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Analyse approfondie du réseau BiDAF, un modèle hiérarchique de compréhension automatique ayant obtenu des résultats de pointe sur SQuAD et CNN/DailyMail.

Une étude de cas analysant comment des lycéens apprenant l'anglais langue étrangère (EFL) utilisent et apprennent l'ingénierie des prompts avec ChatGPT pour accomplir des tâches d'écriture, mettant en lumière des parcours distincts et leurs implications éducatives.

Analyse des techniques d'apprentissage profond, dont BERT et le transfert d'apprentissage, pour la classification des émotions dans les textes anglais courts, avec le jeu de données SmallEnglishEmotions.

EDEN est un chatbot IA empathique pour l'apprentissage de l'anglais qui fournit des retours adaptatifs pour améliorer la persévérance des étudiants et le soutien affectif perçu grâce à des systèmes de dialogue personnalisés.

Recherche sur EDEN, un chatbot IA empathique pour l'apprentissage de l'anglais, fournissant des retours grammaticaux et des réponses empathiques adaptatives pour améliorer la persévérance et les résultats des apprenants.

Analyse approfondie de MPSA-DenseNet – Un nouveau modèle d'apprentissage profond intégrant l'apprentissage multitâche et les mécanismes d'attention, permettant une reconnaissance haute précision dans la classification des accents anglais entre locuteurs natifs et non natifs.

Analyse du rôle de Google Classroom dans l'ELT, examinant son impact sur l'apprentissage mixte, l'engagement des étudiants et la transition d'un enseignement centré sur l'enseignant vers une éducation facilitée par la technologie.

Analyse des difficultés lexicales des apprenants d'anglais et développement de dictionnaires roumain-anglais grammaticalisés complexes utilisant les TIC en linguistique appliquée.

Recherche sur l'apprentissage par transfert depuis des modèles de langue pré-entraînés anglais vers le malaisien anglais pour améliorer les performances en Reconnaissance d'Entités Nommées et Extraction de Relations en contexte à faibles ressources.

Étude examinant les relations entre les stratégies de lecture métacognitives, la motivation en lecture et les performances en compréhension écrite chez les étudiants universitaires saoudiens d'anglais langue étrangère.

Analyse critique des modèles de langage neuronaux comme modèles cognitifs pour l'acquisition du langage, soulignant les limites des benchmarks et préconisant des jeux de données évalués par des humains.

Un modèle de réseau neuronal à double encodeur générant des explications pour les mots et expressions anglais non standard en utilisant le contexte des données des médias sociaux.

Une analyse de 700 millions de mots issus de messages Facebook révèle, via des techniques axées sur les données et un vocabulaire ouvert, comment le langage corrèle avec la personnalité, le genre et l'âge.

Prototype de système robotique humanoïde utilisant des réseaux LSTM pour générer du texte afin d'aider les autodidactes en anglais, avec des résultats expérimentaux montrant une amélioration grammaticale.

Recherche sur l'application de la théorie des schémas pour améliorer la compréhension orale à l'IELTS via des approches de linguistique cognitive, stades d'acquisition linguistique et méthodologies pédagogiques pratiques.

Recherche sur le transfert translinguistique dans l'acquisition d'une seconde langue utilisant les modèles BERT et des données de parole adressée à l'enfant provenant de 5 langues typologiquement diverses.

Recherche sur la motivation des étudiants thaïlandais dans l'apprentissage de l'anglais et les stratégies motivationnelles des enseignants basée sur la théorie de l'autodétermination, avec résultats sur les approches autonomisantes vs contrôlantes.

Analyse exhaustive des jeux éducatifs et systèmes tutoriels intelligents dans l'apprentissage du chinois de 2017 à 2022, examinant l'efficacité, la motivation des étudiants et les futures orientations de recherche.

Une analyse exhaustive des jeux éducatifs et systèmes tutoriels intelligents dans l'acquisition du chinois, examinant efficacité, motivation et futures orientations de recherche.

Étude sur l'apprentissage hybride (modèle et données) pour l'acquisition de grammaires à unification avec le Corpus d'Anglais Parlé, démontrant une plausibilité d'analyse améliorée.