Learn-En

মেশিন কম্প্রিহেনশনের জন্য দ্বি-দিকনির্দেশক অ্যাটেনশন ফ্লো (BiDAF) নেটওয়ার্কের একটি গভীর বিশ্লেষণ, যা SQuAD এবং CNN/DailyMail ডেটাসেটে সর্বোচ্চ ফলাফল অর্জনকারী একটি শ্রেণিবদ্ধ মডেল।

ইংরেজি ভাষা শিক্ষার্থী মাধ্যমিক শিক্ষার্থীরা লেখার কাজ সম্পন্ন করতে চ্যাটজিপিটির সাথে কীভাবে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যবহার ও শেখে, তার বিশ্লেষণ করে একটি কেস স্টাডি, যা স্বতন্ত্র পথ ও শিক্ষাগত প্রভাব তুলে ধরে।

EDEN হল ইংরেজি শেখার জন্য একটি সহানুভূতিশীল AI চ্যাটবট যা ব্যক্তিগতকৃত ডায়ালগ সিস্টেমের মাধ্যমে শিক্ষার্থীদের গ্রিট এবং উপলব্ধ affective support উন্নত করতে অভিযোজিত ফিডব্যাক প্রদান করে।

ইংরেজি শেখার জন্য ইডেন নামক একটি সহানুভূতিশীল এআই চ্যাটবটের গবেষণা, যা ব্যাকরণগত প্রতিক্রিয়া ও অভিযোজিত সহানুভূতিশীল সাড়া প্রদান করে শিক্ষার্থীদের অধ্যবসায় ও শিক্ষণ ফলাফল উন্নত করে।

MPSA-DenseNet-এর গভীর বিশ্লেষণ – মাল্টি-টাস্ক লার্নিং এবং অ্যাটেনশন মেকানিজম সংযুক্ত একটি নতুন ডিপ লার্নিং মডেল, যা নেটিভ এবং নন-নেটিভ ইংরেজি ভাষীদের অ্যাকসেন্ট শ্রেণীবিভাগে উচ্চ-নির্ভুল শনাক্তকরণ অর্জন করে।

ELT-এ গুগল ক্লাসরুমের ভূমিকা বিশ্লেষণ, মিশ্র শিক্ষা, শিক্ষার্থীর সম্পৃক্ততা এবং শিক্ষক-কেন্দ্রিক থেকে প্রযুক্তি-সহায়িত শিক্ষায় পরিবর্তনের উপর এর প্রভাব পরীক্ষা।

ইংরেজি শিক্ষার্থীদের শব্দভাণ্ডার সমস্যা বিশ্লেষণ এবং ফলিত ভাষাবিজ্ঞানে আইসিটি পদ্ধতি ব্যবহার করে জটিল ব্যাকরণীকৃত রোমানীয়-ইংরেজি অভিধান উন্নয়ন।

স্বল্প-সম্পদ সেটিংসে নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ এবং সম্পর্ক নিষ্কাশনের কার্যকারিতা উন্নত করতে ইংরেজি পিএলএম থেকে মালয়েশিয়ান ইংরেজিতে ট্রান্সফার লার্নিং নিয়ে গবেষণা।

সৌদি কলেজ-স্তরের ইএফএল শিক্ষার্থীদের মধ্যে মেটাকগনিটিভ রিডিং কৌশল, রিডিং প্রেরণা এবং রিডিং কম্প্রিহেনশন পারফরম্যান্সের সম্পর্ক পরীক্ষামূলক গবেষণা।

ভাষা অর্জনের জন্য নিউরাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলোর জ্ঞানীয় মডেল হিসেবে সমালোচনামূলক বিশ্লেষণ, যেখানে বেঞ্চমার্কের সীমাবদ্ধতা তুলে ধরা হয়েছে এবং মানব-মূল্যায়নকৃত ডেটাসেটের প্রয়োজনীয়তা উপস্থাপন করা হয়েছে।

সোশ্যাল মিডিয়া ডেটার প্রসঙ্গ ব্যবহার করে অ-মান ইংরেজি শব্দ ও বাক্যাংশের ব্যাখ্যা তৈরি করে এমন একটি দ্বৈত-এনকোডার নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল।

ফেসবুক বার্তার ৭০ কোটি শব্দ বিশ্লেষণ করে ডেটা-চালিত, উন্মুক্ত-শব্দভাণ্ডার কৌশলের মাধ্যমে ভাষা কীভাবে ব্যক্তিত্ব, লিঙ্গ ও বয়সের সাথে সম্পর্কিত তা প্রকাশ পেয়েছে।

এলএসটিএম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে টেক্সট জেনারেশনের মাধ্যমে ইংরেজি ভাষা স্ব-শিক্ষার্থীদের সহায়তা করার জন্য একটি প্রোটোটাইপ হিউম্যানয়েড রোবোটিক সিস্টেম, পরীক্ষামূলক ফলাফল ব্যাকরণগত উন্নতি দেখায়।

জ্ঞানীয় ভাষাবিজ্ঞান পদ্ধতি, ভাষা অর্জনের পর্যায় এবং ব্যবহারিক শিক্ষণ পদ্ধতির মাধ্যমে আইইএলটিএস শ্রবণ বোঝার উন্নতিতে স্কিমা তত্ত্ব প্রয়োগের গবেষণা।

BERT মডেল এবং ৫টি ভাষাতাত্ত্বিকভাবে বৈচিত্র্যময় ভাষার শিশু-নির্দেশিত বক্তৃতা ডেটা ব্যবহার করে দ্বিতীয় ভাষা অর্জনে আন্তঃভাষিক স্থানান্তর নিয়ে গবেষণা।

স্ব-নির্ধারণ তত্ত্বের ভিত্তিতে থাই শিক্ষার্থীদের ইংরেজি শেখার অনুপ্রেরণা ও শিক্ষকদের অনুপ্রেরণামূলক কৌশল নিয়ে গবেষণা, স্বায়ত্ত্বসমর্থন ও নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির তুলনামূলক ফলাফলসহ।

২০১৭-২০২২ পর্যন্ত চীনা ভাষা শিক্ষায় শিক্ষামূলক গেম এবং বুদ্ধিমান টিউটরিং সিস্টেমের কার্যকারিতা, শিক্ষার্থীদের অনুপ্রেরণা এবং ভবিষ্যত গবেষণা দিকনির্দেশনা বিশ্লেষণ।

চীনা ভাষা অর্জনে শিক্ষামূলক গেম এবং বুদ্ধিবৃত্তিক টিউটরিং সিস্টেমের একটি ব্যাপক বিশ্লেষণ, কার্যকারিতা, অনুপ্রেরণা এবং ভবিষ্যত গবেষণার দিকগুলি পরীক্ষা করে।

স্পোকেন ইংলিশ কর্পাস ব্যবহার করে মডেল-ভিত্তিক ও ডেটা-চালিত শিক্ষণ পদ্ধতির সমন্বয়ে ইউনিফিকেশন-ভিত্তিক ব্যাকরণ অর্জন নিয়ে একটি গবেষণা, যা পার্সের বিশ্বাসযোগ্যতা উন্নত করে।