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Análise do novo Teste de Tamanho de Vocabulário Polonês (PVST) adaptativo para avaliar o vocabulário receptivo em falantes nativos e não nativos, utilizando Testagem Adaptativa Computadorizada (CAT) e Teoria de Resposta ao Item (IRT).

Análise de métodos de avaliação adversarial para PLN, focando no conjunto de dados SQuAD. Explora como frases de distração geradas automaticamente expõem fraquezas dos modelos.

Análise aprofundada da rede BiDAF, um modelo hierárquico de compreensão de máquina que alcançou resultados de ponta nos conjuntos de dados SQuAD e CNN/DailyMail.

Uma revisão abrangente que explora as bases neurais da aquisição e compreensão da primeira/segunda língua, abrangendo regiões cerebrais, técnicas experimentais e ferramentas computacionais.

Análise de como modelos de linguagem de nível de caractere aprendem regularidades morfológicas abstratas, limites de palavras e propriedades sintáticas sem supervisão explícita.

Análise da CHOP, uma plataforma baseada no ChatGPT que fornece feedback personalizado para a prática de apresentações orais em ILE, incluindo design, avaliação e implicações futuras.

Uma análise das dificuldades vocabulares para aprendizes de inglês e uma proposta para dicionários bilíngues complexos e gramaticalizados, integrando gramática, semântica e ferramentas modernas de TIC.

Análise das dificuldades vocabulares para aprendizes de inglês e proposta de um dicionário romeno-inglês complexo e gramaticalizado, integrando gramática, semântica e ferramentas de TIC.

DVAGen é um framework open-source para treinar, avaliar e visualizar LLMs com vocabulário dinâmico aumentado, superando limitações de palavras fora do vocabulário e melhorando a escalabilidade da inferência.

Introduz um vocabulário dinâmico para modelos de linguagem, permitindo a geração atômica de frases multi-token, melhorando qualidade e eficiência, e oferecendo implantação plug-and-play para aplicações a jusante.

Análise aprofundada dos desafios de compreensão leitora enfrentados por aprendentes árabes de ILE em universidades da Malásia, explorando causas, impactos e soluções potenciais.

Um estudo que explora como estudantes de Inglês como Língua Estrangeira usam ferramentas de Geração de Linguagem Natural para gerar ideias em escrita criativa, incluindo estratégias, avaliações e seleção de ferramentas.

Análise de como estudantes secundários de Inglês como Língua Estrangeira (EFL) usam e aprendem engenharia de prompts com o ChatGPT para tarefas de escrita, destacando quatro trajetórias distintas e implicações para a educação em literacia de IA.

Análise de como alunos do 3º ano aprendizes de inglês usam linguagem cotidiana e estratégias de raciocínio para entender conceitos físicos do som, explorando a intersecção entre aquisição de linguagem e investigação científica.

Análise de técnicas de deep learning, incluindo BERT e transfer learning, para classificação de emoções em textos curtos em inglês, apresentando o conjunto de dados SmallEnglishEmotions.

EDEN é um chatbot de IA empático para aprendizagem de inglês que fornece feedback adaptativo para melhorar a determinação do aluno e o suporte afetivo percebido através de sistemas de diálogo personalizados.

Investigação sobre EDEN, um chatbot de IA empático para aprendizagem de inglês que fornece feedback gramatical e respostas empáticas adaptativas para melhorar a perseverança e resultados de aprendizagem dos estudantes.

Análise Detalhada do MPSA-DenseNet – Um Novo Modelo de Aprendizado Profundo que Integra Aprendizado de Múltiplas Tarefas e Mecanismos de Atenção, Alcançando Reconhecimento de Alta Precisão na Classificação de Sotaque em Inglês entre Falantes Nativos e Não Nativos.

Análise do papel do Google Classroom no ELT, examinando seu impacto na aprendizagem híbrida, no envolvimento dos alunos e na transição do ensino centrado no professor para a educação facilitada pela tecnologia.

Uma revisão de escopo que analisa o papel crítico da aquisição gramatical na aprendizagem de segunda língua, explorando estratégias pedagógicas e direções futuras de pesquisa.

Análise de um modelo computacional treinado no diálogo do desenho Peppa Pig para aprender semântica visual a partir de fala e vídeo fracamente acoplados, abordando a validade ecológica na pesquisa de aquisição de linguagem.

Análise da teoria de Pickering & Garrod que rejeita a dicotomia produção-compreensão, propondo processos entrelaçados por meio de predição, modelos diretos e imitação encoberta.

Pesquisa sobre uma ferramenta de leitura inteligente que usa LLMs para fornecer explicações proativas e sob demanda de gramática e semântica inglesa para leitores de EFL, com um sistema de validação de LLM duplo.

Pesquisa sobre o Reading.help, uma ferramenta com IA que fornece explicações proativas e sob demanda de gramática e semântica inglesa para apoiar leitores de Inglês como Língua Estrangeira (ILE).

Estudo que compara as trajetórias de desenvolvimento da aquisição de linguagem em crianças e modelos GPT-2, revelando paralelos e divergências nas etapas de aprendizagem.

Documentação técnica abrangente e recursos sobre a tecnologia learn-en e suas aplicações.

Análise das dificuldades vocabulares para aprendizes de inglês e desenvolvimento de dicionários romeno-inglês gramaticalizados complexos usando abordagens de TIC na linguística aplicada.

Uma análise das dificuldades vocabulares para aprendizes de inglês e uma proposta para um dicionário romeno-inglês gramaticalizado, integrando TIC e linguística aplicada.

Análise crítica do design de tarefas de MRC, propondo um Modelo de Entendimento sistemático para compreensão narrativa e avaliando as limitações dos modelos atuais.

Pesquisa sobre transferência de aprendizado de modelos de linguagem pré-treinados em inglês para o inglês da Malásia, melhorando Reconhecimento de Entidades Nomeadas e Extração de Relações em contextos de poucos recursos.

Estudo investiga relações entre estratégias metacognitivas de leitura, motivação e desempenho em compreensão leitora entre universitários sauditas de inglês como língua estrangeira.

Análise da relação entre estratégias metacognitivas de leitura, motivação para leitura e desempenho em compreensão leitora entre estudantes universitários sauditas de ILE.

Uma análise abrangente da Compreensão de Leitura Multidocumento em PLN, cobrindo sua evolução, a arquitetura do modelo RE3QA, desafios técnicos e direções futuras de pesquisa.

Um novo framework de Aquisição Multilíngue (MLA) que estende eficientemente modelos monolíngues de Pré-treinamento Visão-Linguagem para capacidades multilíngues com dados e recursos computacionais mínimos.

Um novo framework para estender modelos monolíngues visão-linguagem para tarefas multilingues com dados e recursos computacionais mínimos, inspirado na aprendizagem humana de línguas.

Análise crítica dos modelos de linguagem neural como modelos cognitivos para aquisição da linguagem, destacando limitações dos *benchmarks* e defendendo conjuntos de dados avaliados por humanos.

Modelo de rede neural com codificador duplo que gera explicações para palavras e expressões de inglês não padrão usando contexto de dados de mídias sociais.

Uma análise da investigação sobre as práticas, desafios e implicações do ensino online de ILE por professores indonésios durante a pandemia de COVID-19, baseada num estudo de 2020.

Análise de 700 milhões de palavras de mensagens do Facebook revela como a linguagem se correlaciona com personalidade, gênero e idade usando técnicas orientadas por dados e de vocabulário aberto.

Um artigo de pesquisa propondo uma estrutura neural que utiliza modelos de linguagem pré-treinados para resolver automaticamente questões de completamento de frases de Inglês como Segunda Língua (ESL), com experimentos num conjunto de dados real do ensino básico e secundário.

Sistema robótico humanoide protótipo que utiliza redes LSTM para geração de texto, auxiliando autodidatas de inglês, com resultados experimentais mostrando melhoria gramatical.

Análise do impacto do tamanho do vocabulário nas leis de escalonamento de LLMs, propondo métodos para determinar o tamanho ótimo de vocabulário para pré-treinamento eficiente.

Investigação sobre a aplicação da teoria dos esquemas para melhorar a compreensão oral do IELTS através de abordagens de linguística cognitiva, estágios de aquisição de linguagem e metodologias de ensino práticas.

Investigação sobre transferência interlinguística na aquisição de segunda língua usando modelos BERT e dados de Fala Dirigida à Criança de 5 línguas tipologicamente diversas.

Uma análise de como os modelos de linguagem neural adquirem uma segunda língua, explorando os efeitos do pré-treinamento na língua materna, configurações de transferência linguística e generalização linguística.

Artigo de pesquisa que investiga o impacto das estratégias de aprendizagem autorregulada na aquisição de orações relativas em inglês, com análise dos estilos de identidade como potenciais mediadores.

Análise do artigo do conjunto de dados SQuAD: um benchmark de compreensão de leitura em larga escala baseado na Wikipédia, sua construção, análise e desempenho de modelos de referência.

Uma análise de pesquisa sobre a motivação de aprendizes de L2, resultados de aprendizagem de inglês e estratégias motivacionais de professores na Tailândia, baseada na Teoria da Autodeterminação.

Pesquisa sobre motivação de estudantes tailandeses no aprendizado de inglês e estratégias motivacionais de professores baseada na Teoria da Autodeterminação, com descobertas sobre abordagens de suporte à autonomia versus controle.

Análise abrangente de jogos educativos e sistemas tutores inteligentes no aprendizado de chinês de 2017-2022, examinando eficácia, motivação estudantil e direções futuras de pesquisa.

Análise abrangente de jogos educativos e sistemas de tutoria inteligente na aquisição da língua chinesa, examinando eficácia, motivação e direções futuras de pesquisa.

Estudo sobre a combinação de aprendizagem baseada em modelo e orientada a dados para aquisição de gramáticas baseadas em unificação usando o Corpus de Inglês Falado, demonstrando melhoria na plausibilidade de análise.

Análise do VocAgnoLM, um método inovador para alinhar sequências de tokens e funções de perda entre LLMs professor-aluno com vocabulários incompatíveis, permitindo transferência eficaz de conhecimento.