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#1Der Polnische Wortschatzumfangstest (PVST): Eine adaptive Bewertung des rezeptiven WortschatzesAnalyse des neuartigen adaptiven Polnischen Wortschatzumfangstests (PVST) zur Bewertung des rezeptiven Wortschatzes bei Muttersprachlern und Nicht-Muttersprachlern mittels Computerisiertem Adaptivem Testen (CAT) und Item-Response-Theorie (IRT).
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#2Adversarial Examples zur Evaluierung von LeseverständnissystemenAnalyse adversarieller Evaluierungsmethoden für NLP mit Fokus auf den SQuAD-Datensatz. Untersucht, wie automatisch generierte Ablenksätze Schwächen von Modellen aufdecken.
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#3Bi-Directional Attention Flow für maschinelles Textverständnis: Eine technische AnalyseEine detaillierte Analyse des Bi-Directional Attention Flow (BiDAF)-Netzwerks, eines hierarchischen Modells für maschinelles Textverständnis, das Spitzenergebnisse auf den SQuAD- und CNN/DailyMail-Datensätzen erzielt.
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#4Eine Übersicht über die Hirnmechanismen des Spracherwerbs und -verstehensEine umfassende Übersicht, die die neuronalen Grundlagen des Erst- und Zweitspracherwerbs sowie des Sprachverstehens untersucht, einschließlich Hirnregionen, experimenteller Techniken und computergestützter Werkzeuge.
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#5Indizien dafür, dass Zeichen-Sprachmodelle englische morphosyntaktische Einheiten und Regelmäßigkeiten erlernenAnalyse, wie zeichenbasierte Sprachmodelle ohne explizite Überwachung abstrakte morphologische Regelmäßigkeiten, Wortgrenzen und syntaktische Eigenschaften erlernen.
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#6CHOP: Integration von ChatGPT in die mündliche Präsentationspraxis für Englisch als Fremdsprache – Analyse und RahmenwerkAnalyse von CHOP, einer ChatGPT-basierten Plattform für personalisiertes Feedback in der mündlichen Präsentationspraxis für Englisch als Fremdsprache, inklusive Design, Evaluation und zukünftiger Implikationen.
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#7Lexikografische Analyse von Vokabular-Herausforderungen im EFL-Bereich und ein Vorschlag für komplexe grammatikalisierte WörterbücherEine Analyse der Vokabularschwierigkeiten für Englischlernende und ein Vorschlag für komplexe, grammatikalisierte zweisprachige Wörterbücher, die Grammatik, Semantik und moderne IKT-Tools integrieren.
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#8Lexikografische Analyse von Vokabelschwierigkeiten im EFL-Bereich und Vorschlag für komplexe grammatikalisierte WörterbücherAnalyse der Vokabelherausforderungen für rumänische Englischlernende und Vorschlag für ein komplexes, grammatikalisiertes Rumänisch-Englisch-Wörterbuch mit integrierter Grammatik, Semantik und IKT-Tools.
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#9DVAGen: Ein einheitliches Framework für Sprachmodelle mit dynamischem VokabularDVAGen ist ein Open-Source-Framework zum Trainieren, Evaluieren und Visualisieren von LLMs mit dynamischem Vokabular, das OOV-Probleme adressiert und die Skalierbarkeit der Inferenz verbessert.
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#10Generation mit dynamischem Vokabular: Ein neues Paradigma für SprachmodelleStellt ein dynamisches Vokabular für Sprachmodelle vor, das die atomare Generierung von Multi-Token-Phrasen ermöglicht, Qualität und Effizienz verbessert und Plug-and-Play-Integration für Downstream-Anwendungen bietet.
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#11Analyse von Leseverständnisschwierigkeiten bei EFL-Lernenden im HochschulbereichEine tiefgehende Analyse der Leseverständnishürden arabischer EFL-Lernender an malaysischen Universitäten, die Ursachen, Auswirkungen und potenzielle Lösungen untersucht.
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#12Verständnis der Ideengenerierungsstrategien von EFL-Studierenden für kreatives Schreiben mit NLG-ToolsEine Studie, die untersucht, wie Englischlernende (EFL) Natural Language Generation-Tools zur Ideenfindung beim kreativen Schreiben nutzen, einschließlich Strategien, Bewertungen und Tool-Auswahl.
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#13Fallstudie: Prompt-Engineering-Pfade von EFL-Schüler:innen der Sekundarstufe mit ChatGPT für SchreibaufgabenEine Analyse, wie Schüler:innen der Sekundarstufe mit Englisch als Fremdsprache (EFL) Prompt Engineering mit ChatGPT für Schreibaufgaben nutzen und erlernen, mit vier Pfaden und Implikationen für KI-Kompetenzbildung.
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#14Drittklässler mit Deutsch als Zweitsprache erschließen sich Klänge: Eine Studie zu Sprache, Denkprozessen und PhysiklernenAnalyse, wie Drittklässler mit Deutsch als Zweitsprache Alltagssprache und Denkstrategien nutzen, um physikalische Konzepte des Schalls zu verstehen. Untersucht die Schnittstelle von Spracherwerb und naturwissenschaftlichem Erkenntnisgewinn.
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#15Deep Learning zur Emotionsklassifikation in kurzen englischen Texten: Analyse & FrameworkAnalyse von Deep-Learning-Techniken, einschließlich BERT und Transfer Learning, für die Emotionsklassifikation in kurzen englischen Texten, vorgestellt am SmallEnglishEmotions-Datensatz.
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#16EDEN: Empathische Dialoge zum Englischlernen – KI-gestützte SprachbildungEDEN ist ein einfühlsamer KI-Chatbot für den Englischerwerb, der durch adaptive Rückmeldungen in personalisierten Dialogsystemen die Lernausdauer und wahrgenommene emotionale Unterstützung der Studierenden verbessert.
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#17EDEN: Empathische Dialoge für den Englischunterricht - KI-Chatbot für SprachbildungForschung zu EDEN, einem empathischen KI-Chatbot für Englischlernen, der grammatikalische Korrekturen und adaptive empathische Antworten bietet, um Lernausdauer und Lernerfolge zu verbessern.
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#18MPSA-DenseNet: Englische Akzentklassifizierung mittels fortschrittlichem Deep LearningDetaillierte Analyse von MPSA-DenseNet – Ein neuartiges Deep-Learning-Modell, das Multi-Task-Learning mit Aufmerksamkeitsmechanismen kombiniert und eine hochpräzise Erkennung bei der Klassifizierung englischer Akzente von muttersprachlichen und nicht-muttersprachlichen Sprechern erreicht.
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#19Die Rolle von Google Classroom im Englischunterricht (ELT)Analyse der Rolle von Google Classroom im ELT, mit Fokus auf Blended Learning, Schülerengagement und pädagogische Transformation in der Hochschulbildung.
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#20Die Rolle des Grammatikerwerbs und der Grammatikvermittlung im Zweitsprachenunterricht und -lernenEin Scoping Review, der die kritische Rolle des Grammatikerwerbs beim Zweitsprachenlernen analysiert, pädagogische Strategien untersucht und zukünftige Forschungsrichtungen aufzeigt.
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#21Englisch lernen mit Peppa Pig: Eine Studie zur geerdeten Spracherwerbsfähigkeit aus verrauschten, naturalistischen DatenAnalyse eines Computermodells, das mit Peppa-Pig-Dialogen trainiert wurde, um visuelle Semantik aus lose gekoppelter Sprache und Video zu lernen, und das die ökologische Validität in der Spracherwerbsforschung adressiert.
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#22Eine integrierte Theorie der Sprachproduktion und des Sprachverstehens: Analyse und ImplikationenAnalyse der Theorie von Pickering & Garrod, die die Dichotomie von Produktion und Verstehen ablehnt und stattdessen verwobene Prozesse durch Prädiktion, Vorwärtsmodelle und verdeckte Imitation vorschlägt.
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#23Reading.help: Ein proaktiver und bedarfsgesteuerter Assistent für EFL-Leser, gestützt auf LLMsForschung zu einem intelligenten Lesewerkzeug, das LLMs nutzt, um EFL-Lesern proaktiv und bedarfsgesteuert Erklärungen zu englischer Grammatik und Semantik zu bieten, mit einem Dual-LLM-Validierungssystem.
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#24Reading.help: Ein KI-gestützter intelligenter Leseassistent für FremdsprachenlernendeForschung zu Reading.help, einem KI-Tool, das proaktive und bedarfsgerechte Erklärungen englischer Grammatik und Semantik bietet, um Leser von Englisch als Fremdsprache (EFL) zu unterstützen.
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#25Vergleichende Analyse der Lernphasen bei Kindern und GPT-2-SprachmodellenEine Studie, die die Entwicklungsverläufe des Spracherwerbs bei Kindern und GPT-2-Modellen vergleicht und Parallelen sowie Unterschiede in den Lernphasen aufzeigt.
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#26learn-en - Technische Dokumentation und RessourcenUmfassende technische Dokumentation und Ressourcen zur learn-en-Technologie und ihren Anwendungen.
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#27Lexikografische Analyse von EFL-Vokabelherausforderungen und grammatikalisierte WörterbuchlösungenAnalyse von Vokabelschwierigkeiten für Englischlernende und Entwicklung komplexer grammatikalisierter Rumänisch-Englisch-Wörterbücher mit IKT-Ansätzen in der angewandten Linguistik.
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#28Lexikografische Analyse von Vokabular-Herausforderungen im EFL-Bereich und Vorschläge für ein komplexes WörterbuchdesignEine Analyse der Vokabularschwierigkeiten für Englischlernende und ein Vorschlag für ein grammatikalisiertes Rumänisch-Englisch-Wörterbuch, das IKT und Angewandte Linguistik integriert.
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#29Verständnis definieren: Eine Vorlage des Verstehens für das maschinelle Lesen von NarrativenEine kritische Analyse des MRC-Aufbaus, die eine systematische Verständnisvorlage für narrative Texte vorschlägt und aktuelle Modellgrenzen bewertet.
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#30MENmBERT: Transfer Learning für Malaysisches Englisch im NLPErforschung von Transfer Learning von englischen vortrainierten Sprachmodellen zu Malaysischem Englisch zur Verbesserung von Named Entity Recognition und Relation Extraction in ressourcenarmen Umgebungen.
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#31Metakognitive Lesestrategien und Motivation bei saudischen EFL-StudierendenStudie zu Zusammenhängen zwischen metakognitiven Lesestrategien, Lesemotivation und Leseverständnisleistung saudischer EFL-Studierender.
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#32Metakognitive Lesestrategien, Motivation und Leseverständnisleistung saudi-arabischer EFL-StudierenderAnalyse der Beziehung zwischen metakognitiven Lesestrategien, Lesemotivation und Leseverständnisleistung bei saudi-arabischen EFL-Collegestudierenden.
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#33Analyse des Multi-Dokumenten-Leseverständnisses in der NLP: Entwicklung, Modelle und ZukunftsperspektivenEine umfassende Analyse des Multi-Dokumenten-Leseverständnisses in der NLP, die dessen Entwicklung, die RE3QA-Modellarchitektur, technische Herausforderungen und zukünftige Forschungsrichtungen abdeckt.
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#34Generalisierung multimodalen Vorabtrainings für Mehrsprachigkeit durch SpracherwerbEin neuartiges MultiLingual Acquisition (MLA)-Framework, das einsprachige Vision-Language-Pre-training-Modelle effizient mit minimalen Daten und Rechenressourcen um mehrsprachige Fähigkeiten erweitert.
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#35Generalisierung multimodalen Vorabtrainings für Mehrsprachigkeit durch SpracherwerbEin neuartiges Framework zur Erweiterung einsprachiger Vision-Language-Modelle für mehrsprachige Aufgaben mit minimalem Daten- und Rechenaufwand, inspiriert vom menschlichen Spracherwerb.
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#36Evaluierung neuronaler Sprachmodelle als kognitive Modelle des SpracherwerbsKritische Analyse neuronaler Sprachmodelle als kognitive Modelle für den Spracherwerb, mit Fokus auf Benchmark-Limitationen und Forderung nach human-evaluierten Datensätzen.
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#37Neuronales Sequence-to-Sequence-Modell zur Erklärung nicht-standardsprachlicher englischer AusdrückeEin Dual-Encoder-Neuronales-Netzwerk-Modell, das Erklärungen für nicht-standardsprachliche englische Wörter und Phrasen unter Verwendung von Kontextdaten aus sozialen Medien generiert.
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#38EFL-Unterricht muss online gehen: Lehrpraktiken und Herausforderungen während der COVID-19-Pandemie in IndonesienEine Forschungsanalyse zu den Online-Lehrpraktiken, Herausforderungen und Implikationen indonesischer EFL-Lehrkräfte während der COVID-19-Pandemie, basierend auf einer Studie aus dem Jahr 2020.
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#39Persönlichkeit, Geschlecht und Alter in der Sprache sozialer Medien: Eine Analyse mit offenem VokabularEine umfassende Analyse von 700 Millionen Wörtern aus Facebook-Nachrichten zeigt mit datengesteuerten, offenen Vokabular-Techniken, wie Sprache mit Persönlichkeit, Geschlecht und Alter korreliert.
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#40Lösung von ESL-Satzergänzungsaufgaben mittels vortrainierter neuronaler SprachmodelleEine Forschungsarbeit, die einen neuronalen Ansatz mit vortrainierten Sprachmodellen zur automatischen Lösung von ESL-Satzergänzungsaufgaben vorschlägt, mit Experimenten auf einem realen K-12-Datensatz.
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#41Robotersystem für Englischlernen mit DNN-TextgenerierungEin humanoider Roboterprototyp mit LSTM-Netzwerken zur Textgenerierung für autodidaktisches Englischlernen. Experimentelle Ergebnisse zeigen grammatikalische Verbesserungen.
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#42Skalierungsgesetze mit Vokabular: Warum größere Modelle größere Vokabulare benötigenAnalyse des Einflusses der Vokabulargröße auf Skalierungsgesetze großer Sprachmodelle und Methoden zur Bestimmung der rechenoptimalen Vokabulargröße für effizientes Pre-Training.
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#43Erforschung des IELTS-Hörverständnisunterrichts auf Basis der SchematheorieForschung zur Anwendung der Schematheorie zur Verbesserung des IELTS-Hörverständnisses durch kognitiv-linguistische Ansätze, Spracherwerbsstadien und praktische Unterrichtsmethoden.
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#44SLABERT: Modellierung des Zweitspracherwerbs mit BERTForschung zum sprachübergreifenden Transfer im Zweitspracherwerb mit BERT-Modellen und Kind-gerichteter Sprache aus 5 typologisch diversen Sprachen.
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#45Zweitspracherwerb bei neuronalen Sprachmodellen: Eine linguistische Analyse des sprachübergreifenden TransfersEine Analyse, wie neuronale Sprachmodelle eine Zweitsprache erwerben, mit Fokus auf Effekte von Erstsprachen-Vortraining, Transferkonfigurationen und linguistischer Generalisierung.
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#46Wirksamkeit selbstregulierter Lernstrategien auf die englische Grammatik: Vermittelnde Rolle von IdentitätsstilenForschungsartikel zur Untersuchung des Einflusses selbstregulierter Lernstrategien auf den Erwerb englischer Relativsätze, mit Analyse von Identitätsstilen als potenzielle Mediatoren.
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#47SQuAD: 100.000+ Fragen für maschinelles Textverständnis – AnalyseAnalyse des SQuAD-Datensatz-Papers: ein umfangreicher Leseverständnis-Datensatz aus Wikipedia, dessen Erstellung, Analyse und Baseline-Modellleistung.
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#48Schülermotivation und motivierende Strategien von Lehrkräften in thailändischen EnglischklassenräumenEine Forschungsanalyse zur Motivation von L2-Lernenden, Englischlernerfolgen und motivierenden Lehrstrategien in Thailand basierend auf der Selbstbestimmungstheorie.
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#49Schülermotivation und Lehrerstrategien in thailändischen EnglischklassenräumenForschung zur Motivation thailändischer Schüler im Englischunterricht und zu Lehrerstrategien basierend auf der Selbstbestimmungstheorie, mit Ergebnissen zu autonomiefördernden vs. kontrollierenden Ansätzen.
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#50Systematische Übersicht zu Technologie im Chinesischlernen: Lernspiele und Intelligente TutorensystemeEine umfassende Analyse von Lernspielen und intelligenten Tutorensystemen im Chinesischlernen von 2017-2022, die Wirksamkeit, Schüler-Motivation und zukünftige Forschungsrichtungen untersucht.
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#51Systematische Übersicht: Technologieauswirkungen auf das ChinesischlernenEine umfassende Analyse von Lernspielen und intelligenten Tutorensystemen beim Chinesischerwerb, die Wirksamkeit, Motivation und künftige Forschungsrichtungen untersucht.
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#52Erlernen unifikationsbasierter Grammatiken mit dem Gesprochenes-Englisch-KorpusEine Studie zur Kombination modellbasierten und datengesteuerten Lernens für den Erwerb unifikationsbasierter Grammatiken mit dem Gesprochenes-Englisch-Korpus, die verbesserte Parse-Plausibilität demonstriert.
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#53VocAgnoLM: Überwindung des Vokabular-Mismatchs im Teacher-Student-Training von SprachmodellenAnalyse von VocAgnoLM, einer neuartigen Methode zur Ausrichtung von Token-Sequenzen und Loss-Funktionen zwischen Teacher- und Student-LLMs mit unterschiedlichen Vokabularen, um effektiven Wissenstransfer zu ermöglichen.
Zuletzt aktualisiert: 2026-02-21 18:32:12