Learn-En

Análisis de la novedosa Prueba de Tamaño de Vocabulario en Polaco (PVST) para evaluar el vocabulario receptivo en hablantes nativos y no nativos mediante Pruebas Adaptativas Computarizadas (CAT) y la Teoría de Respuesta al Ítem (IRT).

Análisis de métodos de evaluación adversarial en PLN, centrado en el conjunto de datos SQuAD. Explora cómo las oraciones distractoras generadas automáticamente exponen las debilidades de los modelos.

Análisis en profundidad de la red BiDAF, un modelo jerárquico para comprensión automática que logró resultados de vanguardia en los conjuntos de datos SQuAD y CNN/DailyMail.

Una revisión exhaustiva que explora los fundamentos neuronales de la adquisición y comprensión de la primera/segunda lengua, abarcando regiones cerebrales, técnicas experimentales y herramientas computacionales.

Análisis de cómo los modelos de lenguaje a nivel de carácter aprenden regularidades morfológicas abstractas, límites de palabras y propiedades sintácticas sin supervisión explícita.

Análisis de CHOP, una plataforma basada en ChatGPT que proporciona retroalimentación personalizada para la práctica de presentaciones orales en ILE, incluyendo diseño, evaluación e implicaciones futuras.

Análisis de las dificultades léxicas para aprendices de inglés y una propuesta de diccionarios bilingües complejos y gramaticalizados que integran gramática, semántica y herramientas TIC modernas.

Análisis de los retos léxicos para aprendices rumanos de inglés y propuesta de un diccionario complejo y gramaticalizado rumano-inglés que integra gramática, semántica y herramientas TIC.

DVAGen es un marco de código abierto para entrenar, evaluar y visualizar LLMs con vocabulario dinámico, abordando limitaciones de palabras fuera de vocabulario y mejorando la escalabilidad de la inferencia.

Introduce un vocabulario dinámico para modelos de lenguaje, permitiendo la generación atómica de frases multitoken, mejorando calidad y eficiencia, y ofreciendo despliegue plug-and-play para aplicaciones posteriores.

Un análisis en profundidad de los desafíos de comprensión lectora que enfrentan los estudiantes árabes de ILE en universidades de Malasia, explorando causas, impactos y soluciones potenciales.

Un estudio que explora cómo estudiantes de Inglés como Lengua Extranjera utilizan herramientas de Generación de Lenguaje Natural para generar ideas en escritura creativa, incluyendo estrategias, evaluaciones y selección de herramientas.

Análisis de cómo estudiantes secundarios de Inglés como Lengua Extranjera (ILE) usan y aprenden ingeniería de prompts con ChatGPT para completar tareas de escritura, destacando cuatro trayectorias distintas e implicaciones para la educación en alfabetización en IA.

Análisis de cómo estudiantes de tercer grado que aprenden inglés utilizan el lenguaje cotidiano y estrategias de razonamiento para comprender conceptos físicos del sonido, explorando la intersección entre adquisición del lenguaje e indagación científica.

Análisis de técnicas de aprendizaje profundo, incluyendo BERT y transferencia de aprendizaje, para la clasificación de emociones en textos cortos en inglés, presentando el conjunto de datos SmallEnglishEmotions.

EDEN es un chatbot de IA empático para el aprendizaje de inglés que proporciona retroalimentación adaptativa para mejorar la perseverancia estudiantil y el apoyo afectivo percibido mediante sistemas de diálogo personalizado.

Investigación sobre EDEN, un chatbot de IA empático para aprender inglés que proporciona retroalimentación gramatical y respuestas empáticas adaptativas para mejorar la perseverancia y resultados de aprendizaje de los estudiantes.

Análisis exhaustivo de MPSA-DenseNet, un novedoso modelo de aprendizaje profundo que combina aprendizaje multitarea y mecanismos de atención para clasificación de acentos ingleses con alta precisión.

Análisis del rol de Google Classroom en ELT, explorando su impacto en el aprendizaje combinado, la participación estudiantil y la transformación pedagógica en educación superior.

Una revisión de alcance que analiza el papel crítico de la adquisición gramatical en el aprendizaje de segundas lenguas, explorando estrategias pedagógicas y direcciones futuras de investigación.

Análisis de un modelo computacional entrenado con diálogos de la serie Peppa Pig para aprender semántica visual a partir de habla y video débilmente acoplados, abordando la validez ecológica en la investigación sobre adquisición del lenguaje.

Análisis de la teoría de Pickering & Garrod que rechaza la dicotomía producción-comprensión, proponiendo procesos entrelazados mediante predicción, modelos directos e imitación encubierta.

Investigación sobre una herramienta de lectura inteligente que utiliza LLM para proporcionar explicaciones proactivas y bajo demanda de gramática y semántica inglesa a lectores de ILE, con un sistema de validación de doble LLM.

Investigación sobre Reading.help, una herramienta con IA que proporciona explicaciones proactivas y bajo demanda de gramática y semántica inglesa para apoyar a lectores de Inglés como Lengua Extranjera (EFL).

Estudio que compara las trayectorias de desarrollo en la adquisición del lenguaje en niños y modelos GPT-2, revelando paralelismos y divergencias en las etapas de aprendizaje.

Documentación técnica completa y recursos sobre la tecnología learn-en y sus aplicaciones.

Análisis de las dificultades de vocabulario para aprendices de inglés y desarrollo de diccionarios complejos gramaticalizados rumano-inglés usando enfoques TIC en lingüística aplicada.

Análisis de las dificultades léxicas para aprendices de inglés y propuesta de un diccionario rumano-inglés gramaticalizado, integrando TIC y lingüística aplicada.

Análisis comparativo del rendimiento de OpenAI ChatGPT, Microsoft Bing Chat y Google Bard en el conjunto de datos de inglés del Examen de Graduación de la Escuela Secundaria de Vietnam.

Análisis crítico del diseño de tareas de MRC, proponiendo una Plantilla de Entendimiento sistemática para la comprensión narrativa y evaluando las limitaciones de los modelos actuales.

Investigación sobre transferencia de aprendizaje desde modelos de lenguaje preentrenados en inglés hacia el inglés malasio, mejorando el Reconocimiento de Entidades Nombradas y la Extracción de Relaciones en entornos con pocos recursos.

Estudio que examina las relaciones entre estrategias de lectura metacognitivas, motivación lectora y comprensión lectora en estudiantes universitarios saudíes de inglés como lengua extranjera.

Análisis de la relación entre estrategias metacognitivas de lectura, motivación lectora y rendimiento en comprensión lectora entre estudiantes universitarios saudíes de inglés como lengua extranjera.

Análisis exhaustivo de la Comprensión de Lectura Multidocumento en PLN, abarcando su evolución, la arquitectura del modelo RE3QA, desafíos técnicos y futuras líneas de investigación.

Un novedoso marco de Adquisición Multilingüe (MLA) que extiende eficientemente modelos de preentrenamiento monolingües de visión y lenguaje a capacidades multilingües con datos y recursos computacionales mínimos.

Un marco novedoso para extender modelos monolingües de visión y lenguaje a tareas multilingües con datos y recursos computacionales mínimos, inspirado en el aprendizaje humano del lenguaje.

Análisis crítico de los modelos de lenguaje neuronales como modelos cognitivos para la adquisición del lenguaje, destacando las limitaciones de los benchmarks y abogando por conjuntos de datos evaluados por humanos.

Modelo de red neuronal con codificador dual que genera explicaciones para palabras y frases de inglés no estándar utilizando contexto de datos de redes sociales.

Un análisis de investigación sobre las prácticas, desafíos e implicaciones de la enseñanza en línea de profesores de inglés como lengua extranjera en Indonesia durante la pandemia de COVID-19, basado en un estudio de revista de 2020.

Un análisis exhaustivo de 700 millones de palabras de mensajes de Facebook revela cómo el lenguaje se correlaciona con la personalidad, el género y la edad mediante técnicas basadas en datos y de vocabulario abierto.

Un artículo de investigación que propone un marco neuronal que utiliza modelos de lenguaje preentrenados para resolver automáticamente preguntas de completar oraciones en Inglés como Segunda Lengua (ESL), con experimentos en un conjunto de datos real de K-12.

Análisis de cómo los modelos de lenguaje RNN muestran sesgos propios del inglés en la adjuntación de cláusulas de relativo, sin capturar las preferencias sintácticas humanas en español debido a sesgos arquitectónicos no lingüísticos.

Prototipo de sistema robótico humanoide que utiliza redes LSTM para generar texto y asistir a estudiantes autónomos de inglés, mostrando mejora gramatical en resultados experimentales.

Análisis del impacto del tamaño del vocabulario en las leyes de escalabilidad de los modelos de lenguaje grandes, proponiendo métodos para determinar el tamaño óptimo de vocabulario en función del cómputo para un preentrenamiento eficiente.

Investigación sobre la aplicación de la teoría de esquemas para mejorar la comprensión auditiva del IELTS mediante enfoques de lingüística cognitiva, etapas de adquisición del lenguaje y metodologías de enseñanza prácticas.

Investigación sobre transferencia lingüística en adquisición de segundas lenguas usando modelos BERT y datos de habla dirigida a niños de 5 lenguas tipológicamente diversas.

Análisis de cómo los modelos de lenguaje neuronal adquieren una segunda lengua, explorando los efectos del preentrenamiento en la lengua materna, las configuraciones de transferencia lingüística y la generalización lingüística.

Artículo de investigación que examina el impacto de las estrategias de aprendizaje autorregulado en la adquisición de cláusulas relativas en inglés, analizando los estilos de identidad como posibles mediadores.

Análisis del artículo del conjunto de datos SQuAD: un conjunto de datos de comprensión lectora a gran escala de Wikipedia, su construcción, análisis y rendimiento de modelos de referencia.

Análisis de investigación sobre la motivación del aprendiz de L2, los resultados del aprendizaje de inglés y las estrategias motivacionales docentes en Tailandia, basado en la Teoría de la Autodeterminación.

Investigación sobre la motivación de estudiantes tailandeses en el aprendizaje de inglés y estrategias docentes basadas en la Teoría de la Autodeterminación, con hallazgos sobre enfoques de apoyo a la autonomía versus controladores.

Análisis exhaustivo de juegos educativos y sistemas de tutoría inteligente en el aprendizaje del chino desde 2017-2022, examinando efectividad, motivación estudiantil y futuras direcciones de investigación.

Análisis exhaustivo de juegos educativos y sistemas de tutoría inteligente en la adquisición del chino, examinando efectividad, motivación y futuras direcciones de investigación.

Estudio sobre la combinación de aprendizaje basado en modelos y dirigido por datos para la adquisición de gramáticas basadas en unificación usando el Corpus de Inglés Hablado, demostrando una mayor plausibilidad en el análisis sintáctico.

Análisis de VocAgnoLM, un método novedoso para alinear secuencias de tokens y funciones de pérdida entre LLMs maestro-estudiante con vocabularios incompatibles, permitiendo una transferencia de conocimiento efectiva.