Learn-En

কম্পিউটারাইজড অভিযোজিত পরীক্ষা (CAT) এবং আইটেম রেসপন্স থিওরি (IRT) ব্যবহার করে স্থানীয় ও অ-স্থানীয় ভাষাভাষীদের গ্রহণযোগ্য শব্দভাণ্ডার মূল্যায়নের জন্য অভিনব অভিযোজিত পোলিশ শব্দভাণ্ডার আকার পরীক্ষা (PVST)-এর বিশ্লেষণ।

এনএলপি-র জন্য প্রতিপক্ষ মূল্যায়ন পদ্ধতির বিশ্লেষণ, এসকিউএডি ডেটাসেটের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি বিভ্রান্তিকর বাক্য কীভাবে মডেলের দুর্বলতা প্রকাশ করে তা অন্বেষণ করে।

মেশিন কম্প্রিহেনশনের জন্য দ্বি-দিকনির্দেশক অ্যাটেনশন ফ্লো (BiDAF) নেটওয়ার্কের একটি গভীর বিশ্লেষণ, যা SQuAD এবং CNN/DailyMail ডেটাসেটে সর্বোচ্চ ফলাফল অর্জনকারী একটি শ্রেণিবদ্ধ মডেল।

প্রথম/দ্বিতীয় ভাষা অর্জন, বোধগম্যতা এবং নিউরোলিঙ্গুইস্টিক পরীক্ষামূলক কৌশলের অন্তর্নিহিত স্নায়বিক প্রক্রিয়ার একটি বিস্তৃত পর্যালোচনা।

স্পষ্ট তত্ত্বাবধান ছাড়াই অক্ষর-স্তরের ভাষা মডেল কীভাবে বিমূর্ত রূপগত নিয়মাবলী, শব্দ সীমানা এবং বাক্যবিন্যাসগত বৈশিষ্ট্য শেখে তার বিশ্লেষণ।

ইংরেজিতে ক্যারেক্টার-লেভেল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলি বিমূর্ত মরফো-সিনট্যাক্টিক একক ও নিয়মিততা শেখে কিনা তা নিয়ে একটি গবেষণাপত্রের গভীর বিশ্লেষণ।

ইএফএল শিক্ষার্থীদের মৌখিক উপস্থাপনা অনুশীলনের জন্য ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়া প্রদানকারী চ্যাটজিপিটি-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম CHOP-এর নকশা, মূল্যায়ন ও ভবিষ্যৎ প্রভাব বিশ্লেষণ।

ইংরেজি শিক্ষার্থীদের জন্য শব্দভাণ্ডার সংক্রান্ত সমস্যার একটি বিশ্লেষণ এবং ব্যাকরণ, শব্দার্থবিদ্যা ও আধুনিক আইসিটি সরঞ্জাম সংযুক্ত জটিল, ব্যাকরণিক দ্বিভাষিক অভিধানের একটি প্রস্তাব।

রোমানিয়ান ইংরেজি শিক্ষার্থীদের শব্দভাণ্ডার সংক্রান্ত চ্যালেঞ্জ বিশ্লেষণ এবং ব্যাকরণ, শব্দার্থবিদ্যা ও আইসিটি সরঞ্জাম সংযুক্ত একটি জটিল, ব্যাকরণ-সমন্বিত রোমানিয়ান-ইংরেজি অভিধানের প্রস্তাব।

ইংরেজি ভাষা শিক্ষা, শব্দভাণ্ডার মূল্যায়ন, AI-ভিত্তিক শিখন পদ্ধতি ও ভাষা প্রযুক্তি নিয়ে গবেষণাধর্মী ৪৯টি অধ্যায়।

ডিভিএজেন হলো ওওভি সীমাবদ্ধতা মোকাবেলা এবং ইনফারেন্স স্কেলেবিলিটি উন্নত করার জন্য ডাইনামিক ভোকাবুলারি-অগমেন্টেড এলএলএম প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক।

ভাষা মডেলের জন্য একটি ডাইনামিক শব্দভাণ্ডার চালু করে, যা মাল্টি-টোকেন বাক্যাংশের পারমাণবিক প্রজন্ম সক্ষম করে, গুণমান ও দক্ষতা উন্নত করে এবং ডাউনস্ট্রিম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্লাগ-এন্ড-প্লে ডেপ্লয়মেন্ট অফার করে।

ইন্দোনেশিয়ায় কোভিড-১৯ মহামারীর সময় ইএফএল শিক্ষকদের অনলাইন শিক্ষাদানের পদ্ধতি, চ্যালেঞ্জ এবং প্রযুক্তি একীকরণের একটি গবেষণা বিশ্লেষণ।

মালয়েশিয়ার বিশ্ববিদ্যালয়ে আরব ইএফএল শিক্ষার্থীদের মুখোমুখি হওয়া পাঠ্যবোধনের চ্যালেঞ্জসমূহের একটি গভীর বিশ্লেষণ, কারণ, প্রভাব এবং সম্ভাব্য সমাধান অন্বেষণ।

ইংরেজি বিদেশী ভাষা হিসেবে শেখা শিক্ষার্থীরা কীভাবে সৃজনশীল লেখার ধারণা উৎপাদনের জন্য প্রাকৃতিক ভাষা উৎপাদন টুল ব্যবহার করে, তার কৌশল, মূল্যায়ন ও টুল নির্বাচন নিয়ে একটি গবেষণা।

লেখার কাজ সম্পন্ন করতে ChatGPT ব্যবহার করে ইংরেজি বিদেশি ভাষা (EFL) মাধ্যমিক শিক্ষার্থীরা কীভাবে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যবহার করে ও শেখে তার বিশ্লেষণ, প্যাটার্ন, চ্যালেঞ্জ এবং শিক্ষাগত প্রভাব অন্বেষণ।

চারটি স্বতন্ত্র প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পথের কেস স্টাডি বিশ্লেষণ যা ইএফএল মাধ্যমিক শিক্ষার্থীরা চ্যাটজিপিটির সাথে লেখার কাজে সহযোগিতা করার সময় ব্যবহার করে।

তৃতীয় শ্রেণির ইংরেজি ভাষা শিক্ষার্থীরা শব্দের পদার্থবিদ্যা ধারণা বুঝতে দৈনন্দিন ভাষা ও যুক্তি কৌশল কীভাবে ব্যবহার করে, তা বিশ্লেষণ। ভাষা অর্জন ও বৈজ্ঞানিক উপলব্ধি গঠনের মধ্যকার মিথস্ক্রিয়া অন্বেষণ।

সংক্ষিপ্ত ইংরেজি পাঠ্যের আবেগ শ্রেণীবিভাগের জন্য BERT এবং স্থানান্তর শিক্ষা সহ গভীর শিক্ষা কৌশল বিশ্লেষণ করুন এবং SmallEnglishEmotions ডেটাসেট পরিচয় করিয়ে দিন।

EDEN হল ইংরেজি শেখার জন্য একটি সহানুভূতিশীল AI চ্যাটবট যা ব্যক্তিগতকৃত ডায়ালগ সিস্টেমের মাধ্যমে শিক্ষার্থীদের গ্রিট এবং উপলব্ধ affective support উন্নত করতে অভিযোজিত ফিডব্যাক প্রদান করে।

ইংরেজি শেখার জন্য ইডেন নামক একটি সহানুভূতিশীল এআই চ্যাটবটের গবেষণা, যা ব্যাকরণগত প্রতিক্রিয়া ও অভিযোজিত সহানুভূতিশীল সাড়া প্রদান করে শিক্ষার্থীদের অধ্যবসায় ও শিক্ষণ ফলাফল উন্নত করে।

MPSA-DenseNet-এর গভীর বিশ্লেষণ – মাল্টি-টাস্ক লার্নিং এবং অ্যাটেনশন মেকানিজম সংযুক্ত একটি নতুন ডিপ লার্নিং মডেল, যা নেটিভ এবং নন-নেটিভ ইংরেজি ভাষীদের অ্যাকসেন্ট শ্রেণীবিভাগে উচ্চ-নির্ভুল শনাক্তকরণ অর্জন করে।

ELT-এ গুগল ক্লাসরুমের ভূমিকা বিশ্লেষণ, মিশ্র শিক্ষা, শিক্ষার্থীর সম্পৃক্ততা এবং ঐতিহ্যবাহী শিক্ষক-কেন্দ্রিক থেকে প্রযুক্তি-সমৃদ্ধ শিক্ষায় পরিবর্তনের উপর এর প্রভাব পরীক্ষা।

দ্বিতীয় ভাষা শিখনে ব্যাকরণ অর্জনের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা বিশ্লেষণ করে একটি স্কোপিং রিভিউ, যা শিক্ষণ কৌশল ও ভবিষ্যত গবেষণার দিকনির্দেশনা অন্বেষণ করে।

পেপা পিগ কার্টুনের সংলাপ থেকে ভিজ্যুয়াল শব্দার্থবিদ্যা শেখার জন্য একটি কম্পিউটেশনাল মডেলের বিশ্লেষণ, যা ভাষা অর্জন গবেষণায় বাস্তবিক বৈধতা নিয়ে কাজ করে।

IELTS reading materials for Learn-En

একটি তাত্ত্বিক কাঠামো যা প্রস্তাব করে যে ভাষা উৎপাদন ও বোধনের প্রক্রিয়া পূর্বাভাস, ফরওয়ার্ড মডেলিং ও গুপ্ত অনুকরণের ভিত্তিতে পরস্পর বিজড়িত।

ইএফএল পাঠকদের জন্য ইংরেজি ব্যাকরণ এবং শব্দার্থবিদ্যা সম্পর্কে প্রোঅ্যাকটিভ এবং অন-ডিমান্ড ব্যাখ্যা প্রদান করতে এলএলএম ব্যবহার করে একটি বুদ্ধিমান পাঠ্য সরঞ্জামের গবেষণা, যেখানে একটি দ্বৈত-এলএলএম বৈধতা ব্যবস্থা রয়েছে।

রিডিং.হেল্প নিয়ে গবেষণা, একটি এআই-চালিত সরঞ্জাম যা ইংরেজি ব্যাকরণ ও শব্দার্থবিদ্যা সম্পর্কে সক্রিয় ও চাহিদাভিত্তিক ব্যাখ্যা প্রদান করে ইংরেজি বিদেশী ভাষা (ইএফএল) পাঠকদের সহায়তা করে।

এই গবেষণাপত্রটি MODOMA সিস্টেম উপস্থাপন করে, যা একটি মাল্টি-এজেন্ট সিমুলেশন যা তত্ত্বাবধানহীন ভাষা অর্জনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে একটি শিশু এজেন্ট একজন প্রাপ্তবয়স্ক এজেন্টের সাথে মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে ব্যাকরণগত বিভাগ শেখে।

শিশু এবং জিপিটি-২ মডেলের ভাষা অর্জনের বিকাশগত গতিপথের তুলনামূলক গবেষণা, শিক্ষার স্তরে মিল ও অমিল প্রকাশ করে।

লার্ন-এন প্রযুক্তি ও এর প্রয়োগ সম্পর্কিত বিস্তারিত প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন এবং সম্পদ।

ডুলে, বার্ট ও ক্রাশেনের শ্রেণিবিন্যাসের ভিত্তিতে ইরানের কেরমানশাহে কুর্দি-ফারসি দ্বিভাষীদের ফারসি কথনে শব্দগত ত্রুটির উৎস ও বণ্টন নিয়ে একটি গবেষণা।

ইংরেজি শিক্ষার্থীদের শব্দভাণ্ডার সমস্যা বিশ্লেষণ এবং ফলিত ভাষাবিজ্ঞানে আইসিটি পদ্ধতি ব্যবহার করে জটিল ব্যাকরণীকৃত রোমানীয়-ইংরেজি অভিধান উন্নয়ন।

ইংরেজি শিক্ষার্থীদের শব্দভাণ্ডার সংক্রান্ত সমস্যার বিশ্লেষণ এবং আইসিটি ও ফলিত ভাষাবিজ্ঞান সংযুক্ত করে ব্যাকরণ-সমন্বিত একটি রোমানীয়-ইংরেজি অভিধানের প্রস্তাবনা।

ইংরেজি লেখার শিক্ষক হিসেবে এলএলএম-এর কার্যকারিতা বিশ্লেষণ, শিক্ষাগত মূল্যায়ন মেট্রিক্স প্রস্তাব এবং বাস্তব-বিশ্বের অংশীদারদের সাথে শিক্ষার্থী-এলএলএম মিথস্ক্রিয়া মূল্যায়ন।

ভিয়েতনামের উচ্চ মাধ্যমিক সমাপনী পরীক্ষার ইংরেজি ডেটাসেটে ChatGPT, BingChat এবং Google Bard-এর কর্মক্ষমতা তুলনা করে একটি বিস্তৃত বিশ্লেষণ, যাতে শিক্ষাগত প্রয়োগ এবং ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে।

NewsQA ডেটাসেট বিশ্লেষণ: সরল প্যাটার্ন ম্যাচিংয়ের বাইরে মেশিন রিডিং কম্প্রিহেনশন পরীক্ষা ও উন্নতির জন্য নকশাকৃত বৃহৎ-পরিসরের, মানব-সৃষ্ট প্রশ্ন-উত্তর কর্পাস।

এমআরসি টাস্ক ডিজাইনের একটি সমালোচনামূলক বিশ্লেষণ, আখ্যান বোধগম্যতার জন্য একটি পদ্ধতিগত বোঝার টেমপ্লেট প্রস্তাব এবং বর্তমান মডেলের সীমাবদ্ধতা মূল্যায়ন।

স্বল্প-সম্পদ সেটিংসে নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ এবং সম্পর্ক নিষ্কাশনের কার্যকারিতা উন্নত করতে ইংরেজি পিএলএম থেকে মালয়েশিয়ান ইংরেজিতে ট্রান্সফার লার্নিং নিয়ে গবেষণা।

সৌদি কলেজ-স্তরের ইএফএল শিক্ষার্থীদের মধ্যে মেটাকগনিটিভ রিডিং কৌশল, রিডিং প্রেরণা এবং রিডিং কম্প্রিহেনশন পারফরম্যান্সের সম্পর্ক পরীক্ষামূলক গবেষণা।

সৌদি ইএফএল কলেজ শিক্ষার্থীদের মধ্যে মেটাকগনিটিভ রিডিং কৌশল, পাঠের প্রেরণা ও পাঠ বোঝার দক্ষতার মধ্যকার সম্পর্ক বিশ্লেষণ।

এনএলপিতে বহু-নথি পাঠ্যবোধের একটি ব্যাপক বিশ্লেষণ, যাতে এর বিবর্তন, RE3QA মডেল স্থাপত্য, প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যৎ গবেষণার দিকনির্দেশনা অন্তর্ভুক্ত।

একটি অভিনব বহুভাষিক অর্জন (এমএলএ) কাঠামো যা ন্যূনতম তথ্য ও গণনামূলক সম্পদ দিয়ে একভাষিক দৃষ্টি-ভাষা প্রাক-প্রশিক্ষণ মডেলগুলিকে দক্ষতার সাথে বহুভাষিক ক্ষমতায় প্রসারিত করে।

মানুষের ভাষা শেখার প্রক্রিয়া থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে, ন্যূনতম ডেটা ও কম্পিউটেশনাল সম্পদে একভাষী দৃষ্টি-ভাষা মডেলকে বহুভাষিক কাজে সম্প্রসারণের একটি অভিনব কাঠামো।

ভাষা অর্জনের জন্য নিউরাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলোর জ্ঞানীয় মডেল হিসেবে সমালোচনামূলক বিশ্লেষণ, যেখানে বেঞ্চমার্কের সীমাবদ্ধতা তুলে ধরা হয়েছে এবং মানব-মূল্যায়নকৃত ডেটাসেটের প্রয়োজনীয়তা উপস্থাপন করা হয়েছে।

মানব ভাষা অর্জনের তত্ত্ব হিসেবে স্নায়বিক ভাষা মডেলগুলির একটি সমালোচনামূলক বিশ্লেষণ, যেখানে বেঞ্চমার্কের সীমাবদ্ধতা পরীক্ষা করে এবং আরও কঠোর, মনস্তাত্ত্বিকভাবে ভিত্তিক মূল্যায়ন পদ্ধতির পক্ষে মতামত দেওয়া হয়েছে।

সোশ্যাল মিডিয়া ডেটার প্রসঙ্গ ব্যবহার করে অ-মান ইংরেজি শব্দ ও বাক্যাংশের ব্যাখ্যা তৈরি করে এমন একটি দ্বৈত-এনকোডার নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল।

২০২০ সালের একটি জার্নাল গবেষণার ভিত্তিতে, কোভিড-১৯ মহামারীর সময় ইন্দোনেশিয়ার ইএফএল শিক্ষকদের অনলাইন শিক্ষাদান অনুশীলন, চ্যালেঞ্জ ও প্রভাব নিয়ে একটি গবেষণামূলক বিশ্লেষণ।

ফেসবুক বার্তার ৭০ কোটি শব্দ বিশ্লেষণ করে ডেটা-চালিত, উন্মুক্ত-শব্দভাণ্ডার কৌশলের মাধ্যমে ভাষা কীভাবে ব্যক্তিত্ব, লিঙ্গ ও বয়সের সাথে সম্পর্কিত তা প্রকাশ পেয়েছে।

একটি গবেষণাপত্র যা ইংরেজি দ্বিতীয় ভাষা (ইএসএল) বাক্য পূরণ প্রশ্ন স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমাধানের জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত ভাষা মডেল ব্যবহার করে একটি নিউরাল কাঠামো প্রস্তাব করে, বাস্তব বিশ্বের কে-১২ ডেটাসেটে পরীক্ষা সহ।

এই গবেষণাপত্রটি একটি বোধগম্যতা ক্ষমতা পরীক্ষা (CAT) প্রস্তাব করে যা মেশিন রিডিং কম্প্রিহেনশনের জন্য টুরিং পরীক্ষা হিসেবে কাজ করে, একাধিক স্তরে মানব ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পাঠবোধ ক্ষমতা তুলনা করে।

RACE ডেটাসেটের পরিচয়, ইংরেজি পরীক্ষা থেকে সংগৃহীত একটি বৃহৎ-স্কেল রিডিং কম্প্রিহেনশন বেঞ্চমার্ক, যা এনএলপি মডেলের যৌক্তিক ক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য তৈরি।

আরএনএন ভাষা মডেল কীভাবে ইংরেজির মতো পক্ষপাত প্রদর্শন করে এবং অ-ভাষাগত স্থাপত্যিক পক্ষপাতের কারণে স্প্যানিশে মানুষের মতো বাক্য গঠনগত পছন্দ ধারণ করতে ব্যর্থ হয় তার বিশ্লেষণ।

এলএসটিএম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে টেক্সট জেনারেশনের মাধ্যমে ইংরেজি ভাষা স্ব-শিক্ষার্থীদের সহায়তা করার জন্য একটি প্রোটোটাইপ হিউম্যানয়েড রোবোটিক সিস্টেম, পরীক্ষামূলক ফলাফল ব্যাকরণগত উন্নতি দেখায়।

উচ্চশিক্ষায় ব্লেন্ডেড লার্নিং, শিক্ষার্থীর অংশগ্রহণ এবং শিক্ষাগত পরিবর্তনে গুগল ক্লাসরুমের প্রভাব পরীক্ষা করে ELT-তে এর ভূমিকার একটি বিস্তৃত বিশ্লেষণ।

DREsS বিশ্লেষণ করুন, যা ইংরেজি হিসাবে একটি বিদেশী ভাষা (EFL) শিক্ষায় রুব্রিক-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় রচনা স্কোরিংয়ের জন্য একটি বৃহৎ-স্কেল ডেটাসেট, যাতে বাস্তব শ্রেণীকক্ষ ডেটা, প্রমিত বেঞ্চমার্ক এবং একটি অভিনব ডেটা বৃদ্ধি কৌশল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

ইংরেজি বিদেশী ভাষা (ইএফএল) লেখায় রুব্রিক-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় প্রবন্ধ স্কোরিংয়ের জন্য ডিআরইএসএস, একটি বৃহৎ-পরিসরের ডেটাসেটের বিশ্লেষণ, যাতে রয়েছে প্রকৃত শ্রেণিকক্ষের তথ্য, মানসম্মত বেঞ্চমার্ক এবং একটি অভিনব সম্প্রসারণ কৌশল।

ভোকাবুলারির আকার বৃহৎ ভাষা মডেলের স্কেলিং আইনকে কীভাবে প্রভাবিত করে তার বিশ্লেষণ, দক্ষ প্রাক-প্রশিক্ষণের জন্য গণনা-সর্বোত্তম ভোকাবুলারি আকার নির্ধারণের পদ্ধতি প্রস্তাব।

জ্ঞানীয় ভাষাবিজ্ঞান পদ্ধতি, ভাষা অর্জনের পর্যায় এবং ব্যবহারিক শিক্ষণ পদ্ধতির মাধ্যমে আইইএলটিএস শ্রবণ বোঝার উন্নতিতে স্কিমা তত্ত্ব প্রয়োগের গবেষণা।

BERT মডেল এবং ৫টি ভাষাতাত্ত্বিকভাবে বৈচিত্র্যময় ভাষার শিশু-নির্দেশিত বক্তৃতা ডেটা ব্যবহার করে দ্বিতীয় ভাষা অর্জনে আন্তঃভাষিক স্থানান্তর নিয়ে গবেষণা।

নিউরাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল কীভাবে দ্বিতীয় ভাষা অর্জন করে তার বিশ্লেষণ, প্রথম ভাষার প্রি-ট্রেনিং, ভাষা স্থানান্তর কনফিগারেশন এবং ভাষাগত সাধারণীকরণের প্রভাব অন্বেষণ।

স্ব-নিয়ন্ত্রিত শিক্ষণ কৌশলের ইংরেজি আপেক্ষিক খণ্ডবাক্য অর্জনে প্রভাব এবং পরিচয় শৈলীর সম্ভাব্য মধ্যস্থতাকারী ভূমিকা বিশ্লেষণ করে গবেষণা নিবন্ধ।

স্ট্যানফোর্ড প্রশ্নোত্তর ডেটাসেট (এসকিউএডি) বিশ্লেষণ, যা মেশিন রিডিং কম্প্রিহেনশনের জন্য একটি বেঞ্চমার্ক, এর সৃষ্টি, পদ্ধতি এবং এনএলপি গবেষণার উপর প্রভাব সহ।

STRUDEL প্রস্তাবিত একটি গবেষণাপত্র, যা প্রশ্নোত্তর ও প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাসের মতো ডাউনস্ট্রিম সংলাপ বোঝার কাজে ট্রান্সফরমার মডেলের কার্যকারিতা উন্নত করে এমন একটি কাঠামোবদ্ধ সংলাপ সারসংক্ষেপ কাঠামো।

স্ব-নির্ধারণ তত্ত্বের ভিত্তিতে থাইল্যান্ডে দ্বিতীয় ভাষা শিক্ষার্থীদের অনুপ্রেরণা, ইংরেজি শেখার ফলাফল এবং শিক্ষকদের অনুপ্রেরণামূলক কৌশল সম্পর্কিত একটি গবেষণা বিশ্লেষণ।

স্ব-নির্ধারণ তত্ত্বের ভিত্তিতে থাই শিক্ষার্থীদের ইংরেজি শেখার অনুপ্রেরণা ও শিক্ষকদের অনুপ্রেরণামূলক কৌশল নিয়ে গবেষণা, স্বায়ত্ত্বসমর্থন ও নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির তুলনামূলক ফলাফলসহ।

২০১৭-২০২২ পর্যন্ত চীনা ভাষা শিক্ষায় শিক্ষামূলক গেম এবং বুদ্ধিমান টিউটরিং সিস্টেমের কার্যকারিতা, শিক্ষার্থীদের অনুপ্রেরণা এবং ভবিষ্যত গবেষণা দিকনির্দেশনা বিশ্লেষণ।

চীনা ভাষা অর্জনে শিক্ষামূলক গেম এবং বুদ্ধিবৃত্তিক টিউটরিং সিস্টেমের একটি ব্যাপক বিশ্লেষণ, কার্যকারিতা, অনুপ্রেরণা এবং ভবিষ্যত গবেষণার দিকগুলি পরীক্ষা করে।

স্পোকেন ইংলিশ কর্পাস ব্যবহার করে মডেল-ভিত্তিক ও ডেটা-চালিত শিক্ষণ পদ্ধতির সমন্বয়ে ইউনিফিকেশন-ভিত্তিক ব্যাকরণ অর্জন নিয়ে একটি গবেষণা, যা পার্সের বিশ্বাসযোগ্যতা উন্নত করে।

ভোকঅ্যাগনোএলএম-এর বিশ্লেষণ, শিক্ষক-ছাত্র এলএলএম-এর মধ্যে অমিলপূর্ণ শব্দভাণ্ডার নিয়ে টোকেন ক্রম ও লস ফাংশন সারিবদ্ধ করার একটি নতুন পদ্ধতি, যা কার্যকর জ্ঞান স্থানান্তর সক্ষম করে।

দ্বিতীয় ভাষা অর্জনে শব্দভাণ্ডারের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা, কার্যকর শিক্ষণ কৌশল এবং শব্দগত নির্দেশনার ভবিষ্যৎ দিকগুলির একটি বিশ্লেষণ।

৭৭টি গবেষণা (৬,১৭৯ জন অংশগ্রহণকারী) নিয়ে একটি মেটা-বিশ্লেষণ যা ভাষা বোধগম্যতার ক্ষেত্রে কার্যক্ষম স্মৃতি পরিমাপের পূর্বাভাস ক্ষমতা পরীক্ষা করে।