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SQuADやCNN/DailyMailで最先端の結果を達成した階層的機械読解モデル、双方向注意フロー（BiDAF）ネットワークの詳細な分析。

外国語として英語を学ぶ中等教育生徒が、ライティング課題を遂行するためにChatGPTを用いてプロンプトエンジニアリングをどのように使用し学習するかを分析した事例研究。異なる経路と教育的示唆を明らかにする。

EDENは英語学習のための共感型AIチャットボットで、個人対応型対話システムを通じて学生の忍耐力と認知された情緒的サポートを向上させる適応型フィードバックを提供します。

英語学習向け共感AIチャットボットEDENの研究。文法フィードバックと適応的共感応答により、学習者の忍耐力と学習成果を向上させます。

深入解析MPSA-DenseNet——一种融合多任务学习与注意力机制的新型深度学习模型，在母语与非母语使用者英语口音分类中实现高精度识别。

Google Classroom の ELT における役割を分析し、ブレンデッド・ラーニング、学習者エンゲージメント、教師中心から技術支援型教育への移行への影響を検証します。

英語学習者の語彙習得困難の分析と、応用言語学におけるICTアプローチを用いた複合文法化ルーマニア語-英語辞書の開発について

英語事前学習モデルからマレーシア英語への転移学習に関する研究。低リソース環境における固有表現抽出と関係抽出の性能向上を実現。

サウジアラビアの大学レベルのEFL学習者を対象に、メタ認知リーディング方略、読解動機、読解力の関係を検証した研究。

言語獲得の認知モデルとしての神経言語モデルを批判的に分析し、ベンチマークの限界を指摘し、人間評価データセットの必要性を提唱する。

ソーシャルメディアデータの文脈を用いて、非標準的な英単語やフレーズの説明を生成するデュアルエンコーダニューラルネットワークモデル

データ駆動型のオープン語彙手法を用い、Facebookメッセージから収集した7億語を分析し、言語がパーソナリティ、性別、年齢とどのように相関するかを包括的に明らかにする。

LSTMニューラルネットワークによるテキスト生成を用いて英語独習者を支援するヒューマノイドロボットシステムのプロトタイプ。実験結果では文法力の向上が確認された。

認知言語学アプローチ、言語習得段階、実践的教授法を通じてIELTSリスニング理解力を向上させるスキーマ理論の応用研究

BERTモデルと5つの類型論的に多様な言語の児童向け発話データを用いた第二言語習得における言語間転移の研究

自己決定理論に基づくタイ人学生の英語学習動機と教師の動機づけ方略に関する研究。自律性支援アプローチと統制的アプローチの比較結果を提示。

2017年から2022年における中国語学習の教育ゲームとインテリジェントチュータリングシステムの包括的分析。効果、学習意欲、将来の研究方向を検証。

中国語習得における教育ゲームとインテリジェントチュータリングシステムの包括的分析。効果、学習意欲、将来の研究方向を検証。

話し言葉英語コーパスを用いて、モデルベースとデータ駆動学習を組み合わせた単一化文法の獲得に関する研究。統語解析の妥当性向上を実証。