Learn-En

Analyse du nouveau test adaptatif PVST pour évaluer le vocabulaire réceptif chez les locuteurs natifs et non-natifs, utilisant le Test Adaptatif Informatisé (CAT) et la Théorie de la Réponse à l'Item (IRT).

Analyse des méthodes d'évaluation adversariale en TALN, centrée sur le jeu de données SQuAD. Explore comment des phrases distractrices générées automatiquement révèlent les faiblesses des modèles.

Analyse approfondie du réseau BiDAF, un modèle hiérarchique de compréhension automatique obtenant des résultats de pointe sur les jeux de données SQuAD et CNN/DailyMail.

Une revue complète explorant les fondements neuronaux de l'acquisition et de la compréhension des langues première et seconde, couvrant les régions cérébrales, les techniques expérimentales et les outils computationnels.

Analyse de la manière dont les modèles de langage au niveau caractère apprennent les régularités morphologiques abstraites, les frontières de mots et les propriétés syntaxiques sans supervision explicite.

Analyse de CHOP, une plateforme basée sur ChatGPT fournissant un retour personnalisé pour la pratique des présentations orales en ALE, incluant sa conception, son évaluation et ses implications futures.

Une analyse des difficultés lexicales des apprenants d'anglais et une proposition de dictionnaires bilingues complexes et grammaticisés intégrant grammaire, sémantique et outils TIC modernes.

Analyse des difficultés lexicales des apprenants d'anglais et proposition d'un dictionnaire complexe et grammaticalisé roumain-anglais intégrant grammaire, sémantique et outils TIC.

DVAGen est un cadre open-source pour l'entraînement, l'évaluation et la visualisation de LLMs à vocabulaire dynamique, surmontant les limites des mots hors vocabulaire et améliorant l'évolutivité de l'inférence.

Présente un vocabulaire dynamique pour les modèles de langage, permettant la génération atomique de phrases multi-tokens, améliorant qualité et efficacité, et offrant un déploiement plug-and-play pour les applications en aval.

Une analyse approfondie des défis de compréhension écrite rencontrés par les apprenants arabophones d'anglais langue étrangère dans les universités malaisiennes, explorant les causes, les impacts et les solutions potentielles.

Une étude explorant comment les étudiants en anglais langue étrangère utilisent les outils de Génération de Langage Naturel pour générer des idées en écriture créative, incluant stratégies, évaluations et sélection d'outils.

Analyse de l'utilisation et de l'apprentissage de l'ingénierie des prompts avec ChatGPT par des lycéens en anglais langue étrangère pour accomplir des tâches d'écriture, mettant en lumière quatre parcours distincts et leurs implications pour l'éducation à la littératie IA.

Analyse de la manière dont des élèves allophones de CE2 utilisent le langage quotidien et des stratégies de raisonnement pour comprendre les concepts physiques du son, explorant l'intersection entre acquisition linguistique et démarche scientifique.

Analyse des techniques d'apprentissage profond, dont BERT et le transfert d'apprentissage, pour la classification des émotions dans les textes anglais courts, avec le jeu de données SmallEnglishEmotions.

EDEN est un chatbot IA empathique pour l'apprentissage de l'anglais qui fournit des retours adaptatifs pour améliorer la persévérance des étudiants et le soutien affectif perçu grâce à des systèmes de dialogue personnalisés.

Recherche sur EDEN, un chatbot IA empathique pour l'apprentissage de l'anglais, fournissant des retours grammaticaux et des réponses empathiques adaptatives pour améliorer la persévérance et les résultats des apprenants.

Analyse approfondie de MPSA-DenseNet – Un nouveau modèle d'apprentissage profond intégrant l'apprentissage multitâche et les mécanismes d'attention, permettant une reconnaissance haute précision dans la classification des accents anglais entre locuteurs natifs et non natifs.

Analyse du rôle de Google Classroom dans l'ELT, examinant son impact sur l'apprentissage mixte, l'engagement des étudiants et la transition d'un enseignement centré sur l'enseignant vers une éducation facilitée par la technologie.

Une revue de la portée analysant le rôle crucial de l'acquisition grammaticale en apprentissage des langues secondes, explorant les stratégies pédagogiques et les futures directions de recherche.

Analyse d'un modèle computationnel entraîné sur les dialogues du dessin animé Peppa Pig pour apprendre la sémantique visuelle à partir de la parole et de la vidéo faiblement couplées, abordant la validité écologique dans la recherche sur l'acquisition du langage.

Analyse de la théorie de Pickering & Garrod rejetant la dichotomie production-compréhension, proposant des processus entrelacés via la prédiction, les modèles prédictifs et l'imitation interne.

Recherche sur un outil de lecture intelligent utilisant des LLM pour fournir des explications proactives et à la demande sur la grammaire et la sémantique anglaises aux lecteurs EFL, avec un système de validation à double LLM.

Recherche sur Reading.help, un outil IA fournissant des explications proactives et à la demande de la grammaire et de la sémantique anglaises pour soutenir les lecteurs en Anglais Langue Étrangère (ALE).

Une étude comparant les trajectoires développementales de l'acquisition du langage chez l'enfant et les modèles GPT-2, révélant parallèles et divergences dans les étapes d'apprentissage.

Documentation technique complète et ressources sur la technologie learn-en et ses applications.

Analyse des difficultés lexicales des apprenants d'anglais et développement de dictionnaires roumain-anglais grammaticalisés complexes utilisant les TIC en linguistique appliquée.

Une analyse des difficultés lexicales des apprenants d'anglais et une proposition pour un dictionnaire roumain-anglais grammaticalisé, intégrant les TIC et la linguistique appliquée.

Une analyse critique de la conception des tâches de MRC, proposant un modèle systématique de compréhension pour les récits et évaluant les limites des modèles actuels.

Recherche sur l'apprentissage par transfert depuis des modèles de langue pré-entraînés anglais vers le malaisien anglais pour améliorer les performances en Reconnaissance d'Entités Nommées et Extraction de Relations en contexte à faibles ressources.

Étude examinant les relations entre les stratégies de lecture métacognitives, la motivation en lecture et les performances en compréhension écrite chez les étudiants universitaires saoudiens d'anglais langue étrangère.

Analyse de la relation entre les stratégies de lecture métacognitives, la motivation à lire et la performance en compréhension écrite chez les étudiants universitaires saoudiens en anglais langue étrangère.

Une analyse complète de la compréhension de lecture multi-document en TALN, couvrant son évolution, l'architecture du modèle RE3QA, les défis techniques et les futures directions de recherche.

Un nouveau cadre d'Acquisition Multilingue (MLA) qui étend efficacement les modèles de pré-entraînement Vision-Langue monolingues aux capacités multilingues avec des données et des ressources de calcul minimales.

Un nouveau cadre pour étendre les modèles monolingues vision-langage aux tâches multilingues avec un minimum de données et de ressources de calcul, inspiré par l'apprentissage humain des langues.

Analyse critique des modèles de langage neuronaux comme modèles cognitifs pour l'acquisition du langage, soulignant les limites des benchmarks et préconisant des jeux de données évalués par des humains.

Un modèle de réseau neuronal à double encodeur générant des explications pour les mots et expressions anglais non standard en utilisant le contexte des données des médias sociaux.

Une analyse de recherche sur les pratiques, les défis et les implications de l'enseignement en ligne des professeurs d'anglais en Indonésie pendant la pandémie de COVID-19, basée sur une étude de 2020.

Une analyse de 700 millions de mots issus de messages Facebook révèle, via des techniques axées sur les données et un vocabulaire ouvert, comment le langage corrèle avec la personnalité, le genre et l'âge.

Un article de recherche proposant un cadre neuronal utilisant des modèles de langage pré-entraînés pour résoudre automatiquement les questions de complétion de phrases en anglais langue seconde (ESL), avec des expériences sur un jeu de données réel du primaire et secondaire.

Prototype de système robotique humanoïde utilisant des réseaux LSTM pour générer du texte afin d'aider les autodidactes en anglais, avec des résultats expérimentaux montrant une amélioration grammaticale.

Analyse de l'impact de la taille du vocabulaire sur les lois d'échelle des grands modèles de langage, proposant des méthodes pour déterminer la taille optimale en termes de calcul pour un pré-entraînement efficace.

Recherche sur l'application de la théorie des schémas pour améliorer la compréhension orale à l'IELTS via des approches de linguistique cognitive, stades d'acquisition linguistique et méthodologies pédagogiques pratiques.

Recherche sur le transfert translinguistique dans l'acquisition d'une seconde langue utilisant les modèles BERT et des données de parole adressée à l'enfant provenant de 5 langues typologiquement diverses.

Analyse de l'acquisition d'une langue seconde par les modèles de langage neuronaux, explorant les effets du pré-entraînement en L1, les configurations de transfert linguistique et la généralisation linguistique.

Article de recherche examinant l'impact des stratégies d'apprentissage autorégulé sur l'acquisition des propositions relatives anglaises, avec une analyse des styles identitaires comme médiateurs potentiels.

Analyse de l'article sur le jeu de données SQuAD : un benchmark de grande échelle pour la compréhension de lecture, sa construction, son analyse et les performances des modèles de référence.

Une analyse de recherche sur la motivation des apprenants de L2, les résultats d'apprentissage de l'anglais et les stratégies motivationnelles des enseignants en Thaïlande, basée sur la Théorie de l'Autodétermination.

Recherche sur la motivation des étudiants thaïlandais dans l'apprentissage de l'anglais et les stratégies motivationnelles des enseignants basée sur la théorie de l'autodétermination, avec résultats sur les approches autonomisantes vs contrôlantes.

Analyse exhaustive des jeux éducatifs et systèmes tutoriels intelligents dans l'apprentissage du chinois de 2017 à 2022, examinant l'efficacité, la motivation des étudiants et les futures orientations de recherche.

Une analyse exhaustive des jeux éducatifs et systèmes tutoriels intelligents dans l'acquisition du chinois, examinant efficacité, motivation et futures orientations de recherche.

Étude sur l'apprentissage hybride (modèle et données) pour l'acquisition de grammaires à unification avec le Corpus d'Anglais Parlé, démontrant une plausibilité d'analyse améliorée.

Analyse de VocAgnoLM, une nouvelle méthode pour aligner les séquences de tokens et les fonctions de perte entre LLMs enseignant-élève aux vocabulaires incompatibles, permettant un transfert de connaissances efficace.