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#1機器理解中的雙向注意力流：技術分析深入分析雙向注意力流（BiDAF）網路，這是一個用於機器理解的階層式模型，在SQuAD和CNN/DailyMail資料集上取得了當時最先進的成果。
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#2個案研究：EFL中學生運用ChatGPT進行寫作任務的提示工程路徑一項分析英語為外語的中學生如何運用並學習ChatGPT提示工程以完成寫作任務的個案研究，突顯其不同路徑及教育意涵。
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#3深度學習於短篇英文文本之情緒分類：分析與框架分析深度學習技術（包括BERT與遷移學習）在短篇英文文本情緒分類上的應用，並介紹SmallEnglishEmotions資料集。
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#4EDEN：英語學習同理心對話 - AI驅動的語言教育EDEN 是一款用於英語學習的具同理心AI聊天機器人，透過個人化對話系統提供自適應反饋，以提升學生的恆毅力與感知情感支持。
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#5EDEN：英語學習同理心對話系統 - 語言教育AI聊天機器人EDEN同理心AI英語學習聊天機器人研究，提供文法回饋與適應性同理回應，提升學生恆毅力與學習成效。
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#6MPSA-DenseNet：基於先進深度學習的英語口音分類方法深入解析MPSA-DenseNet——一種融合多任務學習與注意力機制的新型深度學習模型，在母語與非母語使用者英語口音分類中實現高精度識別。
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#7Google Classroom 在英語教學（ELT）中的角色：混合式學習實施研究分析 Google Classroom 在英語教學中的角色，探討其對混合式學習、學生參與度以及從教師中心轉向科技輔助教育的影響。
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#8詞典編纂者對EFL詞彙挑戰與語法化辭典解決方案之分析分析英語學習者詞彙難點，並運用應用語言學中的ICT方法開發複雜語法化羅馬尼亞-英語辭典。
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#9MENmBERT：馬來西亞英語自然語言處理的遷移學習應用研究從英語預訓練模型遷移至馬來西亞英語，在低資源環境下提升命名實體識別與關係抽取效能。
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#10沙烏地阿拉伯EFL學生的後設認知閱讀策略與動機研究研究沙烏地大專院校EFL學生後設認知閱讀策略、閱讀動機與閱讀理解表現之間關係的實證研究。
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#11評估神經語言模型作為語言習得的認知模型批判性分析神經語言模型作為語言習得認知模型的潛力，指出現有基準測試的局限，並倡導使用經人類評估的資料集。
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#12非標準英語表達解釋之神經序列到序列模型採用雙編碼器神經網路模型，運用社群媒體資料中的上下文來生成非標準英語詞彙與片語的解釋。
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#13社群媒體語言中的人格、性別與年齡：開放詞彙分析透過分析7億字Facebook訊息，本研究運用數據驅動的開放詞彙技術，揭示語言如何與人格、性別及年齡產生關聯。
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#14基於DNN文本生成之英語學習機器人系統採用LSTM神經網絡進行文本生成的人形機器人原型系統，協助英語自學者，實驗結果顯示文法能力顯著提升。
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#15基於基模理論的雅思聽力教學探索研究應用基模理論透過認知語言學方法、語言習得階段及實務教學方法提升雅思聽力理解能力
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#16SLABERT：運用BERT模型建構第二語言習得模型使用BERT模型與5種類型學多樣語言的兒童導向語料，研究第二語言習用中的跨語言遷移現象。
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#17泰國英語課堂中的學生學習動機與教師策略研究基於自我決定理論探討泰國學生英語學習動機與教師激勵策略之研究，分析自主支持型與控制型教學方法之成效差異。
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#18中文學習科技系統性回顧：教育遊戲與智慧輔導系統針對2017-2022年間中文學習領域的教育遊戲與智慧輔導系統進行全面分析，探討其成效、學生動機與未來研究方向。
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#19系統性文獻回顧：科技對中文學習的影響針對教育遊戲與智慧輔導系統在中文習得中的綜合分析，探討成效、動機激發及未來研究方向
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#20運用英語口語語料庫學習基於合一法的文法本研究結合模型驅動與資料驅動學習方法，運用英語口語語料庫建構基於合一法的文法，顯著提升剖析結果的合理性。
最後更新: 2025-12-06 14:35:18