1. المقدمة والنظرة العامة
تتناول هذه الدراسة فعالية استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم (SRL) في اكتساب الجمل النسبية الإنجليزية (ERC)، مع تركيز خاص على الدور الوسيط المحتمل لأنماط هوية المتعلم. تُعد القواعد النحوية، وخاصة التراكيب النحوية المعقدة مثل الجمل النسبية، حاسمة لإتقان اللغة الثانية (L2) والكفاءة التواصلية. يستند البحث إلى الأطر النظرية للتنظيم الذاتي في التعلم (Pintrich, 2004) وتطور الهوية (Erikson, 1968; Berzonsky, 2005)، مفترضًا أن كيفية إدارة المتعلمين لعملية تعلمهم وإدراكهم لأنفسهم قد تؤثر بشكل كبير على النتائج النحوية.
2. منهجية البحث
تم استخدام تصميم شبه تجريبي للتحقق من العلاقات المقترحة.
2.1 المشاركون والتصميم
شارك في الدراسة 60 متعلمًا إيرانيًا للغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL). تم تعيين المشاركين عشوائيًا إما إلى مجموعة تجريبية (EG) (ن=30)، تلقت تدريبًا على استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم، أو إلى مجموعة ضابطة (CG) (ن=30)، اتبعت التعليم التقليدي. تم إجراء اختبار قبلي على الجمل النسبية لضمان تجانس المجموعات في البداية.
2.2 الأدوات والإجراءات
اتبع الإجراء تسلسلاً منظمًا:
- الاختبار القبلي: تقييم المعرفة الأساسية بالجمل النسبية الإنجليزية.
- استبيان التعلم الذاتي المنظم: تم تطبيقه على جميع المشاركين لقياس استخدام الاستراتيجيات الحالية.
- التدخل: تلقت المجموعة التجريبية تدريبًا صريحًا على استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم (مثل تحديد الأهداف، والمراقبة الذاتية، والتقييم الذاتي) المصممة خصيصًا لتعلم القواعد.
- استبيان نمط الهوية (Berzonsky): تم تطبيقه على المجموعة التجريبية لتصنيف المتعلمين إلى أنماط هوية إعلامية، أو معيارية، أو متجنبة منتشرة.
- الاختبار البعدي: تقييم متكرر لمعرفة الجمل النسبية الإنجليزية بعد فترة التدخل.
استخدم تحليل البيانات تحليل التباين المشترك (ANCOVA) وتحليل التباين الأحادي (ANOVA).
3. النتائج والتحليل
3.1 النتائج الإحصائية
كشفت نتائج تحليل التباين المشترك عن تأثير رئيسي ذي دلالة إحصائية لتدخل استراتيجية التعلم الذاتي المنظم على درجات الاختبار البعدي للجمل النسبية الإنجليزية، مع التحكم في درجات الاختبار القبلي (p < 0.01). يشير هذا إلى أن المتعلمين في المجموعة التجريبية، الذين تلقوا تدريبًا على استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم، تفوقوا على أولئك في المجموعة الضابطة في تعلم الجمل النسبية.
على العكس من ذلك، أظهرت نتائج اختبار تحليل التباين الأحادي أن أيًا من أنماط الهوية الثلاثة (الإعلامي، والمعياري، والمتجنب المنتشر) لم يُظهر تأثيرًا وسيطًا ذا دلالة إحصائية على العلاقة بين استخدام التعلم الذاتي المنظم وإنجاز الجمل النسبية الإنجليزية في هذا السياق المحدد.
3.2 تفسير حجم التأثير
تم حساب حجم التأثير لتدخل التعلم الذاتي المنظم على أنه مربع إيتا (η²) = 0.83. وفقًا لاصطلاحات كوهن (1988)، يمثل هذا حجم تأثير كبير، مما يشير إلى أن معرفة واستخدام استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم تفسر نسبة كبيرة من التباين في نجاح تعلم القواعد، مما يجله نتيجة ذات أهمية عملية للتربية والتعليم.
ملخص النتائج الرئيسية
تأثير التعلم الذاتي المنظم: ذو دلالة (p < 0.01) | حجم التأثير (η²): 0.83 (كبير)
التوسط بالهوية: غير ذي دلالة
4. المناقشة والخلاصة
تُظهر الدراسة بشكل قاطع أن التعليم الصريح في استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم يعزز بشكل كبير اكتساب قواعد اللغة الإنجليزية المعقدة، وتحديدًا الجمل النسبية. يؤكد حجم التأثير الكبير على القوة التربوية لتمكين المتعلمين بأدوات ما وراء معرفية للتخطيط ومراقبة وتقييم تعلمهم. تشير النتيجة غير ذات الدلالة فيما يتعلق بأنماط الهوية إلى أنه، في سياق هذه الدراسة، كان للتطبيق المباشر لاستراتيجيات التعلم تأثير أقوى وأكثر فورية على الأداء من عوامل الهوية التكوينية الأوسع. يوصي المؤلفون بأن يقوم معلمو اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية، ومصممو المناهج، وصناع السياسات بدمج تدريب استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم في تعليم القواعد لتحسين نتائج التعلم.
5. الفكرة الأساسية والتحليل النقدي
الفكرة الأساسية: يقدم هذا البحث رسالة واضحة وقابلة للتنفيذ وقوية: تعليم المتعلمين كيفية تعلم القواعد له تأثير فوري أكبر على اكتساب تراكيب نحوية محددة من معالجة نمط هويتهم النفسية الأوسع. التأثير المباشر لاستراتيجيات التعلم الذاتي المنظم قوي ولا لبس فيه.
التسلسل المنطقي وفجوة نقدية: منطق الدراسة - التدخل باستراتيجيات التعلم الذاتي المنظم، قياس النتيجة، التحقق مما إذا كان نمط الهوية يفسر التباين - سليم. ومع ذلك، فإن القفز من نتيجة وساطة غير ذات دلالة إلى التقليل من دور الهوية قد يكون سابقًا لأوانه. كما لوحظ في الأعمال الأساسية حول هوية متعلم اللغة لنورتون وتوهي (2001)، فإن الهوية ليست وسيطًا ثابتًا بل قوة ديناميكية تُبنى سياقيًا يمكنها تمكين أو تقييد الوصول إلى فرص التعلم والانخراط في الاستراتيجيات. يعامل تصميم الدراسة الهوية على أنها مرشح ثابت موجود مسبقًا، مما قد يفوت كيفية أن فعل استخدام استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم بنجاح قد يعيد تشكيل هوية المتعلم نفسه كمستخدم كفء للغة - وهي عملية تم تسليط الضوء عليها في نظام الدافعية الذاتية للغة الثانية لدورنيي (2009). قد تعكس النتيجة الصفرية مشكلة في القياس/النمذجة، وليس عدم صلة الهوية.
نقاط القوة والضعف: تكمن قوة الدراسة في تصميمها التجريبي الواضح، وتشغيلها الواضح للتعلم الذاتي المنظم، وحجم تأثير كبير وذو معنى يوجه الممارسة مباشرة - وهو أمر نادر في اللغويات التطبيقية. العيب، كما تمت مناقشته، هو نظرة اختزالية إلى حد ما للهوية. بمقارنتها باختراق في الذكاء الاصطناعي مثل CycleGAN (Zhu et al., 2017)، الذي يتعلم الترجمة بين المجالات دون أمثلة مقترنة، تنجح هذه الدراسة في "ترجمة" تدريب التعلم الذاتي المنظم إلى مكاسب نحوية. ومع ذلك، مثل الذكاء الاصطناعي المبكر الذي تجاهل السياق، قد يتغاضى عن "المجال" للنظام البيئي الاجتماعي النفسي للمتعلم حيث تعمل الهوية.
رؤى قابلة للتنفيذ: للممارسين: نفذ فورًا تدريب استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم للقواعد. إنه فعال. للباحثين: لا تتخلوا عن الهوية. بدلاً من ذلك، صمموا دراسات طولية، أو نوعية، أو أنظمة ديناميكية معقدة لاستكشاف كيفية تطور استخدام استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم والنجاح النحوي بشكل مشترك وتشكيل هوية المتعلم بنشاط مع مرور الوقت. استخدموا أساليب من الإطار متعدد التخصصات لمجموعة دوغلاس فير (2016) لالتقاط التأثيرات متعددة الطبقات.
6. الإطار التقني والنموذج الرياضي
يمكن تمثيل التحليل الأساسي بنموذج وساطة تم اختباره عبر تحليل التباين المشترك وتحليل التباين الأحادي. نموذج تحليل التباين المشترك الأساسي لتقييم تأثير تدخل التعلم الذاتي المنظم هو:
$Y_{post, i} = \beta_0 + \beta_1 (Group_i) + \beta_2 (Y_{pre, i}) + \epsilon_i$
حيث $Y_{post}$ هي درجة الاختبار البعدي، $Group$ متغير وهمي (0=ضابط، 1=تجريبي)، $Y_{pre}$ هي درجة الاختبار القبلي (متغير مشترك)، و$\epsilon$ هو حد الخطأ. يشير $\beta_1$ ذو الدلالة إلى تأثير المعالجة.
يتبع تحليل الوساطة لنمط الهوية (M) على المسار بين التعلم الذاتي المنظم (X) والجمل النسبية الإنجليزية (Y) منطق بارون وكيني (1986)، وتم اختباره عبر تحليلات تباين/انحدار منفصلة داخل المجموعة التجريبية:
- المسار أ: تأثير X على M. (هل تأثر نمط الهوية بكونه في مجموعة التعلم الذاتي المنظم؟ لم يتم اختباره مباشرة هنا).
- المسار ب: تأثير M على Y، مع التحكم في X. تم اختباره عبر تحليل التباين على درجات الاختبار البعدي مع نمط الهوية كعامل.
- أدت النتيجة غير ذات الدلالة للمسار ب إلى استنتاج عدم وجود وساطة.
يتم حساب حجم التأثير، مربع إيتا الجزئي ($\eta_p^2$)، على النحو التالي: $\eta_p^2 = \frac{SS_{effect}}{SS_{effect} + SS_{error}}$ للتأثير المعطى في تحليل التباين المشترك.
7. النتائج التجريبية والتصور البصري
يمكن تصور النتائج الرئيسية من خلال مخططين أساسيين:
المخطط 1: مقارنة درجات الاختبار القبلي والبعدي (المجموعة التجريبية مقابل المجموعة الضابطة)
مخطط شريطي مجمع يظهر متوسط الدرجات لكلتا المجموعتين في الاختبار القبلي والبعدي. ستكون الأشرطة للمجموعة التجريبية في الاختبار البعدي أعلى بكثير من جميع الأشرطة الأخرى، مما يوضح بصريًا تأثير المعالجة الكبير. سيظهر شريط الاختبار البعدي للمجموعة الضابطة نموًا هامشيًا فقط مقارنة باختبارها القبلي.
المخطط 2: درجات الاختبار البعدي حسب نمط الهوية (المجموعة التجريبية فقط)
مخطط شريطي يظهر متوسط درجة الاختبار البعدي للمتعلمين المصنفين إلى أنماط هوية إعلامية، ومعيارية، ومتجنبة منتشرة داخل المجموعة التجريبية. من المرجح أن تظهر الأشرطة اختلافات طفيفة وغير ذات دلالة في الارتفاع، مما يؤكد بصريًا نتيجة تحليل التباين التي تشير إلى أن نمط الهوية لم يرتبط بشكل منهجي بالنتيجة في هذه العينة بعد تدخل التعلم الذاتي المنظم.
التفسير: السرد البصري واضح: "المعالجة" باستراتيجيات التعلم الذاتي المنظم ترفع مستوى المجموعة التجريبية بأكملها، مما يخلق فرقًا واضحًا بين المجموعات. داخل تلك المجموعة التجريبية المرتفعة، لا يخلق نمط الهوية طبقات أداء واضحة إضافية.
8. إطار التحليل: مثال تطبيقي
السيناريو: معلمة لغة إنجليزية كلغة أجنبية، الآنسة تشين، ترغب في تطبيق هذا البحث في فصلها المتوسط المستوى الذي يعاني من الجمل الوصفية (الصفاتية).
تطبيق الإطار:
- التشخيص (اختبار قبلي): تقدم الآنسة تشين اختبارًا تشخيصيًا قصيرًا على الجمل الوصفية لتحديد خط أساس.
- صندوق أدوات الاستراتيجية (التدخل): بدلاً من مجرد شرح قواعد القواعد، تخصص 15 دقيقة لكل درس لمدة أسبوعين لتدريب استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم:
- التخطيط: "بحلول نهاية هذا الأسبوع، سأكون قادرًا على تحديد الاسم الذي يتم تعديله في 5 جمل تدريبية."
- المراقبة: تعليم الاستجواب الذاتي: "هل استخدمت 'who' للأشخاص و'which' للأشياء؟" "هل تحتاج هذه الجملة إلى ضمير فاعل؟"
- التقييم: استخدام قائمة مراجعة بسيطة لتمارين المراجعة من الأقران: "1. ضمير نسبي صحيح؟ 2. تم وضع الجملة بشكل صحيح؟ 3. المعنى واضح؟"
- الممارسة الموجهة: يكمل الطلاب التمارين أثناء "التفكير بصوت عالٍ" حول استخدامهم للاستراتيجية.
- التقييم والتأمل (اختبار بعدي): يتم إعطاء اختبار جديد للجمل الوصفية. تطلب الآنسة تشين أيضًا من الطلاب كتابة انعكاس قصير حول الاستراتيجية التي ساعدتهم أكثر، وربط الأداء بالعملية.
النتيجة المتوقعة: وفقًا لنتائج الدراسة، يمكن للآنسة تشين أن تتوقع تحسنًا عامًا كبيرًا في دقة الفصل مع الجمل الوصفية، مع إرجاع المكاسب في المقام الأول إلى مجموعة الأدوات الاستراتيجية المقدمة، بدلاً من محاولة تصنيف واستهداف أنواع هوية طلابية مختلفة لهذه المهارة المحددة.
9. التطبيقات المستقبلية واتجاهات البحث
- التعلم الذاتي المنظم المعزز بالتكنولوجيا: تطوير تطبيقات تعلم تكيفية (تشبه منصات مثل Duolingo ولكنها تركز على الاستراتيجية) تُسقف التخطيط والمراقبة والتقييم لنقاط القواعد. يمكن لهذه التطبيقات استخدام خوارزميات لدفع استخدام الاستراتيجية في اللحظات المثلى.
- الدراسات الطولية الدقيقة: استخدام طرق أخذ العينات التجريبية (ESM) أو لوحات تحليلات التعلم لتتبع تذبذب استخدام استراتيجيات التعلم الذاتي المنظم، وتصورات الهوية اللحظية (مثل "أشعر بأني متعلم كفء الآن")، ونجاح ممارسة القواعد على المستوى الدقيق على مدار أيام أو أسابيع، لالتقاط الديناميكيات التي فاتتها التصميمات القبلية والبعدية.
- التعميم عبر اللغات: اختبار ما إذا كان التأثير القوي للتعلم الذاتي المنظم على الجمل النسبية الإنجليزية صحيحًا لتعلم تراكيب نحوية معقدة أخرى (مثل صيغة التمني، المبني للمجهول) في اللغة الإنجليزية أو في لغات أخرى ذات خصائص نحوية مختلفة.
- الدمج مع نظريات الدافعية: دمج تدريب التعلم الذاتي المنظم مع تدخلات من نظرية التقرير الذاتي (الاستقلالية، الكفاءة، الانتماء) أو نظام الدافعية الذاتية للغة الثانية لإنشاء حزمة شاملة "للتعلم للتعلم" قد تؤثر بشكل غير مباشر على الهوية بطريقة قابلة للقياس.
- وحدات تدريب المعلمين: إنشاء موارد تنمية مهنية بناءً على أدلة هذه الدراسة لمساعدة المعلمين على دمج تعليم الاستراتيجيات ما وراء المعرفية بفعالية في مناهج القواعد القياسية.
10. المراجع
- Aliasin, S. H., Kasirloo, R., & Jodairi Pineh, A. (2022). The efficacy of self-regulated learning strategies on learning english grammar: the mediating role of identity styles. Journal of Psychological Science, 21(115), 1359-1374.
- Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173–1182.
- Berzonsky, M. D. (2005). Ego identity: A personal standpoint in a postmodern world. Identity, 5(2), 125-136.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
- The Douglas Fir Group. (2016). A transdisciplinary framework for SLA in a multilingual world. Modern Language Journal, 100(S1), 19-47.
- Dörnyei, Z. (2009). The L2 Motivational Self System. In Z. Dörnyei & E. Ushioda (Eds.), Motivation, language identity and the L2 self (pp. 9-42). Multilingual Matters.
- Norton, B., & Toohey, K. (2001). Changing perspectives on good language learners. TESOL Quarterly, 35(2), 307-322.
- Pintrich, P. R. (2004). A conceptual framework for assessing motivation and self-regulated learning in college students. Educational Psychology Review, 16(4), 385-407.
- Zhu, J. Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (pp. 2223-2232).