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#1机器阅读理解中的双向注意力流：技术分析对双向注意力流（BiDAF）网络的深入分析，这是一种用于机器阅读理解的分层模型，在SQuAD和CNN/DailyMail数据集上取得了当时最优异的性能。
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#2案例研究：EFL中学生使用ChatGPT完成写作任务的提示工程路径一项分析英语作为外语的中学生如何通过ChatGPT学习和运用提示工程完成写作任务的案例研究，揭示了不同的交互路径及其教育启示。
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#3深度学习在短文本情感分类中的应用：分析与框架分析包括BERT和迁移学习在内的深度学习技术，用于短英文文本的情感分类，并介绍SmallEnglishEmotions数据集。
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#4EDEN：英语学习共情对话系统——AI驱动语言教育EDEN是一款用于英语学习的共情AI聊天机器人，通过个性化对话系统提供自适应反馈，以提升学生的坚毅品质和感知情感支持。
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#5EDEN：英语学习共情对话系统 - 面向语言教育的AI聊天机器人关于EDEN共情AI英语学习聊天机器人的研究，该系统提供语法反馈和自适应共情响应，以提升学生的学习毅力和学习成果。
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#6MPSA-DenseNet：基于先进深度学习的英语口音分类方法深入解析MPSA-DenseNet——一种融合多任务学习与注意力机制的新型深度学习模型，在母语与非母语使用者英语口音分类中实现高精度识别。
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#7Google Classroom 在英语教学（ELT）中的作用：混合式学习实施研究分析 Google Classroom 在英语教学中的角色，探讨其对混合式学习、学生参与度以及从教师中心向技术辅助教育转变的影响。
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#8词典编纂视角下的EFL词汇习得挑战与语法化词典解决方案分析分析英语学习者的词汇难点，并探讨应用语言学中采用ICT方法开发复杂语法化罗英词典的解决方案。
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#9MENmBERT：面向马来西亚英语NLP的迁移学习研究研究从英语预训练语言模型到马来西亚英语的迁移学习，在低资源环境下提升命名实体识别和关系抽取性能。
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#10沙特EFL学生的元认知阅读策略与动机研究研究沙特大学EFL学生元认知阅读策略、阅读动机与阅读理解表现之间关系的实证研究。
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#11评估神经语言模型作为语言习得的认知模型批判性分析神经语言模型作为语言习得认知模型的潜力，揭示现有基准的局限性，并倡导使用人工评估数据集。
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#12基于神经序列到序列模型的非标准英语表达解释方法一种双编码器神经网络模型，利用社交媒体数据上下文生成非标准英语词汇和短语的解释。
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#13社交媒体语言中的人格、性别与年龄：一项开放词汇分析通过对7亿条Facebook消息进行数据驱动的开放词汇分析，揭示了语言如何与人格、性别和年龄相关联。
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#14基于深度神经网络文本生成的人形机器人英语学习系统采用LSTM神经网络生成文本的人形机器人原型系统，帮助英语自学者提升语法能力，实验结果显示语法水平显著改善。
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#15基于图式理论的雅思听力教学研究研究应用图式理论通过认知语言学方法、语言习得阶段和实践教学法提升雅思听力理解能力
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#16SLABERT：基于BERT的第二语言习得建模利用BERT模型和5种类型学多样语言的儿童导向语音数据，研究第二语言习得中的跨语言迁移现象。
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#17泰国英语课堂中学生学习动机与教师激励策略研究基于自我决定理论，研究泰国学生英语学习动机及教师激励策略，发现自主支持型与控制型教学方法的差异与成效。
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#18中文学习技术系统综述：教育游戏与智能辅导系统对2017-2022年中文学习领域教育游戏与智能辅导系统的综合分析，涵盖有效性、学生动机及未来研究方向。
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#19系统综述：技术对中文学习的影响全面分析教育游戏与智能辅导系统在中文习得中的应用，评估其有效性、学习动机及未来研究方向。
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#20基于口语英语语料库学习合一语法研究结合基于模型与数据驱动的学习方法，利用口语英语语料库习得合一语法，显著提升句法分析合理性。
最后更新: 2025-12-06 14:35:17