Learn-En

কম্পিউটারাইজড অভিযোজিত পরীক্ষা (CAT) এবং আইটেম রেসপন্স থিওরি (IRT) ব্যবহার করে স্থানীয় ও অ-স্থানীয় ভাষাভাষীদের গ্রহণযোগ্য শব্দভাণ্ডার মূল্যায়নের জন্য অভিনব অভিযোজিত পোলিশ শব্দভাণ্ডার আকার পরীক্ষা (PVST)-এর বিশ্লেষণ।

মেশিন কম্প্রিহেনশনের জন্য দ্বি-দিকনির্দেশক অ্যাটেনশন ফ্লো (BiDAF) নেটওয়ার্কের একটি গভীর বিশ্লেষণ, যা SQuAD এবং CNN/DailyMail ডেটাসেটে সর্বোচ্চ ফলাফল অর্জনকারী একটি শ্রেণিবদ্ধ মডেল।

স্পষ্ট তত্ত্বাবধান ছাড়াই অক্ষর-স্তরের ভাষা মডেল কীভাবে বিমূর্ত রূপগত নিয়মাবলী, শব্দ সীমানা এবং বাক্যবিন্যাসগত বৈশিষ্ট্য শেখে তার বিশ্লেষণ।

CHOP-এর বিশ্লেষণ, এটি একটি ChatGPT-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম যা ইংরেজি বিদেশি ভাষা হিসেবে মৌখিক উপস্থাপনা অনুশীলনের জন্য ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে নকশা, মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যতের প্রভাব।

ইংরেজি শিক্ষার্থীদের শব্দভাণ্ডার সংক্রান্ত সমস্যার বিশ্লেষণ এবং ব্যাকরণ, শব্দার্থবিদ্যা ও আইসিটি সরঞ্জাম সংবলিত একটি জটিল, ব্যাকরণিক রোমানীয়-ইংরেজি অভিধানের প্রস্তাব।

ডিভিএজেন হলো একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা ডাইনামিক ভোকাবুলারি অগমেন্টেড এলএলএমগুলোর প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য তৈরি, ওওভি সীমাবদ্ধতা দূর করে এবং ইনফারেন্স স্কেলেবিলিটি উন্নত করে।

ভাষা মডেলের জন্য একটি ডাইনামিক শব্দভাণ্ডার চালু করে, যা মাল্টি-টোকেন বাক্যাংশের পারমাণবিক প্রজন্ম সক্ষম করে, গুণমান ও দক্ষতা উন্নত করে এবং ডাউনস্ট্রিম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্লাগ-এন্ড-প্লে ডেপ্লয়মেন্ট অফার করে।

মালয়েশিয়ার বিশ্ববিদ্যালয়ে আরব ইএফএল শিক্ষার্থীদের মুখোমুখি হওয়া পাঠ্যবোধনের চ্যালেঞ্জসমূহের একটি গভীর বিশ্লেষণ, কারণ, প্রভাব এবং সম্ভাব্য সমাধান অন্বেষণ।

ইংরেজি ভাষা শিক্ষার্থী মাধ্যমিক শিক্ষার্থীরা লেখার কাজ সম্পন্ন করতে চ্যাটজিপিটির সাথে কীভাবে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যবহার ও শেখে, তার বিশ্লেষণ করে একটি কেস স্টাডি, যা স্বতন্ত্র পথ ও শিক্ষাগত প্রভাব তুলে ধরে।

তৃতীয় শ্রেণির ইংরেজি ভাষা শিক্ষার্থীরা কীভাবে দৈনন্দিন ভাষা ও যুক্তি কৌশল ব্যবহার করে শব্দের পদার্থবিজ্ঞান ধারণা বুঝতে চেষ্টা করে, তার বিশ্লেষণ। ভাষা অর্জন ও বৈজ্ঞানিক অনুসন্ধানের সংযোগস্থল অন্বেষণ।

সংক্ষিপ্ত ইংরেজি পাঠ্যের আবেগ শ্রেণীবিভাগের জন্য BERT এবং স্থানান্তর শিক্ষা সহ গভীর শিক্ষা কৌশল বিশ্লেষণ করুন এবং SmallEnglishEmotions ডেটাসেট পরিচয় করিয়ে দিন।

EDEN হল ইংরেজি শেখার জন্য একটি সহানুভূতিশীল AI চ্যাটবট যা ব্যক্তিগতকৃত ডায়ালগ সিস্টেমের মাধ্যমে শিক্ষার্থীদের গ্রিট এবং উপলব্ধ affective support উন্নত করতে অভিযোজিত ফিডব্যাক প্রদান করে।

ইংরেজি শেখার জন্য ইডেন নামক একটি সহানুভূতিশীল এআই চ্যাটবটের গবেষণা, যা ব্যাকরণগত প্রতিক্রিয়া ও অভিযোজিত সহানুভূতিশীল সাড়া প্রদান করে শিক্ষার্থীদের অধ্যবসায় ও শিক্ষণ ফলাফল উন্নত করে।

MPSA-DenseNet-এর গভীর বিশ্লেষণ – মাল্টি-টাস্ক লার্নিং এবং অ্যাটেনশন মেকানিজম সংযুক্ত একটি নতুন ডিপ লার্নিং মডেল, যা নেটিভ এবং নন-নেটিভ ইংরেজি ভাষীদের অ্যাকসেন্ট শ্রেণীবিভাগে উচ্চ-নির্ভুল শনাক্তকরণ অর্জন করে।

ELT-এ গুগল ক্লাসরুমের ভূমিকা বিশ্লেষণ, মিশ্র শিক্ষা, শিক্ষার্থীর সম্পৃক্ততা এবং শিক্ষক-কেন্দ্রিক থেকে প্রযুক্তি-সহায়িত শিক্ষায় পরিবর্তনের উপর এর প্রভাব পরীক্ষা।

দ্বিতীয় ভাষা শিখনে ব্যাকরণ অর্জনের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা বিশ্লেষণ করে একটি স্কোপিং রিভিউ, যা শিক্ষণ কৌশল ও ভবিষ্যত গবেষণার দিকনির্দেশনা অন্বেষণ করে।

পেপা পিগ কার্টুনের সংলাপ থেকে ভিজ্যুয়াল শব্দার্থবিদ্যা শেখার জন্য একটি কম্পিউটেশনাল মডেলের বিশ্লেষণ, যা ভাষা অর্জন গবেষণায় বাস্তবিক বৈধতা নিয়ে কাজ করে।

একটি তাত্ত্বিক কাঠামো যা প্রস্তাব করে যে ভাষা উৎপাদন ও বোধনের প্রক্রিয়া পূর্বাভাস, ফরওয়ার্ড মডেলিং ও গুপ্ত অনুকরণের ভিত্তিতে পরস্পর বিজড়িত।

ইএফএল পাঠকদের জন্য ইংরেজি ব্যাকরণ এবং শব্দার্থবিদ্যা সম্পর্কে প্রোঅ্যাকটিভ এবং অন-ডিমান্ড ব্যাখ্যা প্রদান করতে এলএলএম ব্যবহার করে একটি বুদ্ধিমান পাঠ্য সরঞ্জামের গবেষণা, যেখানে একটি দ্বৈত-এলএলএম বৈধতা ব্যবস্থা রয়েছে।

রিডিং.হেল্প নিয়ে গবেষণা, একটি এআই-চালিত সরঞ্জাম যা ইংরেজি ব্যাকরণ ও শব্দার্থবিদ্যা সম্পর্কে সক্রিয় ও চাহিদাভিত্তিক ব্যাখ্যা প্রদান করে ইংরেজি বিদেশী ভাষা (ইএফএল) পাঠকদের সহায়তা করে।

শিশু এবং জিপিটি-২ মডেলের ভাষা অর্জনের বিকাশগত গতিপথের তুলনামূলক গবেষণা, শিক্ষার স্তরে মিল ও অমিল প্রকাশ করে।

লার্ন-এন প্রযুক্তি ও এর প্রয়োগ সম্পর্কিত বিস্তারিত প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন এবং সম্পদ।

ইংরেজি শিক্ষার্থীদের শব্দভাণ্ডার সমস্যা বিশ্লেষণ এবং ফলিত ভাষাবিজ্ঞানে আইসিটি পদ্ধতি ব্যবহার করে জটিল ব্যাকরণীকৃত রোমানীয়-ইংরেজি অভিধান উন্নয়ন।

ইংরেজি শিক্ষার্থীদের শব্দভাণ্ডার সংক্রান্ত সমস্যার বিশ্লেষণ এবং আইসিটি ও ফলিত ভাষাবিজ্ঞান সংযুক্ত করে ব্যাকরণ-সমন্বিত একটি রোমানীয়-ইংরেজি অভিধানের প্রস্তাবনা।

এমআরসি টাস্ক ডিজাইনের একটি সমালোচনামূলক বিশ্লেষণ, আখ্যান বোধগম্যতার জন্য একটি পদ্ধতিগত বোঝার টেমপ্লেট প্রস্তাব এবং বর্তমান মডেলের সীমাবদ্ধতা মূল্যায়ন।

স্বল্প-সম্পদ সেটিংসে নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ এবং সম্পর্ক নিষ্কাশনের কার্যকারিতা উন্নত করতে ইংরেজি পিএলএম থেকে মালয়েশিয়ান ইংরেজিতে ট্রান্সফার লার্নিং নিয়ে গবেষণা।

সৌদি কলেজ-স্তরের ইএফএল শিক্ষার্থীদের মধ্যে মেটাকগনিটিভ রিডিং কৌশল, রিডিং প্রেরণা এবং রিডিং কম্প্রিহেনশন পারফরম্যান্সের সম্পর্ক পরীক্ষামূলক গবেষণা।

সৌদি ইএফএল কলেজ শিক্ষার্থীদের মধ্যে মেটাকগনিটিভ রিডিং কৌশল, পাঠের প্রেরণা ও পাঠ বোঝার দক্ষতার মধ্যকার সম্পর্ক বিশ্লেষণ।

এনএলপিতে বহু-নথি পাঠ্যবোধের একটি ব্যাপক বিশ্লেষণ, যাতে এর বিবর্তন, RE3QA মডেল স্থাপত্য, প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যৎ গবেষণার দিকনির্দেশনা অন্তর্ভুক্ত।

একটি অভিনব বহুভাষিক অর্জন (এমএলএ) কাঠামো যা ন্যূনতম তথ্য ও গণনামূলক সম্পদ দিয়ে একভাষিক দৃষ্টি-ভাষা প্রাক-প্রশিক্ষণ মডেলগুলিকে দক্ষতার সাথে বহুভাষিক ক্ষমতায় প্রসারিত করে।

মানুষের ভাষা শেখার প্রক্রিয়া থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে, ন্যূনতম ডেটা ও কম্পিউটেশনাল সম্পদে একভাষী দৃষ্টি-ভাষা মডেলকে বহুভাষিক কাজে সম্প্রসারণের একটি অভিনব কাঠামো।

ভাষা অর্জনের জন্য নিউরাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলোর জ্ঞানীয় মডেল হিসেবে সমালোচনামূলক বিশ্লেষণ, যেখানে বেঞ্চমার্কের সীমাবদ্ধতা তুলে ধরা হয়েছে এবং মানব-মূল্যায়নকৃত ডেটাসেটের প্রয়োজনীয়তা উপস্থাপন করা হয়েছে।

সোশ্যাল মিডিয়া ডেটার প্রসঙ্গ ব্যবহার করে অ-মান ইংরেজি শব্দ ও বাক্যাংশের ব্যাখ্যা তৈরি করে এমন একটি দ্বৈত-এনকোডার নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল।

২০২০ সালের একটি জার্নাল গবেষণার ভিত্তিতে, কোভিড-১৯ মহামারীর সময় ইন্দোনেশিয়ার ইএফএল শিক্ষকদের অনলাইন শিক্ষাদান অনুশীলন, চ্যালেঞ্জ ও প্রভাব নিয়ে একটি গবেষণামূলক বিশ্লেষণ।

ফেসবুক বার্তার ৭০ কোটি শব্দ বিশ্লেষণ করে ডেটা-চালিত, উন্মুক্ত-শব্দভাণ্ডার কৌশলের মাধ্যমে ভাষা কীভাবে ব্যক্তিত্ব, লিঙ্গ ও বয়সের সাথে সম্পর্কিত তা প্রকাশ পেয়েছে।

একটি গবেষণাপত্র যা ইংরেজি দ্বিতীয় ভাষা (ইএসএল) বাক্য পূরণ প্রশ্ন স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমাধানের জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত ভাষা মডেল ব্যবহার করে একটি নিউরাল কাঠামো প্রস্তাব করে, বাস্তব-বিশ্বের কে-১২ ডেটাসেটে পরীক্ষা সহ।

এলএসটিএম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে টেক্সট জেনারেশনের মাধ্যমে ইংরেজি ভাষা স্ব-শিক্ষার্থীদের সহায়তা করার জন্য একটি প্রোটোটাইপ হিউম্যানয়েড রোবোটিক সিস্টেম, পরীক্ষামূলক ফলাফল ব্যাকরণগত উন্নতি দেখায়।

ভোকাবুলারির আকার বৃহৎ ভাষা মডেলের স্কেলিং আইনকে কীভাবে প্রভাবিত করে তার বিশ্লেষণ, দক্ষ প্রাক-প্রশিক্ষণের জন্য গণনা-সর্বোত্তম ভোকাবুলারি আকার নির্ধারণের পদ্ধতি প্রস্তাব।

জ্ঞানীয় ভাষাবিজ্ঞান পদ্ধতি, ভাষা অর্জনের পর্যায় এবং ব্যবহারিক শিক্ষণ পদ্ধতির মাধ্যমে আইইএলটিএস শ্রবণ বোঝার উন্নতিতে স্কিমা তত্ত্ব প্রয়োগের গবেষণা।

BERT মডেল এবং ৫টি ভাষাতাত্ত্বিকভাবে বৈচিত্র্যময় ভাষার শিশু-নির্দেশিত বক্তৃতা ডেটা ব্যবহার করে দ্বিতীয় ভাষা অর্জনে আন্তঃভাষিক স্থানান্তর নিয়ে গবেষণা।

নিউরাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল কীভাবে দ্বিতীয় ভাষা অর্জন করে তার বিশ্লেষণ, প্রথম ভাষার প্রি-ট্রেনিং, ভাষা স্থানান্তর কনফিগারেশন এবং ভাষাগত সাধারণীকরণের প্রভাব অন্বেষণ।

স্ব-নিয়ন্ত্রিত শিক্ষণ কৌশলের ইংরেজি আপেক্ষিক খণ্ডবাক্য অর্জনে প্রভাব এবং পরিচয় শৈলীর সম্ভাব্য মধ্যস্থতাকারী ভূমিকা বিশ্লেষণ করে গবেষণা নিবন্ধ।

SQuAD ডেটাসেট পেপারের বিশ্লেষণ: উইকিপিডিয়া থেকে একটি বৃহৎ-স্কেলের রিডিং কম্প্রিহেনশন ডেটাসেট, এর নির্মাণ, বিশ্লেষণ এবং বেসলাইন মডেল পারফরম্যান্স।

স্ব-নির্ধারণ তত্ত্বের ভিত্তিতে থাইল্যান্ডে দ্বিতীয় ভাষা শিক্ষার্থীদের অনুপ্রেরণা, ইংরেজি শেখার ফলাফল এবং শিক্ষকদের অনুপ্রেরণামূলক কৌশল সম্পর্কিত একটি গবেষণা বিশ্লেষণ।

স্ব-নির্ধারণ তত্ত্বের ভিত্তিতে থাই শিক্ষার্থীদের ইংরেজি শেখার অনুপ্রেরণা ও শিক্ষকদের অনুপ্রেরণামূলক কৌশল নিয়ে গবেষণা, স্বায়ত্ত্বসমর্থন ও নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির তুলনামূলক ফলাফলসহ।

২০১৭-২০২২ পর্যন্ত চীনা ভাষা শিক্ষায় শিক্ষামূলক গেম এবং বুদ্ধিমান টিউটরিং সিস্টেমের কার্যকারিতা, শিক্ষার্থীদের অনুপ্রেরণা এবং ভবিষ্যত গবেষণা দিকনির্দেশনা বিশ্লেষণ।

চীনা ভাষা অর্জনে শিক্ষামূলক গেম এবং বুদ্ধিবৃত্তিক টিউটরিং সিস্টেমের একটি ব্যাপক বিশ্লেষণ, কার্যকারিতা, অনুপ্রেরণা এবং ভবিষ্যত গবেষণার দিকগুলি পরীক্ষা করে।

স্পোকেন ইংলিশ কর্পাস ব্যবহার করে মডেল-ভিত্তিক ও ডেটা-চালিত শিক্ষণ পদ্ধতির সমন্বয়ে ইউনিফিকেশন-ভিত্তিক ব্যাকরণ অর্জন নিয়ে একটি গবেষণা, যা পার্সের বিশ্বাসযোগ্যতা উন্নত করে।

ভোকঅ্যাগনোএলএম-এর বিশ্লেষণ, শিক্ষক-ছাত্র এলএলএম-এর মধ্যে অমিলপূর্ণ শব্দভাণ্ডার নিয়ে টোকেন ক্রম ও লস ফাংশন সারিবদ্ধ করার একটি নতুন পদ্ধতি, যা কার্যকর জ্ঞান স্থানান্তর সক্ষম করে।