Este estudio examina la eficacia de las estrategias de Aprendizaje Autorregulado (AAR) en la adquisición de Cláusulas Relativas en Inglés (CRE), con un enfoque específico en el potencial rol mediador de los estilos de identidad del aprendiz. La gramática, particularmente estructuras sintácticas complejas como las cláusulas relativas, es crucial para la competencia y la competencia comunicativa en una segunda lengua (L2). La investigación se fundamenta en los marcos teóricos de la autorregulación en el aprendizaje (Pintrich, 2004) y el desarrollo de la identidad (Erikson, 1968; Berzonsky, 2005), postulando que la forma en que los aprendices gestionan su proceso de aprendizaje y se perciben a sí mismos puede influir significativamente en los resultados gramaticales.
Se empleó un diseño cuasi-experimental para investigar las relaciones propuestas.
El estudio involucró a 60 aprendices iraníes de inglés como lengua extranjera (ILE). Los participantes fueron asignados aleatoriamente a un Grupo Experimental (GE) (n=30), que recibió entrenamiento en estrategias de AAR, o a un Grupo de Control (GC) (n=30), que siguió una instrucción convencional. Una prueba previa sobre cláusulas relativas aseguró la homogeneidad inicial de los grupos.
El procedimiento siguió una secuencia estructurada:
El análisis de datos utilizó Análisis de Covarianza (ANCOVA) y Análisis de Varianza unidireccional (ANOVA).
Los resultados del ANCOVA revelaron un efecto principal estadísticamente significativo de la intervención con estrategias de AAR en las puntuaciones posteriores de CRE, controlando las puntuaciones previas (p < 0.01). Esto indica que los aprendices del grupo experimental, entrenados en estrategias de AAR, superaron a los del grupo de control en el aprendizaje de cláusulas relativas.
Por el contrario, los resultados de la prueba ANOVA mostraron que ninguno de los tres estilos de identidad (informacional, normativo, difuso-evitador) demostró un efecto mediador estadísticamente significativo en la relación entre el uso de AAR y el logro en CRE en este contexto específico.
El tamaño del efecto para la intervención de AAR se calculó como Eta cuadrado (η²) = 0.83. Según las convenciones de Cohen (1988), esto representa un tamaño del efecto grande, lo que sugiere que el conocimiento y uso de estrategias de AAR explican una proporción sustancial de la varianza en el éxito del aprendizaje gramatical, convirtiéndolo en un hallazgo de importancia práctica para la pedagogía.
Efecto AAR: Significativo (p < 0.01) | Tamaño del Efecto (η²): 0.83 (Grande)
Mediación de la Identidad: No Significativa
El estudio demuestra de manera concluyente que la instrucción explícita en estrategias de Aprendizaje Autorregulado mejora significativamente la adquisición de gramática inglesa compleja, específicamente las cláusulas relativas. El gran tamaño del efecto subraya la potencia pedagógica de dotar a los aprendices de herramientas metacognitivas para planificar, monitorear y evaluar su aprendizaje. El hallazgo no significativo respecto a los estilos de identidad sugiere que, en el contexto de este estudio, la aplicación directa de estrategias de aprendizaje tuvo un impacto más poderoso e inmediato en el rendimiento que los factores de identidad disposicionales más amplios. Los autores recomiendan que los profesores de ILE, diseñadores de currículos y responsables de políticas integren el entrenamiento en estrategias de AAR en la instrucción gramatical para optimizar los resultados de aprendizaje.
Perspectiva Central: Esta investigación transmite un mensaje claro, accionable y poderoso: enseñar a los aprendices cómo aprender gramática tiene un impacto más inmediato para la adquisición sintáctica específica que abordar su estilo de identidad psicológica más amplio. El efecto directo de las estrategias de AAR es robusto e inequívoco.
Flujo Lógico y una Brecha Crítica: La lógica del estudio—intervenir con AAR, medir el resultado, verificar si el estilo de identidad explica la varianza—es sólida. Sin embargo, el salto desde un resultado de mediación no significativo hasta restar importancia al rol de la identidad es potencialmente prematuro. Como se señala en obras fundamentales sobre la identidad del aprendiz de lenguas de Norton y Toohey (2001), la identidad no es un mediador estático, sino una fuerza dinámica, construida contextualmente que puede facilitar o restringir el acceso a oportunidades de aprendizaje y el compromiso con las estrategias. El diseño del estudio trata la identidad como un filtro fijo y preexistente, pudiendo pasar por alto cómo el acto de usar exitosamente estrategias de AAR podría en sí mismo remodelar la identidad del aprendiz como un usuario competente del idioma—un proceso destacado en el Sistema Motivacional del Yo en L2 de Dörnyei (2009). El resultado nulo puede reflejar un problema de medición/modelado, no la irrelevancia de la identidad.
Fortalezas y Debilidades: La fortaleza del estudio radica en su diseño experimental limpio, la clara operacionalización del AAR y un tamaño del efecto grande y significativo que informa directamente la práctica—una rareza en la lingüística aplicada. La debilidad, como se argumenta, es una visión algo reduccionista de la identidad. Comparándolo con un avance en IA como CycleGAN (Zhu et al., 2017), que aprende a traducir entre dominios sin ejemplos emparejados, este estudio "traduce" exitosamente el entrenamiento en AAR en ganancias gramaticales. Sin embargo, como la IA temprana que ignoraba el contexto, puede pasar por alto el "dominio" del ecosistema socio-psicológico del aprendiz donde opera la identidad.
Perspectivas Accionables: Para los profesionales: Implementen inmediatamente el entrenamiento en estrategias de AAR para la gramática. Funciona. Para los investigadores: No abandonen la identidad. En su lugar, diseñen estudios longitudinales, cualitativos o de sistemas dinámicos complejos para explorar cómo el uso de estrategias de AAR y el éxito gramatical co-evolucionan y dan forma activamente a la identidad del aprendiz con el tiempo. Utilicen métodos del marco transdisciplinario del Douglas Fir Group (2016) para capturar las influencias de múltiples capas.
El análisis central puede representarse mediante un modelo de mediación probado mediante ANCOVA y ANOVA. El modelo ANCOVA primario para evaluar el efecto de la intervención de AAR es:
$Y_{post, i} = \beta_0 + \beta_1 (Group_i) + \beta_2 (Y_{pre, i}) + \epsilon_i$
Donde $Y_{post}$ es la puntuación posterior, $Group$ es una variable ficticia (0=Control, 1=Experimental), $Y_{pre}$ es la puntuación previa (covariable), y $\epsilon$ es el término de error. Un $\beta_1$ significativo indica el efecto del tratamiento.
El análisis de mediación para el estilo de identidad (M) en la ruta entre AAR (X) y CRE (Y) sigue la lógica de Baron & Kenny (1986), probada mediante ANOVAs/regresiones separadas dentro del grupo experimental:
El tamaño del efecto, Eta Cuadrado Parcial ($\eta_p^2$), se calcula como: $\eta_p^2 = \frac{SS_{effect}}{SS_{effect} + SS_{error}}$ para el efecto dado en el ANCOVA.
Los resultados clave pueden visualizarse mediante dos gráficos principales:
Gráfico 1: Comparación de Puntuaciones Pre-test vs. Post-test (GE vs. GC)
Un gráfico de barras agrupadas que muestra las puntuaciones medias para ambos grupos en el pre-test y post-test. Las barras para el Grupo Experimental en el post-test serían sustancialmente más altas que todas las demás, demostrando visualmente el gran efecto del tratamiento. La barra del post-test del Grupo de Control mostraría solo un crecimiento marginal desde su pre-test.
Gráfico 2: Puntuaciones Post-test por Estilo de Identidad (Solo Grupo Experimental)
Un gráfico de barras que muestra la puntuación media post-test para los aprendices categorizados en estilos de identidad Informacional, Normativo y Difuso-Evitador dentro del GE. Las barras probablemente mostrarían diferencias menores y no significativas en altura, confirmando visualmente el resultado ANOVA de que el estilo de identidad no se relacionó sistemáticamente con el resultado en esta muestra después de la intervención de AAR.
Interpretación: La narrativa visual es clara: el "tratamiento" de AAR eleva a todo el GE, creando una marcada diferencia entre grupos. Dentro de ese GE elevado, el estilo de identidad no crea una estratificación adicional clara en el rendimiento.
Escenario: Una profesora de ILE, la Sra. Chen, quiere aplicar esta investigación en su clase de nivel intermedio que tiene dificultades con las cláusulas adjetivas.
Aplicación del Marco:
Resultado Esperado: Siguiendo los hallazgos del estudio, la Sra. Chen puede esperar una mejora general significativa en la precisión de la clase con las cláusulas adjetivas, atribuyendo las ganancias principalmente al conjunto de herramientas estratégicas proporcionadas, en lugar de intentar perfilar y atender a diferentes tipos de identidad estudiantil para esta habilidad específica.