OOV и повышающий масштабируемость вывода.
- #16Генерация с динамическим словарём: Новая парадигма для языковых моделейПредставлен динамический словарь для языковых моделей, позволяющий атомарно генерировать фразы из нескольких токенов, повышая качество и эффективность, и предлагающий лёгкое внедрение для прикладных задач.
- #17Занятия по английскому языку должны перейти в онлайн! Методы преподавания и проблемы во время пандемии COVID-19 в ИндонезииИсследование практик онлайн-преподавания, проблем и интеграции технологий учителями EFL во время пандемии COVID-19 в Индонезии.
- #18Анализ трудностей понимания прочитанного у изучающих английский как иностранный язык в высшем образованииГлубокий анализ проблем понимания прочитанного у арабских студентов, изучающих английский язык в малайзийских университетах: причины, последствия и возможные решения.
- #19Понимание стратегий генерации идей у студентов EFL для творческого письма с использованием инструментов NLGИсследование стратегий, оценки и выбора инструментов генерации естественного языка (NLG) студентами, изучающими английский как иностранный, для генерации идей в творческом письме.
- #20Кейс-стади: Стратегии инженерии промтов у учащихся средней школы, изучающих английский как иностранный, при работе с ChatGPT над письменными заданиямиАнализ того, как учащиеся средней школы, изучающие английский как иностранный (EFL), используют и осваивают инженерию промтов с ChatGPT для выполнения письменных заданий, исследуя модели поведения, трудности и педагогические последствия.
- #21Пути инженерии промптов учащихся EFL средней школы для выполнения письменного задания с ChatGPTТематическое исследование четырех различных путей инженерии промптов учащихся EFL средней школы при использовании ChatGPT для письменных заданий, с акцентом на процессы проб и ошибок и образовательные последствия.
- #22Сценарии инженерии промптов у учащихся EFL средней школы при выполнении письменного задания с ChatGPTАнализ кейсов четырех различных сценариев инженерии промптов, используемых учащимися EFL средней школы при сотрудничестве с ChatGPT для выполнения письменных заданий.
- #23Учащиеся 3-го класса, изучающие английский язык, осмысляют звук: анализ дискурса и изучение физикиАнализ того, как учащиеся 3-го класса, изучающие английский язык, используют повседневную речь и стратегии рассуждения для понимания физических концепций звука, исследуя взаимосвязь между освоением языка и научным осмыслением.
- #24Глубокое обучение для классификации эмоций в коротких английских текстах: Анализ и методологияАнализ методов глубокого обучения, включая BERT и трансферное обучение, для классификации эмоций в коротких английских текстах с использованием набора данных SmallEnglishEmotions.
- #25EDEN: Эмпатические Диалоги для Изучения Английского — Образование на Базе Искусственного ИнтеллектаEDEN — это эмпатичный AI-чатбот для изучения английского языка, который предоставляет адаптивную обратную связь для развития упорства учащихся и воспринимаемой эмоциональной поддержки через персонализированные системы диалога.
- #26EDEN: Эмпатические диалоги для изучения английского языка - AI-чатбот для языкового образованияИсследование EDEN, эмпатического AI-чатбота для изучения английского, предоставляющего грамматическую обратную связь и адаптивные эмпатические ответы для улучшения упорства и результатов обучения студентов.
- #27MPSA-DenseNet: Метод классификации английских акцентов на основе передового глубокого обученияГлубокий анализ MPSA-DenseNet — новой модели глубокого обучения, объединяющей многозадачное обучение и механизм внимания, обеспечивающей высокоточное распознавание в классификации английских акцентов носителей и неносителей языка.
- #28Роль Google Classroom в преподавании английского языка (ELT): Исследование внедрения смешанного обученияАнализ роли Google Classroom в ELT, его влияния на смешанное обучение, вовлеченность студентов и переход от традиционного образования к технологически усиленному.
- #29Роль усвоения грамматики и её преподавания в обучении и изучении второго языкаОбзорный анализ критической роли усвоения грамматики в изучении второго языка, исследование педагогических стратегий и направлений будущих исследований.
- #30Изучение английского с «Свинкой Пеппой»: исследование заземлённого усвоения языка на основе зашумлённых натуралистических данныхАнализ вычислительной модели, обученной на диалогах из мультфильма «Свинка Пеппа», для изучения визуальной семантики из слабо связанных речи и видео, что повышает экологическую валидность исследований усвоения языка.
- #31Классификация лексики IELTS · learn-en.org
- #32IELTS - Learn-EnIELTS reading materials for Learn-En
- #33Интегрированная теория производства и восприятия языка: анализ и следствияАнализ теории Пикеринга и Гаррода, отвергающей дихотомию производства-восприятия и предлагающей переплетённые процессы через предсказание, прямые модели и скрытую имитацию.
- #34Reading.help: Активный и контекстный помощник на основе LLM для читателей, изучающих английский как иностранныйИсследование интеллектуального инструмента для чтения, использующего LLM для предоставления активных и контекстных объяснений грамматики и семантики английского языка для читателей EFL, с системой двойной валидации LLM.
- #35Reading.help: Интеллектуальный ассистент для чтения на основе LLM для изучающих английский как иностранныйИсследование Reading.help — инструмента на базе ИИ, который предоставляет проактивные и контекстные объяснения английской грамматики и семантики для поддержки читателей, изучающих английский как иностранный.
- #36Модель языка на основе знаний: Дедукция грамматических знаний в мультиагентной симуляции усвоения языкаВ данной статье представлена система MODOMA — мультиагентная симуляция для неконтролируемого усвоения языка, в которой агент-ребёнок через взаимодействие с агентом-взрослым усваивает грамматические категории.
- #37Сравнительный анализ этапов обучения у детей и языковых моделей GPT-2Исследование, сравнивающее траектории развития усвоения языка у детей и моделей GPT-2, выявляющее параллели и различия в этапах обучения.
- #38Язык, культура и преподавание английского языка: критический анализАнализ главы Kramsch и Zhu Hua об эволюции роли культуры в преподавании английского языка, затрагивающей межкультурную коммуникацию и педагогические выводы.
- #39learn-en - Техническая документация и ресурсыВсеобъемлющая техническая документация и ресурсы о технологии learn-en и её применениях.
- #40Анализ лексических ошибок у курдско-персидских билингвов в КерманшахеИсследование источников и распределения лексических ошибок в персидской речи курдско-персидских билингвов в Керманшахе, Иран, на основе таксономии Дулая, Бёрта и Крашена.
- #41Лексикографический анализ проблем вокабуляра при изучении английского языка и решения на основе грамматикализованных словарейАнализ лексических трудностей изучающих английский язык и разработка комплексных грамматикализованных румынско-английских словарей с использованием ИКТ-подходов в прикладной лингвистике.
- #42Лексикографический анализ проблем вокабуляра при изучении английского языка и предложения по проектированию комплексного словаряАнализ трудностей вокабуляра для изучающих английский язык и предложение по созданию грамматизированного румынско-английского словаря с интеграцией ИКТ и прикладной лингвистики.
- #43Оценка больших языковых моделей в роли репетитора при обучении письму на английском как иностранном: педагогическая система оценкиАнализ эффективности больших языковых моделей как репетиторов по английскому письму, предложение педагогических метрик оценки и анализ взаимодействия студентов с ИИ с участием реальных стейкхолдеров.
- #44Сравнение производительности больших языковых моделей на английском датасете VNHSGE: OpenAI ChatGPT, Microsoft Bing Chat и Google BardВсесторонний анализ, сравнивающий производительность ChatGPT, BingChat и Google Bard на английском датасете выпускного экзамена вьетнамской средней школы, с выводами для образовательных приложений и будущих направлений.
- #45NewsQA: Сложный набор данных для машинного понимания текста в исследованиях NLPАнализ набора данных NewsQA: крупномасштабного корпуса вопросов и ответов, созданного людьми для тестирования и развития машинного чтения и понимания текста.
- #46Определение понимания: Шаблон осмысления для машинного чтения нарративовКритический анализ дизайна задач MRC, предлагающий систематический Шаблон осмысления для понимания нарративов и оценку ограничений современных моделей.
- #47MENmBERT: Трансферное обучение для обработки малайзийского варианта английского языкаИсследование трансферного обучения с английских языковых моделей на малайзийский английский для улучшения распознавания именованных сущностей и извлечения отношений в условиях ограниченных ресурсов.
- #48Метакогнитивные стратегии чтения и мотивация у саудовских студентов, изучающих английский как иностранныйИсследование взаимосвязей между метакогнитивными стратегиями чтения, мотивацией к чтению и успеваемостью по чтению у саудовских студентов, изучающих английский язык.
- #49Метапознавательные стратегии чтения, мотивация и успеваемость по пониманию прочитанного у саудовских студентов, изучающих английский как иностранныйАнализ взаимосвязи между метапознавательными стратегиями чтения, мотивацией к чтению и успеваемостью по пониманию прочитанного у саудовских студентов колледжей, изучающих английский как иностранный.
- #50Анализ многодокументного понимания прочитанного в NLP: эволюция, модели и перспективыКомплексный анализ многодокументного понимания прочитанного в NLP, охватывающий его эволюцию, архитектуру модели RE3QA, технические проблемы и направления будущих исследований.
- #51Обобщение мультимодального предобучения на мультиязычность через усвоение языкаНовая структура MultiLingual Acquisition (MLA), эффективно расширяющая одноязычные модели Vision-Language Pre-training до мультиязычных возможностей с минимальными данными и вычислительными ресурсами.
- #52Обобщение мультимодального предобучения на многоязычные задачи через усвоение языкаНовая архитектура для расширения одноязычных моделей «зрение-язык» на многоязычные задачи с минимальными данными и вычислительными ресурсами, вдохновлённая процессом изучения языка человеком.
- #53Оценка нейросетевых языковых моделей как когнитивных моделей усвоения языкаКритический анализ нейросетевых языковых моделей как когнитивных моделей усвоения языка, освещение ограничений бенчмарков и аргументация в пользу наборов данных с человеческой оценкой.
- #54Оценка нейросетевых языковых моделей как когнитивных моделей усвоения языкаКритический анализ нейросетевых языковых моделей как теорий усвоения языка человеком, изучение ограничений бенчмарков и обоснование необходимости более строгих, психологически обоснованных методов оценки.
- #55Нейросетевая модель последовательностей для объяснения нестандартных английских выраженийДвухэнкодерная нейросетевая модель, генерирующая объяснения для нестандартных английских слов и выражений с использованием контекста из данных социальных сетей.
- #56Курсы английского языка как иностранного должны перейти в онлайн: виды учебной деятельности и проблемы в период пандемии COVID-19 в ИндонезииАнализ практик онлайн-преподавания, проблем и выводов для индонезийских учителей английского языка как иностранного в период пандемии COVID-19 на основе исследования 2020 года.
- #57Личность, пол и возраст в языке социальных сетей: Анализ с открытым словарёмАнализ 700 млн слов из сообщений Facebook показывает связь языка с личностью, полом и возрастом с помощью методов анализа с открытым словарём.
- #58Тест на размер польского словарного запаса: новый адаптивный тест для оценки рецептивного словарного запасаПилотные результаты адаптивного теста на размер польского словарного запаса (PVST) на основе IRT для носителей и неносителей языка, устраняющего ограничения традиционных тестов, таких как VST и LexTale.
- #59Решение заданий на заполнение пропусков в предложениях ESL с помощью предобученных нейросетевых языковых моделейИсследование, предлагающее нейросетевой фреймворк на основе предобученных языковых моделей для автоматического решения заданий на заполнение пропусков в предложениях ESL, с экспериментами на реальных данных K-12.
- #60Тест способности к пониманию прочитанного – Тест Тьюринга для понимания прочитанногоВ данной статье предлагается Тест способности к пониманию (CAT) как тест Тьюринга для машинного понимания прочитанного, сравнивающий способности человека и ИИ к чтению на нескольких уровнях.
- #61Набор данных RACE: Крупномасштабный эталон для машинного понимания прочитанногоАнализ набора данных RACE — крупномасштабного эталона для понимания прочитанного, основанного на китайских экзаменах по английскому языку, с вопросами, требующими логических рассуждений.
- #62Трудности с пониманием прочитанного у изучающих английский как иностранный в высших учебных заведенияхАнализ проблем с пониманием прочитанного, с которыми сталкиваются арабские студенты, изучающие английский как иностранный, в малайзийских университетах, с количественными результатами и рекомендациями.
- #63Языковые модели на основе RNN и кросс-лингвистическое синтаксическое смещение: присоединение относительных придаточных в английском и испанском языкахАнализ того, как языковые модели RNN демонстрируют смещения, характерные для английского языка, при присоединении относительных придаточных, не улавливая человеко-подобные синтаксические предпочтения в испанском из-за архитектурных смещений, не связанных с лингвистикой.
- #64Роботизированная система для изучения английского языка с генерацией текста на основе глубоких нейронных сетейПрототип антропоморфной роботизированной системы с использованием LSTM-сетей для генерации текста в помощь изучающим английский язык самостоятельно. Эксперименты показали улучшение грамматики.
- #65Роль Google Classroom в преподавании английского языка (ELT) – критический анализВсесторонний анализ роли Google Classroom в ELT, рассматривающий его влияние на смешанное обучение, вовлеченность студентов и педагогические сдвиги в высшем образовании.
- #66DREsS: Комплексный набор данных для автоматизированного оценивания эссе на основе рубрик в обучении английскому как иностранномуАнализ DREsS — масштабного набора данных для автоматизированного оценивания эссе на основе рубрик в обучении английскому как иностранному (EFL), включающего реальные данные из аудиторий, стандартизированные бенчмарки и новую стратегию аугментации.
- #67DREsS: Комплексный набор данных для автоматизированного оценивания эссе на основе рубрик в обучении английскому как иностранномуАнализ DREsS — масштабного набора данных для автоматизированного оценивания эссе по рубрикам в письменной речи на английском как иностранном (EFL), включающего реальные данные из аудиторий, стандартизированные бенчмарки и новую стратегию аугментации.
- #68Законы масштабирования и размер словаря: почему большим моделям нужны большие словариАнализ влияния размера словаря на законы масштабирования больших языковых моделей и предложение методов определения оптимального размера словаря для эффективного предобучения.
- #69Исследование преподавания аудирования IELTS на основе теории схемИсследование применения теории схем для улучшения понимания аудирования IELTS через когнитивную лингвистику, этапы освоения языка и практические методики преподавания.
- #70SLABERT: Моделирование усвоения второго языка с помощью BERTИсследование кросс-лингвистического переноса при усвоении второго языка с использованием моделей BERT и данных детской речи на 5 типологически различных языках.
- #71Изучение второго языка нейросетевыми языковыми моделями: лингвистический анализ кросс-лингвистического переносаАнализ того, как нейросетевые языковые модели осваивают второй язык, исследуя влияние предобучения на первом языке, конфигураций языкового переноса и лингвистической генерализации.
- #72Эффективность стратегий саморегулируемого обучения в усвоении английской грамматики: посредническая роль стилей идентичностиИсследование влияния стратегий саморегулируемого обучения на усвоение английских придаточных предложений с анализом стилей идентичности как потенциальных медиаторов.
- #73SLABERT: Моделирование усвоения второго языка с помощью BERTНовая структура, использующая BERT для моделирования эффектов межъязыкового переноса при овладении вторым языком, с акцентом на отрицательный перенос и расстояние между языковыми семьями.
- #74Spoken English - learn-en.org
- #75Spoken English - learn-en.org
- #76SQuAD: Крупномасштабный набор данных для понимания прочитанного в NLPАнализ Стэнфордского набора данных для ответов на вопросы (SQuAD) — эталонного теста для машинного понимания текста, включая его создание, методологию и влияние на исследования в области NLP.
- #77STRUDEL: Структурированное суммаризация диалогов для улучшенного понимания диалоговИсследовательская статья, представляющая STRUDEL — структурированный фреймворк суммаризации диалогов, улучшающий работу трансформерных моделей на задачах понимания диалогов, таких как QA и предсказание ответов.
- #78Мотивация студентов и мотивационные стратегии преподавателей в тайских классах английского языкаИсследование мотивации изучающих второй язык, результатов обучения английскому и мотивационных стратегий учителей в Таиланде на основе теории самодетерминации.
- #79Мотивация студентов и стратегии преподавателей в тайских классах английского языкаИсследование мотивации тайских студентов в изучении английского языка и мотивационных стратегий преподавателей на основе теории самодетерминации, с выводами о поддерживающих автономию и контролирующих подходах.
- #80Систематический обзор технологий в изучении китайского языка: образовательные игры и интеллектуальные обучающие системыКомплексный анализ образовательных игр и интеллектуальных обучающих систем в изучении китайского языка за 2017-2022 гг., исследующий эффективность, мотивацию студентов и будущие направления исследований.
- #81Систематический обзор: Влияние технологий на изучение китайского языкаКомплексный анализ образовательных игр и интеллектуальных обучающих систем в освоении китайского языка: эффективность, мотивация и перспективные направления исследований.
- #82Изучение унификационных грамматик с использованием корпуса разговорного английского языкаИсследование комбинированного модельно-ориентированного и основанного на данных обучения для приобретения унификационных грамматик с использованием корпуса разговорного английского языка, демонстрирующее улучшение правдоподобия синтаксического анализа.
- #83VocAgnoLM: Преодоление несоответствия словарей при обучении языковых моделей по схеме «учитель-ученик»Анализ VocAgnoLM — нового метода согласования токен-последовательностей и функций потерь между LLM учителя и ученика с несовпадающими словарями, обеспечивающего эффективный перенос знаний.
- #84Важность словарного запаса в изучении языка и методики его преподаванияАнализ ключевой роли лексики в освоении второго языка, эффективных методик преподавания и будущих направлений в лексическом обучении.
- #85Рабочая память и понимание языка: мета-анализ Данимана и МериклаМета-анализ 77 исследований (6179 участников), изучающий прогностическую силу показателей рабочей памяти для способности понимания языка.
Последнее обновление: 2026-07-07 08:30:12