Learn-En

コンピュータ適応型テスト（CAT）と項目反応理論（IRT）を用いて、母語話者と非母語話者の受容語彙を評価する新しい適応型ポーランド語語彙サイズテスト（PVST）の分析。

SQuADおよびCNN/DailyMailデータセットで最先端の結果を達成した、機械読解のための階層的モデルである双方向注意フロー（BiDAF）ネットワークの詳細な分析。

文字レベル言語モデルが、明示的な監督なしに、抽象的な形態規則、単語境界、統語的特性をどのように学習するかの分析。

EFL口頭発表練習に個別化フィードバックを提供するChatGPTベースのプラットフォーム「CHOP」の分析。設計、評価、将来の展望を含む。

英語学習者の語彙習得における困難を分析し、文法・意味論・ICTツールを統合した複合的で文法化されたルーマニア語-英語辞書の提案。

DVAGenは、動的語彙拡張LLMの学習、評価、可視化のためのオープンソースフレームワークであり、OOVの制限に対処し、推論のスケーラビリティを向上させます。

言語モデルに動的語彙を導入し、複数トークンのフレーズを原子的に生成することで、品質と効率を向上させ、下流アプリケーションへのプラグアンドプレイ展開を可能にする。

マレーシアの大学に在籍するアラビア語話者EFL学習者が直面する読解上の課題について、原因、影響、解決策を探る詳細な分析。

外国語として英語を学ぶ中等教育生徒が、ライティング課題を遂行するためにChatGPTを用いてプロンプトエンジニアリングをどのように使用し学習するかを分析した事例研究。異なる経路と教育的示唆を明らかにする。

小学校3年生の英語学習者（ELL）が、日常言語と推論戦略を用いて音の物理学概念をどのように理解するかを分析し、言語習得と科学的探究の交差点を探る。

短い英語テキストの感情分類のためのBERTや転移学習を含む深層学習技術を分析し、SmallEnglishEmotionsデータセットを紹介する。

EDENは英語学習のための共感型AIチャットボットで、個人対応型対話システムを通じて学生の忍耐力と認知された情緒的サポートを向上させる適応型フィードバックを提供します。

英語学習向け共感AIチャットボットEDENの研究。文法フィードバックと適応的共感応答により、学習者の忍耐力と学習成果を向上させます。

深入解析MPSA-DenseNet——一种融合多任务学习与注意力机制的新型深度学习模型，在母语与非母语使用者英语口音分类中实现高精度识别。

Google Classroom の ELT における役割を分析し、ブレンデッド・ラーニング、学習者エンゲージメント、教師中心から技術支援型教育への移行への影響を検証します。

第二言語学習における文法習得の重要な役割を分析し、教育的戦略と将来の研究の方向性を探るスコーピングレビュー。

『Peppa Pig』のアニメ対話データで訓練された計算モデルが、緩やかに結合された音声と映像から視覚的意味論を学習する過程を分析し、言語獲得研究における生態学的妥当性の問題に取り組む。

Pickering & Garrodの理論を分析。産出と理解の二分法を否定し、予測、順モデル、潜在的模倣を通じて織り交ざったプロセスを提案する。

EFL読者のための英文法・意味論のプロアクティブ/オンデマンド説明をLLMで提供する知的読解支援ツールに関する研究。二重LLM検証システムを特徴とする。

EFL学習者のためのAI駆動型読解支援ツール「Reading.help」に関する研究。英語の文法と意味論に対するプロアクティブかつオンデマンドな説明を提供し、自律的な読解スキルの向上を目指す。

児童と言語モデルGPT-2の言語獲得における発達軌跡を比較し、学習段階の類似点と相違点を明らかにする研究。

learn-en技術とその応用に関する包括的な技術文書およびリソースです。

英語学習者の語彙習得困難の分析と、応用言語学におけるICTアプローチを用いた複合文法化ルーマニア語-英語辞書の開発について

英語学習者の語彙習得困難を分析し、ICTと応用言語学を統合した文法情報付きルーマニア語-英語辞書の設計を提案する。

機械読解課題設計の批判的分析。物語理解のための体系的な「理解テンプレート」を提案し、現行モデルの限界を評価する。

英語事前学習モデルからマレーシア英語への転移学習に関する研究。低リソース環境における固有表現抽出と関係抽出の性能向上を実現。

サウジアラビアの大学レベルのEFL学習者を対象に、メタ認知リーディング方略、読解動機、読解力の関係を検証した研究。

サウジアラビア人大学生EFL学習者を対象に、メタ認知リーディング方略、読書動機、読解力の関係性を分析した研究。

NLPにおけるマルチドキュメント読解の包括的分析。その進化、RE3QAモデルアーキテクチャ、技術的課題、将来の研究方向を網羅。

最小限のデータと計算資源で、単一言語の視覚言語事前学習モデルを効率的に多言語対応へ拡張する、新規の多言語獲得（MLA）フレームワーク。

人間の言語学習に着想を得た、最小限のデータと計算リソースで単一言語の視覚言語モデルを多言語タスクに拡張する新しいフレームワーク。

言語獲得の認知モデルとしての神経言語モデルを批判的に分析し、ベンチマークの限界を指摘し、人間評価データセットの必要性を提唱する。

ソーシャルメディアデータの文脈を用いて、非標準的な英単語やフレーズの説明を生成するデュアルエンコーダニューラルネットワークモデル

2020年の学術研究に基づく、COVID-19パンデミック期におけるインドネシアのEFL教師のオンライン教育実践、課題、およびその示唆に関する研究分析。

データ駆動型のオープン語彙手法を用い、Facebookメッセージから収集した7億語を分析し、言語がパーソナリティ、性別、年齢とどのように相関するかを包括的に明らかにする。

事前学習済み言語モデルを用いて、第二言語としての英語（ESL）文完成問題を自動解決するニューラルフレームワークを提案する研究論文。実世界のK-12データセットでの実験を含む。

LSTMニューラルネットワークによるテキスト生成を用いて英語独習者を支援するヒューマノイドロボットシステムのプロトタイプ。実験結果では文法力の向上が確認された。

大規模言語モデルのスケーリング則における語彙サイズの影響を分析し、効率的な事前学習のための計算最適な語彙サイズを決定する方法を提案する。

認知言語学アプローチ、言語習得段階、実践的教授法を通じてIELTSリスニング理解力を向上させるスキーマ理論の応用研究

BERTモデルと5つの類型論的に多様な言語の児童向け発話データを用いた第二言語習得における言語間転移の研究

ニューラル言語モデルが第二言語をどのように習得するかを分析。第一言語事前学習の影響、言語転移の構成、言語的汎化を探る。

英語関係節習得に対する自己調整学習方略の影響を調査し、アイデンティティ・スタイルの潜在的媒介効果を分析した研究論文。

SQuADデータセット論文の分析：Wikipediaに基づく大規模読解データセットの構築、分析、ベースラインモデルの性能について。

タイにおける第二言語学習者の動機づけ、英語学習成果、および教師の動機づけ方略に関する自己決定理論に基づく研究分析。

自己決定理論に基づくタイ人学生の英語学習動機と教師の動機づけ方略に関する研究。自律性支援アプローチと統制的アプローチの比較結果を提示。

2017年から2022年における中国語学習の教育ゲームとインテリジェントチュータリングシステムの包括的分析。効果、学習意欲、将来の研究方向を検証。

中国語習得における教育ゲームとインテリジェントチュータリングシステムの包括的分析。効果、学習意欲、将来の研究方向を検証。

話し言葉英語コーパスを用いて、モデルベースとデータ駆動学習を組み合わせた単一化文法の獲得に関する研究。統語解析の妥当性向上を実証。

語彙が一致しない教師-生徒LLM間でトークン系列と損失関数を整合させる新手法「VocAgnoLM」の分析。効果的な知識転送を可能にする。