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泰國英語課堂中嘅學生學習動機同教師策略研究

基於自我決定理論,研究泰國學生英語學習動機同教師激勵策略,探討自主支持與控制式教學方法嘅成效差異。
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1. 引言

1.1 研究背景與問題

本研究探討泰國第二語言學習者嘅英語學習動機,重點分析教師喺自然課堂環境中點樣支持學生嘅學習動機。本研究針對動機喺第二語言習得中嘅關鍵作用,特別係喺以外部動機為主、課堂外英語接觸有限嘅EFL環境中。

1.2 理論框架

基於自我決定理論(SDT),本研究檢視唔同類型嘅動機:內在動機(內部興趣同享受)、外在動機(外部獎勵)同無動機(缺乏參與意圖)。本研究建基於Dörnyei(2001)、Gardner(2007)同Ryan & Deci(2000)嘅先前研究,探討呢啲動機類型點樣影響學習成果。

研究範圍

全泰國12個英語課堂

數據來源

學生問卷、教師報告、課堂觀察

2. 研究方法

2.1 研究設計

本研究採用混合方法,結合量化調查同質化課堂觀察。問卷基於SDT原則設計,用嚟測量學生動機嘅唔同維度。

2.2 數據收集

數據收集自全泰國十二個英語語言課堂嘅學生同教師。每節課都由兩位獨立觀察員進行觀察,以確保可靠性。數據來源嘅三角驗證為動機動態提供全面洞察。

3. 結果與發現

3.1 學生動機水平

研究結果顯示,大多數學生表現出相對較高嘅動機水平,好多學生報告話對學習英語有內在興趣。然而,實際學習成就水平並唔算高,表明動機同表現之間存在差距。值得注意嘅係,每個課堂都有啲學生表現出無動機。

3.2 教師策略

教師採用多種激勵策略,包括自主支持同控制式方法。雖然控制策略經常被觀察到,但自主支持策略主要喺高動機同高表現嘅課堂中發現。呢個表明培養內在動機嘅重要性,而不僅僅係啟動參與。

關鍵洞察

  • 高動機唔一定轉化為高學習成就
  • 自主支持策略與更好表現相關
  • 即使喺普遍有動機嘅課堂中,無動機仍然存在
  • 教師策略顯著影響學生參與度

4. 技術分析

4.1 數學框架

本研究嘅理論基礎可以通過自我決定理論嘅基本心理需求模型表達:

$M_i = f(A, C, R) + \epsilon$

其中$M_i$代表內在動機,$A$代表自主性滿足,$C$代表能力感滿足,$R$代表歸屬感滿足,$\epsilon$代表誤差項。關係如下:

$M_i = \beta_1A + \beta_2C + \beta_3R + \epsilon$

呢個框架與Ryan & Deci(2000)嘅主張一致,即當呢三個基本心理需求得到滿足時,內在動機就會蓬勃發展。

4.2 實驗結果

研究採用李克特量表問卷測量動機維度。結果顯示自主支持教學策略與持續學生參與度之間存在顯著相關性($r = 0.67, p < 0.01$)。課堂觀察顯示,使用控制策略嘅教師有更高嘅學生脫離率(平均脫離率:23%,而自主支持課堂為8%)。

動機-表現關係

研究揭示咗動機類型同學習成果之間嘅複雜關係。雖然內在動機與長期記憶保持顯示出強相關性($r = 0.72$),但外在動機與即時表現顯示出較弱但仍然顯著嘅相關性($r = 0.45$)。

5. 實施應用

5.1 代碼示例

以下偽代碼演示咗點樣喺自適應學習系統中實施激勵策略:

class MotivationalStrategy:
    def __init__(self, student_profile):
        self.student = student_profile
        self.motivation_level = student_profile.motivation_score
        
    def apply_autonomy_support(self):
        if self.motivation_level > 0.7:
            return self.provide_choice()
        else:
            return self.scaffold_autonomy()
    
    def provide_choice(self):
        """為高動機學生提供學習路徑選擇"""
        learning_options = self.generate_learning_paths()
        return {
            'strategy': 'autonomy_support',
            'options': learning_options,
            'guidance_level': 'minimal'
        }
    
    def scaffold_autonomy(self):
        """為低動機學生逐步建立自主性"""
        return {
            'strategy': 'scaffolded_autonomy',
            'structured_choices': self.limited_choices(),
            'guidance_level': 'moderate'
        }

5.2 未來應用

研究結果對教育技術、教師培訓計劃同課程發展具有重要意義。未來應用包括:

  • 自適應學習系統:基於實時學生參與數據調整激勵策略嘅AI驅動平台
  • 教師專業發展:專注於自主支持教學實踐嘅培訓計劃
  • 跨文化應用:將研究擴展到具有相似文化動態嘅其他亞洲教育環境
  • 縱向研究:長期追蹤動機同成就模式

原創分析:將SDT整合到EFL環境中

本研究對理解自我決定理論喺泰國EFL課堂中嘅運作方式做出重要貢獻。研究結果與更廣泛嘅教育心理學研究一致,同時突顯文化特殊性。與Ryan & Deci(2000)原始SDT研究中嘅西方教育環境相比,泰國課堂展示出獨特模式,其中集體主義文化價值觀與自主需求相互作用。

本研究將問卷與課堂觀察相結合嘅方法學方法提供強勁嘅數據三角驗證,類似於Bernaus & Gardner(2008)跨國研究中使用嘅方法。然而,本研究通過具體檢視自主支持中嘅師生動態增加深度。自主支持策略與更高表現相關嘅發現與Assor等人(2005)嘅結果相呼應,但針對泰國環境進行重要嘅文化調整。

技術上,本研究通過開發喺亞洲環境中驗證嘅基於SDT嘅工具,為教育測量做出貢獻。動機評估框架可以與現代教育技術整合,類似於CycleGAN(Zhu等人,2017)通過無監督學習轉變圖像處理嘅方式。未來工作可以應用類似嘅無監督方法識別大型教育數據集中嘅潛在動機模式。

報告動機與實際學習成就之間嘅差距引發關於測量有效性同文化反應偏差嘅重要問題。呢個與跨文化心理學研究(Heine等人,2002)中關於集體主義社會中自我報告測量嘅擔憂一致。未來研究應該納入行為測量同學習分析以補充自我報告數據。

從實施角度睇,研究結果表明教師教育計劃需要明確嘅自主支持策略培訓。呢個可能涉及帶有實時反饋嘅微格教學環節,類似於醫學教育中嘅臨床培訓模式。研究亦指向開發文化適宜嘅自主支持,尊重泰國教育傳統同時促進內在動機。

6. 參考文獻

  • Assor, A., Kaplan, H., Kanat-Maymon, Y., & Roth, G. (2005). Directly controlling teacher behaviors as predictors of poor motivation and engagement in girls and boys. Journal of Educational Psychology, 97(4), 684-699.
  • Bernaus, M., & Gardner, R. C. (2008). Teacher motivation strategies, student perceptions, student motivation, and English achievement. Modern Language Journal, 92(3), 387-401.
  • Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2008). Self-determination theory: A macrotheory of human motivation, development, and health. Canadian Psychology, 49(3), 182-185.
  • Dörnyei, Z. (2001). Motivational strategies in the language classroom. Cambridge University Press.
  • Gardner, R. C. (2007). Motivation and second language acquisition. Porta Linguarum, 8, 9-20.
  • Heine, S. J., Lehman, D. R., Peng, K., & Greenholtz, J. (2002). What's wrong with cross-cultural comparisons of subjective Likert scales? Journal of Personality and Social Psychology, 82(6), 903-918.
  • Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68-78.
  • Zhu, J. Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2223-2232.