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#1機器理解嘅雙向注意力流：技術分析深入分析雙向注意力流（BiDAF）網絡，呢個係一個分層式機器理解模型，喺SQuAD同CNN/DailyMail數據集上達到當時最先進嘅成果。
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#2案例研究：中學EFL學生運用ChatGPT進行提示工程以完成寫作任務嘅途徑一項案例分析，探討以英語作為外語（EFL）嘅中學生點樣使用同學習提示工程，利用ChatGPT完成寫作任務，並突顯唔同嘅學習途徑同教育啟示。
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#3深度學習應用於短篇英文文本情緒分類：分析與框架分析深度學習技術，包括BERT同遷移學習，用於短篇英文文本情緒分類，並介紹SmallEnglishEmotions數據集。
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#4EDEN：英語學習同理心對話——人工智能驅動語言教育EDEN係一個具同理心嘅AI英語學習對話機械人，透過個人化對話系統提供自適應反饋，以提升學生嘅堅毅度同感知情感支援。
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#5EDEN：英語學習同理心對話系統 - 語言教育AI聊天機械人研究EDEN呢個具備同理心嘅AI英語學習聊天機械人，佢提供文法修正同自適應同理回應，旨在提升學生嘅毅力同學習成效。
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#6MPSA-DenseNet：採用先進深度學習技術嘅英語口音分類方法深入解析MPSA-DenseNet——一種融合多任務學習與注意力機制嘅新型深度學習模型，喺母語與非母語使用者英文口音分類中實現高精度識別。
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#7Google Classroom 喺英語教學（ELT）入面嘅角色：混合式學習實踐研究分析 Google Classroom 喺英語教學嘅作用，探討佢對混合式學習、學生投入度嘅影響，同埋點樣推動由教師主導轉向科技輔助嘅教育模式。
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#8詞典學家對EFL詞彙難題同語法化詞典解決方案嘅分析分析英語學習者詞彙難點，並運用應用語言學中嘅ICT技術開發複雜語法化羅馬尼亞-英語詞典。
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#9MENmBERT：馬來西亞英文自然語言處理嘅遷移學習研究點樣將英文預訓練模型遷移到馬來西亞英文，喺低資源環境下提升命名實體識別同關係抽取嘅表現。
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#10沙特EFL學生嘅元認知閱讀策略同動機研究研究沙特大專EFL學生嘅元認知閱讀策略、閱讀動機同閱讀理解表現之間嘅關係。
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#11評估神經語言模型作為語言習得嘅認知模型對神經語言模型作為語言習得認知模型嘅批判性分析，指出基準測試嘅局限，並提倡使用經人類評估嘅數據集。
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#12神經序列到序列模型：解讀非標準英文表達採用雙編碼器神經網絡模型，利用社交媒體數據上下文生成非標準英文詞彙同短語嘅解釋。
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#13社交媒體語言中嘅性格、性別同年齡：開放詞彙分析透過分析7億個Facebook訊息字詞，利用數據驅動嘅開放詞彙技術，揭示語言點樣同性格、性別同年齡相關。
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#14基於深度神經網絡文本生成嘅英文學習機械人系統採用LSTM神經網絡生成文本嘅人形機械人原型系統，實驗結果顯示能有效提升自學英文者嘅文法能力。
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#15基於圖式理論嘅IELTS聆聽教學探索研究應用圖式理論，透過認知語言學方法、語言習得階段同實用教學法提升IELTS聆聽理解能力。
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#16SLABERT：用BERT模型模擬第二語言習得利用BERT模型同五種唔同類型語言嘅兒童導向語料，研究第二語言習得中嘅跨語言遷移現象。
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#17泰國英語課堂中嘅學生學習動機同教師策略研究基於自我決定理論，研究泰國學生英語學習動機同教師激勵策略，探討自主支持與控制式教學方法嘅成效差異。
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#18中文學習科技系統性回顧：教育遊戲與智能輔導系統分析2017-2022年中文學習中教育遊戲同智能輔導系統嘅成效、學生動機同未來研究方向。
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#19系統性回顧：科技對中文學習嘅影響針對教育遊戲同智能輔導系統喺中文學習領域嘅全面分析，探討成效、學習動機同未來研究方向。
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#20運用英語口語語料庫學習基於統一化嘅文法研究結合模型驅動同數據驅動學習方法，利用英語口語語料庫獲取基於統一化嘅文法，展示咗更合理嘅語法分析結果。
最後更新: 2025-12-06 14:35:17