Learn-En

Анализ нового адаптивного теста PVST для оценки рецептивного словаря у носителей и изучающих польский язык с использованием CAT и IRT.

Подробный анализ сети Bi-Directional Attention Flow (BiDAF) — иерархической модели для машинного понимания текста, достигшей передовых результатов на наборах данных SQuAD и CNN/DailyMail.

Анализ того, как языковые модели на уровне символов изучают абстрактные морфологические закономерности, границы слов и синтаксические свойства без явного контроля.

Анализ платформы CHOP на базе ChatGPT, предоставляющей персонализированную обратную связь для практики устных презентаций на английском языке, включая дизайн, оценку и перспективы.

Анализ лексических трудностей для изучающих английский язык и предложение по созданию комплексного грамматизированного румынско-английского словаря, интегрирующего грамматику, семантику и ИКТ-инструменты.

DVAGen — это фреймворк с открытым исходным кодом для обучения, оценки и визуализации языковых моделей с динамическим словарём, решающий проблему OOV и повышающий масштабируемость вывода.

Представлен динамический словарь для языковых моделей, позволяющий атомарно генерировать фразы из нескольких токенов, повышая качество и эффективность, и предлагающий лёгкое внедрение для прикладных задач.

Глубокий анализ проблем понимания прочитанного у арабских студентов, изучающих английский язык в малайзийских университетах: причины, последствия и возможные решения.

Анализ кейс-стади о том, как учащиеся средней школы, изучающие английский как иностранный, используют и осваивают инженерию промптов с ChatGPT для выполнения письменных заданий, выделяя различные стратегии и педагогические выводы.

Анализ того, как ученики 3-го класса, изучающие английский язык, используют повседневную речь и стратегии мышления для понимания физических концепций звука, исследуя пересечение освоения языка и научного познания.

Анализ методов глубокого обучения, включая BERT и трансферное обучение, для классификации эмоций в коротких английских текстах с использованием набора данных SmallEnglishEmotions.

EDEN — это эмпатичный AI-чатбот для изучения английского языка, который предоставляет адаптивную обратную связь для развития упорства учащихся и воспринимаемой эмоциональной поддержки через персонализированные системы диалога.

Исследование EDEN, эмпатического AI-чатбота для изучения английского, предоставляющего грамматическую обратную связь и адаптивные эмпатические ответы для улучшения упорства и результатов обучения студентов.

Глубокий анализ MPSA-DenseNet — новой модели глубокого обучения, объединяющей многозадачное обучение и механизм внимания, обеспечивающей высокоточное распознавание в классификации английских акцентов носителей и неносителей языка.

Анализ роли Google Classroom в ELT, его влияния на смешанное обучение, вовлеченность студентов и переход от учитель-центрированного к технологически-поддерживаемому образованию.

Обзорный анализ критической роли усвоения грамматики в изучении второго языка, исследование педагогических стратегий и направлений будущих исследований.

Анализ вычислительной модели, обученной на диалогах из мультфильма «Свинка Пеппа», для изучения визуальной семантики из слабо связанных речи и видео, что повышает экологическую валидность исследований усвоения языка.

Анализ теории Пикеринга и Гаррода, отвергающей дихотомию производства-восприятия и предлагающей переплетённые процессы через предсказание, прямые модели и скрытую имитацию.

Исследование интеллектуального инструмента для чтения, использующего LLM для предоставления активных и контекстных объяснений грамматики и семантики английского языка для читателей EFL, с системой двойной валидации LLM.

Исследование Reading.help — инструмента на базе ИИ, который предоставляет проактивные и контекстные объяснения английской грамматики и семантики для поддержки читателей, изучающих английский как иностранный.

Исследование, сравнивающее траектории развития усвоения языка у детей и моделей GPT-2, выявляющее параллели и различия в этапах обучения.

Всеобъемлющая техническая документация и ресурсы о технологии learn-en и её применениях.

Анализ лексических трудностей изучающих английский язык и разработка комплексных грамматикализованных румынско-английских словарей с использованием ИКТ-подходов в прикладной лингвистике.

Анализ трудностей вокабуляра для изучающих английский язык и предложение по созданию грамматизированного румынско-английского словаря с интеграцией ИКТ и прикладной лингвистики.

Критический анализ дизайна задач MRC, предлагающий систематический Шаблон осмысления для понимания нарративов и оценку ограничений современных моделей.

Исследование трансферного обучения с английских языковых моделей на малайзийский английский для улучшения распознавания именованных сущностей и извлечения отношений в условиях ограниченных ресурсов.

Исследование взаимосвязей между метакогнитивными стратегиями чтения, мотивацией к чтению и успеваемостью по чтению у саудовских студентов, изучающих английский язык.

Анализ взаимосвязи между метапознавательными стратегиями чтения, мотивацией к чтению и успеваемостью по пониманию прочитанного у саудовских студентов колледжей, изучающих английский как иностранный.

Комплексный анализ многодокументного понимания прочитанного в NLP, охватывающий его эволюцию, архитектуру модели RE3QA, технические проблемы и направления будущих исследований.

Новая структура MultiLingual Acquisition (MLA), эффективно расширяющая одноязычные модели Vision-Language Pre-training до мультиязычных возможностей с минимальными данными и вычислительными ресурсами.

Новая архитектура для расширения одноязычных моделей «зрение-язык» на многоязычные задачи с минимальными данными и вычислительными ресурсами, вдохновлённая процессом изучения языка человеком.

Критический анализ нейросетевых языковых моделей как когнитивных моделей усвоения языка, освещение ограничений бенчмарков и аргументация в пользу наборов данных с человеческой оценкой.

Двухэнкодерная нейросетевая модель, генерирующая объяснения для нестандартных английских слов и выражений с использованием контекста из данных социальных сетей.

Анализ практик онлайн-преподавания, проблем и выводов для индонезийских учителей английского языка как иностранного в период пандемии COVID-19 на основе исследования 2020 года.

Анализ 700 млн слов из сообщений Facebook показывает связь языка с личностью, полом и возрастом с помощью методов анализа с открытым словарём.

Исследование, предлагающее нейросетевой фреймворк на основе предобученных языковых моделей для автоматического решения заданий на заполнение пропусков в предложениях ESL, с экспериментами на реальных данных K-12.

Прототип антропоморфной роботизированной системы с использованием LSTM-сетей для генерации текста в помощь изучающим английский язык самостоятельно. Эксперименты показали улучшение грамматики.

Анализ влияния размера словаря на законы масштабирования больших языковых моделей и предложение методов определения оптимального размера словаря для эффективного предобучения.

Исследование применения теории схем для улучшения понимания аудирования IELTS через когнитивную лингвистику, этапы освоения языка и практические методики преподавания.

Исследование кросс-лингвистического переноса при усвоении второго языка с использованием моделей BERT и данных детской речи на 5 типологически различных языках.

Анализ того, как нейросетевые языковые модели осваивают второй язык, исследуя влияние предобучения на первом языке, конфигураций языкового переноса и лингвистической генерализации.

Исследование влияния стратегий саморегулируемого обучения на усвоение английских придаточных предложений с анализом стилей идентичности как потенциальных медиаторов.

Анализ статьи о наборе данных SQuAD: крупномасштабном датасете для чтения и понимания текста из Википедии, его создании, анализе и производительности базовых моделей.

Исследовательский анализ мотивации изучающих второй язык, результатов обучения английскому и мотивационных стратегий преподавателей в Таиланде на основе теории самодетерминации.

Исследование мотивации тайских студентов в изучении английского языка и мотивационных стратегий преподавателей на основе теории самодетерминации, с выводами о поддерживающих автономию и контролирующих подходах.

Комплексный анализ образовательных игр и интеллектуальных обучающих систем в изучении китайского языка за 2017-2022 гг., исследующий эффективность, мотивацию студентов и будущие направления исследований.

Комплексный анализ образовательных игр и интеллектуальных обучающих систем в освоении китайского языка: эффективность, мотивация и перспективные направления исследований.

Исследование комбинированного модельно-ориентированного и основанного на данных обучения для приобретения унификационных грамматик с использованием корпуса разговорного английского языка, демонстрирующее улучшение правдоподобия синтаксического анализа.

Анализ VocAgnoLM — нового метода согласования токен-последовательностей и функций потерь между LLM учителя и ученика с несовпадающими словарями, обеспечивающего эффективный перенос знаний.