Learn-En

Uma análise aprofundada da rede Bi-Directional Attention Flow (BiDAF), um modelo hierárquico para compreensão de máquina que alcançou resultados de ponta no SQuAD e CNN/DailyMail.

Um estudo de caso que analisa como estudantes secundários de Inglês como Língua Estrangeira (EFL) usam e aprendem engenharia de prompts com o ChatGPT para completar tarefas de escrita, destacando percursos distintos e implicações educacionais.

Análise de técnicas de deep learning, incluindo BERT e transfer learning, para classificação de emoções em textos curtos em inglês, apresentando o conjunto de dados SmallEnglishEmotions.

EDEN é um chatbot de IA empático para aprendizagem de inglês que fornece feedback adaptativo para melhorar a determinação do aluno e o suporte afetivo percebido através de sistemas de diálogo personalizados.

Investigação sobre EDEN, um chatbot de IA empático para aprendizagem de inglês que fornece feedback gramatical e respostas empáticas adaptativas para melhorar a perseverança e resultados de aprendizagem dos estudantes.

Análise Detalhada do MPSA-DenseNet – Um Novo Modelo de Aprendizado Profundo que Integra Aprendizado de Múltiplas Tarefas e Mecanismos de Atenção, Alcançando Reconhecimento de Alta Precisão na Classificação de Sotaque em Inglês entre Falantes Nativos e Não Nativos.

Análise do papel do Google Classroom no ELT, examinando seu impacto na aprendizagem híbrida, no envolvimento dos alunos e na transição do ensino centrado no professor para a educação facilitada pela tecnologia.

Análise das dificuldades vocabulares para aprendizes de inglês e desenvolvimento de dicionários romeno-inglês gramaticalizados complexos usando abordagens de TIC na linguística aplicada.

Pesquisa sobre transferência de aprendizado de modelos de linguagem pré-treinados em inglês para o inglês da Malásia, melhorando Reconhecimento de Entidades Nomeadas e Extração de Relações em contextos de poucos recursos.

Estudo investiga relações entre estratégias metacognitivas de leitura, motivação e desempenho em compreensão leitora entre universitários sauditas de inglês como língua estrangeira.

Análise crítica dos modelos de linguagem neural como modelos cognitivos para aquisição da linguagem, destacando limitações dos *benchmarks* e defendendo conjuntos de dados avaliados por humanos.

Modelo de rede neural com codificador duplo que gera explicações para palavras e expressões de inglês não padrão usando contexto de dados de mídias sociais.

Análise de 700 milhões de palavras de mensagens do Facebook revela como a linguagem se correlaciona com personalidade, gênero e idade usando técnicas orientadas por dados e de vocabulário aberto.

Sistema robótico humanoide protótipo que utiliza redes LSTM para geração de texto, auxiliando autodidatas de inglês, com resultados experimentais mostrando melhoria gramatical.

Investigação sobre a aplicação da teoria dos esquemas para melhorar a compreensão oral do IELTS através de abordagens de linguística cognitiva, estágios de aquisição de linguagem e metodologias de ensino práticas.

Investigação sobre transferência interlinguística na aquisição de segunda língua usando modelos BERT e dados de Fala Dirigida à Criança de 5 línguas tipologicamente diversas.

Pesquisa sobre motivação de estudantes tailandeses no aprendizado de inglês e estratégias motivacionais de professores baseada na Teoria da Autodeterminação, com descobertas sobre abordagens de suporte à autonomia versus controle.

Análise abrangente de jogos educativos e sistemas tutores inteligentes no aprendizado de chinês de 2017-2022, examinando eficácia, motivação estudantil e direções futuras de pesquisa.

Análise abrangente de jogos educativos e sistemas de tutoria inteligente na aquisição da língua chinesa, examinando eficácia, motivação e direções futuras de pesquisa.

Estudo sobre a combinação de aprendizagem baseada em modelo e orientada a dados para aquisição de gramáticas baseadas em unificação usando o Corpus de Inglês Falado, demonstrando melhoria na plausibilidade de análise.