Este estudo examina a eficácia das estratégias de Aprendizagem Autorregulada (AAR) na aquisição de Orações Relativas em Inglês (ORE), com foco específico no potencial papel mediador dos estilos de identidade do aprendiz. A gramática, particularmente estruturas sintáticas complexas como as orações relativas, é crucial para a proficiência e competência comunicativa em uma segunda língua (L2). A pesquisa está fundamentada nas estruturas teóricas da autorregulação na aprendizagem (Pintrich, 2004) e do desenvolvimento da identidade (Erikson, 1968; Berzonsky, 2005), postulando que a forma como os aprendizes gerenciam seu processo de aprendizagem e se percebem pode influenciar significativamente os resultados gramaticais.
Um desenho quase-experimental foi empregado para investigar as relações propostas.
O estudo envolveu 60 aprendizes iranianos de Inglês como Língua Estrangeira (ILE). Os participantes foram aleatoriamente designados para um Grupo Experimental (GE) (n=30), que recebeu treinamento em estratégias de AAR, ou um Grupo de Controle (GC) (n=30), que seguiu a instrução convencional. Um pré-teste sobre orações relativas garantiu a homogeneidade inicial dos grupos.
O procedimento seguiu uma sequência estruturada:
A análise de dados utilizou Análise de Covariância (ANCOVA) e Análise de Variância unidirecional (ANOVA).
Os resultados da ANCOVA revelaram um efeito principal estatisticamente significativo da intervenção com estratégias de AAR sobre as pontuações do pós-teste de ORE, controlando as pontuações do pré-teste (p < 0.01). Isso indica que os aprendizes do grupo experimental, que foram treinados em estratégias de AAR, tiveram desempenho superior ao do grupo de controle na aprendizagem de orações relativas.
Por outro lado, os resultados do teste ANOVA mostraram que nenhum dos três estilos de identidade (informacional, normativo, difuso-evitador) demonstrou um efeito mediador estatisticamente significativo na relação entre o uso de AAR e o desempenho em ORE neste contexto específico.
O tamanho do efeito para a intervenção de AAR foi calculado como Eta quadrado (η²) = 0.83. De acordo com as convenções de Cohen (1988), isso representa um tamanho de efeito grande, sugerindo que o conhecimento e uso de estratégias de AAR explicam uma proporção substancial da variância no sucesso da aprendizagem gramatical, tornando-se um achado de significância prática para a pedagogia.
Efeito AAR: Significativo (p < 0.01) | Tamanho do Efeito (η²): 0.83 (Grande)
Mediação da Identidade: Não Significativa
O estudo demonstra conclusivamente que a instrução explícita em estratégias de Aprendizagem Autorregulada melhora significativamente a aquisição de gramática inglesa complexa, especificamente orações relativas. O grande tamanho do efeito sublinha a potência pedagógica de capacitar os aprendizes com ferramentas metacognitivas para planejar, monitorar e avaliar sua aprendizagem. O achado não significativo em relação aos estilos de identidade sugere que, no contexto deste estudo, a aplicação direta das estratégias de aprendizagem teve um impacto mais poderoso e imediato no desempenho do que fatores identitários disposicionais mais amplos. Os autores recomendam que professores de ILE, designers de currículo e formuladores de políticas integrem o treinamento em estratégias de AAR na instrução gramatical para otimizar os resultados de aprendizagem.
Percepção Central: Esta pesquisa transmite uma mensagem clara, acionável e poderosa: ensinar aos aprendizes como aprender gramática tem um impacto mais imediato para a aquisição sintática específica do que abordar seu estilo de identidade psicológica mais amplo. O efeito direto das estratégias de AAR é robusto e inequívoco.
Fluxo Lógico & Uma Lacuna Crítica: A lógica do estudo—intervir com AAR, medir o resultado, verificar se o estilo de identidade explica a variância—é sólida. No entanto, o salto de um resultado de mediação não significativo para minimizar o papel da identidade é potencialmente prematuro. Como observado em trabalhos seminais sobre a identidade do aprendiz de línguas por Norton e Toohey (2001), a identidade não é um mediador estático, mas uma força dinâmica, construída contextualmente, que pode possibilitar ou restringir o acesso a oportunidades de aprendizagem e o engajamento com estratégias. O desenho do estudo trata a identidade como um filtro fixo e pré-existente, potencialmente perdendo como o ato de usar com sucesso estratégias de AAR pode, por si só, remodelar a identidade do aprendiz como um usuário de língua capaz—um processo destacado no Sistema Motivacional do Eu em L2 de Dörnyei (2009). O resultado nulo pode refletir uma questão de medição/modelagem, não a irrelevância da identidade.
Pontos Fortes & Falhas: O ponto forte do estudo reside em seu desenho experimental limpo, operacionalização clara da AAR e um tamanho de efeito grande e significativo que informa diretamente a prática—uma raridade na linguística aplicada. A falha, conforme argumentado, é uma visão um tanto reducionista da identidade. Comparando-a a um avanço em IA como o CycleGAN (Zhu et al., 2017), que aprende a traduzir entre domínios sem exemplos emparelhados, este estudo "traduz" com sucesso o treinamento em AAR em ganhos gramaticais. No entanto, como a IA inicial que ignorava o contexto, pode negligenciar o "domínio" do ecossistema psicossocial do aprendiz onde a identidade opera.
Percepções Acionáveis: Para profissionais: Implemente imediatamente o treinamento em estratégias de AAR para gramática. Funciona. Para pesquisadores: Não abandone a identidade. Em vez disso, projete estudos longitudinais, qualitativos ou de sistemas dinâmicos complexos para explorar como o uso de estratégias de AAR e o sucesso gramatical coevoluem e moldam ativamente a identidade do aprendiz ao longo do tempo. Use métodos da estrutura transdisciplinar do Douglas Fir Group (2016) para capturar as influências multicamadas.
A análise central pode ser representada por um modelo de mediação testado via ANCOVA e ANOVA. O modelo primário de ANCOVA para avaliar o efeito da intervenção de AAR é:
$Y_{post, i} = \beta_0 + \beta_1 (Group_i) + \beta_2 (Y_{pre, i}) + \epsilon_i$
Onde $Y_{post}$ é a pontuação do pós-teste, $Group$ é uma variável dummy (0=Controle, 1=Experimental), $Y_{pre}$ é a pontuação do pré-teste (covariável) e $\epsilon$ é o termo de erro. Um $\beta_1$ significativo indica o efeito do tratamento.
A análise de mediação para o estilo de identidade (M) no caminho entre AAR (X) e ORE (Y) segue a lógica de Baron & Kenny (1986), testada via ANOVAs/regressões separadas dentro do grupo experimental:
O tamanho do efeito, Eta Quadrado Parcial ($\eta_p^2$), é calculado como: $\eta_p^2 = \frac{SS_{effect}}{SS_{effect} + SS_{error}}$ para o efeito dado na ANCOVA.
Os resultados-chave podem ser visualizados através de dois gráficos primários:
Gráfico 1: Comparação de Pontuações Pré-teste vs. Pós-teste (GE vs. GC)
Um gráfico de barras agrupadas mostrando as pontuações médias para ambos os grupos no pré-teste e pós-teste. As barras para o Grupo Experimental no pós-teste seriam substancialmente mais altas que todas as outras, demonstrando visualmente o grande efeito do tratamento. A barra do pós-teste do Grupo de Controle mostraria apenas um crescimento marginal em relação ao seu pré-teste.
Gráfico 2: Pontuações do Pós-teste por Estilo de Identidade (Apenas Grupo Experimental)
Um gráfico de barras mostrando a pontuação média do pós-teste para aprendizes categorizados em estilos de identidade Informacional, Normativo e Difuso-Evitador dentro do GE. As barras provavelmente mostrariam diferenças pequenas e não significativas em altura, confirmando visualmente o resultado da ANOVA de que o estilo de identidade não se relacionou sistematicamente com o resultado nesta amostra após a intervenção de AAR.
Interpretação: A narrativa visual é clara: o "tratamento" de AAR eleva todo o GE, criando uma diferença acentuada entre grupos. Dentro desse GE elevado, o estilo de identidade não cria uma estratificação de desempenho adicional clara.
Cenário: Uma professora de ILE, Sra. Chen, deseja aplicar esta pesquisa em sua turma de nível intermediário que tem dificuldades com orações adjetivas.
Aplicação da Estrutura:
Resultado Esperado: Seguindo os achados do estudo, a Sra. Chen pode esperar uma melhoria geral significativa na precisão da turma com orações adjetivas, com os ganhos atribuídos principalmente ao conjunto de ferramentas estratégicas fornecido, em vez de tentar perfilar e atender a diferentes tipos de identidade estudantil para esta habilidade específica.