자기조절학습 전략이 영어 문법 습득에 미치는 효과: 정체성 양식의 매개 역할

목차

1. 서론 및 개요

본 연구는 영어 관계절 습득에 대한 자기조절학습 전략의 효과를 조사하며, 특히 학습자 정체성 양식의 잠재적 매개 역할에 초점을 맞춥니다. 문법, 특히 관계절과 같은 복잡한 구조는 제2언어 숙련도와 의사소통 능력에 있어 매우 중요합니다. 초인지적 계획, 모니터링, 평가를 포함하는 자기조절학습 전략은 언어 학습의 중요한 촉진제로 인식되고 있지만, 문법 교육 맥락에서 정체성과 같은 심리적 구성 요소와의 상호작용은 아직 충분히 탐구되지 않았습니다.

Berzonsky의 모델에서 도출된 정체성 양식은 개인이 자아감을 구성하고 수정하는 데 사용하는 사회인지적 전략을 의미합니다. 제2언어 맥락에서 학습자의 정체성은 참여도, 동기 부여, 그리고 궁극적으로 문법 규칙의 내재화에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 본 연구는 인지적(자기조절학습) 영역과 사회정서적(정체성) 영역을 연결하여 문법 학습 메커니즘에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공합니다.

2. 연구 방법론

2.1 연구 대상 및 설계

본 연구는 대학 수준의 이란인 영어 학습자 60명을 대상으로 준실험 설계를 채택했습니다. 참가자는 무작위로 실험 집단 (n=30)과 통제 집단 (n=30)에 배정되었습니다. 관계절에 대한 사전 지식의 동질성은 사전 검사를 통해 확인되었습니다.

2.2 측정 도구 및 절차

절차는 다음과 같은 구조화된 순서를 따랐습니다:

1. 사전 검사: 영어 관계절 기초 지식 평가.
2. 자기조절학습 설문지: 모든 참가자에게 기존 전략 사용 정도를 측정하기 위해 실시.
3. 중재: 실험 집단은 문법 학습을 위한 핵심 자기조절학습 전략(예: 목표 설정, 자기 모니터링, 자기 평가)에 대한 명시적 훈련을 받았으며, 통제 집단은 일반적인 수업을 계속 진행했습니다.
4. 정체성 양식 설문지 (Berzonsky): 실험 집단에게 실시하여 학습자를 정보 지향적, 규범 지향적, 또는 회피-확산적 정체성 양식으로 분류.
5. 사후 검사: 사전 검사와 동일한 형식으로, 영어 관계절 학습 성취도를 측정.

데이터는 공변량 분석과 일원 분산 분석을 사용하여 분석되었습니다.

3. 결과 및 통계 분석

3.1 자기조절학습 전략의 효과

공변량 분석 결과, 자기조절학습 전략 중재가 사후 검사 영어 관계절 점수에 미치는 통계적으로 유의미한 주효과가 나타났습니다 (p < 0.01). 효과 크기는 매우 큼 (η² = 0.83)으로, 이는 자기조절학습 전략의 지식과 적용이 사전 검사를 제외한 문법 학습 성취도 변량의 약 83%를 설명함을 의미합니다. 이 강력한 발견은 복잡한 문법 구조 숙달에 있어 초인지적 자기 조절의 강력한 역할을 강조합니다.

3.2 정체성 양식의 매개 역할

가설과 달리, 후속 일원 분산 분석 결과, 세 가지 정체성 양식 (정보 지향적, 규범 지향적, 회피-확산적) 중 어느 것도 이 특정 맥락 내에서 자기조절학습 전략 사용과 영어 관계절 성취 간의 관계에서 통계적으로 유의미한 매개 역할을 하지 않는 것으로 나타났습니다. 인지 전략과 사회인지적 정체성 양식 사이에 예상된 상호작용은 관찰되지 않았습니다.

4. 논의 및 결론

본 연구는 자기조절학습 전략에 대한 명시적 교육이 영어 학습자의 영어 관계절 습득을 유의미하게 향상시킨다는 것을 결론적으로 입증합니다. 큰 효과 크기는 자기조절학습 훈련이 문법 교육을 위한 매우 효과적인 교육 도구임을 시사합니다.

매개 변수로서의 정체성 양식에 대한 비유의미한 발견은 주목할 만합니다. 이는 특정 문법 하위 체계(관계절) 학습이라는 집중된 맥락에서, 자기조절학습 전략의 직접적인 인지적 및 초인지적 이점이 너무 강력하여 더 넓은 정체성 처리 양식의 영향을 능가할 수 있음을 시사할 수 있습니다. 또는 정체성 양식 측정 방법이나 특정 학습 맥락이 잠재적 상호작용을 포착하기에 충분히 민감하지 않았을 수 있습니다.

결론: 교사, 교육과정 설계자 및 정책 입안자는 제2언어 문법 능력을 가속화하고 심화시키기 위해 문법 교육과정에 자기조절학습 전략 훈련을 통합하는 것을 우선시해야 합니다.

5. 핵심 분석 및 전문가 해석

핵심 통찰: 본 논문은 명확하고 강력하지만 궁극적으로는 불균형적인 결론을 제시합니다. 이는 문법 습득을 위한 인지적 "엔진"으로서 자기조절학습의 유효성을 강력하게 입증하지만, 약속된 사회정서적 "전달"(정체성 양식)을 성공적으로 통합하지는 못했습니다. 자기조절학습에 대한 큰 효과 크기(η²=0.83)는 주목할 만한 부분으로, 모든 언어 교육과정 설계자가 주목해야 할 수치입니다. 그러나 정체성 매개에 대한 무효 결과는 중요한 전환점으로, 정체성의 무관함보다는 연구 설계 자체에 대해 더 많은 것을 드러냅니다.

논리적 흐름 및 치명적 결함: 논리는 타당합니다: 인지 전략(자기조절학습) + 정서적 매개 변수(정체성) = 결과(문법). 그러나 실행에는 근본적인 순서상의 결함이 있습니다. 연구는 자기조절학습 중재 이후에 정체성 양식을 측정했습니다. 이는 주요한 방법론적 약점입니다. 정체성 양식은 상대적으로 안정적인 사회인지적 처리 프레임워크(Berzonsky, 2011)로 이론화되며, 자기조절학습과 같은 새로운 도구를 어떻게 활용하는지에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 중재 후 측정은 치료 자체의 영향을 받은 상태를 포착할 위험이 있으며, 그 효과를 매개하는 안정적인 특성을 포착하지 못할 수 있습니다. 이는 마치 누군가의 타고난 요리 스타일(정체성)이 레시피 결과에 영향을 미치는지 확인하려고 하지만, 새로운 기술을 사용하여 요리를 이미 완성한 후에야 그들의 스타일에 대해 묻는 것과 같습니다.

강점 및 결점: 강점은 자기조절학습의 효능에 대한 깔끔한 실증적 입증으로, 더 넓은 교육 심리학 연구(Zimmerman, 2002)와 일치하는 가치 있는 기여입니다. 결점은 정체성에 대한 기회를 놓친 점입니다. 저자들은 정체성을 단순하고 정적인 상관 변수로 취급하며, 현대 제2언어습득 이론(Norton & Toohey, 2011)에서 두드러지는 역동적이고 맥락적으로 협상되는 구성 요소로 다루지 않았습니다. Berzonsky의 설문지 사용은 심리측정적으로는 타당할 수 있지만, 관계절 학습이라는 구체적이고 미시 수준의 과제에는 너무 탈맥락화되었을 수 있습니다.

실행 가능한 통찰: 1) 실무자에게: 문법 수업에 즉시 자기조절학습 훈련을 통합하십시오. 학생들에게 절 숙달을 위한 목표 설정, 연습에서의 이해도 모니터링, 자신의 글쓰기 평가를 가르치십시오. 2) 연구자에게: 사전-사후 설계로 정체성 문제를 재검토하십시오. 혼합 방법론을 사용하십시오: 정체성 양식 설문지와 질적 면담 또는 일기를 결합하여 학습자의 "언어 학습자"로서의 자아감이 문법 학습 과정 중 전략 사용과 어떻게 상호작용하는지 살펴보십시오. 3) 해당 분야에게: 본 연구는 단순히 인지 및 정서 변수를 추가하는 것이 아니라, 다른 학습 영역의 복잡한 모델과 유사하게 시간적 및 상호작용적 역학을 명시하는 보다 정교한 모델의 필요성을 강조합니다.

6. 기술적 프레임워크 및 향후 방향

기술적 세부사항 및 개념적 모델

가설화된 모델은 다음과 같은 매개 경로로 표현될 수 있습니다:

독립 변수 (X): 자기조절학습 전략 중재 (0=통제 집단, 1=실험 집단)
가설적 매개 변수 (M): 정체성 양식 (정보 지향적, 규범 지향적, 회피-확산적)
종속 변수 (Y): 사후 검사 영어 관계절 점수 (사전 검사 통제)
검증된 경로: X가 Y에 미치는 영향 (c), X가 M에 미치는 영향 (a), X를 통제한 상태에서 M이 Y에 미치는 영향 (b). 간접 효과 (a*b)는 매개를 나타냅니다.

주효과에 대한 핵심 통계 검정은 공변량 분석이었으며, 종속 변수를 다음과 같이 모델링했습니다:
$Y_{post} = \beta_0 + \beta_1(Group) + \beta_2(Y_{pre}) + \epsilon$
여기서 유의미한 $\beta_1$은 처치 효과를 나타냅니다.

분석 프레임워크 예시 (비코드)

사례 연구 프레임워크: 정체성 매개 문제를 더 잘 조사하기 위해 향후 연구는 변수 중심 방법과 함께 사람 중심 분석을 채택할 수 있습니다.

1. 중재 전 프로파일링: 사전 검사 자기조절학습 전략 사용도 및 정체성 양식 점수를 기반으로 참가자를 군집화하여 전체적인 학습자 프로파일을 생성합니다 (예: "고 자기조절학습-정보 지향적", "저 자기조절학습-회피 확산적").
2. 차등 중재 분석: 자기조절학습 훈련을 적용합니다. 그런 다음 전체적인 처치 효과뿐만 아니라 각 기존 프로파일의 학습자가 얼마나 혜택을 보는지 분석합니다. "저 자기조절학습-회피 확산적" 집단이 "고 자기조절학습-정보 지향적" 집단과 동일한 향상을 보입니까?
3. 과정 추적: 각 프로파일에서 선정된 사례에 대해, 중재 후 문법 과제를 수행하는 동안 생각 말하기 프로토콜을 사용합니다. 그들이 자기조절학습 전략을 사용하는지 여부뿐만 아니라 어떻게 사용하는지 분석합니다. "정보 지향적" 양식 학습자가 "규범 지향적" 양식 학습자보다 자기 모니터링을 더 반성적으로 사용합니까?

이 프레임워크는 상관 관계를 넘어서 기존의 특성 및 전략 구성이 학습 과정을 어떻게 형성하는지 검토합니다.

향후 적용 및 방향

• 적응형 학습 시스템: 디지털 문법 플랫폼에 자기조절학습 프롬프트(예: "이 연습에 대한 목표를 설정하세요", "자신감을 평가하세요")를 통합합니다. 향후 인공지능 튜터는 추론된 학습자 자기 조절 패턴을 기반으로 피드백을 조정할 수 있습니다.
• 교사 연수 모듈: 단순한 설명을 넘어 전략 코칭에 초점을 맞춘 "자기조절학습이 통합된 문법 교육" 전문성 개발 프로그램을 개발합니다.
• 종단적 및 교차 문화 연구: 더 긴 기간 동안 그리고 다른 문화적 맥락에서 연구를 반복하여 자기조절학습의 효능이 유지되는지, 그리고 자아 구축의 문화적 차원이 정체성 양식과 상호작용하는지 확인합니다.
• 신경과학적 상관 관계: 기능적 자기공명영상이나 뇌파를 사용하여 문법 학습 중 자기조절학습 전략 사용이 정체성 프로파일에 따라 초인지적 모니터링 뇌 영역(예: 전전두엽 피질)을 다르게 활성화시키는지 탐구합니다.

7. 참고문헌

1. Aliasin, S. H., Kasirloo, R., & Jodairi Pineh, A. (2022). The efficacy of self-regulated learning strategies on learning english grammar: the mediating role of identity styles. Journal of Psychological Science, 21(115), 1359-1374.
2. Berzonsky, M. D. (2011). A social-cognitive perspective on identity construction. In S. J. Schwartz, K. Luyckx, & V. L. Vignoles (Eds.), Handbook of identity theory and research (pp. 55-76). Springer.
3. Norton, B., & Toohey, K. (2011). Identity, language learning, and social change. Language Teaching, 44(4), 412-446.
4. Pintrich, P. R. (2004). A conceptual framework for assessing motivation and self-regulated learning in college students. Educational psychology review, 16(4), 385-407.
5. Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into practice, 41(2), 64-70.
6. Ismail, N. S. C., & Dedi, F. (2021). The importance of grammar in second language learning. Journal of English Education and Teaching, 5(3), 1-15.
7. Pawlak, M. (2018). Grammar learning strategies: A state-of-the-art review. In M. Pawlak (Ed.), Studying second language acquisition from a qualitative perspective (pp. 3-22). Springer.