Kesi za Njia za Uhandisi wa Prompt za Wanafunzi wa Sekondari wa EFL Kukamilisha Kazi ya Uandishi na ChatGPT

1. Utangulizi

ChatGPT, chatbot ya kisasa ya AI ya kuzalisha, imepata umaarufu mkubwa kwa uwezo wake wa kubadilisha elimu, hasa katika uandishi wa Kiingereza kama Lugha ya Kigeni (EFL). Hata hivyo, ushirikiano mzuri na ChatGPT unahitaji wanafunzi kujua uhandisi wa prompt—ustadi wa kuunda maagizo sahihi ili kupata matokeo yanayotarajiwa. Karatasi hii inachunguza maudhui na mifumo ya prompt za wanafunzi wa sekondari wa EFL wanapokamilisha kazi ya uandishi na ChatGPT kwa mara ya kwanza. Kupitia uchunguzi wa kesi wa njia nne tofauti, waandishi wanaonyesha michakato ya majaribio na makosa wanayopitia wanafunzi na kuangazia hitaji la elimu ya wazi ya uhandisi wa prompt katika madarasa ya EFL.

2. Mapitio ya Fasihi

3. Mbinu

4. Matokeo: Njia Nne za Uhandisi wa Prompt

5. Majadiliano

6. Uchambuzi wa Asili

Utafiti huu unatoa mchango wa wakati unaofaa kwa kuorodhesha kwa njia ya majaribio jinsi watumiaji wapya wa EFL wanavyoingiliana na ChatGPT. Njia nne zinafanana na matokeo kutoka kwa utafiti wa mwingiliano wa binadamu na kompyuta, ambapo watumiaji mara nyingi huangukia katika tabia za "kuridhika" (Simon, 1956)—kukubali matokeo ya kwanza yanayokubalika badala ya kuboresha. Njia ya mtengano wa kimkakati inalingana na dhana ya "kuchochea mnyororo wa mawazo" (Wei et al., 2022), ambayo inaboresha hoja katika modeli kubwa za lugha. Hata hivyo, utegemezi wa utafiti kwenye kazi moja ya uandishi na ukubwa mdogo wa sampuli unazuia uhalali wake wa nje. Utafiti wa baadaye unapaswa kuchunguza hatua za muda mrefu zinazofundisha uhandisi wa prompt kama ustadi wa utambuzi wa juu. Waandishi kwa usahihi wanatoa wito wa kupachika kusoma na kuandika AI katika mitaala ya EFL, lakini wanasimama bila kutoa mfumo madhubuti wa kielimu. Njia inayoweza kutekelezwa zaidi itakuwa kuunda "rubriki ya uhandisi wa prompt" inayowasaidia wanafunzi kutoka mikakati ya msingi hadi ya juu. Zaidi ya hayo, utafiti haushughulikii masuala ya kimaadili, kama vile kutegemea kupita kiasi AI au wizi wa kazi, ambayo ni muhimu katika mazingira ya elimu. Licha ya mapungufu haya, kazi hii ni hatua muhimu ya kwanza katika kuelewa jinsi wanafunzi wanavyojifunza kushirikiana na AI ya kuzalisha.

7. Maelezo ya Kiufundi na Uundaji wa Hisabati

Uhandisi wa prompt unaweza kurasimishwa kama tatizo la uboreshaji. Acha $P$ iwe seti ya prompt zote zinazowezekana, na $O$ iwe matokeo kutoka ChatGPT kutokana na prompt $p \in P$. Lengo la mwanafunzi ni kupata $p^*$ inayoboresha ubora wa matokeo $Q(O)$ chini ya vikwazo vya kazi $C$:

$$p^* = \arg\max_{p \in P} Q(\text{ChatGPT}(p)) \quad \text{s.t.} \quad C(p) \leq \epsilon$$

Kwa vitendo, wanafunzi hufanya utafutaji wa pupa, wakiboresha $p_{t+1} = p_t + \Delta_t$, ambapo $\Delta_t$ ni mabadiliko kulingana na matokeo ya awali. Njia nne zinawakilisha mikakati tofauti ya utafutaji: Njia A inatumia $\Delta_t$ ndogo, Njia B inatumia $\Delta_t$ iliyopangwa, Njia C inatumia $\Delta_t$ nasibu, na Njia D inatumia mtengano wa kiwango.

8. Matokeo ya Majaribio na Maelezo ya Mchoro

Kielelezo 1: Muhtasari wa Njia za Uhandisi wa Prompt

Mchoro wa mtiririko unaoonyesha matawi manne kutoka kwa nodi kuu iliyoandikwa "Kazi ya Uandishi." Kila tawi linawakilisha njia (A, B, C, D) na mishale inayoonyesha marudio ya prompt. Njia D inaonyesha vitanzi vidogo vya muhtasari, utangulizi, mwili, na hitimisho. Mchoro unatumia rangi: nyekundu kwa Njia A (kiasi kidogo), bluu kwa B (msaada), kijani kwa C (tofauti), na dhahabu kwa D (kimkakati).

Jedwali 1: Vipimo Muhimu kwa Njia

Njia D inafikia ubora wa juu zaidi wa matokeo lakini inahitaji muda na prompt nyingi zaidi, ikionyesha uwiano kati ya ufanisi na uwezo.

9. Mfano wa Mfumo wa Uchambuzi

Mfano wa Kesi: Mwanafunzi S7 (Njia D)

Prompt 1: "Zalisha muhtasari wa pointi tatu kwa insha ya hoja kuhusu sare za shule."

Prompt 2: "Andika aya ya utangulizi kulingana na muhtasari. Tumia ndoano na taarifa wazi ya hoja."

Prompt 3: "Panua aya ya kwanza ya mwili. Jumuisha sentensi ya mada, ushahidi, na maelezo."

Prompt 4: "Ongeza aya ya hoja ya kupinga na uikanushe."

Prompt 5: "Andika hitimisho linalofupisha pointi kuu na kurudia hoja."

Mkakati huu wa mtengano unaiga mchakato wa uandishi unaofundishwa katika madarasa ya EFL, ukionyesha jinsi uhandisi wa prompt unaweza kuendana na mbinu bora za kielimu.

10. Matumizi na Maelekezo ya Baadaye

Matokeo yanaelekeza kwenye maelekezo kadhaa ya baadaye: (1) Uundaji wa mitaala ya kusoma na kuandika AI inayofundisha waziwazi mtengano wa prompt na uboreshaji wa kurudia. (2) Ujumuishaji wa uhandisi wa prompt katika programu za mafunzo ya walimu. (3) Ubunifu wa mifumo ya kufundishia inayobadilika inayotoa maoni ya wakati halisi juu ya ubora wa prompt. (4) Utafiti wa muda mrefu unaofuatilia jinsi ujuzi wa uhandisi wa prompt wa wanafunzi unavyobadilika kwa wakati. (5) Uchunguzi wa mifumo ya kimaadili ili kuhakikisha matumizi ya kuwajibika ya AI katika elimu. Kadiri AI ya kuzalisha inavyozidi kuwa ya kawaida, uhandisi wa prompt utakuwa ustadi wa msingi, sawa na kusoma na kuandika kidijitali katika miaka ya 1990.

11. Marejeleo

• Guo, K., et al. (2023). Second language writing and AI chatbots. Computers & Education, 198, 104789.
• Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Proceedings of the 2020 CHI Conference, 1-13.
• Simon, H. A. (1956). Rational choice and the structure of the environment. Psychological Review, 63(2), 129-138.
• Wei, J., et al. (2022). Chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models. NeurIPS 2022.
• Zamfirescu-Pereira, J. D., et al. (2023). Why Johnny can't prompt. Communications of the ACM, 66(8), 64-73.