ভাষা উৎপাদন ও বোধনের একটি সমন্বিত তত্ত্ব

সূচিপত্র

1.1 ভূমিকা

ভাষা প্রক্রিয়াকরণের বর্তমান ব্যাখ্যাগুলি উৎপাদন ও বোধনকে স্বতন্ত্র, মডুলার প্রক্রিয়া হিসেবে বিবেচনা করে। এই নিবন্ধটি এই ঐতিহ্যগত দ্বিবিভাজনকে চ্যালেঞ্জ করে প্রস্তাব করে যে ভাষা উৎপাদন ও বোধন মৌলিকভাবে পরস্পর বিজড়িত। লেখকরা যুক্তি দেন যে এই আন্তঃবিজড়িততা পূর্বাভাসের সুযোগ দেয়—নিজের ভাষাগত আউটপুট এবং অন্যের আউটপুট উভয়েরই—যা দক্ষ যোগাযোগের কেন্দ্রবিন্দু।

উৎপাদন ও বোধনের মধ্যে বিভাজন পাঠ্যপুস্তক, হ্যান্ডবুক এবং লিখটহাইম-ব্রোকা-ভের্নিক মডেলের মতো শাস্ত্রীয় স্নায়ুভাষাবিদ্যার মডেলগুলিতে গভীরভাবে প্রোথিত, যেখানে প্রতিটি কার্যকারিতার জন্য ভিন্ন মস্তিষ্কের পথ যুক্ত করা হয়েছে। এই গবেষণাপত্রের কেন্দ্রীয় থিসিস হল এই বিচ্ছিন্নতার বিরোধিতা করে একটি সমন্বিত ব্যবস্থার পক্ষে অবস্থান নেওয়া।

1.2 উৎপাদন ও বোধনের ঐতিহ্যগত স্বাধীনতা

যোগাযোগের প্রচলিত মডেল (পিডিএফের চিত্র ১-এ উল্লিখিত) একজন ব্যক্তির মধ্যে উৎপাদন (বার্তা থেকে রূপ) ও বোধনের (রূপ থেকে বার্তা) জন্য পৃথক, মোটা তীর চিহ্নিত করে। এই প্রক্রিয়াগুলিকে সীমিত আন্তঃক্রিয়া সহ বিচ্ছিন্ন পর্যায় হিসেবে দেখানো হয়েছে। প্রতিটি মডিউলের মধ্যে প্রতিক্রিয়া থাকতে পারে (যেমন, উৎপাদনে ধ্বনিতত্ত্ব থেকে বাক্যতত্ত্বে), কিন্তু একজন ব্যক্তির উৎপাদন ও বোধন ব্যবস্থার মধ্যে অনুভূমিক প্রবাহ ন্যূনতম। ব্যক্তিদের মধ্যে যোগাযোগকে শব্দ প্রেরণের জন্য একটি পাতলা তীর দ্বারা উপস্থাপন করা হয়েছে, যা শাস্ত্রীয় দৃষ্টিভঙ্গির ধারাবাহিক, অ-আন্তঃক্রিয়াশীল প্রকৃতির উপর জোর দেয়।

2. মূল তাত্ত্বিক কাঠামো

প্রস্তাবিত তত্ত্বটি ক্রিয়া ও উপলব্ধির স্নায়ুবিজ্ঞানের উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে, এই নীতিগুলিকে ভাষার ক্ষেত্রে প্রসারিত করেছে।

2.1 ক্রিয়া, ক্রিয়া উপলব্ধি ও যৌথ ক্রিয়া

লেখকরা দাবি করেন যে কথা বলা (উৎপাদন) হল ক্রিয়ার একটি রূপ, এবং শোনা (বোধন) হল ক্রিয়া উপলব্ধির একটি রূপ। তারা মোটর নিয়ন্ত্রণ ও সামাজিক জ্ঞান থেকে প্রমাণ টেনে এনে দেখান যে একটি ক্রিয়া সম্পাদন ও তা উপলব্ধি করার ব্যবস্থাগুলি গভীরভাবে সংযুক্ত, প্রায়শই ভাগ করা স্নায়বিক স্তর (যেমন, মিরর নিউরন সিস্টেম) জড়িত থাকে। যৌথ ক্রিয়ায়, যেমন একটি কথোপকথনে, সফল সমন্বয় অংশীদারের ক্রিয়াগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতার উপর নির্ভর করে।

2.2 ক্রিয়া ও উপলব্ধিতে ফরওয়ার্ড মডেল

একটি মূল প্রক্রিয়া হল ফরওয়ার্ড মডেল। মোটর নিয়ন্ত্রণে, একটি ক্রিয়া পরিকল্পনা করার সময়, মস্তিষ্ক সেই ক্রিয়ার সংবেদনশীল পরিণতির একটি পূর্বাভাস (ফরওয়ার্ড মডেল) তৈরি করে। এই পূর্বাভাস অনলাইন নিয়ন্ত্রণ ও ত্রুটি সংশোধনের জন্য ব্যবহৃত হয়।

• উৎপাদনে (ক্রিয়া): একজন বক্তা তাদের উদ্দিষ্ট উচ্চারণের একটি ফরওয়ার্ড মডেল উচ্চারণের আগেই তৈরি করে।
• বোধনে (ক্রিয়া উপলব্ধি): একজন শ্রোতা বক্তার উচ্চারণকে গোপনে অনুকরণ করে। এই অভ্যন্তরীণ অনুকরণের ভিত্তিতে, শ্রোতা তারপর বক্তার আসন্ন আউটপুট পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য নিজস্ব ফরওয়ার্ড মডেল তৈরি করে।

এটি একটি পূর্বাভাসমূলক লুপ তৈরি করে যা বক্তা ও শ্রোতা উভয়ের মধ্যেই উৎপাদন ও বোধন প্রক্রিয়াগুলিকে পরস্পর বিজড়িত করে।

3. ভাষা প্রক্রিয়াকরণে প্রয়োগ

তত্ত্বটি ভাষাগত উপস্থাপনার বিভিন্ন স্তরে প্রয়োগ করা হয়েছে: অর্থবিজ্ঞান, বাক্যতত্ত্ব ও ধ্বনিতত্ত্ব।

3.1 ফরওয়ার্ড মডেলিং সহ উৎপাদন

বক্তৃতা পরিকল্পনার সময়, একজন বক্তা একাধিক স্তরে ভাষাগত রূপ ও তার পরিণতি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ফরওয়ার্ড মডেল ব্যবহার করে। এটি অভ্যন্তরীণ স্ব-নিরীক্ষণ ও দ্রুত ত্রুটি সংশোধন (যেমন, একটি বক্তৃতা ত্রুটি সম্পূর্ণ উচ্চারণের আগেই ধরা) সম্ভব করে। ফরওয়ার্ড মডেল ধীর শ্রবণ প্রতিক্রিয়া থেকে পৃথক একটি দ্রুত, অভ্যন্তরীণ প্রতিক্রিয়া লুপ সরবরাহ করে।

3.2 গুপ্ত অনুকরণ সহ বোধন

বোধনে দ্রুত ও গোপনে পার্স করা ইনপুট অনুকরণ করা জড়িত। এই অনুকরণ প্রক্রিয়া বোধনকারীর নিজস্ব উৎপাদন ব্যবস্থাকে সক্রিয় করে, তাদের ফরওয়ার্ড মডেল তৈরি করতে এবং এইভাবে বক্তা পরবর্তীতে কী বলবে তা পূর্বাভাস দিতে সক্ষম করে। পূর্বাভাস সমস্ত স্তরে ঘটে, পরবর্তী শব্দ (শব্দভাণ্ডারগত) পূর্বাভাস দেওয়া থেকে শুরু করে বাক্যতাত্ত্বিক কাঠামো বা অর্থবিজ্ঞানগত বিষয়বস্তু অনুমান করা পর্যন্ত।

3.3 আন্তঃক্রিয়াশীল ভাষা ও সংলাপ

তত্ত্বটি স্বাভাবিকভাবেই সংলাপের প্রবাহিতাকে ব্যাখ্যা করে। কথোপকথনে, অংশগ্রহণকারীরা একই সাথে নিজেদের বক্তব্য উৎপাদন করছে এবং তাদের অংশীদারের বক্তব্য বোধন করছে, ধ্রুব পূর্বাভাস ও সমন্বয়ের মাধ্যমে। উৎপাদন ও বোধন ব্যবস্থার আন্তঃবিজড়িততা কথার পালা নেওয়া, অন্যের বাক্য সম্পূর্ণ করা এবং অংশীদারের ভাষাগত শৈলীতে দ্রুত অভিযোজনের মতো ঘটনাগুলিকে সহজতর করে।

4. অভিজ্ঞতামূলক প্রমাণ ও পূর্বাভাস

4.1 আচরণগত প্রমাণ

তত্ত্বটি আচরণগত ফলাফলের একটি পরিসরের ব্যাখ্যা দেয়:

• পূর্বাভাস প্রভাব: পূর্বাভাসযোগ্য বনাম অপ্রত্যাশিত শব্দের দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ।
• সংলাপে সমন্বয়: বক্তারা বাক্যতাত্ত্বিক কাঠামো, শব্দ পছন্দ ও বক্তৃতার গতিতে একত্রিত হয়।
• স্ব-নিরীক্ষণ: বক্তৃতা ত্রুটি সনাক্তকরণ ও সংশোধনের গতি ও প্রকৃতি।
• আন্তঃক্রিয়াশীল কাজ: অংশীদাররা যখন একে অপরের ক্রিয়া/বক্তব্য পূর্বাভাস দিতে পারে তখন যৌথ কাজের কর্মক্ষমতা উন্নত হয়।

4.2 স্নায়ুবৈজ্ঞানিক প্রমাণ

কাঠামোটি স্নায়ুবৈজ্ঞানিক তথ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ:

• মস্তিষ্ক সক্রিয়করণে ওভারল্যাপ: ব্রোকা এরিয়া এবং বাম ইনফেরিয়র ফ্রন্টাল জাইরাসের মতো অঞ্চলগুলি উৎপাদন ও বোধন উভয় কাজেই জড়িত।
• বোধনের সময় মোটর সক্রিয়করণ: বক্তৃতা শোনা মোটর বক্তৃতা অঞ্চলগুলিকে সক্রিয় করে, যা গুপ্ত অনুকরণ অনুমানকে সমর্থন করে।
• পূর্বাভাসমূলক কোডিং সংকেত: ইইজি/এমইজি গবেষণায় স্নায়বিক স্বাক্ষর (যেমন, এন৪০০, পি৬০০) দেখা যায় যা বিভিন্ন ভাষাগত স্তরে পূর্বাভাস ত্রুটি বা লঙ্ঘনকে প্রতিফলিত করে।

5. প্রযুক্তিগত বিবরণ ও গাণিতিক কাঠামো

যদিও পিডিএফটি স্পষ্ট সমীকরণ উপস্থাপন করে না, ফরওয়ার্ড মডেলিং ধারণাটিকে আনুষ্ঠানিক করা যেতে পারে। ধরা যাক $a$ একটি পরিকল্পিত ক্রিয়াকে (যেমন, একটি উচ্চারণ কমান্ড) উপস্থাপন করে। ফরওয়ার্ড মডেল $F$ সংবেদনশীল পরিণতির একটি পূর্বাভাস $\hat{s}$ তৈরি করে:

$\hat{s} = F(a)$

উৎপাদনের সময়, প্রকৃত সংবেদনশীল প্রতিক্রিয়া $s$ কে পূর্বাভাস $\hat{s}$ এর সাথে তুলনা করা হয়। একটি অমিল (পূর্বাভাস ত্রুটি $e$) একটি সম্ভাব্য সমস্যার সংকেত দেয়:

$e = s - \hat{s}$

এই ত্রুটি সংকেত অনলাইন সংশোধনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। বোধনে, একটি প্রাথমিক উচ্চারণ খণ্ড $s_{partial}$ উপলব্ধি করার পর, শ্রোতার ব্যবস্থা সম্ভাব্য মোটর কমান্ড $\hat{a}$ অনুমান করে যা এটি তৈরি করতে পারত (একটি ইনভার্স মডেলের মাধ্যমে), তারপর আসন্ন সংবেদনশীল সংকেত $\hat{s}_{next}$ পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ফরওয়ার্ড মডেল ব্যবহার করে:

$\hat{a} = I(s_{partial})$

$\hat{s}_{next} = F(\hat{a})$

এটি একটি পূর্বাভাসমূলক লুপ তৈরি করে যেখানে বোধন ক্রমাগত উৎপাদন সম্পর্কে অনুমান তৈরি করে।

6. বিশ্লেষণ কাঠামো: উদাহরণ কেস

কেস: সংলাপে কথার পালা নেওয়া

দৃশ্যকল্প: ব্যক্তি ক বলছে, "আমি ভাবছিলাম আমরা যেতে পারি..." ব্যক্তি খ মাঝখানে বলে উঠল, "...সিনেমা?"

কাঠামো প্রয়োগ:

1. ক-এর উৎপাদন: ক তাদের উচ্চারণের একটি ফরওয়ার্ড মডেল তৈরি করে, অর্থবিজ্ঞানগত কাঠামো (বিনোদনমূলক কার্যকলাপ) ও বাক্যতাত্ত্বিক কাঠামো (পূর্বসর্গীয় বাক্যাংশ) পূর্বাভাস দেয়।
2. খ-এর বোধন: খ গোপনে ক-এর খণ্ডটি অনুকরণ করে। খ-এর উৎপাদন ব্যবস্থা সক্রিয় হয়, খ-কে অনুমিত উদ্দেশ্যের ভিত্তিতে একটি ফরওয়ার্ড মডেল চালাতে দেয়।
3. খ-এর পূর্বাভাস: খ-এর ফরওয়ার্ড মডেল, প্রসঙ্গ ("go to the") ও ভাগ করা জ্ঞান দ্বারা সীমাবদ্ধ, "movies"-এর মতো একটি সম্ভাব্য বিশেষ্যপদের জন্য একটি শক্তিশালী পূর্বাভাস তৈরি করে।
4. খ-এর উৎপাদন: পূর্বাভাসটি এতটাই শক্তিশালী যে খ-এর উৎপাদন ব্যবস্থা, যা ইতিমধ্যেই প্রাইমড ছিল, শব্দটি উচ্চারণ করে, নির্বিঘ্নে কথার পালা নেয়। এটি আন্তঃবিজড়িত ব্যবস্থাগুলির নিবিড় সংযোগ ও পূর্বাভাসমূলক প্রকৃতিকে প্রদর্শন করে।

এই উদাহরণটি দেখায় কিভাবে তত্ত্বটি আন্তঃক্রিয়াশীল ভাষার সক্রিয়, পূর্বাভাসমূলক প্রকৃতি ব্যাখ্যা করতে একটি সাধারণ উদ্দীপনা-প্রতিক্রিয়া মডেলের বাইরে চলে যায়।

7. ভবিষ্যৎ প্রয়োগ ও গবেষণার দিকনির্দেশনা

• গণনামূলক মডেলিং: আরও স্পষ্ট গণনামূলক মডেল (যেমন, শ্রেণীবদ্ধ পূর্বাভাসমূলক কোডিং মডেল) বিকাশ করা যা বিভিন্ন ভাষাগত স্তরে ফরওয়ার্ড মডেলিং ও গুপ্ত অনুকরণ লুপ বাস্তবায়ন করে।
• ক্লিনিকাল প্রয়োগ: অ্যাফাসিয়া, বক্তৃতার অ্যাপ্রাক্সিয়া বা অটিজম স্পেকট্রাম ডিসঅর্ডারের মতো ব্যাধিগুলি উৎপাদন ও বোধন ব্যবস্থার মধ্যে ক্ষতিগ্রস্ত পূর্বাভাস বা একীকরণের লেন্সের মাধ্যমে তদন্ত করা।
• মানুষ-কম্পিউটার আন্তঃক্রিয়া (এইচসিআই) ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: আরও প্রাকৃতিক কথোপকথনকারী এজেন্ট ও সংলাপ ব্যবস্থার নকশা সম্পর্কে তথ্য প্রদান। সিস্টেম যা ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্যের ফরওয়ার্ড মডেল তৈরি করতে পারে এবং পূর্বাভাসমূলকভাবে তাদের প্রতিক্রিয়া সমন্বয় করতে পারে (গুগলের LaMDA বা OpenAI-এর ChatGPT-এর লক্ষ্যগুলির অনুরূপ) আরও প্রবাহিত ও মানবসদৃশ হবে।
• স্নায়ুবিজ্ঞান: প্রাকৃতিক সংলাপের সময় ফরওয়ার্ড মডেল তৈরি ও পূর্বাভাস ত্রুটি সংকেতের রিয়েল-টাইম গতিবিদ্যা ট্র্যাক করতে উন্নত নিউরোইমেজিং (fNIRS, EEG, MEG) ব্যবহার করা।
• ভাষা শিক্ষা: অনুকরণ ও পূর্বাভাসের মাধ্যমে উৎপাদন ও বোধনের একীকরণ কীভাবে প্রথম ও দ্বিতীয় ভাষা অর্জনকে সমর্থন করে তা অন্বেষণ করা।

8. তথ্যসূত্র

1. Pickering, M. J., & Garrod, S. (2013). An integrated theory of language production and comprehension. Behavioral and Brain Sciences, 36(4), 329-392.
2. Hickok, G. (2014). The myth of mirror neurons: The real neuroscience of communication and cognition. W. W. Norton & Company. (মিরর নিউরন দাবির উপর একটি সমালোচনামূলক পাল্টা যুক্তি প্রদান করে)।
3. Clark, A. (2013). Whatever next? Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science. Behavioral and Brain Sciences, 36(3), 181-204. (একটি সাধারণ মস্তিষ্ক তত্ত্ব হিসেবে পূর্বাভাসমূলক প্রক্রিয়াকরণের উপর)।
4. Gaskell, M. G. (Ed.). (2007). The Oxford handbook of psycholinguistics. Oxford University Press. (ঐতিহ্যগত পৃথকীকৃত চিকিৎসার উদাহরণ দেয়)।
5. Kuperberg, G. R., & Jaeger, T. F. (2016). What do we mean by prediction in language comprehension? Language, Cognition and Neuroscience, 31(1), 32-59. (বোধনে পূর্বাভাসের উপর পর্যালোচনা)।
6. OpenAI. (2023). GPT-4 Technical Report. (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের উদাহরণ যেখানে পরবর্তী টোকেন পূর্বাভাস হল উৎপাদন ও বোধনের জন্য একটি কেন্দ্রীয়, সমন্বিত প্রক্রিয়া)।

9. সমালোচনামূলক বিশ্লেষণ: মূল অন্তর্দৃষ্টি, যৌক্তিক প্রবাহ, শক্তি ও দুর্বলতা, কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি

মূল অন্তর্দৃষ্টি: পিকারিং ও গ্যারোডের গবেষণাপত্রটি শুধু আরেকটি ভাষাবিদ্যার তত্ত্ব নয়; এটি ভাষা মস্তিষ্কের মডুলার, অ্যাসেম্বলি-লাইন দৃষ্টিভঙ্গির উপর একটি মৌলিক আক্রমণ। তাদের মূল অন্তর্দৃষ্টি সাহসী: ভাষা একটি পূর্বাভাসমূলক নিয়ন্ত্রণ সমস্যা, একটি নিষ্ক্রিয় প্রেরণ সমস্যা নয়। তারা সঠিকভাবে চিহ্নিত করে যে সংলাপের আসল জাদু হল ডিকোডিং নয়, বরং পূর্বাভাস দেওয়া, এবং এর জন্য শ্রোতার মস্তিষ্ককে গুপ্ত অনুকরণের মাধ্যমে সাময়িকভাবে একজন বক্তার মস্তিষ্কে পরিণত হতে হয়। এটি স্নায়ুবিজ্ঞানকে আচ্ছন্ন করা বৃহত্তর "পূর্বাভাসমূলক মস্তিষ্ক" প্যারাডাইমের (ক্লার্ক, ২০১৩) সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, ভাষাকে উচ্চ-স্তরের জ্ঞানে এই নীতির একটি প্রধান উদাহরণ হিসেবে অবস্থান দেয়।

যৌক্তিক প্রবাহ: যুক্তিটি মার্জিতভাবে রিডাকশনিস্ট ও শক্তিশালী। ১) ভাষার ব্যবহার হল ক্রিয়ার একটি রূপ (উৎপাদন) ও ক্রিয়া উপলব্ধি (বোধন)। ২) ক্রিয়ার স্নায়ুবিজ্ঞান ফরওয়ার্ড মডেল ও ভাগ করা সার্কিটের মাধ্যমে নিবিড় সংযোগ দেখায়। ৩) অতএব, ভাষাকে অবশ্যই একইভাবে কাজ করতে হবে। তারপর তারা এই মোটর-নিয়ন্ত্রণ যুক্তিকে সযত্নে অর্থবিজ্ঞান, বাক্যতত্ত্ব ও ধ্বনিতত্ত্বে প্রয়োগ করে। সাধারণ ক্রিয়া তত্ত্ব থেকে নির্দিষ্ট ভাষাগত ঘটনাবলীর দিকে প্রবাহ আকর্ষণীয় ও মিতব্যয়ী, কথার পালা নেওয়া থেকে ইআরপি উপাদান পর্যন্ত বিচ্ছিন্ন ফলাফলের জন্য একটি ঐক্যবদ্ধ ব্যাখ্যা প্রদান করে।

শক্তি ও দুর্বলতা: তত্ত্বের সর্বশ্রেষ্ঠ শক্তি হল এর ব্যাখ্যামূলক একীকরণ। এটি স্ব-নিরীক্ষণ, সংলাপে সমন্বয় ও পূর্বাভাসমূলক বোধনকে এক যান্ত্রিক ছাদের নিচে মার্জিতভাবে বেঁধে দেয়। এটি স্নায়ুজৈবিকভাবে সম্ভাব্য, মোটর নিয়ন্ত্রণ থেকে প্রতিষ্ঠিত ধারণাগুলি কাজে লাগায়। যাইহোক, এর সম্ভাব্য দুর্বলতা হল এর মহত্বাকাঙ্ক্ষী পরিধি। জটিল বাক্যতত্ত্ব বা অর্থবিজ্ঞানের মতো বিমূর্ত স্তরে গুপ্ত অনুকরণ ও ফরওয়ার্ড মডেলিং সমান নির্ভুলতার সাথে কাজ করে এই দাবিটি ধ্বনিতাত্ত্বিক/উচ্চারণগত স্তরের তুলনায় কম অভিজ্ঞতামূলক ভিত্তি সম্পন্ন। হিকোক (২০১৪) এর মতো সমালোচকরা যুক্তি দেন যে মিরর নিউরন/গুপ্ত অনুকরণের গল্পটি অতিরঞ্জিত। তত্ত্বটি টটোলজিকাল হওয়ার ঝুঁকিও রাখে—যেকোনো সফল পূর্বাভাসকে একটি ফরওয়ার্ড মডেলের প্রমাণ হিসেবে পুনরায় ফিট করা যেতে পারে, যা এটিকে মিথ্যা প্রমাণ করা কঠিন করে তোলে।

কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি: গবেষকদের জন্য, আদেশটি স্পষ্ট: উৎপাদন ও বোধনকে বিচ্ছিন্নভাবে অধ্যয়ন করা বন্ধ করুন। পরীক্ষামূলক প্যারাডাইমকে অবশ্যই একক-অংশগ্রহণকারী, বাক্য-স্তরের কাজ থেকে আন্তঃক্রিয়াশীল, সংলাপমূলক সেটিংসে যেতে হবে যেখানে পূর্বাভাস অপরিহার্য। প্রযুক্তিবিদদের জন্য, এটি পরবর্তী প্রজন্মের কথোপকথনকারী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি নীলনকশা। বর্তমান বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি (জিপিটি-৪-এর মতো এলএলএম) উজ্জ্বল পরবর্তী-শব্দ পূর্বাভাসদাতা কিন্তু একটি সমন্বিত, মূর্ত উৎপাদন ব্যবস্থার অভাব রয়েছে। ভবিষ্যৎ এমন স্থাপত্যে নিহিত যা শুধু পাঠ্য পূর্বাভাস দেয় না বরং একটি কথোপকথন অংশীদারের উচ্চারণগত ও উদ্দেশ্যমূলক অবস্থা অনুকরণ করে, উৎপাদন ও বোধনের মধ্যে লুপ বন্ধ করে। অতএব, এই গবেষণাপত্রটি শুধুমাত্র একটি একাডেমিক গ্রন্থ নয়, বরং এমন মেশিন তৈরি করার জন্য একটি রোডম্যাপ যা সত্যিই কথোপকথন করে।