ভাষা অর্জন ও বোধগম্যতার মস্তিষ্কীয় প্রক্রিয়া: একটি পর্যালোচনা

সূচিপত্র

1 ভূমিকা

গত কয়েক বছর ধরে ভাষা অর্জন, বোধগম্যতা ও উৎপাদন বিষয়ে স্নায়ুবিজ্ঞানে ব্যাপক গবেষণা হয়েছে। অ-আক্রমণাত্মক, নিরাপদ কার্যকরী মস্তিষ্ক পরিমাপ শিশু ও প্রাপ্তবয়স্ক উভয়ের জন্য স্নায়বিক তথ্য সংগ্রহের ক্ষেত্রে কার্যকরী বলে প্রমাণিত হয়েছে। ধ্বনিতাত্ত্বিক স্তরে শেখার প্রভাবের স্নায়বিক স্বাক্ষর অত্যন্ত নির্ভুলতার সাথে চিহ্নিত করা যায়। ভাষাগত বিকাশের ধারাবাহিকতা বলতে বোঝায় যে, ধ্বনিতাত্ত্বিক স্তরের উদ্দীপনার প্রতিও মস্তিষ্কের প্রতিক্রিয়া লক্ষ্য করা যায়, যার গুরুত্বপূর্ণ তাত্ত্বিক ও ক্লিনিকাল প্রভাব রয়েছে।

2 ভাষা অর্জন

ভাষা অর্জন মানবজাতির অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য, এবং এই বিকাশের সময় মস্তিষ্কে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন ঘটে। ব্যাকরণগত নিয়মের মূল উৎস মানব মস্তিষ্কের একটি অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াকে নির্দেশ করে।

2.1 প্রথম ভাষা (এল১) অর্জন

ভাষাবিদগণ কথা বলা, সাংকেতিক ভাষা ব্যবহার করা এবং ভাষা বোঝাকে মুখ্য ভাষাগত দক্ষতা হিসেবে বিবেচনা করেন—যা স্বাভাবিক, সহজাত এবং জৈবিকভাবে নির্ধারিত। পড়া ও লেখাকে গৌণ হিসেবে গণ্য করা হয়। শিশুরা জীবনের প্রথম কয়েক বছর ধরে প্রাথমিক মানসিক ক্ষমতার মাধ্যমে তাদের মাতৃভাষা বা প্রথম ভাষা (এল১) অর্জন করে, ধীরে ধীরে ভাষাগত জ্ঞান গড়ে তোলে। বাচনিক বিকাশ প্রলাপ (৬-৮ মাস) থেকে একক শব্দ স্তর (১০-১২ মাস) এবং দ্বি-শব্দ স্তরের (প্রায় ২ বছর) দিকে অগ্রসর হয়।

2.2 দ্বিতীয় ভাষা (এল২) অর্জন

এল১ এবং এল২-এর মধ্যে গভীর পার্থক্য রয়েছে। জীবনের যেকোনো পর্যায়ে এল২ শেখা সম্ভব, কিন্তু শৈশবের শুরু থেকে বয়ঃসন্ধি পর্যন্ত (~১২ বছর) অনুমিত 'সংবেদনশীল সময়কাল'-এর পরে অর্জিত হলে, এল২-এর দক্ষতা খুব কমই এল১-এর সমান হয়।

2.3 সাংকেতিক ভাষা ও দক্ষতা অর্জন

এই পর্যালোচনায় সাংকেতিক ভাষা অর্জন এবং দক্ষতা-ভিত্তিক ভাষা শেখাও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, এবং এটি উল্লেখ করে যে বিভিন্ন ধরনের অর্জন বিভিন্ন মস্তিষ্ক অঞ্চল জড়িত করে।

3 ভাষা বোধগম্যতা

বোধগম্যতার জন্য বিভিন্ন ধরনের বাক্য বা শব্দের অর্থবিজ্ঞান ও বাক্যতত্ত্বের উপর নির্ভর করে বিভিন্ন মস্তিষ্ক অঞ্চল জড়িত থাকে।

3.1 মাতৃভাষা বোধগম্যতা

মাতৃভাষা বোধগম্যতা সাধারণত সুপ্রতিষ্ঠিত স্নায়বিক পথ জড়িত করে, যা বেশিরভাগ ব্যক্তির জন্য প্রধানত বাম মস্তিষ্কার্ধে অবস্থিত।

3.2 দ্বিভাষিক বোধগম্যতা

দ্বিভাষিক বোধগম্যতা বিবেচনা করা হয়েছে, গবেষণায় দেখা গেছে কিভাবে মস্তিষ্ক একাধিক ভাষাগত ব্যবস্থা পরিচালনা করে, কখনও কখনও ওভারল্যাপিং এবং কখনও কখনও স্বতন্ত্র স্নায়বিক নেটওয়ার্ক জড়িত থাকে।

4 পরীক্ষামূলক কৌশল ও বিশ্লেষণ

এই গবেষণাপত্র স্নায়ুভাষাবিজ্ঞানিক অর্জন শনাক্তকরণের পরীক্ষামূলক কৌশল এবং এই পরীক্ষাগুলি থেকে প্রাপ্ত ফলাফল নিয়ে আলোচনা করে।

4.1 স্নায়ুচিত্রণ পদ্ধতি (এফএমআরআই/পিইটি/ইইজি)

অনেক এফএমআরআই এবং পিইটি গবেষণায় দেখা গেছে যে শ্রবণ-ধ্বনিতাত্ত্বিক প্রক্রিয়াকরণ পশ্চাৎ উর্ধ্ব শৈলশিরা (এসটিজি) [বিএ ২২]-এর সক্রিয়তার সাথে সম্পর্কিত, অন্যদিকে শব্দার্থিক প্রক্রিয়াকরণ বাম এক্সট্রা-সিলভিয়ান টেম্পোরোপ্যারাইটাল অঞ্চল, যার মধ্যে অ্যাঙ্গুলার জাইরাস অন্তর্ভুক্ত, এর সক্রিয়তার সাথে যুক্ত।

4.2 গণনামূলক বিশ্লেষণ সরঞ্জাম

এই পর্যালোচনাটি বিভিন্ন এফএমআরআই/ইইজি বিশ্লেষণ কৌশল (পরিসংখ্যানিক/গ্রাফ তাত্ত্বিক) এবং স্নায়ুভাষাবিজ্ঞানিক গণনার জন্য সরঞ্জাম (প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ/গণনা/বিশ্লেষণ) নিয়ে আলোচনা করে।

5 প্রধান মস্তিষ্ক অঞ্চল

মানব মস্তিষ্ক, যা আদেশ কেন্দ্র, হৃদস্পন্দন, স্মৃতি, ভাষা এবং সমস্ত মানব কার্যকলাপ নিয়ন্ত্রণ করে।

• ব্রোকা'স এরিয়া: নিম্ন ললাট শৈলশিরা (আইএফজি)-তে অবস্থিত একটি অঞ্চল যা ভাষা উৎপাদন ও সমন্বয়ের জন্য প্রয়োজনীয়, বেশিরভাগ মানুষের বাম মস্তিষ্কার্ধে পাওয়া যায়। এটি বিএ৪৪ (পারস অপারকুলারিস) এবং বিএ৪৫ (পারস ট্রায়াঙ্গুলারিস) নিয়ে গঠিত।
• ভের্নিকি'স এরিয়া: উর্ধ্ব শৈলশিরা (এসটিজি)-তে অবস্থিত, ভাষা বোধগম্যতা (লিখিত ও কথ্য) সম্পাদন করে। বিএ২২ এই অঞ্চলের অংশবিশেষ জুড়ে রয়েছে।

চিত্র ১ (পিডিএফ-এ উল্লিখিত): মানব মস্তিষ্কের ভাষা অঞ্চল ব্রোকা'স এবং ভের্নিকি'স এরিয়া নিয়ে গঠিত।

6 মূল অন্তর্দৃষ্টি ও বিশ্লেষক দৃষ্টিভঙ্গি

মূল অন্তর্দৃষ্টি: এই পর্যালোচনাটি একটি গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু খণ্ডিত বর্ণনাকে একত্রিত করে: ভাষা প্রক্রিয়াকরণ একক সত্ত্বা নয়, বরং বিশেষায়িত স্নায়বিক সার্কিটগুলোর একটি সংঘ। গবেষণাপত্রটির প্রকৃত মূল্য একটি 'ভাষা মডিউল'-এর বিপরীতে একটি গতিশীল, অভিজ্ঞতা-নির্ভর নেটওয়ার্ক মডেলের পক্ষে এর অন্তর্নিহিত যুক্তিতে নিহিত। এল১ এবং এল২-এর স্নায়বিক স্বাক্ষরের মধ্যে পার্থক্য শুধুমাত্র দক্ষতার বিষয় নয়; এটি প্রক্রিয়াকরণ স্থাপত্যের একটি মৌলিক পার্থক্য, যেখানে এল২-এর জন্য প্রায়শই বেশি জ্ঞানীয় নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন হয় এবং প্রিফ্রন্টাল অঞ্চলগুলিকে আরও ভারীভাবে জড়িত করে, যেমন নিউরোইমেজ-এ প্রকাশিত মেটা-বিশ্লেষণগুলো দ্বারা সমর্থিত।

যুক্তিগত প্রবাহ: গবেষণাপত্রটি একটি আদর্শ পর্যালোচনা কাঠামো অনুসরণ করে—ভূমিকা, অর্জন, বোধগম্যতা, পদ্ধতি—কিন্তু এর যৌক্তিক শক্তি বিকাশমূলক সময়রেখা (এল১-এর সংবেদনশীল সময়কাল) এবং স্নায়ুচিত্রণ প্রমাণের পাশাপাশি স্থাপন থেকে আসে। এটি কার্যকরভাবে দেখায় কিভাবে কালানুক্রমিক সীমাবদ্ধতা (লেনেবার্গের সমালোচনামূলক সময়কাল অনুমান) মস্তিষ্কে শারীরস্থানিক ও কার্যকরী সীমাবদ্ধতা হিসেবে প্রকাশ পায়। বৃহৎ-শারীরস্থান (ব্রোকা'স/ভের্নিকি'স) থেকে ক্ষুদ্র-প্রক্রিয়া (ধ্বনিতাত্ত্বিক স্তরের এফএমআরআই শনাক্তকরণ) পর্যন্ত প্রবাহ সুচারুভাবে সম্পাদিত হয়েছে।

শক্তি ও ত্রুটি: এর শক্তি হলো ব্যাপকতা, যা অর্জন, বোধগম্যতা এবং সরঞ্জামগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। একটি প্রধান ত্রুটি হলো গণনামূলক কৌশলগুলির উপরিভাগিক আলোচনা। জিএলএম, আইসিএ, পিসিএ এবং গ্রাফ তত্ত্বকে এক নিঃশ্বাসে উল্লেখ করা, কিন্তু স্নায়ুভাষাবিজ্ঞানিক তথ্যে তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োগের বিস্তারিত না দেওয়া একটি উল্লেখযোগ্য ত্রুটি। এটি একটি কীওয়ার্ড ডাম্পের মতো পড়ে। জ্ঞানীয় স্নায়ুবিজ্ঞানে প্রতিনিধিত্বমূলক সাদৃশ্য বিশ্লেষণ (আরএসএ)-এর কাজের মতো পদ্ধতিগত গভীর ডাইভের তুলনায়, এই বিভাগে কার্যকরী বিস্তারিত তথ্যের অভাব রয়েছে। তদুপরি, পর্যালোচনাটি প্রচলিত মডেলগুলির (ব্রোকা, ভের্নিকি) উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে এবং সমসাময়িক নেটওয়ার্ক স্নায়ুবিজ্ঞানের দৃষ্টিভঙ্গিকে কম প্রতিনিধিত্ব করে, যা ম্যাক্স প্ল্যাঙ্ক ইনস্টিটিউটের গবেষকদের দ্বারা সমর্থিত মতবাদ অনুযায়ী ভাষাকে একটি সম্পূর্ণ-মস্তিষ্কের ঘটনা হিসেবে দেখে।

কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি: গবেষকদের জন্য, কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি হলো শুধুমাত্র অবস্থান নির্ণয়ের বাইরে যাওয়া। ভবিষ্যৎ এই অঞ্চলগুলোর মধ্যে মিথস্ক্রিয়া মডেলিং-এর মধ্যে নিহিত। গবেষণাপত্রটি 'গ্রাফ তাত্ত্বিক' পদ্ধতির মাধ্যমে এর ইঙ্গিত দেয় কিন্তু বিস্তারিত ব্যাখ্যা করে না। ব্যবহারিকভাবে, কেউ এমন পরীক্ষা ডিজাইন করা উচিত যা গতিশীল কার্যকারণ মডেলিং (ডিসিএম) বা কার্যকরী সংযোগ বিশ্লেষণ ব্যবহার করে পরীক্ষা করে যে, উদাহরণস্বরূপ, বাক্যতাত্ত্বিক পার্সিং বনাম শব্দার্থিক পুনরুদ্ধারের সময়, টেম্পোরাল, ফ্রন্টাল এবং প্যারাইটাল হাবগুলোর মধ্যে তথ্য কীভাবে প্রবাহিত হয়। স্নায়ুভাষাবিজ্ঞান-ভিত্তিক এআই-এর মতো প্রয়োগ ক্ষেত্রগুলির জন্য, অন্তর্দৃষ্টি হলো এমন স্নায়বিক নেটওয়ার্ক স্থাপত্য করা যা এই পার্থক্যমূলক নিয়োগকে অনুকরণ করে—নিয়ম-ভিত্তিক (বাক্যতত্ত্ব) এবং সহযোগী (শব্দার্থ) প্রক্রিয়াকরণের জন্য পৃথক সাবনেটওয়ার্ক ব্যবহার করে, ঠিক যেমন জিপিটি-৪-এর মতো সিস্টেম ভাষার বিভিন্ন দিককে ওজন করার জন্য মনোযোগ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, একটি একক সমজাতীয় প্রক্রিয়াকরণ স্তর না রেখে।

7 প্রযুক্তিগত বিবরণ ও গাণিতিক কাঠামো

পর্যালোচনাটি বেশ কয়েকটি মূল বিশ্লেষণাত্মক কৌশলের উল্লেখ করে। জেনারেল লিনিয়ার মডেল (জিএলএম) এফএমআরআই বিশ্লেষণের জন্য মৌলিক, যা মস্তিষ্কের ব্লাড-অক্সিজেন-লেভেল-ডিপেন্ডেন্ট (বোল্ড) সংকেতকে পরীক্ষামূলক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি রৈখিক সমন্বয় হিসেবে মডেল করে:

$Y = X\beta + \epsilon$

যেখানে $Y$ হল পর্যবেক্ষিত বোল্ড সংকেত, $X$ হল ডিজাইন ম্যাট্রিক্স যাতে টাস্ক রিগ্রেসর রয়েছে, $\beta$ হল আনুমানিক সহগ (স্নায়বিক সক্রিয়তা) এবং $\epsilon$ হল ত্রুটি পদ।

স্নায়বিক সংকেত পৃথক করার জন্য, স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ (আইসিএ) ব্যবহৃত হয়: $X = AS$, যেখানে পর্যবেক্ষিত সংকেত $X$ কে মিশ্রণ ম্যাট্রিক্স $A$ এবং পরিসংখ্যানগতভাবে স্বাধীন উৎস উপাদান $S$-এ বিভক্ত করা হয়।

ইইজি-তে ইভেন্ট-রিলেটেড পোটেনশিয়াল (ইআরপি) বিশ্লেষণে প্রায়শই উদ্দীপনা-পরবর্তী নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোতে ভোল্টেজ প্রশস্ততা বা বিলম্বের উপর পরিসংখ্যানিক তুলনা (টি-টেস্ট, জেড-স্কোর) জড়িত থাকে।

8 পরীক্ষামূলক ফলাফল ও চার্ট বর্ণনা

মূল ফলাফল: গবেষণাপত্রটি সংক্ষিপ্ত করে যে বিভিন্ন ধরনের ভাষা অর্জন (এল১, এল২, সাংকেতিক) বিভিন্ন, যদিও ওভারল্যাপিং, মস্তিষ্ক অঞ্চল সক্রিয় করে। এল১ অর্জন ক্লাসিক পেরিসিলভিয়ান ভাষা নেটওয়ার্ক (বাম আইএফজি, এসটিজি) ব্যাপকভাবে জড়িত করে। এল২ অর্জন, বিশেষত সংবেদনশীল সময়কালের পরে, আরও দ্বিপার্শ্বিক বা ডান মস্তিষ্কার্ধের অংশগ্রহণ এবং ডরসোল্যাটারাল প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্স (ডিএলপিএফসি)-এর মতো অঞ্চলে বৃহত্তর সক্রিয়তা দেখায়, যা বর্ধিত জ্ঞানীয় নিয়ন্ত্রণ এবং কার্যকারী স্মৃতি লোডের সাথে যুক্ত।

চার্ট বর্ণনা (বর্ণিত ফলাফল থেকে সংশ্লেষিত): একটি প্রকল্পিত বার চার্ট চারটি মূল অঞ্চল জুড়ে আপেক্ষিক সক্রিয়তার মাত্রা (যেমন, % বোল্ড সংকেত পরিবর্তন) দেখাবে: বাম আইএফজি (ব্রোকা'স), বাম এসটিজি (ভের্নিকি'স), ডান আইএফজি, এবং ডিএলপিএফসি তিনটি শর্তের জন্য: এল১ প্রক্রিয়াকরণ, প্রারম্ভিক এল২ অর্জন, এবং পরবর্তী এল২ অর্জন। আমরা এল১-এর জন্য বাম আইএফজি/এসটিজি-তে উচ্চ সক্রিয়তা আশা করব। প্রারম্ভিক এল২ বাম মস্তিষ্কার্ধের অঞ্চলগুলিতে একটি অনুরূপ কিন্তু কিছুটা হ্রাসপ্রাপ্ত প্যাটার্ন দেখাতে পারে। পরবর্তী এল২, এল১-এর তুলনায় ডান আইএফজি এবং ডিএলপিএফসি-তে উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চতর সক্রিয়তা দেখাবে, যা ক্ষতিপূরণমূলক প্রক্রিয়া এবং বর্ধিত জ্ঞানীয় প্রচেষ্টা নির্দেশ করে।

9 বিশ্লেষণ কাঠামো: উদাহরণ কেস

কেস: দ্বিভাষীদের মধ্যে বাক্যতাত্ত্বিক বনাম শব্দার্থিক প্রক্রিয়াকরণ তদন্ত।

উদ্দেশ্য: একটি সম্মিলিত এফএমআরআই/ইআরপি পদ্ধতি ব্যবহার করে এল১ এবং এল২-এর জন্য বাক্যতত্ত্ব এবং শব্দার্থবিজ্ঞানের স্নায়বিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ করা।

কাঠামো:

1. উদ্দীপনা: এল১ এবং এল২-এ বাক্য যার (ক) সঠিক বাক্যতত্ত্ব/শব্দার্থবিজ্ঞান, (খ) বাক্যতাত্ত্বিক লঙ্ঘন (যেমন, শব্দ ক্রম ত্রুটি), (গ) শব্দার্থিক লঙ্ঘন (যেমন, "আকাশটি পান করছে।")।
2. এফএমআরআই বিশ্লেষণ পাইপলাইন:
   • প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ: স্লাইস-টাইমিং সংশোধন, পুনর্বিন্যাস, স্বাভাবিকীকরণ (এমএনআই স্পেসে), মসৃণকরণ।
   • ১ম-স্তরের জিএলএম: প্রতিটি শর্তের জন্য পৃথক রিগ্রেসর (SyntaxViolation_L1, SemanticViolation_L2, ইত্যাদি)।
   • কনট্রাস্ট: প্রতিটি ভাষার জন্য [SyntaxViolation > Correct] এবং [SemanticViolation > Correct]।
   • ২য়-স্তরের গ্রুপ বিশ্লেষণ: সামঞ্জস্যপূর্ণ সক্রিয়তা মানচিত্র শনাক্ত করার জন্য র্যান্ডম-ইফেক্টস মডেল।
   • আরওআই বিশ্লেষণ: ব্রোকা'স এরিয়া (বিএ৪৪/৪৫) এবং ভের্নিকি'স এরিয়া (বিএ২২)-এর শারীরস্থানিকভাবে সংজ্ঞায়িত মাস্ক থেকে গড় সক্রিয়তা আহরণ।
3. ইআরপি বিশ্লেষণ পাইপলাইন:
   • প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ: ফিল্টারিং, ইপোচিং, বেসলাইন সংশোধন, আর্টিফ্যাক্ট বর্জন।
   • উপাদান বিশ্লেষণ: পি৬০০ উপাদান (বাক্যতাত্ত্বিক পুনর্বিশ্লেষণের সাথে যুক্ত) এবং এন৪০০ উপাদান (শব্দার্থিক অসঙ্গতির সাথে যুক্ত) চিহ্নিত করা।
   • পরিসংখ্যানিক পরীক্ষা: পুনরাবৃত্তিমূলক পরিমাপ এএনওভিএ ব্যবহার করে এল১ এবং এল২ শর্তের মধ্যে পি৬০০/এন৪০০-এর গড় প্রশস্ততা তুলনা করা।
4. একীকরণ: ব্রোকা'স এরিয়ায় এফএমআরআই সক্রিয়তার শক্তি পি৬০০ প্রশস্ততার সাথে, এবং টেম্পোরাল অঞ্চলে সক্রিয়তা এন৪০০ প্রশস্ততার সাথে, অংশগ্রহণকারী এবং ভাষা জুড়ে সম্পর্কিত করা।

এই কাঠামো ভাষা প্রক্রিয়াকরণের স্নায়বিক স্তরের একটি বহু-মোড, শর্ত-নির্দিষ্ট তদন্তের অনুমতি দেয়।

10 ভবিষ্যৎ প্রয়োগ ও গবেষণা দিকনির্দেশনা

• ব্যক্তিগতকৃত ভাষা শিক্ষা: রিয়েল-টাইম এফএমআরআই বা এফএনআইআরএস স্নায়ুফিডব্যাক ব্যবহার করে এল২ অর্জনের জন্য সর্বোত্তম মস্তিষ্ক অবস্থা প্রশিক্ষণ দেওয়া।
• স্নায়ুভাষাবিজ্ঞানিক এআই: প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি)-এর জন্য আরও মস্তিষ্ক-সদৃশ কৃত্রিম স্নায়বিক নেটওয়ার্কের উন্নয়নে অবদান রাখা। মস্তিষ্কের দ্বৈত-প্রবাহ প্রক্রিয়াকরণ মডেল দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে, "দ্রুত" বাক্যতাত্ত্বিক রাউটিং এবং "ধীর" শব্দার্থিক একীকরণকে পৃথক করে এমন স্থাপত্য দক্ষতা এবং দৃঢ়তা উন্নত করতে পারে।
• ক্লিনিকাল রোগনির্ণয় ও পুনর্বাসন: শুধুমাত্র ক্ষতের অবস্থানের পরিবর্তে নির্দিষ্ট নেটওয়ার্কের কার্যকারিতা ব্যর্থতার ভিত্তিতে ভাষাগত প্রতিবন্ধকতা (অ্যাফেসিয়া, ডিসলেক্সিয়া) এর জন্য বায়োমার্কার পরিমার্জন করা। ভাষা নেটওয়ার্কের নির্দিষ্ট নোডগুলিকে উদ্দীপিত করার জন্য লক্ষ্যবস্তু স্নায়ুমড্যুলেশন (টিএমএস, টিডিসিএস) প্রোটোকল উন্নয়ন।
• দীর্ঘমেয়াদী বিকাশমূলক গবেষণা: একই ব্যক্তিদের শৈশব থেকে প্রাপ্তবয়স্ক পর্যন্ত ট্র্যাক করা যাতে ভাষা নেটওয়ার্ক একত্রীকরণের গতিশীল গতিপথ চিত্রিত করা যায়, ক্রস-সেকশনাল স্ন্যাপশটের বাইরে যাওয়া।
• বহুভাষিক মস্তিষ্ক অ্যাটলাস: ডজন ডজন ভাষাকে সমর্থনকারী মস্তিষ্কের বিস্তারিত কার্যকরী ও গঠনমূলক মানচিত্র তৈরি করার জন্য বৃহৎ-স্কেল সহযোগিতামূলক প্রকল্প, ভাষাগত বৈচিত্র্য (যেমন, সুরযুক্ত বনাম অ-সুরযুক্ত ভাষা) বিবেচনা করে।

11 তথ্যসূত্র

1. Brodmann, K. (1909). Vergleichende Lokalisationslehre der Grosshirnrinde. Barth.
2. Hickok, G., & Poeppel, D. (2007). The cortical organization of speech processing. Nature Reviews Neuroscience, 8(5), 393-402.
3. Lenneberg, E. H. (1967). Biological foundations of language. Wiley.
4. Price, C. J. (2012). A review and synthesis of the first 20 years of PET and fMRI studies of heard speech, spoken language and reading. NeuroImage, 62(2), 816-847.
5. Fedorenko, E., & Thompson-Schill, S. L. (2014). Reworking the language network. Trends in Cognitive Sciences, 18(3), 120-126.
6. Kriegeskorte, N., Mur, M., & Bandettini, P. A. (2008). Representational similarity analysis – connecting the branches of systems neuroscience. Frontiers in Systems Neuroscience, 2, 4.
7. Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences. (n.d.). Language and Computation in Neural Systems Group. Retrieved from https://www.cbs.mpg.de
8. Vaswani, A., et al. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30.