沙特EFL学生元认知阅读策略、动机与阅读理解表现研究

目录

1. 引言

阅读理解是高等教育中最重要的学习技能之一。学术和技术类课程需要大量阅读，要求学生理解所读内容才能在学业和职业上取得成功。在沙特阿拉伯，阅读和写作是发展最不完善的语言技能，这一点在TOEFL iBT®和IELTS考试报告中得到了证实。这种不足可归因于学生接触英语阅读活动的机会有限，以及阅读兴趣和动机较低。

2. 文献综述

2.1 元认知阅读策略

元认知阅读策略指的是在阅读过程中对认知过程的有意识觉察和控制。Flavell（1979）的元认知理论构成了其基础，强调读者监控、控制和调节阅读理解的能力。元认知阅读策略意识量表（MARSI）确定了三个主要类别：全局阅读策略（GLOB）、问题解决策略（PROB）和支持性阅读策略（SUP）。

2.2 阅读动机理论

阅读动机包括驱动个体参与阅读活动的信念、价值观和目标。自我决定理论（Deci & Ryan, 1985）区分了内在动机（为享受而阅读）和外在动机（为外部奖励而阅读）。阅读动机问卷（MRQ）测量阅读动机的各个方面，包括自我效能感、好奇心、参与度和认可度。

2.3 阅读理解模型

阅读理解涉及通过与文本互动来构建意义。阅读简单观（Gough & Tunmer, 1986）认为阅读理解等于解码能力和语言理解能力的乘积：$RC = D \times LC$。更新的模型，如建构-整合模型（Kintsch, 1998），则强调阅读理解的互动性质。

3. 研究方法

3.1 研究设计

本研究采用描述性调查和描述性相关方法，探讨元认知阅读策略、阅读动机和阅读理解表现之间的关系。

3.2 研究对象

本研究涉及从沙特一所全男性政府所有的工业学院中随机抽取的60名沙特大学水平EFL学生。采用随机抽样技术选择参与者以确保代表性。

3.3 研究工具

使用了三种主要工具：测量元认知意识的阅读策略调查问卷（SORS）、评估阅读动机的阅读动机问卷（MRQ），以及评估阅读表现的标准化阅读理解测试。

3.4 数据分析

使用描述性统计（均值、标准差）和推断性统计（t检验、相关分析）对数据进行分析。显著性水平设定为p < 0.05。

4. 研究结果

4.1 统计分析

研究显示，受访者在阅读学术文本时适度使用不同的元认知阅读策略。在三个类别中，问题解决策略（PROB）的使用频率最高。受访者表现出较高的阅读动机，尤其偏好幽默/漫画类书籍。

4.2 相关性发现

通过t检验分析，研究发现元认知阅读策略与阅读理解之间无显著相关性（r = 0.18, p > 0.05）。阅读兴趣/动机与阅读理解之间也无显著相关性（r = 0.12, p > 0.05）。然而，阅读策略与阅读动机之间存在正相关关系（r = 0.42, p < 0.05）。

5. 讨论

本研究的结果与以往通常显示元认知策略、动机和阅读理解之间存在正相关关系的研究相矛盾。这种差异可能归因于文化因素、教育背景或测量工具。沙特的教育背景，即接触英语阅读活动的机会有限以及对阅读的不同文化态度，可能解释了这些意外结果。

6. 技术分析

原始分析

本研究提出了挑战第二语言阅读研究中既定理论的有趣发现。沙特EFL学生中元认知策略与阅读理解表现之间缺乏相关性，这与包括Carrell（1998）和Zhang（2001）在内的众多先前研究（他们发现了显著的积极关系）相矛盾。这种差异可以用沙特教育环境特有的文化和情境因素来解释。根据国家阅读小组（2000）的研究，有效的阅读教学通常涉及明确的策略教学，但本研究表明，在特定的文化背景下，传统方法可能需要重大调整。

阅读理解与其预测因子之间的数学关系可以使用多元回归分析表示：$RC = \beta_0 + \beta_1MS + \beta_2RM + \epsilon$，其中RC代表阅读理解，MS表示元认知策略，RM表示阅读动机，$\epsilon$代表误差方差。在本研究中，系数$\beta_1$和$\beta_2$在统计上不显著，表明在此特定情境下，其他未测量的变量可能更具影响力。

与类似背景的研究（如UNESCO全球教育监测报告（2021）中引用的研究）进行的比较分析表明，阅读理解结果深受社会经济因素、教育政策和对阅读的文化态度的影响。本研究中观察到的高动机但低理解表现与其他海湾国家的研究结果一致，这些国家的学生对英语学习表现出积极态度，但在学业表现上挣扎，这可能是由于缺乏真实的语言接触和依赖死记硬背的学习方法。

技术图示

研究方法可以可视化为一个结构方程模型，其中元认知策略和阅读动机是外生变量，预测作为内生变量的阅读理解。在本研究中，从两个预测变量到阅读理解的路径系数均不显著，表明该模型可能需要额外的中介变量或调节变量。

代码实现

# Python 相关分析伪代码
import pandas as pd
import scipy.stats as stats

# 加载研究数据
data = pd.read_csv('reading_study_data.csv')

# 计算相关性
strategy_comprehension_corr = stats.pearsonr(
    data['metacognitive_strategies'], 
    data['reading_comprehension']
)

motivation_comprehension_corr = stats.pearsonr(
    data['reading_motivation'], 
    data['reading_comprehension']
)

strategy_motivation_corr = stats.pearsonr(
    data['metacognitive_strategies'], 
    data['reading_motivation']
)

print(f"策略-理解相关性: {strategy_comprehension_corr}")
print(f"动机-理解相关性: {motivation_comprehension_corr}")
print(f"策略-动机相关性: {strategy_motivation_corr}")

7. 未来应用

未来的研究应探索专门为沙特及类似教育背景设计的文化适应性阅读策略教学。潜在应用包括：

• 开发文化响应式阅读评估工具
• 整合技术增强的阅读平台
• 追踪阅读发展过程的纵向研究
• 与其他EFL背景的跨文化比较研究
• 调查其他变量，如词汇知识和阅读流畅性

8. 参考文献

1. Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive-developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906-911.
2. Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. Springer Science & Business Media.
3. Gough, P. B., & Tunmer, W. E. (1986). Decoding, reading, and reading disability. Remedial and Special Education, 7(1), 6-10.
4. Kintsch, W. (1998). Comprehension: A paradigm for cognition. Cambridge University Press.
5. Carrell, P. L. (1998). Can reading strategies be successfully taught? Australian Review of Applied Linguistics, 21(1), 1-20.
6. Zhang, L. J. (2001). Awareness in reading: EFL students' metacognitive knowledge of reading strategies in an acquisition-poor environment. Language Awareness, 10(4), 268-288.
7. National Reading Panel (2000). Teaching children to read: An evidence-based assessment of the scientific research literature on reading and its implications for reading instruction. National Institute of Child Health and Human Development.
8. UNESCO (2021). Global Education Monitoring Report: Non-state actors in education. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.