Learn-En

Анализ сети Bi-Directional Attention Flow (BiDAF) для машинного понимания текста с иерархической архитектурой, вниманием без памяти и передовыми результатами на наборах данных SQuAD и CNN/DailyMail.

Анализ кейс-стади о том, как учащиеся средней школы, изучающие английский как иностранный, используют и осваивают инженерию промптов с ChatGPT для выполнения письменных заданий, выделяя различные стратегии и педагогические выводы.

Анализ методов глубокого обучения, включая BERT и трансферное обучение, для классификации эмоций в коротких английских текстах с использованием набора данных SmallEnglishEmotions.

EDEN — это эмпатичный AI-чатбот для изучения английского языка, который предоставляет адаптивную обратную связь для развития упорства учащихся и воспринимаемой эмоциональной поддержки через персонализированные системы диалога.

Исследование EDEN, эмпатического AI-чатбота для изучения английского, предоставляющего грамматическую обратную связь и адаптивные эмпатические ответы для улучшения упорства и результатов обучения студентов.

Глубокий анализ MPSA-DenseNet — новой модели глубокого обучения, объединяющей многозадачное обучение и механизм внимания, обеспечивающей высокоточное распознавание в классификации английских акцентов носителей и неносителей языка.

Анализ роли Google Classroom в ELT, его влияния на смешанное обучение, вовлеченность студентов и переход от учитель-центрированного к технологически-поддерживаемому образованию.

Анализ лексических трудностей изучающих английский язык и разработка комплексных грамматикализованных румынско-английских словарей с использованием ИКТ-подходов в прикладной лингвистике.

Исследование трансферного обучения с английских языковых моделей на малайзийский английский для улучшения распознавания именованных сущностей и извлечения отношений в условиях ограниченных ресурсов.

Исследование взаимосвязей между метакогнитивными стратегиями чтения, мотивацией к чтению и успеваемостью по чтению у саудовских студентов, изучающих английский язык.

Критический анализ нейросетевых языковых моделей как когнитивных моделей усвоения языка, освещение ограничений бенчмарков и аргументация в пользу наборов данных с человеческой оценкой.

Двухэнкодерная нейросетевая модель, генерирующая объяснения для нестандартных английских слов и выражений с использованием контекста из данных социальных сетей.

Анализ 700 млн слов из сообщений Facebook показывает связь языка с личностью, полом и возрастом с помощью методов анализа с открытым словарём.

Прототип антропоморфной роботизированной системы с использованием LSTM-сетей для генерации текста в помощь изучающим английский язык самостоятельно. Эксперименты показали улучшение грамматики.

Исследование применения теории схем для улучшения понимания аудирования IELTS через когнитивную лингвистику, этапы освоения языка и практические методики преподавания.

Исследование кросс-лингвистического переноса при усвоении второго языка с использованием моделей BERT и данных детской речи на 5 типологически различных языках.

Исследование мотивации тайских студентов в изучении английского языка и мотивационных стратегий преподавателей на основе теории самодетерминации, с выводами о поддерживающих автономию и контролирующих подходах.

Комплексный анализ образовательных игр и интеллектуальных обучающих систем в изучении китайского языка за 2017-2022 гг., исследующий эффективность, мотивацию студентов и будущие направления исследований.

Комплексный анализ образовательных игр и интеллектуальных обучающих систем в освоении китайского языка: эффективность, мотивация и перспективные направления исследований.

Исследование комбинированного модельно-ориентированного и основанного на данных обучения для приобретения унификационных грамматик с использованием корпуса разговорного английского языка, демонстрирующее улучшение правдоподобия синтаксического анализа.